Explicar la combinación de cifrado e IA: relaciones, casos de uso y futuro

Autor: Investigación de la Reflexividad

Traducción: Blockchain vernáculo

Recientemente, la industria de la IA se ha convertido en un tema candente tanto por buenas como por malas razones. Si bien es posible que ya esté al tanto de la reciente controversia de OpenAI y haya explorado las capacidades de las tecnologías de IA existentes, es posible que no haya pensado profundamente en cómo interactúa la IA con los sistemas basados en blockchain. En el informe de esta semana, cubriremos algunas de las aplicaciones existentes que intentan aprovechar al máximo la IA y la tecnología blockchain, así como información sobre estas aplicaciones y el desarrollo de la industria de la IA en los próximos años.

1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA) y qué tiene que ver con las criptomonedas?

Antes de sumergirnos en los detalles específicos y más técnicos del proyecto, cubramos un poco los conceptos básicos de la tecnología de IA y cómo los equipos talentosos y los desarrolladores individuales de la industria nos han llevado a donde estamos hoy.

Hablemos del ya conocido ChatGPT, la tecnología central de ChatGPT y otros modelos basados en chat orientados al consumidor es el llamado modelo de lenguaje grande (LLM). Estas sofisticadas técnicas de IA son básicamente una combinación de técnicas/algoritmos de aprendizaje profundo y conjuntos de datos muy grandes que trabajan juntos para crear un modelo de IA capaz de predecir y resumir el conocimiento.

Los LLM combinan algoritmos de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos para predecir y resumir el conocimiento.

La interacción del usuario con los LLM utiliza el procesamiento del lenguaje natural, y muchos LLM están diseñados para este propósito. Los usuarios hacen preguntas en lenguaje natural, y los chatbots utilizan la tecnología y los datos de entrenamiento para proporcionar las mejores respuestas posibles.

Los LLM se basan en modelos de redes neuronales conocidos como transformadores y son expertos en predecir texto y comprender el significado detrás de las palabras. Como resultado, los chatbots como ChatGPT han sido un gran éxito, casi provocando una revolución de la IA. La posible relevancia de estos modelos para las criptomonedas y las cadenas de bloques se discutirá a continuación.

2. ¿Cómo pueden las criptomonedas ayudar a habilitar las aplicaciones de IA?

La industria de las criptomonedas es un tema que se discute ampliamente a diario en las noticias, los principales medios de comunicación y en otras plataformas de redes sociales. A partir de un libro blanco escrito por Satoshi Nakamoto en 2008, la industria se ha convertido en un mercado de 1,5 billones de dólares, y las instituciones financieras más grandes del mundo corren el riesgo de una serie de aprobaciones o rechazos de ETF.

A menudo es difícil describir las ventajas inherentes de la tecnología blockchain a los forasteros, principalmente porque la industria financiera ya es muy madura y fluida en la mayoría de los países desarrollados. Fuera de los Estados Unidos, al igual que en los Estados Unidos, el papel de los libros de contabilidad sin permiso para las transacciones financieras es más fácil de explicar, porque todavía hay instituciones financieras y gobiernos corruptos. Las monedas de todo el mundo continúan depreciándose, y la mayoría de la población mundial aún carece de acceso a la infraestructura bancaria, lo que a menudo se considera un problema secundario en los Estados Unidos.

Las criptomonedas son una forma de que los bancos se desbancaricen, una tecnología que ofrece a las personas la oportunidad de convertirse en supervisores de sus propias operaciones financieras, un cambio revolucionario que no debe subestimarse. Las características inherentes de la cadena de bloques, como la transparencia, la seguridad y la descentralización, pueden facilitar en gran medida el almacenamiento, el intercambio y la utilización de los datos de IA. La combinación de los dos es una excelente manera de reducir la manipulación o el uso indebido de datos.

Una perspectiva sólida está en el área de la gestión y la seguridad de los datos. Los sistemas de IA requieren grandes cantidades de datos para aprender y mejorar. Al aprovechar la tecnología blockchain, estos datos se pueden compartir de forma segura y transparente entre diferentes plataformas y partes interesadas. Esto no solo garantiza la integridad de los datos, sino que también abre nuevas vías para la investigación y el desarrollo colaborativos de IA, rompiendo los silos de datos que a menudo obstaculizan la innovación. La integración de la IA con blockchain crea organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) legítimas. Gobernadas por contratos inteligentes e impulsadas por algoritmos de IA, estas DAO pueden operar de forma independiente, tomar decisiones y ejecutar transacciones sin intervención humana. Sin embargo, en la historia de las criptomonedas, la gestión de las DAO no ha sido perfecta, ya que las emociones humanas y los incentivos financieros a menudo oscurecen el propósito original de las DAO. La implementación de sistemas de IA puede transformar las industrias mediante la automatización de procesos y la reducción de la necesidad de intermediarios, aumentando la eficiencia y reduciendo los costos.

