Autor: Reflexivity Research, traducido por Golden Finance xiaozou
1. La colisión de la inteligencia artificial (IA) y el cifrado
Recientemente, la industria de la inteligencia artificial (IA) ha estado en los titulares con críticas mixtas. Si bien es posible que conozca bien la reciente farsa de OpenAI y que haya explorado las capacidades de las tecnologías de IA existentes, probablemente no haya pensado mucho en la interacción entre la IA y los sistemas blockchain. En este artículo, presentaremos algunas de las aplicaciones existentes que se dedican a combinar la IA y la tecnología blockchain, así como las perspectivas de estas aplicaciones y de la industria de la IA en los próximos años.
2. Aprende sobre la inteligencia artificial (IA) y cómo se relaciona con la criptografía
Antes de entrar en los detalles del proyecto y más detalles técnicos, creo que es importante cubrir los conceptos básicos de la tecnología de IA y cómo los equipos talentosos y los desarrolladores individuales de la industria han creado el juego actual.
Si ya está familiarizado con ChatGPT, es la aplicación de IA orientada al consumidor más popular y ampliamente reconocida en la actualidad, y ha logrado llamar la atención de la industria tecnológica durante el último año: permítanos explicar el concepto subyacente de la tecnología y por qué funciona tan bien para todas las necesidades del usuario.
La tecnología central que sustenta ChatGPT y otros modelos de chat orientados al consumidor es el conocido modelo de lenguaje grande (LLM). Estas sofisticadas tecnologías de IA son esencialmente una combinación de técnicas/algoritmos de aprendizaje profundo y conjuntos de datos muy grandes, que juntos crean un modelo de IA capaz de predecir y resumir información.
La interacción entre los humanos y los LLM se procesa a través del lenguaje natural, y la mayoría de los LLM se construyen específicamente utilizando el procesamiento del lenguaje natural (NLP). En primer lugar, el usuario pide al chatbot que responda a un determinado tipo de pregunta en lenguaje natural y, a continuación, el chatbot utiliza su tecnología subyacente, datos de entrenamiento y capacidades para proporcionar al usuario las respuestas posibles.
El LLM se crea en función del modelo de transformador. Transformer es una red neuronal que es buena para predecir texto y aprender el contexto detrás de las palabras. Los LLM que utilizan modelos de transformadores son buenos en PNL y son buenos para manejar tareas humanas cotidianas, como resolver problemas matemáticos, generar plantillas de código e incluso escribir resúmenes o corregir textos.
Es por eso que chatbots como ChatGPT, Bing AI de Microsoft y Claude han tenido un gran éxito, casi sin ayuda de nadie, provocando una revolución de la IA. Si bien muchos creen que los sistemas de IA pueden eventualmente obtener más capacidades e inteligencia que los humanos, hay poca evidencia de que esto suceda pronto. En cualquier caso, las posibilidades de combinar estos modelos con flujos de trabajo humanos y las prometedoras capacidades existentes son suficientes para demostrar que la IA ha llegado para quedarse, nos guste o no. Sin embargo, es posible que se pregunte cómo se pueden combinar estos modelos con la naturaleza sin permisos de la criptografía y la cadena de bloques, así que expliquemos las posibles tendencias de convergencia y exploremos estas dos formas disruptivas de tecnología.
3. ¿Cómo ayuda la tecnología de cifrado al desarrollo de aplicaciones de IA?
La industria de las criptomonedas aparece todos los días en las noticias, los grandes medios de comunicación y otras plataformas de redes sociales. En 2008, Satoshi Nakamoto escribió un libro blanco que se ha convertido en un mercado de USD 1.5 billones, lo que llevó a las instituciones financieras más grandes del mundo a aprobar o rechazar las solicitudes de ETF al contado de Bitcoin.
