BTC_POWER_LA

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El gráfico a continuación muestra la divergencia de Jensen-Shannon para las Pendientes Diarias.
Esto es lo que dice ChatGPT sobre el resultado.
1. Qué mide realmente este gráfico (en términos simples)
Cada punto en la curva es la divergencia de Jensen–Shannon (JSD) entre:
la distribución de pendientes diarias normalizadas en una ventana móvil y una distribución de referencia (de una ventana de línea base temprana)
Entonces, la curva responde a:
“¿Qué tan diferente es el comportamiento estadístico actual del crecimiento normalizado en comparación con el régimen de escalado temprano?
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Incluso a través de burbujas, caídas, institucionalización y shocks macroeconómicos, la distribución de pendientes normalizada nunca abandona la misma familia estadística.
En términos físicos: el sistema experimenta una renormalización de las fluctuaciones, pero permanece en la misma clase de universalidad.
Esta es una evidencia sólida de que: la dinámica de crecimiento de Bitcoin está gobernada por un régimen de proceso de escalado estable; los cambios en la estructura de volatilidad no alteran el atractor subyacente.
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Cada fila es un contenedor de estado de los bins de cuantiles diarios ( del current Daily_Slope), desde muy bajo hasta muy alto(.
Cada columna es un horizonte de pronóstico H )días adelante.
El color de cada píxel es la divergencia de Jensen–Shannon entre:
la distribución futura condicionada a estar en ese estado hoy
vs
la distribución futura incondicional en el mismo horizonte.
Entonces, cada celda responde:
“Si Bitcoin está en este estado de crecimiento normalizado hoy, ¿qué tan diferente es la distribución del crecimiento normalizado H días en el futuro respecto a la línea base?”
Este es un
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Las fluctuaciones grandes tienen una memoria corta (de aproximadamente 2 meses). Condicionan el comportamiento del precio a corto plazo, pero no tienen consecuencias duraderas.
El comportamiento de escala dominante es lo que queda y define la trayectoria a largo plazo.
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Este mapa soporta de manera independiente:
✔ La ley de escalamiento es el principio organizador dominante
✔ Las desviaciones son ruido estructurado con memoria corta
✔ No hay dinámicas condicionadas por estado persistente
✔ No hay rupturas de régimen en coordenadas normalizadas
✔ Las instituciones amortiguan los extremos pero no alteran la clase de universalidad
En resumen:
Esto es exactamente lo que debería parecer un sistema adaptativo complejo cerca de un punto fijo de escalamiento.
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La secuencia de las pendientes diarias o retornos normalizados es el parámetro de BTC más estable. Nos indica el comportamiento central de Bitcoin estadísticamente. Incluye tanto su comportamiento estocástico como el crecimiento determinista de ley de potencias a largo plazo. Incluso durante estos cambios caóticos recientes, el parámetro se comporta de manera similar en el pasado. Su media está alrededor de 5.9, que es la misma pendiente que observamos mediante regresión. Tiende a regresar a la media si se empuja demasiado en alguna de las dos direcciones.
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Esta es una ampliación de las pendientes diarias.
Aparte del reciente gran pico — comparable en magnitud a algunas de las mayores correcciones que hemos visto en ciclos pasados — el comportamiento general no es fundamentalmente diferente de los regímenes históricos. En otras palabras, la volatilidad de la tasa de crecimiento a corto plazo parece dramática en aislamiento, pero todavía está dentro del rango de lo que Bitcoin ha mostrado antes.
Lo que es crucial, es que el sistema todavía está creciendo a lo largo de la trayectoria implícita por la ley de potencias. Lo que ha cambiado no es el co
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Las pendientes diarias o los retornos normalizados son el parámetro de BTC más estable. Nos indican el comportamiento central de Bitcoin estadísticamente.
Incluyen tanto su comportamiento estocástico como el crecimiento determinista de ley de potencia a largo plazo.
Incluso durante estos cambios caóticos recientes, el parámetro se comporta de manera similar en el pasado.
Su media está alrededor de 5.9, que es la misma pendiente que observamos usando regresión. Tiende a regresar a la media si se empuja demasiado en alguna de las dos direcciones.
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Creo que todos los Bitcoiners serios deberían aprender a hacer opciones cubiertas, en IBIT o en Bitcoin mismo.
Usando la última simulación de Monte Carlo de los indicadores de pendientes de la ley de potencias, se puede establecer un precio de ejercicio confiable con una fecha de vencimiento de 2 semanas.
Esta estrategia funciona el 97 % del tiempo estadísticamente y es posible obtener un rendimiento de Bitcoin de aproximadamente el 2 % al mes fácilmente.
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Feliz cumpleaños, Galileo — mi ilustre compatriota que nos mostró cómo liderar el camino. Tu forma de pensar y enseñar me ayudó a entender mejor Bitcoin.
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Bitcoin no es una cobertura contra el caos, sino que prospera al borde del caos.
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Esta idea central no es nada mala. Ya he afirmado muchas veces que el libro mayor de Bitcoin me recuerda a las leyes de conservación en física.
Pero la ejecución de esta idea es fundamental, la mayoría de las ecuaciones y declaraciones que siguen son problemáticas.
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
Imagina que vivimos en una simulación donde el tiempo en sí funciona como el tiempo de bloque de Bitcoin.
Existe un proceso de consenso cósmico, con un análogo de prueba de trabajo, y un “tic” del reloj solo ocurre cuando un cierto procedimiento tiene éxito y se “mina” un bloque. En esta imagen, la realidad avanza en pasos discretos, un bloque a la vez.
Pero esto en realidad no resuelve ninguno de los enigmas conceptuales asociados con el tiempo. El proceso de prueba de trabajo, las interacciones causales que conducen a la producción de un bloque, y los pasos físicos necesarios para realizar e
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
Ok No me llevó mucho tiempo darme cuenta de que el documento es muy "amateur". Apoyo la idea de vincular Bitcoin con la física (lo que he estado haciendo durante 12 años) pero debe hacerse con un enfoque válido y comprensible para otros físicos.
Las afirmaciones en este documento en su mayoría no son válidas (empezando por la proposición central).
Aquí hay un desglose de los principales problemas con la tesis del documento:
Este es un resumen ambicioso y rhetóricamente fuerte — pero mezcla intuiciones agudas con varios errores categóricos descuidados, exageraciones y analogías débiles. Desglos
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El libro está en marcha. Mantente atento.
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repanzalvip:
LFG 🔥
¿Por qué tantas referencias a langostas en la IA? Accelerando es una novela de ciencia ficción de futuro cercano a post-singularidad que sigue a tres generaciones de una familia mientras la humanidad transita del capitalismo en su etapa final hacia una civilización radicalmente transformada, post-humana, dominada por inteligencia artificial, cargas y economías de máquinas. La novela está estructurada como una secuencia de historias interconectadas que siguen el ritmo acelerado del cambio tecnológico—tan rápido que las instituciones humanas, los valores e incluso la cognición biológica luchan p
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repanzalvip:
GOGOGO 2026 👊
Muchas personas consideran que la media móvil de 200 semanas es una especie de indicador predictivo poderoso. En realidad, no tiene ningún poder predictivo intrínseco por sí misma. Lo que realmente hace es revelar una estructura subyacente que ya existe. Bitcoin sigue un crecimiento de ley de potencia a largo plazo. Si promedias el precio de Bitcoin durante una ventana de aproximadamente cuatro años (~208 semanas), estás suavizando efectivamente las oscilaciones a corto plazo alrededor de esa tendencia estructural. Las desviaciones de la ley de potencia se amortiguan, y el patrón a largo plazo
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repanzalvip:
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