Otra área prometedora es el uso de blockchain para incentivar la generación y el intercambio de datos de IA. A través de la tokenización, las personas y las organizaciones pueden obtener recompensas para facilitar el suministro de datos valiosos a los modelos de IA, creando un ecosistema de IA más colaborativo e inclusivo. DeFi también es un gran beneficiario potencial de la IA, con el potencial de crear la llamada IA descentralizada (DeAI). Este enfoque podría democratizar la tecnología de IA al permitir que las personas y las pequeñas entidades accedan a herramientas y servicios de IA que antes solo eran propiedad de grandes empresas. La convergencia de las criptomonedas y la IA tiene el potencial de transformar muchos aspectos de nuestra vida digital, no solo haciendo que la IA sea más omnipresente, sino también más segura, transparente y quizás incluso más eficiente. Entonces, echemos un vistazo al funcionamiento y las capacidades actuales de la industria de la IA.

4. Rompe la barrera opaca de la inteligencia artificial

Comparando la amplia revisión del sistema financiero de las criptomonedas con la revolución inteligente de los sistemas de inteligencia artificial, podemos encontrar algunas similitudes muy relevantes y argumentar a favor de combinar las dos.

Actualmente, muchas empresas de IA como OpenAI, Deepmind de Google, Anthropic y muchas otras realizan sus investigaciones y operaciones a puerta cerrada.

5. Oportunidades actuales en criptomonedas e inteligencia artificial

Ahora que hemos cubierto algunos de los conceptos básicos sobre la sinergia entre la IA y las criptomonedas, podemos echar un vistazo más de cerca a algunos de los proyectos líderes en este espacio. Si bien la mayoría de estos proyectos todavía están trabajando activamente para lanzar sus redes, obtener una base de usuarios leales y atraer la atención de la comunidad criptográfica en general, todos están a la vanguardia de la industria y son buenos representantes de este campo de rápido crecimiento.

1. Bittensor, una red de modelos de IA descentralizados:

Bittensor es un popular proyecto de red de IA descentralizada. El objetivo es democratizar el espacio de la IA mediante la creación de múltiples mercados descentralizados de productos básicos o “subredes” que le permitan rivalizar con grandes megacorporaciones como OpenAI. La red está gobernada por mineros y validadores, los mineros envían modelos de IA y reciben recompensas, y los validadores garantizan la precisión del modelo. Los usuarios interactúan con la red a través de validadores y obtienen respuestas distribuyendo la salida de los mineros.

A diferencia de otras instituciones, Bittensor se basa en un mecanismo descentralizado para el desarrollo de modelos y utiliza una estructura de consenso única de Yuma para asignar recursos a diferentes subredes. Esta estructura tiene como objetivo mejorar la calidad de los modelos de IA y promover la aplicación descentralizada de la tecnología de IA.

2. Akash, una plataforma de supernube de código abierto:

Akash Network es una innovadora plataforma supercloud de código abierto diseñada para comprar y vender recursos informáticos de forma segura y eficiente. En esencia, se trata de un mecanismo de subasta inversa en el que los usuarios pueden pujar por las necesidades informáticas y los proveedores compiten para proporcionar servicios, a menudo a un precio significativamente más bajo que los sistemas tradicionales en la nube. Akash se basa en tecnologías confiables como Kubernetes y Cosmos, lo que garantiza una plataforma de alojamiento de aplicaciones segura y confiable. Utiliza la infraestructura de definición del lenguaje de definición de pila (SDL) basada en YAML, lo que permite a los usuarios crear implementaciones complejas en varias regiones y proveedores.

Akash también ofrece soluciones de almacenamiento persistente que garantizan que los datos se conserven incluso después de un reinicio. En general, Akash Network es una plataforma descentralizada en la nube que ofrece una solución única a la naturaleza monopolística de los proveedores de servicios en la nube actuales.

