27 de febrero, noticias, la agencia de seguridad blockchain TRM Labs publicó un informe que indica que en el último año, las actividades de estafa con criptomonedas impulsadas por IA han aumentado aproximadamente un 500%. La popularización de la inteligencia artificial generativa y los modelos de lenguaje grande (LLM) ha permitido automatizar en gran medida el phishing, la suplantación de identidad y los procesos de lavado de dinero, incrementando significativamente la escala y velocidad de los ataques.
El informe señala que los hackers utilizan IA para generar en masa correos de phishing, sitios web de inversión falsos y chatbots de imitación, mejorando la tasa de interacción mediante mensajes personalizados y usando herramientas de traducción para difundir en diferentes idiomas. La tecnología de deepfake en audio y video se emplea para suplantar a ejecutivos de empresas o figuras públicas, acelerando la construcción de confianza en esquemas de “pig butchering” y fraudes sentimentales. Los modelos de aprendizaje automático también pueden probar automáticamente cuentas robadas, escanear frases mnemónicas y claves privadas, e incluso detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes, logrando en poco tiempo robar fondos.
Casos recientes resaltan la escalada del riesgo. Un gran ballena de criptomonedas perdió 1459 Bitcoin y 2,05 millones de Litecoin, por un valor total de 282 millones de dólares, debido a un ataque de ingeniería social. Las autoridades estadounidenses también confiscaron más de 61 millones de dólares en Tether en Carolina del Norte, con fondos relacionados con lavado de dinero transfronterizo.
Los datos muestran que para 2025, el volumen de transacciones ilegales con criptomonedas alcanzará los 158 mil millones de dólares, un aumento del aproximadamente 145% respecto al año anterior, de los cuales unos 30 mil millones están relacionados con fraudes. Chainalysis señala que las estafas impulsadas por IA generan ingresos 4.5 veces mayores que las estafas tradicionales, con una cantidad de transacciones diarias 9 veces superior. Vectra AI también reporta un aumento del 1210% en casos de fraude con IA.
Las agencias de seguridad enfatizan que, ante la escalada de las estafas con criptomonedas impulsadas por IA, también es necesario desplegar herramientas de monitoreo automatizado y análisis en la cadena para la defensa. Con el ciclo de vida de los ataques acelerándose en su totalidad, el sistema de seguridad de activos digitales enfrenta una nueva ronda de confrontación tecnológica.
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