DePIN ganó popularidad rápidamente como una de las varias narrativas clave, especialmente en Solana. Con proyectos como Render y Helium haciendo un progreso significativo, vale la pena considerar DePIN y proyectos relacionados con el género.
En la era digital actual, la tecnología blockchain se está convirtiendo cada vez más en un factor clave para impulsar la innovación y la eficiencia. En este artículo, profundizaremos en cómo io.net, un proyecto revolucionario en la cadena de bloques de Solana, está remodelando nuestra comprensión y uso de la computación de GPU mediante la consolidación de los recursos de GPU inactivos.
Antecedentes del proyecto
io.net es un protocolo DePin construido sobre Solana para ayudar a resolver problemas de coordinación entre GPU.
De manera similar a cómo DeFi interrumpe las finanzas tradicionales al eliminar intermediarios y agrupar liquidez, io.net pretende hacer lo mismo con los recursos informáticos. Proporciona una solución coordinada en la que todos los participantes están motivados para trabajar juntos.
io.net identificado ineficiencias en el mercado, como las limitaciones de suministro y el control centralizado de las GPU. Al abordar estos problemas, io.net pretendemos ofrecer productos que sean más baratos que los servicios centralizados.
¿Qué es DePIN?
DePin se refiere al trabajo de reemplazar la infraestructura existente a través de la inversión en hardware y los incentivos de tokens.
Algunos ejemplos son las redes 5G, el enrutamiento de 5G a través de personas y la sustitución de la infraestructura de telecomunicaciones heredada.
La participación del hardware en la red aporta valor a las personas.
¿Por qué está creciendo DePIN en Solana?
La comunidad amigable y solidaria de Solana fomenta el crecimiento y la colaboración, y Solana proporciona herramientas para microtransacciones, almacenamiento de datos y otras funciones. Con todo, la combinación de apoyo de la comunidad y herramientas útiles hace de Salana una plataforma ideal.
DePin representa el propósito de la cadena de bloques.
El espacio de las GPU está monopolizado por los oligopolios de la industria, lo que pone de manifiesto la necesidad de disrupción.
El proyecto DePin tiene el potencial de traer un cambio significativo a varias industrias.
Cada vez son más las aplicaciones de criptomonedas que se centran en fusionar tokens fuera de la cadena con resultados económicos del mundo real, en particular las aplicaciones de criptomonedas basadas en Solana.
Render está creando una red peer-to-peer que permite que las tareas de renderizado de GPU se completen utilizando una GPU inactiva. El renderizado es en realidad una de las fuentes de io.net GPU agregadas.
Hivemapper tiene como objetivo desarrollar el mapa impulsado por IA más nuevo del mundo, recompensando a los conductores que usan dashcams con tokens de $HONEY.
Helium incentiva a los usuarios a proporcionar cobertura de puntos de acceso locales a cambio de tokens nativos de HNT dólares.
Shdw Drive es una solución de almacenamiento descentralizada que involucra $SHDW nativos, similar a FIL, Arweave, etc.
El equipo detrás de io.net
Ahmad Shadid es el fundador y CEO de io.net. Ahmad dijo que antes de crear el io.net, desarrolló un modelo de aprendizaje automático para detectar instituciones que intentaban cumplir órdenes en el mercado y ocultarlas. Amplió el modelo para cubrir 2.000 acciones y 150 criptomonedas.
Tory Green es el Director de Operaciones y Director Financiero de io.net, y se incorporó a tiempo completo hace tres meses. Comenzó su carrera en el sector corporativo y ha ocupado cargos en banca, capital privado y estrategia corporativa. Fue cofundador de una empresa de publicación digital en la era de la web2, donde pasó de inversor a operador, ayudando a las empresas de cartera con las ventas, el marketing, las finanzas, las operaciones y la estrategia. Pasó casi dos años como CEO y CFO en Hum Capital, una empresa de aprendizaje automático. Durante este tiempo, desarrolló una comprensión profunda del campo de la IA. Ha estado interesado en las criptomonedas desde 2016.
