Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford colaboró recientemente para desarrollar una herramienta de inteligencia artificial, PIGEON, que combina la creación de geoceldas semánticas con el suavizado de etiquetas, imágenes de Street View preentrenadas en transformadores de visión CLIP y utiliza ProtoNets para refinar las predicciones de ubicación en un conjunto de unidades geográficas candidatas. PIGEON logró una tasa de precisión del 91,96 % y una conjetura del 40,36 % dentro de los 25 kilómetros del objetivo en la subtarea "Adivinar el país por foto", que es el primer documento de geolocalización de imágenes de última generación en los últimos cinco años sin financiación militar.
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ADIVINA LA UBICACIÓN MIRANDO LA IMAGEN: EL ÚLTIMO MODELO DE IA DE STANFORD, PIGEON, TIENE UNA TASA DE PRECISIÓN DE MÁS DEL 90%
Un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford colaboró recientemente para desarrollar una herramienta de inteligencia artificial, PIGEON, que combina la creación de geoceldas semánticas con el suavizado de etiquetas, imágenes de Street View preentrenadas en transformadores de visión CLIP y utiliza ProtoNets para refinar las predicciones de ubicación en un conjunto de unidades geográficas candidatas. PIGEON logró una tasa de precisión del 91,96 % y una conjetura del 40,36 % dentro de los 25 kilómetros del objetivo en la subtarea "Adivinar el país por foto", que es el primer documento de geolocalización de imágenes de última generación en los últimos cinco años sin financiación militar.