
La empresa de servicios criptográficos NYDIG, director de investigación Greg Cipolaro, propone que la inteligencia artificial (IA) podría posicionarse como una tecnología general similar a la electricidad, cuyo impacto macro en el mercado laboral, el crecimiento económico y la preferencia por el riesgo influirá profundamente en Bitcoin. Cipolaro señala que si la IA provoca turbulencias en el mercado laboral y lleva a los bancos centrales a adoptar políticas fiscales expansivas y de flexibilización monetaria, la liquidez resultante podría crear condiciones favorables para Bitcoin.
Cipolaro describe en su informe dos caminos completamente diferentes en los que la IA puede afectar a Bitcoin:
Escenario alcista 1: Si la IA causa disturbios en el mercado laboral y un desempleo generalizado, lo que lleva a los bancos centrales a implementar políticas de flexibilización monetaria, la expansión de liquidez y un entorno de bajas tasas reales favorecerán a Bitcoin.
Escenario alcista 2: Si el crecimiento impulsado por la IA va acompañado de expansión de liquidez y tasas reales controladas, este contexto también puede ofrecer un soporte positivo para Bitcoin.
Escenario bajista: Por otro lado, si el crecimiento impulsado por la IA aumenta las tasas de rendimiento reales, endurece las políticas monetarias y reduce la demanda de flexibilización, Bitcoin podría enfrentar resistencia.
Dirección de la política monetaria: Si la IA provoca un aumento en la tasa de desempleo, será un factor clave para determinar la intensidad de la flexibilización de los bancos centrales.
Nivel de tasas reales: La expansión de liquidez será más beneficiosa para Bitcoin si va acompañada de tasas reales controladas.
Calidad del crecimiento de la IA: Un crecimiento fuerte que impulse la inflación y las tasas de rendimiento reales será perjudicial para Bitcoin.
Turbulencias en el mercado laboral: La sustitución laboral por la IA podría desencadenar políticas fiscales y monetarias duales de estímulo.
En la realidad, ya se vislumbran los efectos de la IA en el empleo. La compañía de pagos de Jack Dorsey, Block, anunció que despedirá aproximadamente al 40% de su personal debido a la influencia de la IA, y Dorsey predice que más empresas seguirán su ejemplo. Goldman Sachs, en un informe de agosto, señaló que la aplicación generalizada de la IA podría reemplazar hasta un 7% de la fuerza laboral estadounidense, aunque también puede crear nuevas oportunidades de empleo.
Cipolaro admite que la transformación por IA será “desafiante”, requiriendo rediseñar procesos, desarrollar nuevas habilidades y aumentar las inversiones, pero predice que el desarrollo de la IA seguirá un “patrón histórico” similar a avances tecnológicos anteriores: integración en lugar de eliminación. “Las empresas que logren integrar eficazmente las nuevas tecnologías aumentarán sus márgenes de beneficio y la brecha de productividad; los empleados que se adapten mejor a las nuevas tecnologías aumentarán su valor; y quienes resistan la innovación podrían quedar rezagados”, afirma.
En el ámbito de las criptomonedas, la aplicación de la IA también se expande rápidamente. En octubre de este año, Coinbase lanzó una nueva herramienta llamada “Payments MCP” que permite a los agentes de IA acceder a las mismas herramientas financieras en cadena que los humanos, promoviendo una mayor integración entre IA y la infraestructura blockchain.
El director de investigación de NYDIG, Cipolaro, señala que si la IA provoca un impacto amplio en el empleo, forzando a los bancos centrales a adoptar políticas de flexibilización monetaria, la expansión de liquidez y las tasas de interés reales bajas, esto ha sido históricamente un soporte favorable para activos de riesgo como Bitcoin.
Cipolaro compara la IA con la electricidad o la máquina de vapor, tecnologías “generales” que transforman toda la economía, afectando ampliamente el mercado laboral, la productividad y la política monetaria. Este impacto sistémico hace que los efectos macroeconómicos de la IA sean difíciles de evaluar con los marcos tradicionales de industrias específicas.
Si el crecimiento fuerte impulsado por la IA aumenta la inflación y las tasas de rendimiento reales, llevando a los bancos centrales a endurecer las políticas monetarias, los activos de riesgo como Bitcoin enfrentará resistencia. En resumen, si la IA representa una oportunidad o un desafío para Bitcoin dependerá en última instancia de su impacto en la política monetaria.
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