Tory dice que reconoce io.net es una solución profunda a un problema real. Quedó impresionado con la inteligencia, la visión y el empuje de Ahmad. Creyendo en su potencial, se unió a io.net tiempo completo hace tres meses.
io.net comparación con los competidores tradicionales
io.net precio es una ventaja significativa sobre los competidores, pero hay otras diferencias.
io.net ofrece una opción para que los usuarios vuelvan a crear un centro de datos similar a AWS (Amazon Web Services) con un rendimiento comparable. Los usuarios pueden acercar los centros de datos a ellos para reducir la latencia y proporcionar una ventaja competitiva para los escenarios comerciales.
Tory afirma que la experiencia del usuario en io.net es mejor que la implementación en AWS, lo que a menudo implica procesos complejos y certificaciones que tardan meses.
Ahmad dijo que io.net ofrece GPUs que son más rápidas que las 40.000 u 80.000 GPUs de Lambda Cloud (la computación en la nube de Amazon).
• Las startups se están moviendo de Lambda Cloud a io.net debido a velocidades de Internet más rápidas y un mejor rendimiento de la red.
Los pequeños detalles como la velocidad de Internet son importantes: un proveedor con menos servidores puede ofrecer velocidades más altas debido a una menor congestión de la red.
El objetivo de io.net es aprovechar la rentabilidad de la computación de IA, similar a AWS. Al atraer a más proveedores de GPU, io.net puede proporcionar a los proveedores beneficios constantes y ampliar su base de clientes.
Los clientes no tienen que alejar todo de AWS, pero pueden beneficiarse de precios más bajos, un rendimiento comparable y una experiencia de usuario mejorada, y el crecimiento de la red podría eventualmente conducir al establecimiento de centros de datos de origen en la nube y otros recursos, dijo Ahmad.
¿Cuál es la compensación entre competidores y io.net?
Los competidores tradicionales pueden replicar que io.net carece de características específicas como la implementación automatizada, CI/CD y defensa de API que han pasado años desarrollando.
Ahmad señala que io.net ha desarrollado estas capacidades dentro de la industria de ML (aprendizaje automático) con fines de capacitación e inferencia. Agregó que, si bien puede haber algunas deficiencias en la gama de funciones disponibles actualmente, la experiencia general proporcionada por io.net es superior a la de los proveedores tradicionales.
Con su plataforma, los usuarios pueden acceder fácilmente a una amplia gama de ofertas de GPU en 45 países, dijo Ahmad. Solo tiene que hacer clic en implementar y la implementación se completará en 10 segundos.
Mientras que los métodos tradicionales de uso de AWS u otros proveedores a menudo implican rogar por el acceso a la GPU mediante el envío de presentaciones y perfiles de LinkedIn. Ahmad compartió cómo, como desarrollador, se sintió herido cuando se le pidió que proporcionara materiales promocionales y un perfil de LinkedIn cuando todo lo que quería era usar la GPU.
Mientras que io.net tiene como objetivo devolver la energía a los ingenieros mediante la racionalización de los procesos y la eliminación de requisitos innecesarios. io.net proporciona una comunidad de apoyo en Discord donde los ingenieros pueden buscar ayuda de otras personas con las que se despliegan.
Ahmad agregó que al involucrarse y brindar apoyo a la comunidad, su objetivo es crear una mejor experiencia de usuario general para los ingenieros. Este enfoque está en línea con las necesidades y la mentalidad de la generación actual de desarrolladores, que valoran la simplicidad y la accesibilidad.
Agregó que existe un mercado emergente impulsado por startups que están dispuestas a invertir grandes sumas de dinero para adquirir recursos informáticos. Esta generación está construyendo soluciones innovadoras que son fundamentales para satisfacer sus necesidades específicas y formas de trabajar. io.net plataforma tiene como objetivo cambiar la dinámica del mercado a través de la oferta bajo demanda.
