El chatbot ChatGPT de OpenAI alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales solo dos meses después de su lanzamiento, lo que la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia. El 10 de enero, Bloomberg dijo que Microsoft estaba considerando invertir $ 10 mil millones en OpenAI, el desarrollador de ChatGPT, y todos los conceptos de IA de las criptomonedas se detonaron por completo, con FET, AGIX, etc. aumentando más del 200% en un mes.
Con la ayuda del capital, ¿pueden converger estas dos tecnologías de vanguardia, que han atraído mucha atención? La inteligencia artificial utiliza computadoras para resolver problemas imitando las habilidades de pensamiento del cerebro humano. OpenAI proporciona una gran cantidad de datos de entrenamiento a los modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), lo que los hace aún más potentes. En el mundo de las criptomonedas construido por la tecnología blockchain, la enorme cantidad de datos en cadena todos los días puede proporcionar “combustible” para el motor de IA, lo que permite a AIGC retroalimentar mejores estrategias.
Además, a medida que los algoritmos de IA se vuelven más inteligentes, cada vez es más difícil para las personas comprender cómo toman decisiones y conclusiones. Blockchain es inmutable y puede ayudarnos a acceder a un registro inmutable de los datos y procesos utilizados por la IA en su proceso de toma de decisiones.
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Proyecto criptográfico > concepto de IA (Fuente: Rootdata)
En comparación con la inteligencia artificial como Stability AI y ChatGPT, que han ganado mucha atención y adopción en los campos tradicionales, la mayor imaginación de blockchain radica en el sistema económico que puede cambiar el modelo de IA. Cuando el sentimiento FOMO se desvanezca, este artículo explorará las características de los proyectos criptográficos que introducen la tecnología de IA y qué tipo de reacción química puede producir la IA combinada con blockchain.
Infraestructura de IA
Una característica común de los proyectos de infraestructura de IA es la distribución y venta de arquitecturas tradicionales de IA (datos, modelos y potencia informática). Por lo general, utilizan su propio token nativo como medio de intercambio. Tienden a actuar como intermediarios entre los usuarios y los proveedores de servicios, construyendo un mercado comercial descentralizado. Todas estas son tareas intermedias a las necesidades de la IA tradicional, como el NLP, la voz de la IA, el CV y los proyectos que utilizan DApps como plataforma intermediaria para las transacciones. Esencialmente, un mercado descentralizado que utiliza tokens para fijar el precio e intercambiar los mercados tradicionales.
IA de Openfabric
Openfabric es una plataforma para crear y conectar aplicaciones de IA. A través de la plataforma, la colaboración entre los innovadores de IA, los proveedores de datos, las empresas y los proveedores de infraestructura facilitará la creación y el uso de nuevos algoritmos y servicios inteligentes. El ecosistema de Openfabric consta de 4 roles: creador de algoritmos, proveedor de datos, proveedor de infraestructura y consumidor de servicios, donde el consumidor de servicios debe pagar a los otros 3 proveedores de servicios.
Creadores de algoritmos: aprovechen su experiencia para crear algoritmos de IA que resuelvan problemas empresariales complejos. Proveedores de datos: asegúrese de que se distribuya la gran cantidad de datos necesarios para entrenar algoritmos de IA. Proveedor de infraestructura: todo el hardware que ejecuta la plataforma de IA. Consumidor de servicios: Un usuario final que necesita un producto o servicio comercial específico.
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Oraichain
Oraichain es un oráculo y ecosistema de blockchain impulsado por IA. Además de los oráculos de datos, Oraichain pretende convertirse en la cadena de bloques con un ecosistema completo de IA que sirva como capa base para crear contratos inteligentes y Dapps. Con la IA como piedra angular, Oraichain ha desarrollado una serie de importantes productos y servicios innovadores, como AI Price Feed, Full On-Chain VRF, Data Hub, AI Marketplace con más de 100 API de IA, generación de NFT basada en IA y protección de los derechos de autor de NFT, Royalty Protocol, una plataforma de agregación de rendimiento impulsada por IA y Cosmwasm IDE.
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Fetch.ai
Fetch.ai es una plataforma blockchain basada en inteligencia artificial y aprendizaje automático que permite a cualquier persona compartir o intercambiar datos. Como ecosistema autónomo de máquina a máquina, cualquier red de partes independientes puede convertirse en un proxy de red para Fetch.ai, registrando cualquier protocolo generado entre proxies en la cadena de bloques Fetch.ai. FET es el token nativo de la cadena de bloques Fetch AI y es el principal medio de intercambio para las transacciones de pago.
