Résumé : Baidu lancera officiellement un produit de développement d’applications natives d’IA - « Qianfan AI Native Application Development Workbench » pour aider les développeurs à abaisser considérablement le seuil de développement d’applications natives d’IA et à accélérer la mise en œuvre d’applications natives d’IA d’entreprise. Alibaba Cloud a mis en open source le modèle Qwen-72B de 72 milliards de paramètres, le modèle Qwen-1.8B de 1,8 milliard de paramètres et le grand modèle audio Qwen-Audio. Le président de Microsoft, Brad Smith, a déclaré dans une interview qu’il était peu probable que la super IA voit le jour dans les 12 prochains mois, avertissant que la technologie pourrait prendre des décennies.
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Les Nations Unies et Microsoft ont annoncé un partenariat pour soutenir la Convention-cadre des Nations Unies sur les changements climatiques (CCNUCC) dans la construction d’une nouvelle plateforme d’intelligence artificielle et d’un centre mondial de données climatiques pour surveiller et analyser les progrès réalisés en matière de réduction des émissions mondiales. Cette collaboration simplifiera considérablement la validation et l’analyse des données climatiques soumises par les 196 Parties à l’Accord de Paris.
Baidu organisera la conférence Baidu Cloud Intelligence 2023 et la conférence sur l’informatique intelligente le 20 décembre, au cours desquelles elle lancera officiellement un produit de développement d’applications natives d’IA - « Qianfan AI Native Application Development Workbench » pour aider les développeurs à abaisser considérablement le seuil de développement d’applications natives d’IA et à accélérer la mise en œuvre d’applications natives d’IA d’entreprise.
Le 30 novembre, il a été rapporté qu’à la suite du lancement d’un nouveau chatbot appelé Amazon Q, du processeur système d’IA amélioré Trainium2 et de l’expansion du partenariat avec NVIDIA, Swami Sivasubramanian, vice-président des données et de l’intelligence artificielle chez Amazon AWS, a annoncé une série de nouveaux outils d’IA lors de la conférence re :Invent hier. Il s’agit notamment de trois modèles d’IA générative de la famille « Titan » : Titan Image Generator, Titan Text Express et Titan Text Lite. En outre, Amazon Bedrock a été mis à niveau pour permettre aux entreprises clientes d’accéder à la plupart des modèles du marché, notamment Jurassic pour AI21, Claude 2.1 pour Anthropic, Llama 2 pour Meta et Stable Diffusion pour Meta.
Le 30 novembre, DeepMind de Google a présenté l’outil d’IA GNoME dans la revue Nature et a présenté les applications pertinentes de l’IA en science des matériaux. DeepMind aurait découvert 2,2 millions de nouveaux cristaux à l’aide de GNoME, dont 380 000 cristaux sont des matériaux stables qui peuvent être fabriqués en laboratoire et devraient être utilisés dans les batteries ou les supraconducteurs. DeepMind affirme qu’il faudrait 800 ans pour calculer ces matériaux par les humains seuls.
Le 1er décembre, il a été rapporté que Mastercard a lancé le service Shopping Muse, qui utilise l’IA générative pour aider les consommateurs à rechercher et à découvrir des produits dans les catalogues numériques des détaillants.
Il est rapporté que Shopping Muse est alimenté par Dynamic Yield, une plateforme de personnalisation et un moteur de prise de décision acquis par Mastercard auprès de McDonald’s en avril 2022. À ce jour, Dynamic Yield a aidé plus de 400 marques à fournir des recommandations de produits, des offres et du contenu personnalisés en fonction d’une série de facteurs, tels que l’historique des achats, les pages vues, les informations de profil d’affinité des clients et les algorithmes d’IA.
Le 30 novembre, la réunion de lancement de la norme de grand modèle de contrôle des risques financiers de l’IEEE s’est tenue à Shenzhen. Initiée par Tencent, la norme est la première norme internationale au monde pour les grands modèles dans le domaine du contrôle des risques financiers, visant à fournir des références et des conseils aux institutions financières pour appliquer la technologie des grands modèles d’IA dans la modélisation du contrôle des risques, afin que les institutions financières puissent prédire, mesurer et gérer efficacement les risques commerciaux dans un environnement financier de plus en plus complexe et axé sur les données.
Le groupe AI4 OS SIG de la communauté openKylin a développé un assistant d’installation de framework d’IA, qui prétend aider les développeurs concernés à installer des frameworks d’IA en un clic. Selon les rapports, l’assistant d’installation du framework AI adopte une architecture de séparation front-end et back-end, qui est censée améliorer l’efficacité du développement, la maintenabilité et l’évolutivité. Le front-end est chargé de détecter le matériel du système, de recommander automatiquement la méthode d’installation, de fournir des options d’installation, d’obtenir des options d’installation, d’afficher les informations et la progression de l’installation, et le back-end effectue des tâches spécifiques et fournit un retour d’information en temps opportun au front-end.
