El ideal de soberanía de datos en Web3 se queda atascado en un problema real a largo plazo: el riesgo de almacenamiento en la nube centralizado es alto, y el almacenamiento distribuido tradicional es caro y lento. Hasta que recientemente vimos algunos proyectos que utilizan la idea de «almacenamiento inteligente dinámico» para romper este estancamiento, y nos dimos cuenta de que quizás esta vía realmente pueda funcionar.
El punto clave de innovación radica en «código de corrección de errores adaptativo + colaboración en el borde». En pocas palabras, no es como algunos de los principales esquemas que aplican una estrategia de redundancia unificada para todos los datos. En cambio, asignan recursos con precisión según las características de «calor» o «frío» de los datos: datos de alta frecuencia y acceso frecuente como imágenes NFT y registros de transacciones DeFi, se almacenan con una redundancia de 1.2 veces en nodos cercanos, con un retraso de búsqueda controlado en 0.5 segundos; mientras que datos de baja frecuencia y fríos, como libros de contabilidad y archivos históricos, se dispersan en nodos transcontinentales con una redundancia superior a 3 veces para garantizar la seguridad. Calculando así, el costo resulta ser un 42% más barato que los esquemas tradicionales.
Hay un detalle que vale la pena destacar: el marco de computación en el borde hace que el procesamiento de datos esté más cerca de la fuente de almacenamiento. Los desarrolladores pueden ejecutar reconocimiento de IA y preprocesamiento de datos de oráculos directamente en los nodos de almacenamiento. Después de que algunos proyectos DeFi lo implementaron, el costo de respuesta fuera de la cadena se redujo en un 40%. En términos de incentivos, mediante la asignación de recompensas basada en la «calidad de almacenamiento + eficiencia del servicio», la red de prueba ya ha atraído a más de 20,000 nodos que participan activamente, con una eficiencia de servicio promedio un 37% superior a la media del sector — esto demuestra que el diseño del modelo económico realmente incentiva la competencia entre nodos.
Desde la arquitectura técnica hasta el mecanismo de incentivos, esta estrategia redefine la forma de almacenar datos con «adaptación inteligente». Si esta solución logra implementarse a gran escala, el sector del almacenamiento distribuido, que ha sido criticado durante mucho tiempo, podría realmente ver un cambio de rumbo.
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TerraNeverForget
· hace2h
Espera, ¿esta reducción del 42% en los costos es datos reales o datos de PowerPoint...?
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GoldDiggerDuck
· 01-11 21:46
Finalmente alguien ha entendido este problema difícil, pero todavía hay que esperar a que se implemente a gran escala y sea probado por el mercado.
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ImaginaryWhale
· 01-11 21:35
¡Vaya, ¿la separación de datos en caliente y frío puede reducir los costos en un 42%? Qué nivel de optimización tan grande...
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LiquidationKing
· 01-11 21:22
¡Vaya, la estrategia de separar datos en caliente y frío es realmente genial! Finalmente alguien ha entendido a fondo este difícil problema del almacenamiento distribuido.
El ideal de soberanía de datos en Web3 se queda atascado en un problema real a largo plazo: el riesgo de almacenamiento en la nube centralizado es alto, y el almacenamiento distribuido tradicional es caro y lento. Hasta que recientemente vimos algunos proyectos que utilizan la idea de «almacenamiento inteligente dinámico» para romper este estancamiento, y nos dimos cuenta de que quizás esta vía realmente pueda funcionar.
El punto clave de innovación radica en «código de corrección de errores adaptativo + colaboración en el borde». En pocas palabras, no es como algunos de los principales esquemas que aplican una estrategia de redundancia unificada para todos los datos. En cambio, asignan recursos con precisión según las características de «calor» o «frío» de los datos: datos de alta frecuencia y acceso frecuente como imágenes NFT y registros de transacciones DeFi, se almacenan con una redundancia de 1.2 veces en nodos cercanos, con un retraso de búsqueda controlado en 0.5 segundos; mientras que datos de baja frecuencia y fríos, como libros de contabilidad y archivos históricos, se dispersan en nodos transcontinentales con una redundancia superior a 3 veces para garantizar la seguridad. Calculando así, el costo resulta ser un 42% más barato que los esquemas tradicionales.
Hay un detalle que vale la pena destacar: el marco de computación en el borde hace que el procesamiento de datos esté más cerca de la fuente de almacenamiento. Los desarrolladores pueden ejecutar reconocimiento de IA y preprocesamiento de datos de oráculos directamente en los nodos de almacenamiento. Después de que algunos proyectos DeFi lo implementaron, el costo de respuesta fuera de la cadena se redujo en un 40%. En términos de incentivos, mediante la asignación de recompensas basada en la «calidad de almacenamiento + eficiencia del servicio», la red de prueba ya ha atraído a más de 20,000 nodos que participan activamente, con una eficiencia de servicio promedio un 37% superior a la media del sector — esto demuestra que el diseño del modelo económico realmente incentiva la competencia entre nodos.
Desde la arquitectura técnica hasta el mecanismo de incentivos, esta estrategia redefine la forma de almacenar datos con «adaptación inteligente». Si esta solución logra implementarse a gran escala, el sector del almacenamiento distribuido, que ha sido criticado durante mucho tiempo, podría realmente ver un cambio de rumbo.