Comment MegaETH répartit-il les parts de la vente publique ?

Titre original : Comment MegaETH répartit-il les parts de vente publique ?

Auteur original : MegaETH

Source originale :

Reproduction : Mars Finance

Gérer une activité de vente qui a été sursouscrite 28 fois et à laquelle plus de 53 000 personnes ont participé n'est pas aussi facile qu'il n'y paraît. Dans mon précédent article, j'ai mentionné que notre vente se concentrait principalement sur deux groupes :

· Ancien membre actif de la communauté MegaETH

· Nous pensons que ceux qui accompagneront MegaETH à long terme

Quelques jours avant la fin de la vente, @artemis_onchain (notre responsable des données) et moi nous sommes rencontrés à Istanbul pour commencer une vaste simulation. Nous avons essayé de nombreuses approches différentes pour mesurer « parfaitement » la contribution de chacun, mais nous avons rapidement réalisé que c'était impossible en si peu de temps, car la « contribution » est un concept multidimensionnel.

Nous avons donc décidé de diviser le problème en deux parties :

· Répartition équitable aux membres de la communauté existante

· Établir un système de notation et de répartition basé sur les données pour les investisseurs à long terme

La suite de cet article expliquera en détail comment nous avons atteint ces deux objectifs et quels résultats nous avons finalement obtenus.

Allocation destinée aux membres existants de la communauté

Pour le premier pool d'allocation - notre communauté existante, nous avons utilisé la méthode la plus traditionnelle : l'allocation manuelle.

Nous nous appuyons sur les infrastructures communautaires existantes, y compris @Heisenbruh et notre réseau de modérateurs, pour établir une liste des membres qui ont participé de manière continue et approfondie depuis que MegaETH a quitté le mode furtif.

Cette liste comprend ceux :

· Membres qui ont rejoint tôt et sont restés actifs

· Personne qui aide à façonner l'ambiance et les valeurs du projet

· Ceux qui nous soutiennent même pendant les marchés baissiers et les périodes de calme

· Ceux qui fournissent des retours, des signaux et de l'énergie avant qu'il n'y ait des jetons disponibles pour la spéculation.

Il est important de préciser que la plupart de ces personnes n'ont pas choisi de verrouiller leurs fonds. Nous pensons que cela ne pose absolument aucun problème. Leur contribution a été récompensée par le temps, l'attention et la confiance. Pour nous, ils ont déjà “fournit des efforts”.

Dans un souci de transparence, nous publions ici la liste des participants à la vente que nous considérons comme représentant le cœur de la communauté au cours des dernières années.

Nous savons que cette liste ne peut pas être parfaite et qu'il y a certainement des personnes qui ont été oubliées. Si vous en faites partie, je suis vraiment désolé.

À part ce groupe de membres de la communauté et les développeurs d'applications qui choisissent de verrouiller leurs fonds pendant un an, les autres ne sont pas sélectionnés par l'équipe elle-même.

Même parmi les membres sélectionnés par l'équipe, tout le monde n'a pas reçu une allocation complète, et il y a en fait une grande différence.

En raison des limitations de l'échelle de vente et de la demande du marché, nous avons dû faire des compromis. Mais nous pensons que cette approche respecte ceux qui nous ont soutenus tout au long du chemin, tout en évitant de transformer l'ensemble de la vente en une simple “compétition de popularité”.

Comparé aux résultats attribués automatiquement par l'algorithme, les quotas de ces utilisateurs sont généralement plus élevés. En plus des développeurs d'applications mentionnés précédemment, la plupart des participants ont des parts non verrouillées.

Mesurer les investisseurs à long terme

Le deuxième pool de distribution s'adresse aux utilisateurs qui participent à la vente par le biais d'un processus public, ainsi qu'à ceux qui pourraient devenir des détenteurs à long terme de MegaETH.

Dans cette section, nous souhaitons adopter une approche plus systématique. Nous avons conçu un mécanisme de notation qui prend en compte plusieurs dimensions suivantes :

· Activité sur la chaîne

· Signaux sociaux et exposition naturelle

· Interaction spécifique avec MegaETH

· Est-ce que la participation est considérée comme un investissement à long terme (par exemple, être prêt à verrouiller les fonds pendant un an)

Notre objectif n'est pas de récompenser les « joueurs qui gonflent leurs scores », mais plutôt d'identifier autant que possible les véritables participants convaincus.

indicateurs d'évaluation

Nous avons utilisé quatre indicateurs différents dans le système de notation global :

Moni Score est utilisé comme :

· un critère de filtrage de base

· Une composante du score social

Prenons un exemple :

· Mon score Moni est d'environ 7 000

· Le score Moni de @artemis_onchain est d'environ 300

Sur la base de cette distribution, nous pensons que fixer le score Moni à 50 est un seuil minimum raisonnable dans la plupart des cas. Ce n'est pas un indicateur parfait de la qualité des utilisateurs, mais cela reste une ligne de référence utile pour faire la distinction entre les comptes totalement inactifs et les utilisateurs ayant au moins un certain niveau d'activité.