A menudo es difícil describir los beneficios intrínsecos de la tecnología blockchain para los forasteros, principalmente porque la mayoría de los países del primer mundo tienen industrias financieras muy desarrolladas e interactúan con los usuarios de manera muy fluida. Fuera de un país desarrollado como Estados Unidos, es mucho más fácil explicar y demostrar el poder de las cuentas sin permiso para las transacciones financieras, en gran parte debido a las instituciones financieras y los gobiernos corruptos en estos lugares, que, desafortunadamente, todavía tienen el sustento político y económico del mundo. Los países de todo el mundo tocan tambores de forma regular, y la gran mayoría de la población mundial aún no tiene acceso a la infraestructura bancaria.
Las criptomonedas son una forma de bancarizar a los no bancarizados, y esta tecnología ofrece a las personas la oportunidad de convertirse en los administradores de sus propias operaciones financieras, ya sea manteniendo criptomonedas en billeteras frías o aprovechando las numerosas aplicaciones financieras descentralizadas disponibles en el ecosistema criptográfico. La perspectiva de una financiación sin permiso es difícil de describir, pero no se pueden subestimar los cambios revolucionarios que se están produciendo cada día.
La transparencia, la seguridad y la descentralización inherentes a la cadena de bloques pueden facilitar en gran medida la forma en que se almacenan, comparten y utilizan los datos de IA. Se espera que la convergencia de la IA y la tecnología blockchain mejore la confianza en los sistemas de IA al proporcionar un libro de contabilidad inmutable para las transacciones y la toma de decisiones de IA, reduciendo las preocupaciones sobre la manipulación o el uso indebido de los datos.
Uno de los aspectos clave en los que el cifrado puede hacer avanzar la IA (y viceversa) se encuentra en las áreas de gestión y seguridad de datos. Los sistemas de IA requieren grandes cantidades de datos para aprender y mejorar. Con la tecnología blockchain, estos datos se pueden compartir de forma segura y transparente entre diferentes plataformas y partes interesadas. Esto no solo garantiza la integridad de los datos, sino que también abre nuevas vías para la investigación y el desarrollo colaborativos de IA, rompiendo los silos de datos que a menudo obstaculizan la innovación.
La combinación de inteligencia artificial y blockchain podría dar lugar a organizaciones autónomas descentralizadas (DAO) legítimas. Estas DAO están gestionadas por contratos inteligentes y funcionan con algoritmos de IA que pueden operar y tomar decisiones de forma independiente y ejecutar transacciones sin intervención humana. Históricamente, la gestión de las DAO de criptomonedas no ha sido ideal, ya que las emociones humanas y el deseo de dinero a menudo eclipsan el propósito original de la DAO. La implementación de sistemas de IA puede revolucionar las industrias al automatizar procesos y reducir la necesidad de intermediarios, aumentando la eficiencia y reduciendo los costos.
Otra área prometedora es el uso de blockchain como incentivo para generar y compartir datos de IA. A través del proceso de tokenización, las personas y las organizaciones pueden ser recompensadas por contribuir con datos valiosos a los modelos de IA, construyendo un ecosistema de IA más colaborativo e inclusivo.
Las finanzas descentralizadas (DeFi) también son un gran contribuyente potencial a la IA y están preparadas para crear algo que puede llamarse inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Esto democratizará el uso de la tecnología de IA y permitirá a las personas y pequeñas entidades acceder a herramientas y servicios de IA que antes solo estaban disponibles para las grandes empresas.
La convergencia de las criptomonedas y la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar no solo el sector financiero, sino también todos los aspectos de nuestra vida digital. Al combinar las fortalezas de estas dos tecnologías, podemos esperar un futuro en el que la IA no solo sea más accesible, sino también más segura y transparente, y potencialmente más eficiente. Dicho esto, analicemos el rendimiento actual de la industria de la IA.
4. Rompe la barrera opaca de la inteligencia artificial
Al comparar la reforma del sistema financiero de las criptomonedas con una revolución inteligente en la producción de sistemas de IA, podemos extraer algunas similitudes muy relevantes y proporcionar una base para combinar ambas.
Hoy en día, las empresas de IA, como OpenAI, Google Deepmind, Anthropic y muchas otras, están llevando a cabo sus propias investigaciones y operaciones.