3. Render, una plataforma que amplía el acceso a los recursos informáticos:

La red Render aprovecha los ciclos de GPU no utilizados para conectar a los creadores de contenido que necesitan potencia informática con los proveedores que tienen recursos de GPU disponibles. Esto es posible gracias a la tecnología blockchain, que garantiza el procesamiento seguro y eficiente de las tareas de la GPU, incluida la creación y optimización de contenido impulsada por IA. La red Render admite tareas relacionadas con la IA, proporcionando a los artistas herramientas de IA para generar recursos y mejorar las obras de arte digitales, al tiempo que gestiona las colecciones de arte y optimiza los flujos de trabajo de renderizado. Este ecosistema, basado en RNDRToken, facilita la comercialización de servicios de prestación y abre nuevas posibilidades para la expresión creativa y la innovación tecnológica en el sector de los medios digitales.

4. Ensyn, una plataforma informática descentralizada: Gensyn es un proyecto de IA y criptomonedas centrado en resolver los desafíos computacionales y las limitaciones de recursos de los sistemas modernos de IA. El proyecto tiene como objetivo superar las enormes limitaciones de recursos necesarias para construir modelos de IA fundamentales mediante la creación de un protocolo de cadena de bloques descentralizado que haga un uso eficiente de los recursos informáticos globales.

Los antecedentes de Gensyn muestran que la complejidad computacional de los sistemas de IA ha superado el suministro de cómputo disponible actualmente. Por ejemplo, entrenar un modelo grande como GPT-4 de OpenAI requiere muchos recursos, lo que conlleva enormes obstáculos. La solución de Gensyn es crear un protocolo descentralizado que conecte y valide el trabajo de aprendizaje profundo fuera de la cadena, abordando desafíos como la verificación del trabajo, la dinámica del mercado y la privacidad.

El protocolo recompensa a los participantes por contribuir con tiempo computacional y realizar tareas de aprendizaje automático, y valida el trabajo realizado utilizando una variedad de técnicas. El objetivo de Gensyn es construir un mercado informático de aprendizaje automático transparente y de bajo costo que democratice el acceso a los recursos de IA.

5. Fetch es una plataforma abierta en el campo de la economía de la IA:

Fetch es un proyecto de IA y criptomonedas que tiene como objetivo cambiar la forma en que se lleva a cabo la economía. En esencia, se trata de un agente de IA que se conecta, busca y realiza transacciones de forma autónoma. Fetch permite que los productos tradicionales sean compatibles con la IA y también ha lanzado el servicio Agentverse para simplificar la implementación de agentes de IA. A través de grandes modelos de lenguaje (LLM), Fetch ha creado una plataforma de servicio de proxy que proporciona capacidades de búsqueda y descubrimiento para mejorar la eficacia de los agentes de IA.

Al mismo tiempo, la plataforma también proporciona servicios de custodia y una red abierta para facilitar la integración de la tecnología blockchain con el direccionamiento proxy. La combinación de proxy de IA y tecnología blockchain de Fetch abre nuevas posibilidades para automatizar y optimizar varios procesos.

6. Resumen y perspectivas

La integración de la inteligencia artificial y la tecnología blockchain representa importantes avances en ambos ámbitos. Esta combinación no es solo una fusión de dos tecnologías de vanguardia, sino una sinergia transformadora que redefine los límites de la innovación digital y la descentralización. El potencial de integración explorado en proyectos como Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network y Gensyn demuestra las grandes posibilidades y los beneficios significativos de combinar el poder de cómputo de la IA con un marco seguro y transparente para blockchain.

De cara al futuro, está claro que la convergencia de la IA y la cadena de bloques desempeñará un papel clave en la configuración de diversas industrias. Desde la mejora de la seguridad e integridad de los datos hasta la creación de nuevos modelos para organizaciones autónomas descentralizadas, esta convergencia promete tecnologías más eficientes, transparentes y accesibles. Especialmente en el espacio DeFi, es probable que la aparición de la inteligencia artificial descentralizada (DeAI) democratice aún más la tecnología de IA, rompiendo las barreras que tradicionalmente han favorecido a las grandes empresas. Esto podría conducir a una economía digital más inclusiva, en la que las personas y las entidades más pequeñas puedan aprovechar las herramientas y los servicios de IA que antes eran inaccesibles.

Esta integración de tecnologías puede resolver desafíos apremiantes en ambas áreas. La cadena de bloques resuelve el problema de los silos de datos y las enormes demandas informáticas en el campo de la inteligencia artificial, mientras que la IA también puede mejorar la eficiencia de la cadena de bloques, automatizar los procesos de toma de decisiones y mejorar la seguridad. Continuar explorando y capitalizando estas sinergias es fundamental para impulsar la innovación en el espacio digital, lo que ayudará a que ambas áreas crezcan en beneficio de la sociedad en su conjunto.