Concernant les alternatives à la vérification sociale, nous en discuterons également plus loin et nous verrons des applications pratiques.

Le score d'activité sur la chaîne est composé de plusieurs dimensions, chacune ayant un poids différent. La conception globale est la suivante :

· Participation précoce (15 %) : représente les premiers utilisateurs et ceux prêts à prendre des risques.

· Ancienneté OG (15%) : enregistrement de la participation à l'ensemble de l'écosystème crypto.

· Situation de détention d'actifs (15%) : comme référence pour l'investissement financier et le degré de participation en « vrai argent ».

· Activité NFT (7,5 %) : Représentation de l'activité actuelle sur la chaîne, en particulier à travers la participation aux NFT.

· Activité récente (15%) : pas seulement la participation passée, mais aussi l'accent sur les comportements récents sur la chaîne

· Comportement lié à MegaETH (32,5 %) : comprend les scores CAP, la possession de MEGA NFT, ainsi que les enregistrements de participation directement liés à MegaETH, tels que les actions sur des réseaux de test spécifiques.

Le score social intègre plusieurs dimensions :

· Moni score

· Données Kaito

· Autres informations de référence (comme [ ] et Ethos), utilisées pour la vérification manuelle

Nous n'avons pas dépendu d'un seul indicateur, mais avons utilisé plusieurs outils en superposition. Cette méthode nous a aidés à écarter efficacement les robots évidents et les comptes de faible qualité, tout en identifiant mieux les véritables participants qui s'intègrent dans la communauté.

Mega Score est un signal de participation spécifiquement destiné à MegaETH, incluant :

· Score CAP

· État de détention des MEGA NFT

· Comportement de testnet spécifique

Nous avons utilisé Mega Score dans deux domaines :

1. En tant que partie de l'évaluation de l'activité en chaîne

2. En tant que critère pour certains seuils de filtrage, assurer que les utilisateurs participant réellement à MegaETH ne soient pas exclus de la répartition par les comportements « Farmer » sur la chaîne publique.

Pourquoi le verrouillage des fonds est-il important ?

Nous avons accordé une grande importance à la décision de choisir de verrouiller $MEGA pendant un an.

À notre avis, être prêt à verrouiller des fonds pendant un an dans un marché très volatil est une manifestation d'une forte conviction. Personne ne peut prédire ce qui se passera demain, et choisir de verrouiller pendant un an exprime : « Je ne suis pas ici pour trader à court terme, je suis ici pour participer à long terme."

Processus de sélection et d'attribution des participants

Après avoir terminé l'évaluation, nous devons encore décider de deux choses :

1. Qui peut entrer sur la liste de distribution

2. Comment convertir les scores en montants d'allocation réels

Nous avons divisé le processus en deux catégories :

· Participants de verrouillage

· Participants non verrouillés

Pour les utilisateurs qui choisissent de verrouiller leurs fonds, l'une des conditions suivantes doit être remplie pour être prise en compte :

· Moni a un score supérieur à 50

· Note en chaîne supérieure à 200

· Mega Score affiche la possession de plus d'un Fluffle NFT

En d'autres termes, vous devez avoir au moins l'un des éléments suivants :

· Niveau d'activité sociale de base

· Signaux de comportement en chaîne clairs

· Enregistrement de participation MegaETH intense

Après l'application de ces critères de filtrage, environ 29,4 % des adresses de verrouillage ont été ajoutées à la liste d'attribution, soit environ 1 000 adresses.

Une fois que le portefeuille a passé le filtrage, le montant de l'allocation sera déterminé en fonction du score final, qui fusionne les signaux on-chain et sociaux. Nous avons adopté une méthode de courbe continue par segments, garantissant une allocation minimale tout en offrant des récompenses plus élevées aux utilisateurs à score élevé.

La logique de répartition spécifique est la suivante :

· 5% initiaux : diminution linéaire, le taux de répartition passe de 100 % à 95 %

· Les 3% suivants (5%-8%) : chute rapide, de 95% à 55%

· Ensuite, les 7% suivants (8%-15%) : continuer à descendre, de 55% à 35%

· Reste 85 % : décroissance exponentielle, distribution minimale de 25 %

Les adresses non bloquées doivent remplir l'une des conditions suivantes pour être ajoutées à la liste de distribution :

· Moni score > 200

· Score social > 200

· Note en chaîne > 300

· Mega Score > 68 (c'est-à-dire détenir au moins un Fluffle)

Tant que vous êtes actif sur la chaîne, que vous avez de forts signaux sociaux ou que vous avez un historique de participation significatif sur MegaETH, vous êtes éligible pour participer, sans avoir besoin de remplir toutes les conditions.