5. Oportunidades actuales en criptografía e inteligencia artificial
Ahora que hemos cubierto los conceptos básicos de la IA y las sinergias criptográficas, echemos un vistazo más de cerca a algunos de los proyectos líderes en el espacio. Si bien la mayoría de ellos todavía están trabajando activamente para arrancar sus redes, obtener una base de usuarios leales y ganar tracción de la comunidad criptográfica en general, todos están a la vanguardia de la industria y son excelentes representantes de esta industria de rápido crecimiento.
(1) Bittensor: Una red modelo de IA descentralizada
Bittensor es, con mucho, el proyecto más popular y mejor establecido en el ecosistema de Crypto & AI. Bittensor es una red descentralizada que tiene como objetivo democratizar el espacio de la IA mediante la creación de una plataforma para numerosos mercados descentralizados de productos básicos o “subredes” que unifican el uso de un único sistema de tokens. Su misión es construir una red que compita con los grandes gigantes en el campo de la IA, como OpenAI, mediante el empleo de un mecanismo de incentivos único y una arquitectura de subred avanzada. El sistema Bittensor puede verse como una máquina impulsada por blockchain que puede llevar eficazmente las capacidades de IA a la cadena.
La red está gobernada por dos actores clave: mineros y validadores. Los mineros envían modelos de IA previamente entrenados a la red y son recompensados por sus contribuciones, mientras que los validadores garantizan la validez y precisión de los resultados del modelo. Esta configuración crea un entorno competitivo que incentiva a los mineros a mejorar continuamente sus modelos para obtener un mejor rendimiento y mayores rendimientos de TAO (el token nativo de la red). Los usuarios interactúan con la red enviando consultas a los validadores, que luego distribuyen esas consultas a los mineros. El validador ordena la salida de estos mineros y devuelve la respuesta mejor clasificada al usuario.
El enfoque de Bittensor para el desarrollo de modelos es único. A diferencia de muchos laboratorios de IA o institutos de investigación, Bittensor no hace esto debido al alto costo y la complejidad de los modelos de entrenamiento. La red se basa en un mecanismo de formación descentralizado. La tarea del validador es evaluar los modelos generados por los mineros utilizando un conjunto de datos específico y calificar cada modelo en función de ciertos criterios, como la precisión y la función de pérdida. Este enfoque descentralizado de la evaluación garantiza la mejora continua en el rendimiento del modelo.
La arquitectura de Bittensor incluye el mecanismo de consenso Yuma, un híbrido único de Proof-of-Work (PoW) y Proof-of-Stake (PoS) que asigna recursos a través de las subredes de la red. Las subredes son mercados económicos independientes, cada uno centrado en una tarea de IA diferente, como la predicción de texto o la generación de imágenes, y pueden optar por participar o no en el consenso de Yuma en función de su función.
Bittensor es un paso importante en la descentralización de la IA, ya que proporciona una plataforma para desarrollar, evaluar y mejorar varios modelos de IA de manera descentralizada. Su estructura única no solo incentiva la creación de modelos de IA de alta calidad, sino que también democratiza el uso de la tecnología de IA, que se espera que cambie la forma en que se desarrolla y utiliza la IA en diversos campos.
(2) Akasha: Supernube de código abierto
Akash Network es una innovadora plataforma de supernube de código abierto diseñada para comprar y vender recursos informáticos de forma segura y eficiente. Su visión es proporcionar a los usuarios la capacidad de implementar su propia infraestructura en la nube y comprar y vender recursos en la nube no utilizados. Esta flexibilidad no solo democratiza el uso de los recursos en la nube, sino que también proporciona una solución rentable para los usuarios que necesitan escalar sus operaciones.
En el corazón del sistema Akash se encuentra un mecanismo de subasta inversa en el que los usuarios pueden presentar ofertas basadas en sus necesidades computacionales y los proveedores pueden competir por los servicios entre sí, lo que a menudo resulta en precios significativamente más bajos que los sistemas tradicionales en la nube. El soporte subyacente del sistema son las tecnologías maduras y confiables como Kubernetes y Cosmos, que garantizan que la plataforma aloje aplicaciones de manera segura y confiable. El enfoque impulsado por la comunidad de Akash garantiza que sus usuarios tengan voz en el desarrollo y la gobernanza de la red, convirtiéndola en un servicio público verdaderamente centrado en el usuario.
