NVIDIA a dépensé plus de 900 millions de dollars pour recruter l'équipe et la technologie d'Enfabrica, renforçant ainsi son positionnement dans le calcul intensif en IA.

Le géant des semi-conducteurs NVIDIA ( a récemment investi plus de 900 millions de dollars pour recruter le PDG de la startup en matériel AI Enfabrica, Rochan Sankar, ainsi que ses employés, tout en obtenant les droits de technologie de la société. Enfabrica est connue pour sa technologie permettant de connecter efficacement plus de 100 000 GPU, ce qui devrait renforcer la position de NVIDIA dans le secteur des clusters de calcul AI.

Quel est le contexte de la création d'Enfabrica et quels sont ses points forts ?

Enfabrica a été fondée en 2019 par Rochan Sankar, un ancien cadre supérieur de la célèbre entreprise technologique Broadcom ), et Shrijeet Mukherjee, qui a travaillé sur le développement technologique d'Alphabet.

Deux personnes ont formé une équipe avec 120 ingénieurs principaux issus d'Intel, Cisco, Meta, etc., se concentrant sur la résolution des problèmes d'expansion des infrastructures IA, tels que l'amélioration du transfert de données et des goulets d'étranglement en calcul réseau.

Le cœur technologique d'Enfabrica réside dans la création d'une puce réseau dédiée capable de connecter rapidement 100 000 puces de calcul AI, permettant à un vaste cluster de puces de fonctionner en synergie, comme un superordinateur. Ce design peut réduire considérablement les retards de transmission de données et les problèmes d'inactivité des puces causés par une bande passante réseau insuffisante, tout en offrant une efficacité de calcul supérieure.

L'image illustre la technologie innovante d'Enfabrica qui relie les GPU en série.

Plus important encore, Enfabrica permet aux puces AI de se connecter directement à des mémoires DDR5 moins coûteuses, remplaçant ainsi la mémoire à haute bande passante coûteuse (HBM), tout en maintenant les performances du système et en réduisant efficacement le coût de la mémoire dans les centres de données. À la fin de 2025, environ 260 millions de dollars de financement avaient été accumulés.

L'explosion des demandes technologiques entraîne une grande mise à jour des produits AI de NVIDIA.

Avec la montée en puissance de l'IA générative, les produits de NVIDIA ont évolué d'une simple carte GPU à des systèmes de calcul haute densité en rack. Les premières puces A100 étaient généralement installées sous forme de processeur unique dans les serveurs, tandis que la dernière génération a été mise à niveau pour permettre l'installation de 72 GPU par rack.

Cette architecture est justement la configuration centrale de l'investissement de 4 milliards de dollars de Microsoft dans un data center récemment réalisé dans le Wisconsin. La technologie de mise en réseau à très grande échelle d'Enfabrica comble parfaitement un maillon clé dans le déploiement des systèmes massifs de Nvidia, offrant un soutien solide à son avance continue dans le calcul AI mondial.

9 millions de dollars attirent l'équipe d'Enfabrica, un nouveau pas dans le déploiement mondial de l'IA

Selon un rapport récent de CNBC, Nvidia a dépensé plus de 900 millions de dollars en espèces et en actions pour recruter le PDG d'Enfabrica, Rochan Sankar, et des membres clés de l'entreprise, tout en acquérant les droits de technologie de cette société. La transaction a été finalisée la semaine dernière.

C'est une autre opération importante dans le domaine de l'IA, après l'acquisition de 700 millions de dollars de la société israélienne de logiciels d'optimisation Run:ai en 2024, l'investissement de près de 700 millions de dollars dans la startup britannique de centres de données Nscale, et l'annonce cette semaine d'un partenariat de 5 milliards de dollars avec Intel pour des processeurs d'IA.

Grâce au renforcement double par la technologie et les talents, NVIDIA continue de consolider et d'étendre son avantage de leader dans le domaine de l'IA à grande échelle dans le monde.

( Réorganisation majeure de l'alliance des puces ! Nvidia investit 5 milliards de dollars dans Intel pour développer des puces AI et PC )

Cet article indique que Nvidia a investi plus de 900 millions de dollars pour recruter l'équipe et la technologie d'Enfabrica, renforçant ainsi son infrastructure de calcul AI. Il est apparu pour la première fois sur Chain News ABMedia.