¿Realmente hay una burbuja en la IA? Me temo que solo esta lógica puede aclararlo.

Autor: Zhang Feng

El campo de la inteligencia artificial actual, especialmente la IA generativa, está experimentando una prosperidad sin precedentes. Las cifras de financiación están alcanzando nuevos máximos, la iteración de productos es constante y rápida, y los gigantes y los nuevos actores compiten en el mismo escenario, todo es un panorama de florecimiento. Sin embargo, las fluctuaciones del mercado parecen estar diciéndonos que, bajo esta prosperidad, un fantasma está acechando: el fantasma de la burbuja de la IA. La historia nunca carece de lecciones sobre burbujas tecnológicas, desde la burbuja .com en los primeros días de Internet hasta el reciente 'boom del metaverso', tras la marea baja, lo que a menudo queda es un desastre.

Entonces, ¿cómo podemos penetrar el bullicio y juzgar racionalmente si existe una burbuja en la actual ola de IA? Creemos que una medida crucial es examinar el grado y la distancia de la fusión entre la IA y los activos digitales confiables. El valor de la IA no debería reflejarse únicamente en modelos impresionantes y en un enorme consumo de potencia de cálculo, sino que debería manifestarse en su capacidad para generar en el mundo real, especialmente en el núcleo de la economía digital: el nivel de activos, portadores de valor que tengan una demanda real, sean intercambiables y dignos de confianza.

Uno, La inteligencia artificial es el “motor de valor” y el “núcleo inteligente” de los activos digitales confiables.

Los activos digitales tradicionales, cuya “fiabilidad” se sostiene en gran medida por la tecnología blockchain, aseguran la singularidad, inalterabilidad y trazabilidad de las transacciones a través de libros de contabilidad distribuidos, criptografía y mecanismos de consenso. Sin embargo, esta fiabilidad es más estática y impulsada por reglas. La integración de la IA inyecta una nueva dimensión dinámica y cognitiva a los activos digitales fiables.

Integrar la credibilidad dinámica, más allá de la certificación estática: La blockchain puede probar “a quién pertenece un determinado bien digital en un momento dado”, pero es difícil juzgar el valor intrínseco de dicho bien, su autenticidad o su estado en entornos complejos. La IA, especialmente sus ramas como la IA del Internet de las Cosas y el análisis predictivo, puede monitorear continuamente el estado de los activos, evaluar su deterioro, predecir sus futuros ingresos e incluso identificar posibles fraudes. Por ejemplo, al combinar la IA con sensores del Internet de las Cosas, se puede realizar un seguimiento dinámico y control de calidad del ciclo de vida completo de los bienes físicos que se representan como activos digitales (como obras de arte de alta gama o coleccionables raros), haciendo que la “credibilidad” pase de ser un registro estático de propiedad a una garantía dinámica de valor y estado.

Liberar el valor de los datos, catalizar derivados de activos: Los datos son el petróleo de la nueva era, pero el valor del petróleo crudo sin refinar es limitado. La IA es la mejor “refinería de datos”. Puede extraer información, generar conocimiento y crear contenido a partir de grandes volúmenes de datos caóticos. Este proceso en sí mismo está dando origen a nuevas clases de activos: los modelos de IA pueden ser comercializados y licenciados como activos; el contenido generado por IA (AIGC), como texto, imágenes, videos y código de alta calidad, puede convertirse en activos digitales con un valor único. Más importante aún, la IA puede convertir recursos de datos que tradicionalmente son difíciles de capitalizar (como datos de comportamiento de usuarios, datos de operaciones industriales) en activos de datos que se pueden valorar y comerciar a través de análisis y modelado, expandiendo enormemente los límites y la profundidad de los activos digitales.

Implementar una gobernanza inteligente para garantizar la salud ecológica: En el complejo ecosistema de finanzas descentralizadas (DeFi) o DAO (organizaciones autónomas descentralizadas), las actividades de gobernanza como la gestión de riesgos, la revisión de cumplimiento y las actualizaciones de protocolos son cada vez más pesadas. La IA puede integrarse en los procesos de gobernanza para lograr un control de riesgos inteligente (monitoreo en tiempo real y alerta de riesgos de liquidez, vulnerabilidades de contratos), cumplimiento automatizado (asegurando que las transacciones cumplan con los requisitos regulatorios locales) y análisis de propuestas y apoyo a la toma de decisiones basados en datos. Esto permite que un ecosistema centrado en activos digitales confiables funcione de manera más segura, eficiente y sostenible.

