La red Cardano se recupera sin problemas después del incidente de la cadena minoritaria

Cardano se autocuró después de que se formara una cadena minoritaria, eliminando la transacción con errores sin perder la mayor parte de la historia o el progreso.

Las blockchains de estilo BFT como Solana podrían enfrentar problemas permanentes en casos similares debido a las estrictas reglas de consenso del 67%.

El crecimiento gradual de la participación en bifurcaciones minoritarias permite a las redes descentralizadas recuperarse de manera eficiente de errores inesperados de nodos.

Cardano enfrentó un evento crítico en la red ayer, pero se recuperó de manera notable, preservando la mayor parte de la historia mientras eliminaba la transacción problemática. El incidente involucró la formación de una cadena minoritaria debido a un error en un nodo, afectando aproximadamente al 60-70% de los participantes de la red.

Mientras tanto, el 30-40% ejecutó nodos sin el error, formando una cadena minoritaria que inicialmente quedó rezagada. A pesar de esto, la red se autocuró, mostrando resiliencia en las operaciones de blockchain en tiempo real.

Según el analista Ales, el problema surgió cuando se envió una transacción mal formada. Los nodos que ejecutaban la versión con errores la aceptaron, creando una cadena mayoritaria, mientras que los nodos sin el error la rechazaron, formando un fork minoritario.

Normalmente, en un consenso de Nakamoto como el de Cardano, los nodos siguen la cadena más larga. Sin embargo, el nodo A no cambió a la cadena más larga porque violaba las reglas del libro mayor. En consecuencia, el fork minoritario A inicialmente quedó rezagado en progreso debido a la menor distribución de participación.

La actualización de Stake enciende la recuperación

El cambio comenzó una vez que los operadores de grupos de participación (SPOs) actualizaron los nodos a la versión correcta. Gradualmente, la participación en el fork A creció, alcanzando un punto de inflexión de aproximadamente 51%. En este punto, el fork A alcanzó al fork B. Eventualmente, el fork A se convirtió en la cadena más larga, resolviendo el fork B. La mayor parte de la historia permaneció intacta, sin embargo, la transacción malformada fue eliminada.

Ales comentó: “La red se recuperó y se autorregeneró.” Este proceso destaca cómo los sistemas descentralizados pueden absorber impactos mientras mantienen el progreso.

Comparativamente, las blockchains con consenso estilo BFT, como Solana, enfrentarían desafíos severos en situaciones similares. En el escenario uno, si solo el 40% de los nodos ejecutaran la versión correcta, la red se detendría porque los sistemas BFT requieren al menos un 67% de acuerdo para finalizar bloques.

En el escenario dos, si el 70% ejecutara los nodos con errores, la transacción malformada se finalizaría instantáneamente. Los nodos en la minoría no tendrían un camino de recuperación, requiriendo un hardfork coordinado y causando posibles daños financieros.

Resiliencia en Redes en Tiempo Real

El enfoque de Cardano demuestra que los errores no tienen que ser catastróficos. Al permitir que los forks minoritarios recuperen la participación mayoritaria, la red evita daños permanentes. Además, muestra que las reglas de consenso combinadas con actualizaciones graduales proporcionan flexibilidad bajo condiciones inesperadas.

Ales enfatizó: “No importa cuánto nos esforcemos por tener un código perfecto, los humanos siempre cometen errores. Lo que realmente importa es cómo responde una red cuando las cosas salen mal.”

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