De l’infrastructure d’IA aux scénarios d’application, quels sont les projets Web3 auxquels il faut prêter attention ?

Le chatbot ChatGPT d’OpenAI a atteint 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels seulement deux mois après son lancement, ce qui en fait l’application à la croissance la plus rapide de l’histoire. Le 10 janvier, Bloomberg a déclaré que Microsoft envisageait d’investir 10 milliards de dollars dans OpenAI, le développeur de ChatGPT, et que tous les concepts d’IA des crypto-monnaies ont complètement explosé, avec FET, AGIX, etc. augmentant de plus de 200% en un mois.

Avec l’aide du capital, ces deux technologies de pointe, qui ont beaucoup retenu l’attention, peuvent-elles converger ensemble ? L’intelligence artificielle utilise des ordinateurs pour résoudre des problèmes en imitant les capacités de réflexion du cerveau humain. OpenAI fournit une grande quantité de données d’entraînement aux modèles de traitement du langage naturel (NLP), ce qui les rend encore plus puissants. Dans le monde de la cryptographie construit par la technologie blockchain, l’énorme quantité de données on-chain chaque jour peut fournir du « carburant » au moteur d’IA, permettant à l’AIGC de fournir de meilleures stratégies.

De plus, à mesure que les algorithmes d’IA deviennent plus intelligents, il devient de plus en plus difficile pour les gens de comprendre comment ils prennent des décisions et tirent des conclusions. La blockchain est immuable et peut nous aider à accéder à un enregistrement immuable des données et des processus utilisés par l’IA dans son processus de prise de décision.

Projet crypto > concept d’IA (Source : Rootdata)

Par rapport à l’intelligence artificielle telle que Stability AI et ChatGPT, qui ont attiré beaucoup d’attention et d’adoption dans les domaines traditionnels, la plus grande imagination de la blockchain réside dans le système économique qui peut changer le modèle de l’IA. Lorsque le sentiment FOMO s’estompera, cet article explorera les caractéristiques des projets cryptographiques qui introduisent la technologie de l’IA, et quel type de réaction chimique l’IA combinée à la blockchain peut-elle produire ?

Infrastructure d’IA

Une caractéristique commune aux projets d’infrastructure d’IA est la distribution et la vente d’architectures d’IA traditionnelles (données, modèles et puissance de calcul). Ils utilisent généralement leur propre jeton natif comme moyen d’échange. Ils ont tendance à agir comme des intermédiaires entre les utilisateurs et les fournisseurs de services, construisant un marché commercial décentralisé. Ce sont toutes des tâches intermédiaires aux besoins de l’IA traditionnelle, telles que le NLP, la voix de l’IA, le CV et les projets qui utilisent DApps comme plate-forme intermédiaire pour les transactions. Il s’agit essentiellement d’un marché décentralisé qui utilise des jetons pour fixer le prix et échanger des prix sur les marchés traditionnels.

L’IA d’Openfabric

Openfabric est une plateforme permettant de créer et de connecter des applications d’IA. Grâce à la plateforme, la collaboration entre les innovateurs en IA, les fournisseurs de données, les entreprises et les fournisseurs d’infrastructure facilitera la création et l’utilisation de nouveaux algorithmes et services intelligents. L’écosystème Openfabric se compose de 4 rôles : créateur d’algorithme, fournisseur de données, fournisseur d’infrastructure et consommateur de services, où le consommateur de services doit payer les 3 autres fournisseurs de services.

Créateurs d’algorithmes : tirez parti de leur expertise pour créer des algorithmes d’IA qui résolvent des problèmes commerciaux complexes. Fournisseurs de données : assurez-vous que la grande quantité de données nécessaires à l’entraînement des algorithmes d’IA est distribuée. Fournisseur d’infrastructure : tout le matériel qui exécute la plateforme d’IA. Consommateur de services : utilisateur final qui a besoin d’un produit ou d’un service commercial spécifique.