Le 1er décembre, il a été rapporté que d’anciens employés d’Apple, Ari Weinstein, Conrad Kramer et Kim Beverett, se sont associés pour créer une start-up appelée Software Applications Incorporated, qui prévoit de rendre l’IA plus humaine et veut réinventer la façon dont les ordinateurs de bureau fonctionnent avec l’IA générative.
Il est rapporté qu’Ari Weinstein et Conrad Kramer ont créé l’application d’automatisation iOS Workflow, qui a été acquise par Apple en 2017, qui est le prototype des « raccourcis » d’Apple.
Le 1er décembre, Kunlun Wanwei a officiellement lancé la plateforme « Tiangong SkyAgents ». Selon les rapports, « Tiangong SkyAgents » est basé sur le « modèle Tiangong » de Kunlun Wanwei, qui a la capacité d’apprendre de manière indépendante et de penser indépendamment de la perception à la prise de décision, de la prise de décision à l’exécution. Les utilisateurs peuvent créer leurs propres « assistants personnels » en langage naturel. En outre, différentes tâches sont modularisées et exécutées via le module du système d’exploitation, notamment le préréglage des questions, la réponse spécifiée, la création et la récupération de la base de connaissances, la reconnaissance de l’intention, l’extraction de texte, la requête HTTP et d’autres tâches.
Le 1er décembre, il a été rapporté qu’Alibaba Cloud a mis en open source le modèle Qwen-72B de 72 milliards de paramètres, le modèle Qwen-1.8B de 1,8 milliard de paramètres et le grand modèle audio Qwen-Audio. Il est rapporté qu’en plus du modèle pré-entraîné, le modèle open source d’Alibaba Cloud a également lancé un modèle de dialogue correspondant, fournissant une version quantitative 4 bits/8 bits du modèle pour les modèles de dialogue 72B et 1.8B, ce qui est pratique pour les développeurs d’inférence et d’entraînement.
Le président de Microsoft, Brad Smith, a déclaré dans une interview qu’il était peu probable que la super IA voit le jour dans les 12 prochains mois, avertissant que la technologie pourrait prendre des décennies. « Au cours des 12 prochains mois, vous ne verrez absolument pas ce que l’on appelle l’AGI, où les ordinateurs sont plus puissants que les humains », a-t-il déclaré. Cela prendra des années, voire des décennies, mais je pense toujours qu’il est temps de se concentrer sur la sécurité. "
Lorsqu’on lui a demandé si ce genre de risques était la raison du licenciement d’Altman, Smith a répondu : « Je ne pense pas du tout que ce soit le cas. Je pense qu’il y a clairement un fossé entre le conseil d’administration et d’autres, et fondamentalement, ce n’est pas à cause de préoccupations comme celle-là. "
Il a été rapporté le 1er décembre que « Haina AI » a récemment réalisé un financement de série A de dizaines de millions de yuans, qui a été exclusivement investi par Lenovo Venture Capital, et que ce tour de financement sera utilisé pour le recrutement de talents, la recherche et le développement de modèles d’IA et la construction de systèmes de marketing. Il est entendu que « Haina AI » est un produit d’IA dans le domaine vertical du recrutement de talents sous Beijing Qunxing Shining Technology Co., Ltd., qui a été lancé pour la première fois en 2019, spécialisé dans les services d’entretien d’IA et aidant les entreprises à mener à bien les entretiens de recrutement à l’aide de la technologie de l’IA.
Le 30 novembre, Microsoft a annoncé qu’il investirait 2,5 milliards de livres sterling au cours des trois prochaines années pour étendre l’infrastructure de centre de données d’IA de nouvelle génération du Royaume-Uni. Il s’agirait du plus gros investissement de Microsoft en 40 ans d’histoire du Royaume-Uni. Microsoft s’est engagé à plus que doubler l’empreinte de ses centres de données au Royaume-Uni, en apportant plus de 20 000 unités de traitement graphique (GPU) de pointe au Royaume-Uni d’ici 2026 et en formant plus d’un million de personnes à l’économie de l’IA. Microsoft soutiendra également les efforts croissants du Royaume-Uni en matière de sécurité et de recherche en matière d’IA grâce à des partenariats avec le gouvernement et les meilleures universités.
Il ne fait aucun doute que nous sommes à un point d’inflexion de l’ère technologique : quand l’intelligence artificielle devient l’arrière-plan technique de la vie quotidienne, quand la technologie de l’IA entre dans l’ère des grands modèles, quand ChatGPT ouvre la transformation de l’interaction langagière… La révolution technologique pourrait être une autre grande vague dans le domaine de la vie. Dans une certaine mesure, cependant, tous les philosophes nous rappellent de ne pas entrer doucement dans l’ère de la symbiose avec l’IA, et de ne pas nous laisser séduire par l’optimisme technologique et le développementalisme.
Un an après la sortie de ChatGPT, l’IA générative est devenue une vague technologique définitive, et xAI d’Elon Musk prévoit d’apporter son grand modèle Grok, qui est sorti début novembre, sur la plate-forme X (Twitter) cette semaine, ouverte aux abonnés X Premium+.