L'intelligence artificielle (AI) est confrontée à une crise énergétique alors que la demande de calcul explose, pouvant bientôt nécessiter une puissance équivalente à celle d'un réacteur nucléaire, selon Greg Osuri – le fondateur d'Akash Network. Il met en garde que les centres de données consomment actuellement des centaines de mégawatts d'électricité à partir de combustibles fossiles, ce qui risque d'augmenter les factures d'électricité des ménages et de générer des millions de tonnes d'émissions chaque année.
La solution, selon Osuri, est décentralisée : au lieu de concentrer la puissance dans des super centres de données, on peut répartir l'entraînement de l'IA à travers un réseau de GPU plus petits, des puces d'entreprise aux cartes graphiques domestiques. Cette approche rappelle les débuts de Bitcoin, lorsque les utilisateurs contribuaient leur puissance de traitement pour recevoir des récompenses.
Bien qu'il reste des défis en matière de technologie et de mécanismes d'incitation, Osuri croit que l'IA décentralisée est la voie inévitable pour réduire la pression énergétique et construire une économie de l'IA durable.
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