Oraichain

Oraichain est un oracle et un écosystème blockchain alimentés par l’IA. En plus des oracles de données, Oraichain vise à devenir la blockchain avec un écosystème d’IA complet qui sert de couche de base pour la création de contrats intelligents et de Dapps. Avec l’IA comme pierre angulaire, Oraichain a développé un certain nombre de produits et services innovants importants, notamment AI Price Feed, Full On-Chain VRF, Data Hub, AI Marketplace avec plus de 100 API d’IA, la génération de NFT basée sur l’IA et la protection des droits d’auteur NFT, Royalty Protocol, une plateforme d’agrégation de rendement alimentée par l’IA, et l’IDE Cosmwasm.

Fetch.ai

Fetch.ai s’agit d’une plateforme blockchain basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique qui permet à quiconque de partager ou d’échanger des données. En tant qu’écosystème autonome de machine à machine, n’importe quel réseau indépendant peut devenir un proxy réseau pour Fetch.ai, enregistrant tous les protocoles générés entre les proxys sur la blockchain Fetch.ai. FET est le jeton natif de la blockchain Fetch AI et est le principal moyen d’échange pour les transactions de paiement.

Source : Fetch.ai Blog

SingularityNET

SingularityNET est une plateforme et une place de marché d’IA décentralisée. Les développeurs publient leurs services sur le réseau SingularityNET pour une utilisation par tout utilisateur disposant d’un accès à Internet. Les développeurs peuvent facturer leurs services à l’aide du jeton AGIX natif. Les services peuvent fournir une inférence inter-domaines ou un entraînement de modèle, tel que des images, des vidéos, de la parole, du texte, des séries chronologiques, de la bio-IA et des analyses de réseau.

écosystème SingularityNET

L’écosystème SingularityNET fournira des services d’IA à la plateforme et créera une utilisation à grande échelle du jeton AGIX. Ces spin-offs de SingularityNET sont en cours de développement sur plusieurs marchés verticaux stratégiquement sélectionnés, notamment la DeFi, la robotique, la biotechnologie et la longévité, les jeux et les médias, les arts et le divertissement (musique) et l’IA d’entreprise.

Gensyn

Le protocole Gensyn est un réseau de couche 1 pour l’apprentissage profond qui récompense les participants côté offre qui investissent du temps de calcul dans le réseau et effectuent des tâches d’apprentissage automatique (ML) par le biais de récompenses instantanées. Le protocole ne nécessite pas de surveillance administrative ou d’application, mais facilite plutôt l’attribution des tâches et le paiement par programmation par le biais de contrats intelligents. L’enjeu fondamental pour le réseau est de valider le travail d’apprentissage automatique qui a été effectué. C’est à l’intersection de la théorie de la complexité, de la théorie des jeux, de la cryptographie et de l’optimisation. L’écosystème Gensyn se compose de 4 rôles : committer, resolveur, validateur et rapporteur.

Soumissionnaires : Indiquez les tâches qui seront calculées et payez pour les unités de travail terminées. Solveurs : effectue l’entraînement du modèle et génère des preuves que les validateurs peuvent vérifier. Vérificateurs : clé permettant de lier le processus d’apprentissage non déterministe à des calculs linéaires déterministes, de copier une partie de la preuve du solveur et de comparer la distance au seuil attendu. Lanceurs d’alerte : Vérifiez le travail des validateurs et lancez des défis dans l’espoir de gagner un jackpot.

La vision de Gensyn est de réduire la dépendance des Dapps à l’égard de l’infrastructure Web2 en fournissant des composants d’infrastructure critiques pour les applications Web3 grâce à l’informatique ML décentralisée.

Scénarios d’application

Dans de tels cas d’utilisation, le projet vise à répondre aux besoins émergents découlant du développement de la blockchain ces dernières années à la manière de l’IA.

Ces exigences peuvent permettre aux utilisateurs de jeux blockchain d’éviter les opérations fastidieuses, permettre aux développeurs de développer rapidement des jeux blockchain, socialiser sur des plateformes blockchain, générer des humains virtuels avec leur propre personnalité ou détecter de faux projets NFT, etc. Différents des plateformes d’IA traditionnelles, ces projets ont une forte demande irremplaçable, ce qui leur fait avoir un fossé profond, et en même temps, la difficulté de développement des plateformes avec une demande émergente comme arguments de vente réside dans l’acquisition de clients, et comment attirer suffisamment de clients pour prouver que les besoins de leurs plateformes sont durables et objectifs, est devenu un problème majeur rencontré dans le développement de telles plateformes.

