Resumen: Baidu lanzará oficialmente un producto de desarrollo de aplicaciones nativas de IA: “Qianfan AI Native Application Development Workbench” para ayudar a los desarrolladores a reducir en gran medida el umbral para el desarrollo de aplicaciones nativas de IA y acelerar la implementación de aplicaciones nativas de IA empresariales. Alibaba Cloud abrió el modelo Qwen-72B de 72 mil millones de parámetros, el modelo Qwen-1.8B de 1.8 mil millones de parámetros y el modelo de audio grande Qwen-Audio. El presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo en una entrevista que es poco probable que la súper IA nazca en los próximos 12 meses, advirtiendo que la tecnología podría estar a décadas de distancia.
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Las Naciones Unidas y Microsoft anunciaron una asociación para apoyar a la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC) en la construcción de una nueva plataforma de inteligencia artificial y un centro de datos climáticos globales para monitorear y analizar el progreso en la reducción de emisiones globales. Esta colaboración simplificará significativamente la validación y el análisis de los datos climáticos presentados por las 196 Partes en el Acuerdo de París.
Baidu celebrará la Conferencia de Inteligencia en la Nube y la Conferencia de Computación Inteligente de Baidu 2023 el 20 de diciembre, cuando lanzará oficialmente un producto de desarrollo de aplicaciones nativas de IA: “Qianfan AI Native Application Development Workbench” para ayudar a los desarrolladores a reducir en gran medida el umbral para el desarrollo de aplicaciones nativas de IA y acelerar la implementación de aplicaciones nativas de IA empresariales.
El 30 de noviembre, se informó que tras el lanzamiento de un nuevo chatbot llamado Amazon Q, el procesador de sistema de IA actualizado Trainium2 y la expansión de la asociación con NVIDIA, Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e inteligencia artificial de Amazon AWS, anunció una serie de nuevas herramientas de IA en la conferencia re:Invent ayer. Estos incluyen tres modelos de IA generativa de la familia “Titan”: Titan Image Generator, Titan Text Express y Titan Text Lite. Además, Amazon Bedrock se ha actualizado para proporcionar a los clientes empresariales acceso a la mayoría de los modelos del mercado, incluidos Jurassic para AI21, Claude 2.1 para Anthropic, Llama 2 para Meta y Stable Diffusion para Meta.
El 30 de noviembre, DeepMind de Google presentó la herramienta de IA GNoME en la revista Nature y presentó las aplicaciones relevantes de la IA en la ciencia de los materiales. Se informa que DeepMind ha descubierto 2,2 millones de nuevos cristales utilizando GNoME, de los cuales 380.000 cristales son materiales estables que se pueden fabricar en el laboratorio y se espera que se utilicen en baterías o superconductores. DeepMind afirma que se necesitarían 800 años para calcular estos materiales solo por humanos.
El 1 de diciembre, se informó que Mastercard lanzó el servicio Shopping Muse, que utiliza IA generativa para ayudar a los consumidores a buscar y descubrir productos en los catálogos digitales de los minoristas.
Se informa que Shopping Muse funciona con Dynamic Yield, una plataforma de personalización y motor de toma de decisiones adquirida por Mastercard a McDonald’s en abril de 2022. Hasta la fecha, Dynamic Yield ha ayudado a más de 400 marcas a ofrecer recomendaciones personalizadas de productos, ofertas y contenido en función de una serie de factores, como el historial de compras, las visitas a la página, la información del perfil de afinidad del cliente y los algoritmos de IA.
El 30 de noviembre, se llevó a cabo en Shenzhen la Reunión de Lanzamiento del Estándar de Modelo Grande de Control de Riesgos Financieros del IEEE. Iniciado por Tencent, el estándar es el primer estándar internacional del mundo para grandes modelos en el campo del control de riesgos financieros, con el objetivo de proporcionar referencia y orientación para que las instituciones financieras apliquen la tecnología de IA de grandes modelos en el modelado de control de riesgos, de modo que las instituciones financieras puedan predecir, medir y gestionar de manera eficiente los riesgos comerciales en un entorno financiero cada vez más complejo y basado en datos.
El grupo AI4 OS SIG de la comunidad openKylin ha desarrollado un asistente de instalación de marcos de IA, que pretende ayudar a los desarrolladores relevantes a instalar marcos de IA con un solo clic. Según los informes, el asistente de instalación del marco de IA adopta una arquitectura de separación de front-end y back-end, que se afirma que mejora la eficiencia, la capacidad de mantenimiento y la escalabilidad del desarrollo. El front-end es responsable de detectar el hardware del sistema, recomendar automáticamente el método de instalación, proporcionar opciones de instalación, obtener opciones de instalación, mostrar información y progreso de la instalación, y el back-end realiza tareas específicas y proporciona comentarios oportunos al front-end.