El camino para la digitalización de activos confiables potenciados por IA ya está claro:

DeFi inteligente (DeAI), es la introducción de la IA en las finanzas descentralizadas, que da lugar a una gestión de liquidez más inteligente, estrategias de inversión personalizadas, tasas de interés de préstamo ajustadas dinámicamente y calificaciones crediticias a prueba de fraudes, llevando a los protocolos DeFi de “el código es la ley” a “el código inteligente es una mejor ley”, siendo el mismo y los derechos que genera el núcleo de un activo digital confiable.

AI** tokenización de activos nativos, que incluye el modelo de IA en sí (representado por tokens específicos que indican su derecho de uso o propiedad), contenido generado por IA (tokenizado como NFT para asegurar su unicidad y procedencia), así como recursos computacionales de IA (tokenización de la potencia de cálculo), todos estos constituyen un nuevo tipo de activo nativo de la tecnología IA en la era de la economía digital.

Cumplimiento y gobernanza impulsados por IA: Utilizar la automatización de IA para completar KYC (conozca a su cliente), AML (antiblanqueo de capitales) y monitoreo de transacciones, eliminando obstáculos para la integración de activos digitales confiables en el sistema financiero convencional, al mismo tiempo que se mejora el nivel de inteligencia de la gobernanza descentralizada.

Dos, AI****y la fusión de blockchain construyen un futuro digital confiable

La IA y la blockchain no son relaciones de sustitución, sino tecnologías fundamentales que son dos caras de la misma moneda en la economía digital, complementándose entre sí. La blockchain proporciona la “estructura” y el “libro mayor” confiables: garantiza la inmutabilidad de los datos, la transparencia y trazabilidad de las transacciones, y la única certificación de los activos, resolviendo la “base dura” de la confianza. La IA, por otro lado, ofrece el “cerebro” y el “motor” inteligentes: procesa información compleja, toma decisiones óptimas y crea nuevas formas de valor, resolviendo el “núcleo blando” de la eficiencia y el valor.

La combinación de ambos permite construir una infraestructura económica digital que sea tanto confiable como inteligente. La blockchain garantiza la autenticidad y la auditabilidad de los datos utilizados por la IA, evitando el riesgo de “basura entra, basura sale” en los datos de entrenamiento de la IA; la IA, a su vez, otorga al sistema de blockchain capacidades de procesamiento inteligente y creación de valor que van más allá de la simple contabilidad. Es gracias al apoyo conjunto de estos dos pilares que los activos digitales confiables han podido pasar de ser un concepto a una realidad madura, y de estar en la periferia a convertirse en algo mainstream.

Tres, medir la distancia de los activos digitales confiables: AI burbuja

La existencia de una burbuja depende de la autenticidad y sostenibilidad del valor. En el caso de la IA, su valor debe ser finalmente soportado y medido a través de la comercialización y la adquisición de activos. Por lo tanto, si se desarrollan activos digitales confiables con una demanda y escenarios de aplicación reales, se convierte en el indicador clave para juzgar la burbuja de la IA. Podemos examinar esto desde los siguientes niveles y dimensiones:

(I) Comprender el equilibrio entre la prosperidad técnica y la acumulación de valor

Signos de burbuja: El mercado de capitales está eufórico, con valoraciones que se desvían gravemente de los ingresos reales (especialmente las valoraciones basadas únicamente en el potencial futuro); los proyectos de IA son altamente homogéneos, con grandes recursos concentrados en la competencia de entrenamiento de modelos, en lugar de resolver problemas específicos de la industria; hay muchos que hablan de la visión de “Inteligencia Artificial General (AGI)”, pero pocos que se dedican a hacer aplicaciones en campos verticales.

Manifestaciones de la desinflación: Aparece un mercado de activos digitales confiables, claro, escalable y potenciado o mejorado por IA. Por ejemplo, la tokenización de activos físicos (RWA) basada en evaluaciones dinámicas de IA alcanza una gran escala; el mercado de coleccionables digitales AIGC establece relaciones de oferta y demanda estables y un sistema de evaluación de valor; los protocolos DeFi optimizados por IA muestran un crecimiento saludable del valor total bloqueado (TVL) y realmente sirven a la economía real. Cuando el valor de la IA se “embala” en varios activos digitales confiables y se logra una circulación eficiente, la burbuja se desinfla y se establece un sólido valor fundamental.

(II) Análisis de la capacidad de activos en segmentos específicos

Visión por computadora Si su valor se limita a la seguridad o a filtros de belleza, su potencial es limitado. Pero si puede potenciar la digitalización de datos de inspección de calidad industrial de alta precisión, o garantizar la trazabilidad dinámica y confiable de los bienes de lujo mediante gemelos digitales, entonces su combinación con activos digitales confiables es más estrecha y su base de valor es más sólida.

