Xây dựng ASI

Trụ đầu tiên tập trung vào việc phát triển và hoàn thiện cơ sở hạ tầng cốt lõi cần thiết cho Trí tuệ Siêu nhân tạo. Điều này bao gồm việc tạo ra một khung cho các hệ thống AI phi tập trung, đảm bảo tính tương thích giữa các mô hình AI, và khuyến khích phát triển cộng tác. Các mô hình AI trong ASI được thiết kế để hoạt động tự động, học từ các bộ dữ liệu đa dạng, và tiến triển thông qua việc huấn luyện liên tục.
Cột mốc này cũng nhấn mạnh vào nghiên cứu và sáng tạo để đẩy ranh giới của khả năng AI. Bằng cách kết hợp nỗ lực từ nhiều dự án như Fetch.ai, SingularityNET, Ocean Protocol và CUDOS, liên minh tăng tốc sự tiến bộ của AGI trong khi duy trì quản trị phi tập trung và minh bạch. Các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và người đóng góp làm việc cùng nhau để xây dựng mạng lưới AI toàn diện ưu tiên truy cập công cộng và tiến triển chung.

Hiển thị Ứng dụng và Đồng bộ Hóa Stack

Cột thứ hai tập trung vào ứng dụng thực tế và tích hợp mô hình AI trong một ngăn xếp công nghệ thống nhất. Việc thể hiện các trường hợp sử dụng thực tế là rất quan trọng để trình diễn sức mạnh của trí tuệ nhân tạo phi tập trung và khuyến khích việc áp dụng rộng rãi hơn. Các dự án trong hệ sinh thái ASI, như mô hình tài chính được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, chẩn đoán chăm sóc sức khỏe cá nhân và quản lý chuỗi cung ứng tự động, là điểm nổi bật về tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong các ngành công nghiệp khác nhau.
Mục tiêu là đơn giản hóa việc áp dụng trí tuệ nhân tạo cho các nhà phát triển và doanh nghiệp bằng cách cung cấp một khung việc nhất quán và dễ tiếp cận. Điều này bao gồm việc tích hợp các thành phần khác nhau của bộ công cụ ASI - như giao thức chia sẻ dữ liệu, các đại lý tự động và tính toán đám mây phi tập trung - vào một hệ thống chặt chẽ hỗ trợ việc triển khai mượt mà các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Bằng cách thống nhất những yếu tố này, liên minh đảm bảo rằng các dịch vụ trí tuệ nhân tạo vẫn hiệu quả, có khả năng mở rộng và dễ tích hợp vào các hệ sinh thái phi tập trung.

Tăng cường tính toàn cầu của tính toán phi tập trung

Trụ cột thứ ba đề cập đến nhu cầu về tài nguyên tính toán có thể mở rộng để hỗ trợ nhu cầu tăng lên về xử lý trí tuệ nhân tạo. Dịch vụ đám mây trung tâm truyền thống thường gây ra các chướng ngại vật và chi phí cao, hạn chế sự phát triển của trí tuệ nhân tạo. Để giải quyết vấn đề này, ASI tận dụng cơ sở hạ tầng tính toán đám mây phi tập trung của CUDOS, cung cấp sức mạnh xử lý theo yêu cầu cho các dự án trí tuệ nhân tạo.
Mở rộng tính toán phân quyền đảm bảo rằng các nhà phát triển AI có tài nguyên cần thiết để huấn luyện các mô hình phức tạp, xử lý các bộ dữ liệu lớn và thực thi ứng dụng AI thời gian thực. Bằng cách phân phối các nhiệm vụ tính toán trên một mạng phân quyền, ASI cải thiện hiệu suất và giảm chi phí trong khi duy trì mức độ hiệu suất cao.

Nổi bật

• Xây dựng ASI – Tập trung vào việc phát triển cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung và nghiên cứu AGI hợp tác.
• Hiển thị Ứng dụng và Thống nhất Ngăn xếp - Thể hiện các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo thực tế và đơn giản hóa việc áp dụng thông qua một ngăn xếp công nghệ thống nhất.
• Mở Rộng Tính Toán Phi Tâm Trung Ương – Đảm bảo nguồn tài nguyên tính toán có thể mở rộng thông qua mạng lưới đám mây phi tâm trung ương của CUDOS.
• Tính tương thích và khả năng mở rộng - Nâng cao tích hợp AI qua các ngành công nghiệp với sự hỗ trợ đa nền tảng liền mạch.
• Phát triển Hợp tác - Khuyến khích sự đổi mới chung giữa các thành viên ASI và các đóng góp từ cộng đồng để cải thiện liên tục trí tuệ nhân tạo.