Sens de la chaîne

Dans le cadre du système financier traditionnel du modèle « P2E » des jeux cryptographiques, les utilisateurs sont confrontés à un gameplay en constante évolution et à un grand nombre d’opérations de base répétitives, et l’IA peut fournir aux joueurs un processus automatisé stable et formuler des stratégies de jeu avec une probabilité de gagner plus élevée. rct AI est une solution complète pour l’industrie du jeu utilisant l’IA, et sa technologie de base, Chaos Box, est un moteur d’IA basé sur l’apprentissage par renforcement profond. rct AI a développé un modèle DRL (Deep Reinforcement Learning) entraîné par l’IA pour Axie Infinity, qui a amélioré l’efficacité et le taux de victoire dans un grand nombre de données de bataille simulées en raison du fait qu’il existe environ 10^23 combinaisons de toutes les cartes dans Axie Infinity, ainsi que les caractéristiques des jeux en jeu.

En outre, l’IA peut fournir des prototypes d’action pour les développeurs, Mirror World, un monde virtuel matriciel de jeu basé sur Solana qui a utilisé la technologie de l’IA pour lancer Mirrama avec un gameplay roguelike, et Brawl of Mirrors, un jeu d’arène basé sur le PVP. De plus, Mirror World a lancé une collection de NFT qui peuvent être interopérables dans le jeu, et les prototypes de ces NFT sont réalisés à l’aide d’algorithmes d’action de l’IA.

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Orientation sociale

PLAI Labs, qui se concentre sur l’exploitation de l’IA et du web3 pour créer une plateforme sociale de nouvelle génération permettant aux utilisateurs de jouer, de parler, de se battre, d’échanger et de partir à l’aventure ensemble, a reçu un financement de 32 millions de dollars d’a16z en janvier 2023. Actuellement, PLAI Labs a présenté 2 produits au monde extérieur :

Champions Ascension, un jeu de rôle en ligne massivement multijoueur (MMORPG) où les joueurs peuvent choisir de posséder leurs propres personnages sous forme de NFT et de pouvoir se battre dans de grandes arènes du Colisée, faire des quêtes, construire et concourir dans des donjons personnalisés et échanger des objets numériques. Une plate-forme de protocole d’IA qui vous aidera dans tous les domaines, du contenu généré par l’utilisateur (UGC) à la mise en correspondance, en passant par le rendu des ressources 2D et 3D.

PLAI Labs prévoit de lancer le livre blanc V2 cette année, y compris les détails du cycle économique de base (tirer parti des NFT et de la blockchain pour améliorer l’expérience), les plans de la boîte à outils UGC (y compris l’IA)…

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Direction NFT

Aletha AI a imaginé le concept d’iNFT, une technologie qui combine l’intelligence artificielle et la blockchain. Lorsqu’ils sont intégrés à l’IA, les NFT sont interactifs, génératifs, évolutifs et uniques dans leur variété de traits de personnalité.

Pour faire simple, si un NFT est une œuvre humaine numérique, après avoir été intégré à l’IA, il devient un iNFT, une œuvre NFT avec la possibilité de discuter avec les utilisateurs. Le 10 juin 2021, la première iNFT Alice au monde a été vendue aux enchères chez Sotheby’s pour 478 800 dollars.

Altered State Machine (ASM) est un projet innovant qui combine les NFT, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour alimenter la formation des NFT alimentés par l’IA, avec une vision pour devenir un protocole de propriété et de monétisation de l’IA à l’aide de la technologie NFT. Dans l’écosystème ASM, les avatars basés sur l’IA sont appelés agents et sont composés de deux parties : un cerveau et un avatar. Le projet a également émis des jetons ASTO pour alimenter l’écosystème ASM.

