Según TechFlow, la organización sin fines de lucro suiza FLock en el campo de la inteligencia artificial (IA) anuncia a través de la tecnología de computación de borde (Edge Computing) y aprendizaje federado (Federated Learning), el comienzo de un nuevo capítulo en el desarrollo de la IA. FLock amplía el entrenamiento de modelos tradicionalmente dependientes de datos públicos a datos privados, mejorando la adaptabilidad de los modelos de IA en áreas específicas como la atención médica y las finanzas, al tiempo que protege la privacidad de los datos de los usuarios.
Al llevar las tareas de entrenamiento a los dispositivos de usuario (como teléfonos móviles y computadoras portátiles), FLock utiliza la capacidad de cálculo ociosa de los dispositivos periféricos para lograr un entrenamiento distribuido, reduciendo significativamente la demora en el entrenamiento y adaptándose rápidamente a entornos dinámicos. Los usuarios pueden obtener recompensas a través de la contribución de datos mientras protegen la privacidad de los mismos.
Además, la Fundación FLock anunció su apoyo a la colaboración de dos destacados académicos en IA:
Profesor Zhang Zhao: profesor asistente de la Universidad de Rutgers, experto mundial en aprendizaje automático a gran escala, que ha participado en el modelo de predicción de estructuras de proteínas de código abierto OpenFold.
Profesor You Yang: Profesor joven de la Universidad Nacional de Singapur, quien ha batido récords mundiales de velocidad de entrenamiento en ImageNet y BERT. Sus optimizadores LARS y LAMB se han convertido en estándares de la industria.
Dos académicos ayudarán a FLock a expandir el marco de aprendizaje Descentralización para promover la democratización e innovación de la IA.
La Fundación FLock ahora está abierta a solicitudes para la prueba beta privada de FL Alliance. Bienvenidos usuarios y organizaciones interesados en Descentralización Inteligencia Artificial para colaborar juntos y promover la innovación tecnológica de la IA.
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FLock impulsa la revolución de la Computación Edge, con la participación de destacados académicos en inteligencia artificial
Según TechFlow, la organización sin fines de lucro suiza FLock en el campo de la inteligencia artificial (IA) anuncia a través de la tecnología de computación de borde (Edge Computing) y aprendizaje federado (Federated Learning), el comienzo de un nuevo capítulo en el desarrollo de la IA. FLock amplía el entrenamiento de modelos tradicionalmente dependientes de datos públicos a datos privados, mejorando la adaptabilidad de los modelos de IA en áreas específicas como la atención médica y las finanzas, al tiempo que protege la privacidad de los datos de los usuarios.
Al llevar las tareas de entrenamiento a los dispositivos de usuario (como teléfonos móviles y computadoras portátiles), FLock utiliza la capacidad de cálculo ociosa de los dispositivos periféricos para lograr un entrenamiento distribuido, reduciendo significativamente la demora en el entrenamiento y adaptándose rápidamente a entornos dinámicos. Los usuarios pueden obtener recompensas a través de la contribución de datos mientras protegen la privacidad de los mismos.
Además, la Fundación FLock anunció su apoyo a la colaboración de dos destacados académicos en IA:
Profesor Zhang Zhao: profesor asistente de la Universidad de Rutgers, experto mundial en aprendizaje automático a gran escala, que ha participado en el modelo de predicción de estructuras de proteínas de código abierto OpenFold.
Profesor You Yang: Profesor joven de la Universidad Nacional de Singapur, quien ha batido récords mundiales de velocidad de entrenamiento en ImageNet y BERT. Sus optimizadores LARS y LAMB se han convertido en estándares de la industria.
Dos académicos ayudarán a FLock a expandir el marco de aprendizaje Descentralización para promover la democratización e innovación de la IA.
La Fundación FLock ahora está abierta a solicitudes para la prueba beta privada de FL Alliance. Bienvenidos usuarios y organizaciones interesados en Descentralización Inteligencia Artificial para colaborar juntos y promover la innovación tecnológica de la IA.
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