Esta es una extensión de la prueba de escalabilidad que discutí anteriormente. En esta versión, promediamos las desviaciones a lo largo de la ley de escalabilidad y examinamos cómo se comportan en diferentes escalas de tiempo. Específicamente, trazamos el logaritmo de los retornos contra el logaritmo del cambio en el tiempo, lo que puede interpretarse como una especie de frecuencia temporal.

El resultado es sorprendente: Bitcoin preserva el mismo comportamiento estadístico en muchas escalas de tiempo diferentes. En otras palabras, el sistema permanece autosimilar bajo reescalado temporal. Durante más de 16 años de datos, la dinámica temporal de Bitcoin ha permanecido notablemente estable.

Aquí es donde aparecen la profundidad y la belleza de la ley de potencia. Un sistema invariante a la escala no se define por un único ajuste de curva, sino por la persistencia de su comportamiento a través de órdenes de magnitud en el tiempo.

Intentar cambiar esto para ganancias personales es un truco de estafador para llamar la atención, no un intento genuino de comprender este hermoso sistema.

Los intentos de modificar arbitrariamente u "optimizar" la ley de potencia sin una justificación teórica o empírica fuerte pierden este punto fundamental. La estructura de escalabilidad no es algo que pueda ajustarse casualmente; emerge de la dinámica subyacente del sistema. Cambiarla sin comprender esa dinámica añade ruido en lugar de información.