Le PDG d’IBM : L’industrie de l’IA est un pari « difficilement rentable », la probabilité que les LLM parviennent à créer une AGI n’est que de 1 %

L’industrie de l’IA connaît actuellement une vague de capitaux sans précédent, mais le PDG d’IBM, Arvind Krishna, a douché l’enthousiasme avec des calculs dignes d’un élève de primaire. Il souligne que les dépenses d’investissement mondiales dans les centres de données IA approchent les 8 000 milliards de dollars, mais qu’avec les modèles économiques actuels, il est tout simplement impossible de rentabiliser ces investissements. Surtout qu’il estime que les modèles de langage de grande taille actuels (LLM) n’ont qu’1 % de chances de réussir à créer une AGI, ce qui rendra difficile toute monétisation.

Le « pari à 8 000 milliards de dollars » des centres de données IA : pourquoi il ne sera jamais rentable ?

Dans l’émission Decoder, Krishna fait une estimation simple à partir des coûts actuels.

Construire un centre de données IA de 1 GW nécessite environ 80 milliards de dollars. Si les grandes entreprises technologiques visent une capacité de 20 à 30 GW, chaque entreprise doit investir au moins 1 500 milliards de dollars. À l’échelle de l’industrie, la course à l’IA pousse la capacité mondiale à environ 100 GW, soit 8 000 milliards de dollars de dépenses en capital :

Krishna déclare sans détour : « Je ne pense pas que vous puissiez en retirer un retour. »

Pour que les 8 000 milliards de dollars soient rentabilisés, il faudrait environ 800 milliards de dollars de bénéfices annuels, et aujourd’hui, aucun business model d’entreprise IA ne peut soutenir une telle échelle d’investissement.

Il ajoute que, les GPU devant être remplacés tous les 5 ans, la dépréciation des infrastructures IA devient un fardeau encore plus lourd.

(Michael Burry, le protagoniste de The Big Short, critique à nouveau les géants de l’IA : sous-estimation de l’amortissement, gonflement artificiel des bénéfices, c’est la fraude moderne)

Microsoft et OpenAI misent sur un AGI : une voie à haut risque, seulement 1 % de chances de succès

Lorsque l’animateur Nilay Patel évoque la conviction d’OpenAI que ses investissements massifs porteront leurs fruits, Krishna répond : « C’est une croyance (belief), je comprends mais je ne partage pas. »

Je pense que ce n’est pas un problème, certains échoueront mais laisseront des infrastructures utiles ; mais dès que certains réussiront, ils pourront dominer le marché.

Krishna souligne qu’OpenAI et son principal investisseur, Microsoft, misent en réalité sur une hypothèse : « L’AGI arrivera inévitablement, et ce sera eux qui la créeront ». Cependant, il remet en question cette hypothèse :

Je pense que la probabilité que les LLM actuels permettent d’atteindre l’AGI n’est que de 1 %. L’AGI devra reposer sur des percées technologiques totalement nouvelles et innovantes, et pas seulement sur une augmentation de la taille des modèles ; la clé sera de savoir comment combiner ces modèles avec des connaissances humaines accumulées sur des millénaires.

(Balaji analyse l’avenir de l’IA en 5 points : elle ne remplacera pas les emplois humains, il n’y aura pas d’AGI toute-puissante et monopolistique)

Le spectre de la bulle IA refait surface, Krishna estime que l’engouement est justifié

À mesure que les géants technologiques comme OpenAI, Meta et Google intensifient leurs investissements dans l’IA, les inquiétudes quant à une bulle se font jour sur le marché.

Krishna répond directement : « Je ne pense pas que nous soyons face à une bulle IA, mais comme lors de la course à Internet en 2000, une partie des capitaux investis sera perdue. »

Cette course à l’IA vise à atteindre une échelle comparable à celle d’Internet pour réussir ; la génération précédente des réseaux sociaux en est la meilleure preuve, donc je dirais que l’engouement actuel est justifié.

(Le tsar de la cryptographie IA : OpenAI à tort considérée comme le début de la bulle IA, la baisse des valeurs technologiques est une correction naturelle)

Combien d’emplois l’IA va-t-elle remplacer ? Krishna : impact limité, mais transformation du marché des talents

Alors que beaucoup craignent que l’essor de l’IA ne déclenche une vague de licenciements, Krishna adopte une position plus nuancée :

Je pense que cela pourrait arriver dans les prochaines années, mais ce ne sera pas 30 % ou 40 % des effectifs, au maximum cela touchera 10 % de la population active, et l’impact sera très concentré sur certains secteurs.

Selon lui, les entreprises devraient investir pour permettre aux nouveaux employés d’utiliser l’IA afin d’augmenter la productivité et l’efficacité, plutôt que de procéder à des licenciements directs : « Parfois, il est plus rentable d’augmenter la main-d’œuvre que de la réduire. »

Le prochain chapitre de l’IA : pari démesuré ou investissement rationnel ?

Au milieu de cette frénésie de capitaux pour l’IA, le PDG d’IBM apporte un éclairage lucide : « L’IA va transformer la structure des entreprises, et les paris actuels sur l’infrastructure de l’IA comportent des risques financiers et technologiques majeurs, surtout alors que l’avenir de l’AGI reste incertain. »

Cet article IBM CEO : L’industrie de l’IA est un « pari impossible à rentabiliser », et les LLM n’ont qu’1 % de chances de réussir à créer l’AGI est paru initialement sur Chain News ABMedia.