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Optic est en train de mettre en place un protocole de vérification NFT alimenté par l’IA axé sur l’analyse de la fraude NFT et la découverte de la valeur NFT au sein de la communauté, dans le but d’aider l’ensemble du marché NFT à atteindre une plus grande authenticité et transparence. L’Optic Intelligence Engine apprend à partir de collections NFT réelles, puis récupère les collections NFT sur la place de marché. Optic renvoie ensuite un score de correspondance qui indique dans quelle mesure le NFT inspecté correspond au vrai.

En juillet 2022, Optic a clôturé un tour de financement de 11 millions de dollars mené par Pantera Capital, Kleiner Perkins, avec la participation de Circle Ventures, Polygon Ventures et d’autres. À l’heure actuelle, OpenSea a adopté le service de détection Copymint d’Optic.

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Analyse des tendances

Du point de vue de la voie de développement actuelle des projets d’IA blockchain, l’infrastructure de l’IA est composée de trois parties : les données, les algorithmes et la puissance de calcul. Pour qu’un projet d’IA normal atteigne la capacité de générer ou d’analyser de l’intelligence artificielle, il doit disposer de modèles et d’ensembles de données, ainsi que d’ontologies logicielles et d’interfaces graphiques qui appellent des modèles. Ensuite, la diffusion de modèles et de jeux de données dans ce domaine, l’entraînement de modèles (location de puissance de calcul), et le développement de logiciels front-end ont donné naissance à des intermédiaires, qui donneront naissance à des projets d’IA blockchain visant à répondre efficacement aux besoins des clients.

Par exemple, dans ce qui précède, Fetch.ai agit en tant qu’intermédiaire pour permettre aux clients d’échanger des ensembles de données à l’aide de leur jeton natif. SingularityNET permet aux clients d’acheter des services d’entraînement à la puissance de calcul auprès des développeurs, et les clients d’Openfabric AI doivent obtenir des services tels que des modèles (algorithmes), des ensembles de données et de l’infrastructure (logiciels) auprès de fournisseurs, Humans.ai essentiellement des modèles d’IA entraînés avec des ensembles de données encapsulés dans des NFT, et les utilisateurs utilisent des jetons natifs pour acheter.

Gensyn est essentiellement une plate-forme de location de puissance de calcul décentralisée. Il s’agit de toutes les tâches intermédiaires à celles que l’IA traditionnelle doit accomplir, telles que le traitement du langage naturel, la génération de discours et d’images par l’IA, ainsi que les projets qui utilisent les DApps comme plate-forme intermédiaire pour les transactions.

Ensuite, l’application décentralisée dans la blockchain a généré de nouveaux besoins, de sorte que le projet d’IA basé sur la direction des jeux en chaîne, sociaux et NFT vise à résoudre les points douloureux des utilisateurs de la blockchain, tels que rct.ai résout le problème des opérations manuelles répétitives des utilisateurs de jeux en chaîne, Mirror World résout le développement des jeux en chaîne, et d’autres projets sont développés pour la blockchain sociale et NFT.

À l’heure actuelle, dans les premiers stades de la socialisation Web3, l’IA est davantage présentée comme un dispositif narratif. À l’avenir, il existe quelques directions possibles pour le développement de projets d’IA :

Améliorer la confidentialité des données : le Web3 peut maximiser la confidentialité des données grâce à l’utilisation de la technologie zk, tandis que l’IA peut analyser les données sans les compromettre.

Contrats intelligents : la technologie Web3 peut intégrer des applications d’IA dans des applications Web3 par le biais de contrats intelligents, afin d’obtenir une contrôlabilité sur les modèles d’IA. Ce type d’application peut être utilisé pour échanger des modèles et des ensembles de données afin d’automatiser le processus de négociation. Et la technologie ZK est utilisée pour protéger les données de l’utilisateur. Cependant, ce type de projet est confronté à l’impact des ensembles de données open source et des modèles open source, imaginez : si les utilisateurs peuvent obtenir des données et des modèles open source sur Hugging face et utiliser l’entraînement automatique, pourquoi feront-ils du trading sur la plate-forme blockchain ? Face à l’assaut des entreprises du Web2, les modèles d’IA du Web3 et les transactions de jeux de données n’ont pas assez de fossés.