¿Qué es un clúster de GPU?
io.net tecnología permite agrupar entre 50.000 y 70.000 GPU en un solo clúster. Esta característica de agrupación en clústeres io.net diferencia de los competidores que suelen ofrecer instancias de GPU independientes. io.net crear una infraestructura de red que permita una comunicación eficiente entre las GPU del clúster. Si los usuarios tienen suficientes recursos, es posible construir grandes modelos de lenguaje a través de la plataforma.
Este producto está diseñado para atender a aquellos que se basan en una infraestructura específica, dirigida a clientes que tienen recursos financieros pero que tienen problemas con los costos. io.net equipo reconoce la importancia de alinearse con los clientes. El producto ha sido demostrado a empresas conocidas como OpenAI, Instacart y Uber.
Ahmad expresó su confianza en la escala y el potencial de ingresos para clientes específicos. Espera que se invierta mucho dinero en io.net red a medida que se unan más startups. Las transacciones se pueden realizar utilizando métodos de pago tradicionales como Visa, y los usuarios no necesitan saber nada sobre criptomonedas. El objetivo es atraer a los clientes que reservan GPU durante un largo período de tiempo (por ejemplo, seis meses) para maximizar los ingresos.
Además, Ahmad prevé una red en la que el flujo de fondos supere la emisión de tokens. Tory ve a los competidores como proveedores o aspirantes a proveedores en lugar de competidores directos. Afirma que tienen una ventaja única a la hora de atender a los clientes de IA empresarial. Todas las transacciones dentro del io.net están sujetas a tarifas de red que oscilan entre el 5% y el 10%.
En conclusión, io.net no es solo un ejemplo de innovación tecnológica, sino también un ejemplo de cómo se puede aplicar blockchain a problemas del mundo real. A medida que su equipo sigue superando los límites, esperamos que surjan más proyectos como io.net que aporten más posibilidades a nuestro mundo Web3.
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Interpretación de io.net: DePIN Nova en Solana, reconstrucción del modelo de utilización de recursos de GPU
Por Revelo Intel
Compilador: Deep Tide TechFlow
DePIN ganó popularidad rápidamente como una de las varias narrativas clave, especialmente en Solana. Con proyectos como Render y Helium haciendo un progreso significativo, vale la pena considerar DePIN y proyectos relacionados con el género.
En la era digital actual, la tecnología blockchain se está convirtiendo cada vez más en un factor clave para impulsar la innovación y la eficiencia. En este artículo, profundizaremos en cómo io.net, un proyecto revolucionario en la cadena de bloques de Solana, está remodelando nuestra comprensión y uso de la computación de GPU mediante la consolidación de los recursos de GPU inactivos.
Antecedentes del proyecto
¿Qué es DePIN?
¿Por qué está creciendo DePIN en Solana?
Cada vez son más las aplicaciones de criptomonedas que se centran en fusionar tokens fuera de la cadena con resultados económicos del mundo real, en particular las aplicaciones de criptomonedas basadas en Solana.
El equipo detrás de io.net
io.net comparación con los competidores tradicionales
¿Cuál es la compensación entre competidores y io.net?
¿Qué es un clúster de GPU?
io.net tecnología permite agrupar entre 50.000 y 70.000 GPU en un solo clúster. Esta característica de agrupación en clústeres io.net diferencia de los competidores que suelen ofrecer instancias de GPU independientes. io.net crear una infraestructura de red que permita una comunicación eficiente entre las GPU del clúster. Si los usuarios tienen suficientes recursos, es posible construir grandes modelos de lenguaje a través de la plataforma.
En conclusión, io.net no es solo un ejemplo de innovación tecnológica, sino también un ejemplo de cómo se puede aplicar blockchain a problemas del mundo real. A medida que su equipo sigue superando los límites, esperamos que surjan más proyectos como io.net que aporten más posibilidades a nuestro mundo Web3.