Por muy rápido que corra la IA en el laboratorio, no sirve de nada—la verdadera prueba es si puede sobrevivir en entornos reales.

Una vez que se coloca el sistema inteligente en escenarios reales, la toma de decisiones determina el éxito o fracaso, y los resultados tienen un impacto profundo. Es en este momento donde se puede ver quién realmente sabe, y quién solo habla sin hacer.

Por eso es tan crucial operar la IA en entornos de producción. No se trata de mostrar habilidades, sino de hacer que la IA genere un valor real para el negocio. De la caja de arena al campo de batalla, de la teoría a la implementación—esa es la verdadera meta de la IA.