Apprentissage automatique plus efficace : les technologies Web3 peuvent rendre les applications d’IA plus rapides et plus fiables en rendant l’apprentissage automatique plus efficace de manière décentralisée. Cela a été utilisé dans la formation traditionnelle à l’IA, comme KataGo, une version améliorée d’AlphaGo, qui utilise une technologie d’entraînement distribuée pour permettre aux personnes du monde entier qui souhaitent cette mise à jour de l’IA de fournir volontairement une formation informatique. L’application dans la blockchain peut être similaire à Gitcoin, et le don de puissance de calcul peut obtenir POAP, ou similaire à AMM, qui fournit une incitation à la liquidité et devient une plate-forme de location de puissance de calcul moyennant des frais, mais en raison de la forte volatilité du prix de la devise, ce type d’application n’a pas d’avantage par rapport à la location traditionnelle de puissance de calcul GPU. À moins que la plate-forme elle-même ne soit engagée dans des activités financières et qu’elle ne subventionne suffisamment les utilisateurs de la valeur capturée par le protocole, comme Numerai, qui utilise la technologie de l’IA pour tirer profit du marché boursier, suffisamment d’utilisateurs sont prêts à fournir les trois éléments de l’IA à la plate-forme.

Résumé

À l’heure actuelle, l’infrastructure d’IA native de la blockchain et les projets de cryptographie qui réalisent des scénarios d’application à l’aide de moteurs d’IA en sont à leurs balbutiements, et l’objectif principal est de créer une infrastructure sous-jacente appropriée pour affiner l’intégration de la tokenomique avec des solutions d’IA telles que les fournisseurs de matériel, les fournisseurs de données et les algorithmes d’IA.

Cependant, l’intégration des deux se heurte à de nombreux défis. Tout d’abord, la tendance de la blockchain vers des technologies complexes telles que Rollup et ZK apportera des défis à l’IA pour obtenir des données. Deuxièmement, il n’y a pas suffisamment de données expérimentales continues pour soutenir l’applicabilité de l’IA dans l’écosystème de la blockchain et la capacité des moteurs d’IA à s’adapter en réponse aux urgences. Enfin, il existe fréquemment de faux projets dans le domaine de la cryptographie qui démentent sur le concept d’IA, ce qui permet aux gens de perdre facilement confiance en eux dans l’exploration du domaine.

Tous les projets d’IA blockchain qui résolvent les problèmes traditionnels d’IA doivent répondre à la question suivante : pourquoi cette plateforme a-t-elle besoin d’introduire des jetons sur la blockchain, ce qui fait que la cible de transaction de la cible existante sur le marché Web2, telle que la plate-forme, le modèle, les données et la puissance de calcul, ont l’inconvénient de l’intégration.

La tokénomique, comme un volant d’inertie, peut changer le cycle ascendant et descendant d’un projet. À l’heure actuelle, si vous voulez un volant d’inertie positif, vous devez prendre en compte les utilisateurs réels de la plate-forme, c’est-à-dire le problème de l’acquisition de clients. L’irremplaçabilité de la demande est le fossé d’un projet, et un projet sans fossé peut atteindre un succès à court terme, mais il n’aura pas assez d’utilisateurs et un écosystème de développeurs solide. Lorsque la demande est une fausse proposition, les incitations économiques ne sont pas durables et le cycle de vie du projet devient plus court. Nous nous attendons à ce qu’il y ait plus de projets d’IA+Web3 basés sur des utilisateurs réels et des besoins irremplaçables. Ils sont conçus pour répondre à des exigences qui ne sont pas ou mal remplies dans le Web2 et doivent donc être introduits nativement dans le Web3.

Quoi qu’il en soit, l’intégration de l’IA dans le Web3 est une tendance technologique d’avenir, et il existe déjà quelques exemples d’applications Web3 intégrant l’intelligence artificielle à ce stade. Au fil du temps, des infrastructures Web3 plus pertinentes et de nouveaux modèles verront le jour.