Memoria en cadena vs Memoria fuera de cadena #AI# : Por qué la permanencia y la transparencia son importantes para los agentes autónomos
Uno de los mayores desafíos con la IA hoy en día es la memoria.
La mayoría de los sistemas de IA operan fuera de la cadena, lo que significa que sus acciones, datos y decisiones residen en servidores privados, invisibles para el mundo exterior.
Esto crea tres problemas:
1️⃣ Salidas de Caja Negra – Nadie puede ver cómo o por qué se tomó una decisión.
2️⃣ Sin procedencia – Los modelos de IA pueden ser manipulados o alterados fuera de la cadena.
3️⃣ Memoria efíme
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La mayoría de los sistemas de IA operan fuera de la cadena, lo que significa que sus acciones, datos y decisiones residen en servidores privados, invisibles para el mundo exterior.
Esto crea tres problemas:
1️⃣ Salidas de Caja Negra – Nadie puede ver cómo o por qué se tomó una decisión.
2️⃣ Sin procedencia – Los modelos de IA pueden ser manipulados o alterados fuera de la cadena.
3️⃣ Memoria efíme