Las verdaderas innovaciones a veces no necesitan ser promocionadas; los expertos del sector pueden entenderlas naturalmente.

Sentient lanzó recientemente ROMA, que pertenece a esta categoría. La arquitectura de agente abierto recursivo demostrada en la conferencia de sistemas de procesamiento de información neural alcanzó una precisión del 45.6% en el conjunto de pruebas SEAL0, el más difícil de SEALQA, elevando así el límite de rendimiento de los modelos de razonamiento de código abierto a un nuevo nivel.

Los números en sí mismos ya indican el problema, pero lo más importante es que la estrategia tecnológica detrás de ello ha ido en la dirección correcta. Esto no solo representa una mejora en las puntuaciones, sino también un avance en la iteración de todo el marco de razonamiento.