Los analistas de la industria en Deloitte proyectan un cambio significativo en la infraestructura de IA: las cargas de trabajo de inferencia podrían representar aproximadamente dos tercios del uso total de la potencia de cálculo de IA para finales de 2026. Esta tendencia tiene implicaciones para la cadena de suministro de semiconductores y la asignación de recursos informáticos. A medida que la inferencia se vuelve cada vez más dominante sobre el entrenamiento en las operaciones de IA, los fabricantes de hardware especializados en procesadores de uso general y procesadores especializados están en posición de beneficiarse del aumento previsto en la capacidad de cálculo. La transición refleja la fase de maduración de los sistemas de IA que pasan del desarrollo a una implementación de producción generalizada.