TrueNorth lève $3M pour développer une IA spécialisée dans la finance

San Francisco, Californie, États-Unis, 4 décembre 2025, Chainwire

54 % des investisseurs utilisent désormais ChatGPT pour prendre des décisions de trading et d’investissement. Seuls 11 % font confiance aux résultats. Cet écart, entre la promesse de l’IA et ses échecs spectaculaires sur les marchés, représente des milliards de capitaux mal alloués. TrueNorth vient de lever $3M pour développer l’intelligence spécialisée qui comblera ce fossé.

Le tour de pré-amorçage, mené par CyberFund avec la participation de Delphi Labs, SNZ, GSR et Ocular, finance ce que l’équipe appelle « la couche de raisonnement pour l’intelligence financière » : une IA spécialisée par domaine qui ne “hallucine” pas lorsque de l’argent est en jeu.

« Chaque secteur devrait avoir une IA spécialisée », déclare Willy Chuang, cofondateur de TrueNorth. « Le secteur juridique a Harvey. La santé a OpenEvidence. Mais la finance, le domaine où les enjeux sont les plus élevés, utilise encore des modèles entraînés sur des threads Reddit et le web ouvert. Nous allons changer cela. »

Le problème de l’IA générique : marchés rapides, modèles lents

Forts de leur expérience chez Meta, Temasek et Goldman Sachs, l’équipe de TrueNorth a constaté de première main comment les modèles génériques “hallucinent”, ignorent le contexte de marché et manquent du raisonnement structurel qu’utilisent les traders professionnels pour naviguer dans la volatilité.

« L’IA généralisée s’effondre dans les environnements financiers », explique Willy Chuang, cofondateur de TrueNorth. « Les marchés évoluent trop vite, le contexte est trop profond et les erreurs coûtent trop cher. Une intelligence financière spécialisée n’est pas une option, c’est l’avenir. Et nous sommes les premiers à la proposer. »

Cette idée a façonné la thèse centrale de TrueNorth : l’IA financière doit être spécialisée, en temps réel et fondée sur le raisonnement d’experts. La plateforme convertit l’expertise de traders d’élite en agents IA grâce à des “playbooks” structurés, à la fusion de données en temps réel et à des modèles propriétaires entraînés spécifiquement sur la logique des marchés.

Les premiers résultats valident cette approche. Les benchmarks internes affichent 98 % de précision sur des tâches financières spécifiques, soit une amélioration de 28 % par rapport aux meilleurs modèles généralistes, tout en réduisant la latence de 80 %. Les utilisateurs bêta affichent une rétention à 30 jours de 33 %, soit environ le double de la moyenne du secteur.

Des traders experts comme jumeaux numériques

Les traders professionnels passent des heures chaque jour à surveiller les marchés, valider des niveaux, gérer le risque et consigner leurs décisions — des tâches traditionnellement impossibles à automatiser sans compétences en ingénierie. Les traders particuliers, quant à eux, font face au défi inverse : même équipés d’outils, ils manquent des schémas de reconnaissance et des cadres nécessaires pour trader avec constance.

TrueNorth résout les deux problèmes en transformant les processus des experts en jumeaux numériques alimentés par l’IA. Grâce à des playbooks structurés et des workflows “agentiques”, les meilleurs traders peuvent encoder leurs stratégies en langage naturel, tandis que les traders du quotidien peuvent agir avec la logique et la discipline des experts qu’ils suivent. La startup s’est déjà associée à des éducateurs de renom, représentant plus de 1,5 million de followers cumulés.

« Notre plateforme est la première à modéliser la façon dont les professionnels raisonnent réellement sur les marchés. Elle abstrait la complexité tout en préservant la discipline », explique Alex Lee, cofondateur de TrueNorth. « Avec des agents capables d’identifier des configurations de trading et de signaler les risques en temps réel, les utilisateurs peuvent agir avec la logique des professionnels sans avoir besoin de décennies de reconnaissance de schémas et de savoir institutionnel. »

40 000 utilisateurs en file d’attente pour l’intelligence financière

Soutenue par CyberFund, Delphi Labs, SNZ, GSR et Ocular, ainsi que par des business angels stratégiques dont Bryan Pellegrino (LayerZero), WeeKee (Virtuals Protocol) et Jordi Alexander (Selini Capital), TrueNorth lance sa bêta publique auprès d’une liste d’attente de plus de 40 000 utilisateurs.

« L’IA transforme la façon dont les gens interagissent avec les applications », déclare Konstantin Lomashuk, cofondateur de Cyberfund. « TrueNorth va redéfinir la manière de trader. Avec TrueNorth, les utilisateurs négocieront mieux grâce à des analyses alimentées par l’IA. »

L’entreprise collabore avec ses premiers utilisateurs pour co-construire les workflows “agentiques” qui définiront l’investissement natif à l’IA, là où les modèles ne se contentent pas de répondre à des questions mais exécutent des stratégies, gèrent le risque et s’adaptent aux changements de régime en temps réel.

La bêta publique s’ouvre aujourd’hui. Lien pour s’inscrire ci-dessous.

Code d’invitation : ABEAF9

À propos de TrueNorth

TrueNorth construit une infrastructure d’IA spécialisée pour la finance, traduisant l’expertise des traders professionnels en intelligence adaptative accessible à tous les investisseurs. La plateforme combine raisonnement structuré, données en temps réel et modèles propriétaires pour fournir des analyses financières précises, contextuelles et prêtes à l’exécution.

ContactCofondateur Willy Chuang Advent AI LTD media@adventai.io

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