AIGC acelera la era del robo-asesoramiento de DeFi

El crecimiento en el espacio DeFi es fundamental para el desarrollo de todo el ecosistema de criptomonedas. Sin embargo, todavía existen algunos desafíos en el diseño, implementación y mantenimiento de intercambios DeFi, fondos de liquidez y contratos inteligentes. Para resolver estos desafíos, la tecnología de inteligencia artificial (IA) se utiliza ampliamente en el ecosistema DeFi.

Escrito por Kyle Liu, gerente de inversiones de Bing Ventures

Competencia y cambios en el mercado

Definir los conceptos de AIGC y DeFi

AIGC (AI Generated Content) es contenido generado por inteligencia artificial. Con el continuo desarrollo de la tecnología, los campos de aplicación de AIGC son cada vez más extensos. En el campo DeFi, AIGC se puede utilizar para análisis de datos y redacción de contratos inteligentes, pero también enfrenta problemas de calidad y autenticidad del contenido. En el futuro, la combinación de AIGC y DeFi traerá más oportunidades y soluciones a la economía digital, como los mercados descentralizados de NFT y la autenticación de identidad digital. Sin embargo, es necesario desarrollar nuevas tecnologías y mecanismos para garantizar la calidad y autenticidad del contenido generado por AIGC.

Desarrollo del mercado DeFi

Las aplicaciones de inteligencia artificial en el mercado DeFi se encuentran en una etapa de rápido crecimiento y en el futuro se brindará más soporte para varios servicios DeFi. La naturaleza descentralizada y de datos abiertos de DeFi ofrece enormes oportunidades para entrenar y desarrollar modelos de inteligencia artificial, como robots de arbitraje, que intentan maximizar las ganancias de las fluctuaciones esperadas de los precios de los activos. Sin embargo, es muy importante proteger los datos subyacentes utilizados para entrenar modelos de inteligencia artificial, y se pueden adoptar diversas técnicas de protección, como protegerlos como secreto comercial o solicitar una patente.

Los servicios emergentes, como los contratos inteligentes, los intercambios descentralizados y las plataformas de préstamos en el mercado DeFi, pueden mejorar la eficiencia y la accesibilidad de los servicios financieros, pero aún es necesario mejorar continuamente la supervisión y la gestión de riesgos de estos nuevos servicios. En el futuro, a medida que aumente la cantidad de datos, las perspectivas para las aplicaciones de inteligencia artificial serán más amplias y podrán ampliar aún más el potencial del mercado DeFi y el espacio para la innovación financiera.

Aplicación de AIGC en DeFi

La tecnología de IA se puede utilizar para optimizar e inteligenteizar los sistemas DeFi, logrando un control de riesgos más preciso y estrategias comerciales más eficientes a través de algoritmos de IA. Al mismo tiempo, los datos y registros de transacciones del sistema DeFi pueden proporcionar una gran cantidad de datos de entrenamiento y escenarios de aplicación para la IA, mejorando aún más la aplicación y el desarrollo de la tecnología de IA. La inversión inteligente, la evaluación crediticia, los contratos inteligentes y la gobernanza descentralizada son escenarios de aplicación importantes para la combinación de DeFi e IA, que pueden mejorar la seguridad y la eficiencia de la gobernanza del sistema. La combinación de DeFi e IA promoverá la innovación y el cambio en el campo financiero y producirá las siguientes tres tendencias principales en el futuro mercado financiero:

Aplicación de AIGC en el trading

El potencial de la IA en el comercio es enorme. Las predicciones de clasificación de tokens se pueden generar utilizando métodos de aprendizaje no supervisados, mientras que los algoritmos de agrupamiento y las técnicas de reducción de dimensionalidad pueden extraer características relevantes y agrupar el conjunto de datos. Esto ayuda a comprender mejor las tendencias del mercado y a tomar decisiones más informadas. La IA también puede ayudar a los operadores a ejecutar operaciones de arbitraje y optimizar las estrategias de asignación de activos.

La IA también puede desempeñar un papel importante en la evaluación de riesgos en las transacciones, identificando y señalando actividades sospechosas y protegiendo a los usuarios del fraude y otros delitos financieros. Con el desarrollo continuo del mercado DeFi y el avance continuo de la tecnología de IA, el potencial de aplicación de la IA en los algoritmos comerciales inteligentes de DeFi será cada vez mayor, y se espera que desempeñe un papel importante en el establecimiento de confianza en el ecosistema DeFi.

Aplicación de AIGC en la Gestión de Activos

La tecnología de inteligencia artificial tiene un enorme potencial en el campo de la gestión de activos DeFi. Los creadores de mercado automatizados (AMM) son una de las áreas clave. La IA puede optimizar algoritmos para reducir los diferenciales de oferta y demanda y proporcionar un método de negociación más económico. Al aprovechar la IA para gestionar colecciones dinámicas de tokens, los protocolos DeFi pueden optimizar la asignación de activos y la gestión de liquidez, proporcionando a los inversores opciones de inversión eficientes y de bajo riesgo. La tecnología AIGC puede detectar rápidamente los objetivos de inversión más potenciales y evitar riesgos para aumentar la rentabilidad. En el futuro, la tecnología AIGC se convertirá en una parte importante de la gestión de activos DeFi.