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Fuente: Blog Fetch.ai
SingularityNET
SingularityNET es una plataforma y mercado de IA descentralizado. Los desarrolladores publican sus servicios en la red SingularityNET para su uso por parte de cualquier usuario con acceso a Internet. Los desarrolladores pueden cobrar por sus servicios utilizando el token nativo de AGIX. Los servicios pueden proporcionar inferencia entre dominios o entrenamiento de modelos, como imágenes, vídeo, voz, texto, series temporales, biointeligencia artificial y análisis de redes.
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ecosistema SingularityNET
El ecosistema SingularityNET proporcionará servicios de IA a la plataforma y creará una utilización a gran escala del token AGIX. Estos spin-offs de SingularityNET se están desarrollando en múltiples mercados verticales estratégicamente seleccionados, incluidos DeFi, robótica, biotecnología y longevidad, juegos y medios de comunicación, artes y entretenimiento (música) e IA de nivel empresarial.
Gensyn
El protocolo Gensyn es una red de capa 1 para la computación de aprendizaje profundo que recompensa a los participantes del lado de la oferta que invierten tiempo de computación en la red y realizan tareas de ML (aprendizaje automático) a través de recompensas instantáneas. El protocolo no requiere supervisión administrativa ni aplicación, sino que facilita la asignación de tareas y el pago mediante programación a través de contratos inteligentes. El reto fundamental para la red es validar el trabajo de ML que se ha realizado. Esto se encuentra en la intersección de la teoría de la complejidad, la teoría de juegos, la criptografía y la optimización. El ecosistema de Gensyn consta de 4 roles: confirmador, resolutor, validador y reportero.
Remitentes: Proporcione las tareas que se calcularán y pague por las unidades de trabajo completadas. Solucionadores: Realiza el entrenamiento del modelo y genera pruebas para que los validadores las comprueben. Verificadores: la clave para vincular el proceso de entrenamiento no determinista a los cálculos lineales deterministas, copiar una parte de la prueba del solucionador y comparar la distancia con el umbral esperado. Denunciantes: Comprueba el trabajo de los validadores y haz retos con la esperanza de ganar un premio mayor.
La visión de Gensyn es reducir la dependencia de las Dapps de la infraestructura Web2 proporcionando componentes de infraestructura críticos para las aplicaciones Web3 a través de la computación ML descentralizada.
Escenarios de aplicación
En estos casos de uso, el proyecto tiene como objetivo abordar las necesidades emergentes derivadas del desarrollo de blockchain en los últimos años de manera IA.
Estos requisitos pueden ser permitir a los usuarios de juegos blockchain omitir operaciones tediosas, permitir a los desarrolladores desarrollar rápidamente juegos blockchain, socializar en plataformas blockchain, generar humanos virtuales con sus propias personalidades o detectar proyectos NFT falsos, etc. A diferencia de las plataformas tradicionales de IA, estos proyectos tienen una fuerte demanda irremplazable, lo que hace que tengan un foso profundo y, al mismo tiempo, la dificultad de desarrollo de las plataformas con demanda emergente como puntos de venta radica en la adquisición de clientes, y cómo atraer suficientes clientes para demostrar que las necesidades de sus plataformas son sostenibles y objetivas, se ha convertido en un problema importante que se encuentra en el desarrollo de dichas plataformas.
Dirección de la cadena
Bajo el sistema financiero convencional del modelo “P2E” de los juegos criptográficos, los usuarios se enfrentan a un juego en constante cambio y a una gran cantidad de operaciones básicas repetitivas, y la IA puede proporcionar a los jugadores un proceso automatizado estable y formular estrategias de juego con una mayor probabilidad de ganar. rct AI es una solución completa para la industria del juego que utiliza IA, y su tecnología principal, Chaos Box, es un motor de IA basado en el aprendizaje por refuerzo profundo. rct AI ha desarrollado un modelo DRL (Deep Reinforcement Learning) entrenado por IA para Axie Infinity, que ha mejorado la eficiencia y la tasa de victorias en una gran cantidad de datos de batalla simulados debido al hecho de que hay alrededor de 10^23 combinaciones de todas las cartas en Axie Infinity, así como las características de los juegos del juego.
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Además, la IA puede proporcionar prototipos de acción para los desarrolladores, Mirror World, un mundo virtual de matriz de juegos basado en Solana que ha utilizado la tecnología de IA para lanzar Mirrama con un juego roguelike, y Brawl of Mirrors, un juego de arena basado en PVP. Además, Mirror World ha lanzado una colección de NFT que pueden ser interoperables en el juego, y los prototipos de estos NFT se realizan utilizando algoritmos de acción de IA.