La infraestructura de Akash se define mediante un SDL fácil de usar basado en YAML que permite a los usuarios crear implementaciones complejas en múltiples dominios y proveedores. Esta característica, combinada con Kubernetes, el sistema líder de orquestación de contenedores, no solo garantiza la flexibilidad de implementación, sino que también garantiza la seguridad y confiabilidad del alojamiento de aplicaciones. Además, Akash ofrece una solución de almacenamiento persistente que garantiza la retención de datos incluso después de un reinicio, lo que es especialmente beneficioso para las aplicaciones que administran grandes conjuntos de datos.
En general, Akash Network se destaca como una plataforma descentralizada en la nube que ofrece una solución única a los problemas monopolísticos de los proveedores de servicios en la nube actuales. Aprovecha los recursos infrautilizados en millones de centros de datos de todo el mundo, un modelo que no solo reduce los costes, sino que también aumenta la velocidad y la eficiencia de las aplicaciones nativas de la nube. Sin necesidad de reescribir lenguajes propietarios y agnosticismo de proveedores, Akash proporciona una plataforma común para una amplia gama de aplicaciones en la nube.
(3) Render: Plataforma de extensión de acceso a cómputo
Render Network es una plataforma blockchain diseñada para abordar las crecientes necesidades informáticas en la producción de medios, particularmente en áreas como la realidad aumentada, la realidad virtual y los medios mejorados con IA. Aprovecha los ciclos de GPU no utilizados para conectar a los creadores de contenido que necesitan potencia informática con los proveedores que tienen recursos de GPU disponibles. Este enfoque descentralizado que aprovecha la tecnología blockchain garantiza que las tareas basadas en GPU, como la creación y optimización de contenido impulsado por IA, se manejen de manera segura y eficiente.
El servicio principal de la red Render es su integración con la inteligencia artificial, que desempeña un papel vital tanto en la creación de contenidos como en la optimización de procesos. La red apoya tareas relacionadas con la IA, lo que permite a los artistas utilizar herramientas de IA para generar activos y mejorar las obras de arte digitales. Esta integración permite la creación de mundos 3D de ultra alta resolución y procesos de renderizado optimizados, como la eliminación de ruido de IA. Además, el uso de la inteligencia artificial por parte de la red Render se extiende a la gestión de colecciones de arte a gran escala y a la optimización del flujo de trabajo de renderizado, ampliando las posibilidades del proceso creativo.
El ecosistema de red de Render sirve como un mercado para los recursos de GPU, sirviendo a varias partes interesadas, como artistas, ingenieros y operadores de nodos. Democratiza más el uso de la potencia informática y hace que los proyectos de renderizado complejos sean asequibles para los creadores individuales y los grandes estudios. Las transacciones dentro de este ecosistema se llevan a cabo utilizando tokens RNDR, creando una economía vibrante centrada en la prestación de servicios. A medida que la IA continúa remodelando la creación de contenido digital, Render Network será un actor clave para facilitar nuevas expresiones creativas e innovaciones tecnológicas en el espacio de los medios digitales.
(4) Gensyn: Plataforma informática descentralizada
Gensyn es un proyecto de criptomonedas combinado de IA centrado en superar los desafíos computacionales y las limitaciones de recursos inherentes a los sistemas de IA de última generación. El proyecto tiene como objetivo superar las barreras para el desarrollo de la IA causadas por los enormes requisitos de recursos necesarios para construir modelos fundacionales. El enfoque de Gensyn es crear un protocolo de cadena de bloques descentralizado que haga un uso eficiente de los recursos informáticos globales.