Aplicación de AIGC en contratos inteligentes

La IA puede mejorar la seguridad y confiabilidad de los contratos inteligentes al identificar códigos maliciosos, monitorear el tráfico de la red y detectar comportamientos anormales. Al mismo tiempo, al generar automáticamente un código de contrato inteligente, se pueden evitar errores y omisiones de los desarrolladores y se puede mejorar la calidad y confiabilidad del contrato. Además, las herramientas de generación de contratos inteligentes permiten a los desarrolladores no profesionales generar rápidamente códigos de contratos inteligentes, promoviendo así la popularidad y el desarrollo de aplicaciones DeFi. Lo más importante es que la tecnología AIGC puede realizar pruebas y desarrollo de contratos automatizados mediante la generación y pruebas de contratos inteligentes, mejorando así la eficiencia del desarrollo y reduciendo los costos de mano de obra y tiempo.

Direcciones futuras y cuestiones centrales

La aplicación de la IA en DeFi puede convertirse en el umbral principal para la propia DeFi y las aplicaciones de IA. Las cuestiones de seguridad atraerán más atención en investigaciones futuras, incluidas las investigaciones sobre seguridad intrínseca y seguridad externa. La aplicabilidad de la IA en las instituciones financieras requiere más datos que la respalden, pero las limitaciones debidas a preocupaciones de seguridad han dado como resultado un número insuficiente de experimentos. Creemos que las cuestiones a las que se debe prestar atención en la investigación de la IA en DeFi incluyen si la aplicación de la IA puede agregar valor a la liquidez original de DeFi, si la aplicación de la IA cumple con los requisitos de seguridad y la relación entre la solidez y Confiabilidad del sistema y seguridad: ¿Qué compensaciones surgirán?

Impacto de la tecnología AIGC en la privacidad

• Problemas de seguridad y privacidad de los datos: la tecnología AIGC puede filtrar información de privacidad personal y se deben tomar medidas estrictas de protección de la privacidad, como cifrar los datos del usuario, limitar el alcance del uso de los datos, etc.
• Difusión de información engañosa y falsa: la tecnología AIGC puede generar rápidamente una gran cantidad de contenido en lenguaje natural, que puede contener información falsa o contenido engañoso. Es necesario mejorar la calidad y precisión de la tecnología AIGC, así como fortalecer la supervisión y revisión del contenido que genera.

Problemas de seguridad de la plataforma DeFi

• Vulnerabilidades en los contratos inteligentes: el contenido generado por la IA puede tener un cierto grado de error y fallas. Estas fallas pueden generar lagunas en el código del contrato inteligente, dejando oportunidades para que los piratas informáticos ataquen. Es necesario fortalecer la auditoría y Pruebas de contratos inteligentes.
• Ataques de robots y fraude: los atacantes pueden utilizar la tecnología AIGC para generar contenido falso en lenguaje natural, inducir a los usuarios a cometer fraude o socavar la seguridad del sistema. Es necesario reforzar las medidas preventivas y de seguridad para la tecnología AIGC, como mejorar la autenticación de los usuarios y el control de acceso. .

Conclusiones y hallazgos

Creemos que la tecnología de IA desempeñará un papel cada vez más importante en el ecosistema DeFi. En concreto, somos optimistas sobre la aplicación de la IA en las siguientes subdivisiones:

1. Predicción del mercado y toma de decisiones de inversión inteligente: la tecnología de inteligencia artificial puede mejorar la precisión de la predicción de las tendencias del mercado a través del aprendizaje automático y la tecnología de análisis predictivo, y brindar a los comerciantes servicios de análisis técnico y fundamental. Esto brinda a DeFi la oportunidad de automatizar el comercio y la gestión de carteras.
2. Auditoría automatizada/protección de seguridad: la tecnología de inteligencia artificial puede mejorar la velocidad y precisión de las auditorías de contratos inteligentes a través de tecnologías como PNL y reconocimiento de imágenes, mejorar automáticamente la efectividad de los contratos inteligentes y reducir la tasa de error y el riesgo de fraude de KYC/AML.
3. Detección de fraude y calificación crediticia: la tecnología de inteligencia artificial puede identificar actividades deshonestas analizando tendencias en grandes conjuntos de datos y también puede utilizar calificaciones crediticias para promover actividades crediticias y ofrecer precios de préstamo más favorables.
4. Gestión automatizada de carteras: la tecnología de inteligencia artificial puede utilizar modelos predictivos de aprendizaje automático para tareas como planificación de carteras, evaluación de estrategias, cálculo del peso del grupo, generación de señales y monitoreo de sentimientos, y crear agentes automatizados para la gestión activa de carteras.
5. Préstamos distribuidos: la tecnología de inteligencia artificial y la tecnología de contabilidad distribuida pueden trabajar juntas para diseñar contratos inteligentes y mejorar indicadores como la estandarización, la automatización, la frecuencia de los datos y la sensibilidad para lograr operaciones de préstamo más eficientes. Con respecto a estas vías, Bing Ventures cree que la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial traerá mayor eficiencia, mejor control de riesgos, estrategias de inversión más confiables y operaciones de préstamos más estandarizadas y eficientes al ecosistema DeFi. Entre estas pistas subdivididas, somos optimistas sobre los proyectos que aplican la tecnología AIGC para mejorar la eficiencia de DeFi y la precisión de la inversión.