Los modelos de IA prefieren Bitcoin sobre las monedas fiduciarias y las stablecoins, según estudio

En resumen

• 22 de 36 modelos de IA eligieron Bitcoin como su principal preferencia monetaria en simulaciones.
• Según el informe, ningún modelo probado seleccionó moneda fiduciaria como su primera opción.
• Los resultados variaron según el laboratorio de IA, siendo los modelos de Anthropic los que mostraron la mayor preferencia por Bitcoin.

Los modelos de inteligencia artificial prefirieron Bitcoin sobre las monedas fiduciarias tradicionales, según un nuevo informe del Instituto de Políticas de Bitcoin. En el estudio, 22 de los 36 modelos de IA evaluados seleccionaron Bitcoin como su principal preferencia monetaria, mientras que ningún modelo eligió moneda fiduciaria como su primera opción, según el informe. “Esperamos que una proporción creciente de la actividad económica sea realizada por agentes autónomos, pero las conversaciones sobre las preferencias monetarias de los agentes de IA han sido completamente especulativas,” dijo el presidente del Instituto de Políticas de Bitcoin, David Zell, a Decrypt. “Queríamos probarlo realmente.” 

Los investigadores evaluaron modelos de Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, xAI y MiniMax, colocándolos en escenarios diseñados para reflejar las funciones principales del dinero, incluyendo ahorro, pagos y liquidaciones. Cada modelo fue tratado como un actor económico independiente y se le permitió seleccionar instrumentos monetarios sin opciones predefinidas. “Tomamos 36 modelos de frontera de seis laboratorios, los enmarcamos como agentes económicos autónomos, les dimos total libertad para elegir sus propios instrumentos monetarios en 28 escenarios que abarcan las cuatro funciones fundamentales del dinero, y preguntamos: ¿en qué convergen?” dijo Zell. El experimento generó 9,072 respuestas, agregó. Luego, un AI separado categorizó las respuestas.

“Todo el diseño elimina el sesgo de anclaje. Nunca sugerimos una respuesta, y la clasificación se realiza posteriormente por un sistema separado,” explicó Zell. En esas simulaciones, los modelos seleccionaron frecuentemente Bitcoin en escenarios de valor a largo plazo, mientras que las stablecoins fueron elegidas con mayor frecuencia como medio de intercambio y liquidación, con un 53.2% y un 43% para stablecoins, en comparación con un 36% y un 30.9% para Bitcoin, respectivamente. Los resultados también variaron entre los desarrolladores de IA. Los modelos de Anthropic mostraron la mayor preferencia promedio por Bitcoin, con un 68.0%, seguidos por DeepSeek con un 51.7% y Google con un 43.0%. Los modelos de xAI promediaron un 39.2%, MiniMax un 34.9%, y los modelos de OpenAI prefirieron Bitcoin en un 25.9% de las veces, según el informe. Sin embargo, mientras que el informe encontró que los modelos Claude, DeepSeek y MiniMax favorecían Bitcoin sobre otras criptomonedas, los modelos GPT, Grok y Gemini preferían stablecoins. “El prompt del sistema evita nombrar o favorecer cualquier instrumento,” dijo Zell. “Los modelos evalúan en base a propiedades técnicas y económicas, pero nunca se les dice qué instrumento destaca en qué dimensión.” Zell advirtió que los especuladores no deben usar estos hallazgos como predicciones sobre hacia dónde se dirige el mercado de criptomonedas. “Nuestra sección de limitaciones indica explícitamente que las preferencias de los LLM reflejan patrones en los datos de entrenamiento, no predicciones del mundo real,” dijo Zell. A pesar de esa limitación, Zell consideró notable que los resultados sean consistentes en modelos desarrollados por laboratorios de IA competidores.

“Seis laboratorios independientes con diferentes pipelines de entrenamiento y métodos de alineación llegan a un mismo patrón general,” dijo Zell. “No estamos afirmando que la IA haya descubierto la respuesta correcta sobre el dinero. Estamos mostrando que emerge una arquitectura monetaria coherente de manera constante en sistemas diversos, y eso vale la pena entenderlo.”