Los antecedentes del nacimiento de Gensyn ponen de manifiesto la creciente complejidad computacional de los sistemas de IA, que superan el suministro informático disponible. Por ejemplo, entrenar un modelo grande como GPT-4 de OpenAI requiere muchos recursos, lo que crea un gran obstáculo para todas las partes involucradas. Esta dinámica ha creado la necesidad de sistemas que puedan hacer un uso eficiente de todos los recursos informáticos disponibles para hacer frente a las limitaciones de las soluciones actuales, que son demasiado caras o no son suficientes para las tareas de IA a gran escala.
Gensyn tiene como objetivo resolver este problema mediante la creación de un protocolo descentralizado que conecte y valide las tareas de aprendizaje profundo fuera de la cadena de una manera rentable. El protocolo se enfrenta a varios desafíos, como la verificación de tareas, la dinámica del mercado, la evaluación previa, las preocupaciones sobre la privacidad y la necesidad de una paralelización eficiente de los modelos de aprendizaje profundo. El protocolo tiene como objetivo construir una red informática sin confianza, proporcionar incentivos para la participación y proporcionar una forma de verificar que las tareas informáticas se están realizando según lo prometido.
El protocolo Gensyn es un protocolo sin confianza de primera capa para la computación de aprendizaje profundo, que recompensa a los participantes por contribuir con tiempo de computación y realizar tareas de aprendizaje automático. Utiliza una variedad de técnicas para verificar las tareas completadas, incluidas las pruebas de aprendizaje probabilísticas, los protocolos de localización basados en gráficos y los juegos de incentivos tipo Truebit. El sistema involucra a varios participantes, como el remitente, el solucionador, el verificador y el denunciante, cada uno de los cuales tiene un papel específico en el proceso computacional.
En la práctica, el protocolo Gensyn consta de varias etapas, desde la presentación de la tarea hasta el arbitraje y la liquidación del contrato. El protocolo tiene como objetivo crear un mercado transparente y de bajo costo para la computación de aprendizaje automático (ML), que permita la escalabilidad y la eficiencia. El protocolo también brinda una oportunidad para que los mineros con GPU potentes usen su hardware para cálculos de aprendizaje automático a un costo potencialmente menor que los proveedores convencionales. Este enfoque no solo resuelve los desafíos computacionales en el campo de la IA, sino que también democratiza el acceso a los recursos de IA.
(5) Fetch: Una plataforma de código abierto para la economía de la IA
Fetch.ai ha estado en marcha durante más tiempo que algunos de los proyectos mencionados anteriormente, y una amplia variedad de servicios están disponibles en su sitio web. En esencia, Fetch es un proyecto innovador que combina la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas para revolucionar la forma en que se ejecutan las actividades y los procesos económicos. Los servicios de Fetch se basan en sus agentes de IA, que están diseñados como bloques de construcción modulares que se pueden programar para realizar tareas específicas. Estos agentes son capaces de conectarse, buscar y operar de forma autónoma, creando mercados dinámicos que cambian el panorama tradicional de la actividad económica.
Uno de los servicios clave de Fetch es la capacidad de integrar productos tradicionales con IA. Esto se logra integrando sus API con Fetch.ai agentes, el proceso de integración es rápido y no requiere cambios en las aplicaciones comerciales subyacentes. Los agentes de IA pueden combinarse con otros agentes de la red, lo que abre posibilidades para nuevos casos de uso y modelos de negocio. Además, estos agentes tienen la capacidad de negociar y realizar transacciones en nombre de los usuarios, lo que les permite monetizar sus implementaciones.
Además, estos agentes pueden proporcionar inferencias a partir de modelos de aprendizaje automático, lo que permite a los usuarios monetizar sus conocimientos y mejorar sus modelos de aprendizaje automático.
Fetch también presentó Agentverse, un servicio de gestión sin código que simplifica la implementación de agentes de IA. De la misma manera que las plataformas tradicionales sin código (Replit) están creciendo en popularidad y servicios como Github Copilot están haciendo que la codificación sea accesible para el público en general, Fetch está democratizando aún más el desarrollo de web3 a su manera.