Procesamiento de lenguaje natural y modelos grandes: Si solo se utiliza para chatbots o herramientas de generación de contenido, su modelo comercial podría caer en una competencia feroz. Pero si da lugar a modelos especializados de alta calidad que puedan ser comercializados como activos en industrias verticales (como modelos legales o de diagnóstico médico), o si se establece una economía centrada en la creación y el comercio de activos digitales AIGC, entonces su valor tendrá una mayor singularidad y ventaja competitiva.

Aprendizaje reforzado y agentes de IA: Si sus logros en “jugar juegos” en entornos virtuales no pueden convertirse en valor real, pueden ser considerados castillos en el aire. Sin embargo, si se pueden utilizar para optimizar la logística y las redes de energía del mundo real, y compartir los costos ahorrados o la eficiencia mejorada con los participantes a través de un método de tokenización, o si los agentes de IA pueden ejecutar de forma autónoma el intercambio de valor en la blockchain, entonces su fusión con activos digitales confiables trae una verdadera creación de valor.

(III) De la dirección de “útil” a “valioso” en la capitalización de productos

Al evaluar un producto de IA, no solo se debe preguntar “¿Es útil?”, sino también “¿Qué tipo de activos digitales confiables puede generar o integrar?”. Por ejemplo, una herramienta de pintura de IA, si solo es un servicio SaaS de pago por uso, su valor tiene un límite claro. Pero si puede generar obras de arte digitales (NFT) que sean únicas, verificables, coleccionables y comerciables, y formar un mecanismo de compartir valor sostenible con los creadores, entonces no es solo una herramienta, sino el creador de una nueva categoría de activos, cuyo valor ecológico crecerá exponencialmente. De manera similar, un mercado de predicción impulsado por IA, si sus resultados de predicción no pueden vincularse a activos en cadena o a pruebas de derechos en el mundo real, no es más que un juego de apuestas. Pero si sus resultados de predicción pueden activar directamente los pagos de seguros de protocolos DeFi o guiar la fijación de precios y el comercio de RWA, entonces se convierte en una herramienta de descubrimiento de valor indispensable en el mundo de los activos digitales confiables.

(IV) De la demostración técnica a la hoja de ruta del desarrollo del ecosistema de activos

Un proyecto de IA saludable debe mostrar claramente su hoja de ruta, que va desde la validación técnica, hasta la implementación del producto, y luego hasta la construcción de un ecosistema económico de activos digitales centrado en él. Los inversores y observadores deben centrarse en si el equipo del proyecto tiene la intención de combinar la capacidad de IA con la capacidad de tokenización de la blockchain. ¿Está diseñado de manera razonable su modelo económico de tokens (si corresponde) para captar efectivamente el valor creado por su IA? ¿Está su ecosistema atrayendo a desarrolladores, creadores y usuarios para construir juntos un mercado próspero en torno a sus activos digitales confiables?

Cuatro, captar la dirección de la fusión, navegar hacia un nuevo océano de valor

La IA es sin duda una tecnología transformadora, pero su verdadera grandeza no radica en cuán “inteligente” es en sí misma, sino en si puede hacer que toda la economía y la sociedad funcionen de manera más inteligente, más eficiente y más justa. Los activos digitales confiables, como portadores de valor de la economía digital, son el escenario perfecto para que la IA ejerza su poder transformador.

Por lo tanto, al enfrentar la actual locura por la IA, debemos mantener una clara percepción. Usar “la distancia de fusión con activos digitales confiables” como una medida clave para evaluar el verdadero valor detrás de cada historia de IA. Aquellos proyectos y empresas que puedan ser realistas y se dediquen a transformar la capacidad de la IA en activos digitales reales, confiables y negociables, tienen más probabilidades de atravesar ciclos y convertirse en los ganadores del futuro.

La fusión de la IA y la blockchain no es una simple superposición de tecnologías, sino el comienzo de una profunda evolución en las relaciones de producción y la productividad. Al comprender esta gran dirección, debemos impulsar activamente la capacidad de la IA en la creación de activos digitales que sean dinámicamente confiables, liberando el valor de los datos y promoviendo una gobernanza inteligente, al mismo tiempo que consolidamos la base de confianza de la blockchain. Solo así podremos romper la burbuja y navegar juntos hacia ese nuevo océano azul digital lleno de oportunidades y valor.