StatArb
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Antigüedad 1.3 años
Nivel máximo 0
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Sigma * sqrt(t)
Esta fórmula se encuentra en muchas áreas.
- La ley de la raíz cuadrada del impacto.
- Ajuste de varianza temporal de Black-Scholes Merton (d1 vs d2)
- mercado entre tamaño, es decir, diferencias de escala con volatilidad * sqrt(tiempo de mantenimiento esperado)
De hecho, 3 implica 1.
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¡Feliz Navidad!
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Muchos de los alfas que encuentro indican que si sustituyes la volatilidad por volumen en la fórmula, el alfa se ve igual.
el volumen y la volatilidad están muy correlacionados.
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¡Preciso!
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Chicos, por favor, sigan mi segunda cuenta @systematicls y mi tercera cuenta @QuantitativeArb.
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Una idea interesante: detectar un estado de rupturas hace que las rupturas sean más probables. Podemos ver recientemente muchos saltos en este gráfico de monedas de gran capitalización.
Para definir un régimen solo usas "el número de rupturas pasadas en una ventana móvil" y no un HMM, manténlo simple (y asegúrate de tener control sobre cómo definimos el régimen).
Lógica estándar de rupturas, quizás una combinación de la fuerza de la barra actual + bandas de Bollinger.
A partir de ahí necesitamos detectar el régimen. No es exactamente ruptura, es más bien "barts". Es decir, subimos bruscamente
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Confía en mí, hermano, esta vez la estrategia CNN LSTM hará dinero.
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Preguntas y respuestas abiertas por ahora en el chat del blog. 560 respuestas hasta el momento. ¡Muchas preguntas respondidas! Una lectura excelente para quienes buscan acceder a conocimientos del sector de forma gratuita :)
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Mis principios fundamentales para el desarrollo de alfas son:
1) Velocidad de iteración
2) Accesibilidad
¿Qué significa esto?
El primero es bastante claro. Si pruebas 10 alfas al día y los demás solo prueban 2 cada día, lo harás mucho mejor que los demás.
¿Cómo puedes conseguir esto?
Bueno, primero, descartemos el scraping de datos y el preprocesamiento. Si no tienes scripts para hacer esto automáticamente, ya estás NGMI. Esto es lo mínimo indispensable.
A continuación, consigue una librería de carga de datos. No deberías tener que reescribir ese código de glob.glob(folder_path) etcétera, et
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sacar desmos cuando tengo que estimar visualmente una función de utilidad
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Elon ocultará esto porque mencioné la palabra s. Publicación de señal muy alta
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Honestamente, en este punto, preferiría ver anuncios en Wikipedia que tener la mitad de mi pantalla pidiéndome dinero.
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muy doloroso incitar a chatgpt a hacer gráficos de marca. no tiene idea de lo que son
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Es una buena práctica tener barras tqdm en las cosas, con un buen suavizado.
Te permite saber de antemano cuánto tiempo debería llevar algo y planificar en torno a ello.
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Desde que leí este libro de niño, supe que estaba destinado a ejecutar estrategias transversales que cosechan rendimientos superiores al mercado.
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A veces, cuando ves una barra cerrar en 1 minuto donde es muy contraria a la tendencia o generalmente una barra de alta señal, verás un gran salto en el precio justo después de que cierra, básicamente cuando los bots de trading de frecuencia de 1 minuto lo operan. El cambio de estacionalidad de la barra es bien conocido, pero creo que hay algún comportamiento condicional aquí... algo en qué pensar sobre la lógica de cotización quizás.
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maldita sea t+3h a t+6h. el peor horizonte de pronóstico de todos los tiempos
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