Con Agentverse, los usuarios pueden lanzar sin esfuerzo su primer agente, lo que reduce en gran medida la barrera de entrada para el uso de tecnologías avanzadas de IA. En términos de motores de IA y servicios de agentes, Fetch aprovecha los grandes modelos de lenguaje (LLM) para descubrir y enviar la ejecución de tareas a los agentes de IA adecuados. El sistema no solo puede monetizar las aplicaciones y servicios de IA, sino que también sirve como una plataforma integral para los servicios de los agentes, como la creación, el listado, el análisis y el alojamiento.
La plataforma mejora la utilidad con funciones como búsqueda, descubrimiento y análisis. Los agentes se pueden registrar en Agentverse para facilitar la identificación y el descubrimiento en Fetch.ai plataformas, Fetch.ai plataformas emplean un mecanismo de búsqueda dirigido basado en LLM. Las herramientas de generación de perfiles se pueden utilizar para mejorar la eficacia de los descriptores semánticos de los agentes, mejorando así su capacidad de descubrimiento. Además, Fetch.ai integrado una puerta de enlace IoT para agentes fuera de línea, lo que les permite recopilar mensajes y procesarlos en lotes al volver a conectarse.
Por último, Fetch.ai ofrece servicios gestionados para la gestión de agentes, que proporcionan todas las funciones del Agentverse además de los servicios gestionados. La plataforma también presenta una red de direccionamiento y nomenclatura de agentes de código abierto que aprovecha Fetch.ai redes Web3. Esto significa un nuevo enfoque para el direccionamiento DNS web que integra la tecnología blockchain en el sistema. En general, Fetch.ai proporciona una plataforma versátil que combina tecnologías de IA y blockchain para proporcionar herramientas para el desarrollo de agentes de IA, la monetización de modelos de aprendizaje automático y métodos innovadores de búsqueda y descubrimiento en la economía digital. La combinación de agentes de IA y tecnología blockchain allana el camino para procesos automatizados y optimizados de manera descentralizada y eficiente.
6. ¿Qué sigue para la industria de la IA y las criptomonedas?
La perfecta convergencia de la IA y la tecnología blockchain representa un avance clave en ambas áreas. Esta combinación no es solo una fusión de dos tecnologías de vanguardia, sino una sinergia transformadora que redefine los límites de la innovación digital y la descentralización. Las aplicaciones potenciales de esta combinación (como se explora en proyectos como Fetch.ai, Bittensor, Akash Network, Render Network y Gensyn) demuestran las enormes posibilidades y ventajas de combinar el poder de cómputo de la IA con un marco seguro y transparente para blockchain.
De cara al futuro, está claro que la convergencia de la IA y la cadena de bloques desempeñará un papel clave en la configuración de diversas industrias. Desde la mejora de la seguridad e integridad de los datos hasta la creación de nuevos modelos de organizaciones autónomas descentralizadas, esta convergencia promete conducir a tecnologías más eficientes, transparentes y accesibles. Especialmente en el ámbito de las finanzas descentralizadas, la aparición de la inteligencia artificial descentralizada (DeAI) puede democratizar el uso de la tecnología de IA y romper las barreras que tradicionalmente han sido monopolizadas por las grandes empresas. Esto promete conducir a una economía digital más inclusiva en la que las personas y las pequeñas entidades también puedan disfrutar de herramientas y servicios de IA que antes estaban fuera de su alcance.
Además, la integración de la IA y la criptografía también puede abordar algunos de los desafíos más apremiantes en ambas áreas. En el campo de la inteligencia artificial, problemas como los silos de datos y los enormes recursos informáticos necesarios para entrenar grandes modelos pueden aliviarse mediante la gestión descentralizada de datos y el intercambio de potencia informática de la cadena de bloques. En el campo de la cadena de bloques, la IA puede aumentar la eficiencia, automatizar el proceso de toma de decisiones y mejorar los mecanismos de seguridad. Es fundamental que los desarrolladores, investigadores y partes interesadas continúen explorando y aprovechando las sinergias entre la IA y la cadena de bloques. Al hacerlo, no solo podrán contribuir al desarrollo de estas áreas separadas, sino que también impulsarán la innovación en el dominio digital en su conjunto, lo que en última instancia beneficiará a la sociedad en su conjunto.