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Orientación social
PLAI Labs, que se centra en aprovechar la IA y la web3 para construir una plataforma social de próxima generación para que los usuarios jueguen, hablen, luchen, comercien y se aventuren juntos, recibió 32 millones de dólares de financiación de a16z en enero de 2023. Actualmente, PLAI Labs ha presentado 2 productos al mundo exterior:
Champions Ascension, un juego de rol multijugador masivo en línea (MMORPG) en el que los jugadores pueden elegir poseer sus propios personajes en forma de NFT y poder luchar en grandes arenas del Coliseo, hacer misiones, construir y competir en mazmorras personalizadas e intercambiar artículos digitales. Una plataforma de protocolo de IA que ayudará con todo, desde el contenido generado por el usuario (UGC) hasta la coincidencia y la representación de activos 2D a 3D.
PLAI Labs planea lanzar el documento técnico V2 este año, que incluye detalles del ciclo económico central (aprovechar los NFT y la cadena de bloques para mejorar la experiencia), los planes del kit de herramientas UGC (incluida la IA) …
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Dirección de NFT
A Aletha AI se le ocurrió el concepto de iNFT, una tecnología que combina inteligencia artificial y blockchain. Cuando se integran con IA, los NFT son interactivos, generativos, escalables y únicos en su variedad de rasgos de personalidad.
En pocas palabras, si un NFT es una obra humana digital, después de integrarse con IA, se convierte en un iNFT, una obra NFT con la capacidad de chatear con los usuarios. El 10 de junio de 2021, el primer iNFT Alice del mundo se subastó en Sotheby’s por 478.800 dólares.
Altered State Machine (ASM) es un proyecto innovador que combina NFT, inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar el entrenamiento de NFT impulsados por IA, con la visión de convertirse en un protocolo de propiedad y monetización para la IA utilizando la tecnología NFT. En el ecosistema ASM, los avatares basados en IA se denominan agentes y se componen de dos partes: un cerebro y un avatar. El proyecto también emitió tokens ASTO para impulsar el ecosistema ASM.
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Optic está construyendo un protocolo de verificación de NFT impulsado por IA centrado en el análisis del fraude de NFT y el descubrimiento del valor de NFT dentro de la comunidad, con el objetivo de ayudar a todo el mercado de NFT a lograr una mayor autenticidad y transparencia. El motor de inteligencia óptica aprende de colecciones reales de NFT y luego recupera las colecciones de NFT en el mercado. A continuación, Optic devuelve una puntuación de coincidencia que indica el grado de coincidencia del NFT inspeccionado con el real.
En julio de 2022, Optic cerró una ronda de financiación de 11 millones de dólares liderada por Pantera Capital, Kleiner Perkins, con la participación de Circle Ventures, Polygon Ventures y otros. Actualmente, OpenSea ha adoptado el servicio de detección Copymint de Optic.
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Análisis de tendencias
Desde la perspectiva de la ruta de desarrollo actual de los proyectos de IA blockchain, la infraestructura de la IA se compone de tres partes: datos, algoritmos y potencia de cálculo. Para que un proyecto de IA normal tenga la capacidad de generar o analizar inteligencia artificial, debe tener modelos y conjuntos de datos, así como ontologías de software y GUI que llamen a modelos. Luego, la distribución de modelos y conjuntos de datos en este campo, el entrenamiento de modelos (arrendamiento de potencia de cómputo) y el desarrollo de front-end de software tienen la formación de intermediarios, lo que dará lugar a proyectos de IA blockchain destinados a satisfacer de manera eficiente las necesidades de los clientes.
Por ejemplo, en lo anterior, Fetch.ai actúa como intermediario para permitir a los clientes intercambiar conjuntos de datos utilizando su token nativo. SingularityNET permite a los clientes comprar servicios de entrenamiento de potencia informática de los desarrolladores, y los clientes de Openfabric AI necesitan obtener servicios como modelos (algoritmos), conjuntos de datos e infraestructura (software) de los proveedores, Humans.ai esencialmente modelos de IA entrenados con conjuntos de datos encapsulados en NFT, y los usuarios utilizan tokens nativos para comprar.
Gensyn es esencialmente una plataforma descentralizada de arrendamiento de potencia informática. Todas estas son tareas intermedias a las que la IA tradicional necesita completar, como el procesamiento del lenguaje natural, el habla de IA y la generación de imágenes, y los proyectos que utilizan DApps como plataforma intermediaria para las transacciones.
Luego, la aplicación descentralizada en la cadena de bloques ha generado nuevas necesidades, por lo que el proyecto de IA basado en la dirección de los juegos en cadena, sociales y NFT tiene como objetivo resolver los puntos débiles de los usuarios en la cadena de bloques, como rct.ai resuelve el problema de las operaciones repetitivas manuales de los usuarios de juegos en cadena, Mirror World resuelve el desarrollo de juegos en cadena y se desarrollan otros proyectos para blockchain social y NFT.