El 1 de diciembre, se informó que los ex empleados de Apple Ari Weinstein, Conrad Kramer y Kim Beverett se unieron para crear una startup llamada Software Applications Incorporated, que planea hacer que la IA sea más humana y quiere reimaginar cómo funcionan las computadoras de escritorio con IA generativa.
Se informa que Ari Weinstein y Conrad Kramer crearon la aplicación de automatización de iOS Workflow, que fue adquirida por Apple en 2017, que es el prototipo de los “atajos” de Apple.
El 1 de diciembre, Kunlun Wanwei lanzó oficialmente la plataforma “Tiangong SkyAgents”. Según los informes, “Tiangong SkyAgents” se basa en el “Modelo Tiangong” de Kunlun Wanwei, que tiene la capacidad de aprender de forma independiente y pensar de forma independiente desde la percepción hasta la toma de decisiones, desde la toma de decisiones hasta la ejecución. Los usuarios pueden crear sus propios “asistentes personales” individuales o múltiples a través del lenguaje natural. Además, se modularizan y ejecutan diferentes tareas a través del módulo del sistema operativo, incluida la pregunta preestablecida, la respuesta especificada, la creación y recuperación de la base de conocimientos, el reconocimiento de intenciones, la extracción de texto, la solicitud HTTP y otras tareas.
El 1 de diciembre, se informó que Alibaba Cloud abrió el código del modelo Qwen-72B de 72 mil millones de parámetros, el modelo Qwen-1.8B de 1.8 mil millones de parámetros y el modelo de audio grande Qwen-Audio. Se informa que, además del modelo preentrenado, el modelo de código abierto de Alibaba Cloud también ha lanzado un modelo de diálogo correspondiente, que proporciona una versión cuantitativa de 4 bits / 8 bits del modelo para los modelos de diálogo 72B y 1.8B, que es conveniente para que los desarrolladores hagan inferencias y entrenen.
El presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo en una entrevista que es poco probable que la súper IA nazca en los próximos 12 meses, advirtiendo que la tecnología podría estar a décadas de distancia. “En los próximos 12 meses, no se va a ver en absoluto el llamado AGI, donde las computadoras son más poderosas que las personas”, dijo. Llevará años, si no décadas, pero sigo pensando que es hora de centrarse en la seguridad. "
Cuando se le preguntó si este tipo de riesgos fueron la razón del despido de Altman, Smith dijo: "No creo que ese sea el caso en absoluto. Creo que claramente hay una división entre la junta y los demás, y fundamentalmente, no se debe a preocupaciones como esa. "
El 1 de diciembre se informó que “Haina AI” completó recientemente decenas de millones de yuanes en financiamiento de la Serie A, que fue invertido exclusivamente por Lenovo Venture Capital, y esta ronda de fondos de financiamiento se utilizará para la contratación de talentos, la investigación y el desarrollo de modelos de IA y la construcción de sistemas de marketing. Se entiende que “Haina AI” es un producto de IA en el campo vertical de la contratación de talentos bajo Beijing Qunxing Shining Technology Co., Ltd., que se lanzó por primera vez en 2019, especializándose en servicios de entrevistas de IA y ayudando a las empresas a completar las entrevistas de reclutamiento con la ayuda de la tecnología de IA.
El 30 de noviembre, Microsoft anunció que invertirá 2.500 millones de libras esterlinas en los próximos tres años para ampliar la infraestructura de centros de datos de IA de próxima generación del Reino Unido. Se informa que esta es la mayor inversión de Microsoft en los 40 años de historia del Reino Unido. Microsoft se ha comprometido a duplicar con creces su presencia de centros de datos en el Reino Unido, trayendo más de 20.000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) de última generación al Reino Unido para 2026 y capacitando a más de un millón de personas para la economía de la IA. Microsoft también apoyará los crecientes esfuerzos de seguridad e investigación de IA del Reino Unido a través de asociaciones con el gobierno y las mejores universidades.
No cabe duda de que estamos en un punto de inflexión en la era tecnológica: cuando la inteligencia artificial se convierte en el trasfondo técnico de la vida cotidiana, cuando la tecnología de IA entra en la era de los grandes modelos, cuando ChatGPT abre la transformación de la interacción lingüística… La revolución tecnológica puede ser otra gran ola en el campo de la vida. Hasta cierto punto, sin embargo, todos los filósofos nos recuerdan que no debemos entrar suavemente en la era de la simbiosis con la IA, y que no debemos dejarnos seducir demasiado por el optimismo tecnológico y el desarrollismo.
Un año después del lanzamiento de ChatGPT, la IA generativa se ha convertido en una ola definitiva de tecnología, y xAI de Elon Musk planea llevar su gran modelo Grok, que se lanzó a principios de noviembre, a la plataforma X (Twitter) esta semana, abierta a los suscriptores de X Premium+.