Les résultats de filtrage réels sont : parmi 49 976 participants non verrouillés, 5 031 portefeuilles ont réussi le filtrage, avec un taux d'admission d'environ 10,1 %. Même pour le montant d'allocation le plus bas, la concurrence est très intense. Nous faisons confiance au jugement de l'algorithme et savons clairement que même si certains utilisateurs ont une grande activité et des positions sur MegaETH, s'ils ont de faibles indicateurs ailleurs, ils peuvent ne pas être sélectionnés. Mais c'est un mécanisme équitable, et nous respectons les résultats.

Dans la liste filtrée, nous classons les portefeuilles en fonction de leur score global et déterminons ainsi leur proportion d'allocation.

Plus le classement est élevé, plus le taux d'attribution est élevé. À mesure que le classement diminue, le taux d'attribution diminue progressivement. Après avoir atteint un certain classement, la courbe tend à s'aplanir, et les utilisateurs restants reçoivent une attribution minimale uniforme.

Mécanisme de protection à faible enchère et haute note

Nous avons remarqué que certains petits enchérisseurs se classent au même niveau que les grands enchérisseurs. Pour garantir l'équité, nous avons mis en place un mécanisme : le montant réel alloué à tout participant ne doit pas être inférieur à celui des 5 adresses adjacentes dans le classement.

Par exemple, @thedefinvestor est classé parmi les 15 premiers participants non verrouillés, mais son offre n'est pas élevée. Selon une répartition par pourcentage, il aurait dû recevoir un montant inférieur. Et son voisin, qui a fait une offre maximale, a obtenu une répartition plus élevée.

Pour valider la performance de haut rang de @thedefinvestor, nous avons augmenté son allocation pour qu'elle soit proche de celle de ses voisins. Cela constitue également une partie de l'origine du taux d'allocation de 100 %.

Cas d'étude 1 : faible score social, score élevé sur la chaîne

@cp0xdotcom a presque aucune présence sur Twitter et n'a jamais tweeté sur MegaETH, donc son score social est très bas. Pourtant, il reste dans le top 20 de tous les participants et a obtenu 92% de son enchère de verrouillage.

Ses avantages sont :

· Plus de 8 ans d'histoire en chaîne

· A consommé 194 ETH de gaz

· Participer tôt à plusieurs contrats qui ont ensuite été largement adoptés

· A interagi avec 3 490 contrats indépendants

· Au cours des 180 derniers jours, il y a eu 164 jours d'activité sur le réseau principal.

· Pas de NFT, pas d'activités liées à MegaETH

Son cas démontre : même sans soutien social ou MegaETH, il est toujours possible d'obtenir un bon classement tant que l'on performe bien sur la chaîne.

Cas d'utilisation 2 : faible score sur la chaîne, score social élevé

@nics_off est presque l'opposé des cas mentionnés ci-dessus. Il a un historique de portefeuille sur la chaîne de moins de deux ans, une consommation de gaz de seulement 1,5 ETH, et a interagi avec environ 150 contrats, avec un score faible sur la chaîne. Mais son score social est très remarquable :

· Activité élevée sur Twitter

· Classé 13ème dans le classement Kaito MegaETH

· A publié une grande quantité de contenu de haute qualité sur MegaETH

Ces facteurs l'ont placé au 17e rang parmi les participants non verrouillés, obtenant ainsi le plus haut ratio d'allocation de ce groupe (20 %).

Son cas montre également que : avoir un grand nombre de fans n'est pas suffisant, le score social est une combinaison pondérée de Moni et Kaito, et la qualité du contenu lié à MegaETH est bien plus importante que le nombre de fans.

Nous avons constaté de nombreux cas similaires en tête du classement, il convient de mentionner particulièrement :

· @barthazian : classé premier parmi tous les utilisateurs, avec des performances exceptionnelles dans tous les indicateurs.

· @0xMaxBT : Considéré comme la légende du réseau de test MegaETH, il est le seul participant à avoir complété toutes les interactions de contrats sur le réseau de test (le seul parmi 53 000 personnes)

Mécanisme de prévention des attaques Sybil

Nous avons mis en place plusieurs mesures de protection contre les Sybils :

1. Rapport de Sybil cluster provenant de la communauté et des équipes externes (comme Bubble Maps et Echo), servant de critère de sélection direct.

2. Notre système de notation n'est pas non plus favorable aux attaques Sybil. Pour obtenir un bon score, le portefeuille doit avoir un comportement en chaîne réel et crédible, les adresses associées de faible qualité ne peuvent généralement pas passer.

3. Nous avons constaté que certains portefeuilles ou comptes de réseaux sociaux étaient associés à plusieurs offres KYC. Dès qu'un tel modèle est détecté, toutes les demandes connexes seront annulées.

4. Pour les portefeuilles déjà attribués, nous continuerons à effectuer des contrôles Sybil. En cas de comportement malveillant, nous nous réservons le droit de rembourser.