Actualmente, en las primeras etapas de la socialización de la Web3, la IA se está introduciendo más como un dispositivo narrativo. En el futuro, hay algunas direcciones posibles para el desarrollo de proyectos de IA:
Mejorar la privacidad de los datos: La Web3 puede maximizar la privacidad de los datos mediante el uso de la tecnología zk, mientras que la IA puede analizar los datos sin comprometerlos.
Contratos inteligentes: La tecnología Web3 puede integrar aplicaciones de IA en aplicaciones Web3 a través de contratos inteligentes, para lograr el control sobre los modelos de IA. Este tipo de aplicación se puede utilizar para operar con modelos y conjuntos de datos para automatizar el proceso de negociación. Y la tecnología ZK se utiliza para proteger los datos del usuario. Sin embargo, este tipo de proyecto se enfrenta al impacto de los conjuntos de datos de código abierto y los modelos de código abierto, imagínese: si los usuarios pueden obtener datos y modelos de código abierto en Hugging face y utilizar el entrenamiento de entrenamiento automático, ¿por qué comerciarán en la plataforma blockchain? Ante la embestida de las empresas de Web2, los modelos de IA de Web3 y las transacciones de conjuntos de datos no tienen suficientes fosos.
Aprendizaje automático más eficiente: Las tecnologías Web3 pueden hacer que las aplicaciones de IA sean más rápidas y fiables al hacer que el aprendizaje automático sea más eficiente de forma descentralizada. Esto se ha utilizado en el entrenamiento tradicional de IA, como KataGo, una versión mejorada de AlphaGo, que utiliza tecnología de entrenamiento distribuido para permitir que las personas de todo el mundo que desean esta actualización de IA proporcionen voluntariamente capacitación informática. La aplicación en la cadena de bloques puede ser similar a Gitcoin, y la donación de potencia de cómputo puede obtener POAP, o similar a AMM, que proporciona un incentivo para la liquidez y se convierte en una plataforma para alquilar potencia de cómputo por una tarifa, pero debido a la alta volatilidad del precio de la moneda, este tipo de aplicación no tiene una ventaja sobre el arrendamiento de potencia de cómputo de GPU tradicional. A menos que la plataforma en sí se dedique a negocios financieros y sea suficiente para subsidiar a los usuarios del valor capturado por el protocolo, como Numerai, que utiliza tecnología de IA para beneficiarse del mercado de valores, entonces suficientes usuarios están dispuestos a proporcionar los tres elementos de IA en la plataforma.
Resumen
En la actualidad, tanto la infraestructura de IA nativa de blockchain como los proyectos criptográficos que realizan escenarios de aplicación con la ayuda de motores de IA están en pañales, y el objetivo principal es crear una infraestructura subyacente adecuada para perfeccionar la integración de la tokenómica con soluciones de IA, como proveedores de hardware, proveedores de datos y algoritmos de IA.
Sin embargo, existen muchos desafíos para la integración de los dos. En primer lugar, la tendencia de blockchain hacia tecnologías complejas como Rollup y ZK traerá desafíos a la IA para obtener datos. En segundo lugar, no hay suficientes datos experimentales continuos para respaldar la aplicabilidad de la IA en el ecosistema blockchain y la capacidad de los motores de IA para adaptarse en respuesta a emergencias. Por último, son frecuentes los proyectos falsos en el campo de las criptomonedas que se basan en el concepto de IA, lo que facilita que la gente pierda la confianza en la exploración del campo.
Todos los proyectos de IA blockchain que resuelven problemas tradicionales de IA deben responder a la pregunta: ¿por qué esta plataforma necesita introducir tokens en la cadena de bloques, lo que hace que el objetivo de transacción del objetivo existente en el mercado Web2, como la plataforma, de modelo, datos y potencia informática, tenga la desventaja de la incorporación?
La tokenómica, como un volante de inercia, puede cambiar el ciclo de subida y bajada de un proyecto. En la actualidad, si desea un volante de inercia positivo, debe tener en cuenta a los usuarios reales de la plataforma, es decir, el problema de la adquisición de clientes. La insustituibilidad de la demanda es el foso de un proyecto, y un proyecto sin foso puede lograr el éxito a corto plazo, pero no tendrá suficientes usuarios y un ecosistema de desarrolladores sólido. Cuando la demanda es una proposición falsa, los incentivos económicos son insostenibles y el ciclo de vida del proyecto se acorta. Esperamos que haya más proyectos de IA+Web3 basados en usuarios reales y necesidades irremplazables. Están diseñados para cumplir con los requisitos que no se cumplen o que se cumplen mal en Web2 y, por lo tanto, deben introducirse de forma nativa en Web3.
En cualquier caso, la integración de la IA en la Web3 es una tendencia tecnológica de futuro, y ya hay algunos ejemplos de aplicaciones de la Web3 que incorporan inteligencia artificial en esta etapa. Con el tiempo, surgirán infraestructuras Web3 más relevantes y nuevos modelos.
