Wai Wai y Meng Meng publican un libro que te enseña a crear "aplicaciones LLM locales", detrás de la tímida apariencia de Meng Bao se encuentra un máster en ciencias de la computación.
El nuevo ídolo de los jóvenes, Wai Wai Meng Meng, publica un libro para enseñarte a jugar con la IA.
Waiwai Mengmeng es una conocida influencer de internet y cantautora de Taiwán, su sencillo "Regalo de trescientos días de Wai Meng" tiene más de 140,000 visitas en Youtube. El principal creador es Mengbao Mengbert, graduado del departamento de ingeniería civil de la Universidad Nacional de Taiwán, y actualmente estudia en la escuela de posgrado de música de la Universidad Furen. El que publica el libro esta vez es Weibert, quien tiene una maestría en ciencias de la computación de la Universidad Metropolitana de Taipéi, y ha ganado la medalla de oro en la competencia nacional de inteligencia artificial AI CUP del Ministerio de Educación y el premio de precontratación para estudiantes de Trend Micro.
Esta vez publica un libro bajo el seudónimo "好崴寶(Weibert Weiberson)", combinando teoría y práctica, lanzando el libro "Manual de desarrollo de Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Creando aplicaciones RAG, Agent, SQL".
Aprender haciendo para construir aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño en el entorno local
Waibao indica que este libro es adecuado para desarrolladores que desean crear modelos de lenguaje a gran escala en el entorno local, enseñándoles cómo construir aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala utilizando dispositivos locales. El libro incluye casos prácticos que se pueden implementar directamente utilizando el código proporcionado. Además, el libro utiliza las experiencias diarias de Waibao y Mengmeng para la implementación, como hacer búsquedas de similitud semántica en una base de datos de vectores utilizando el lenguaje cotidiano.
El libro enfatiza "no filtrar los datos" y "cambiar los modelos a tu manera", ejecutando grandes modelos de lenguaje en el sistema Ollama en el lado local. Esto no solo evita la carga de datos sensibles en la nube, sino que también ahorra costos elevados de API. Junto con el marco de aplicación LangChain, los desarrolladores pueden transformar rápidamente las funciones existentes en herramientas de IA, e incluso cambiar entre modelos sin necesidad de reescribir el código, lo que aumenta significativamente la flexibilidad.
Además, el libro presenta de manera completa la aplicación de RAG ( para la generación de recuperación mejorada ), que puede importar rápidamente datos desde PDF, páginas web hasta JSON, para construir un repositorio de conocimiento exclusivo para el modelo. Además, con el control de flujo de AI Agent y LangGraph, los desarrolladores pueden diseñar agentes inteligentes que puedan planificar acciones de forma autónoma y evitar bucles infinitos. Por último, a través de la herramienta de evaluación LangSmith, el diseño de Prompt, el rendimiento y la toma de decisiones en el proceso de desarrollo pueden ser claramente cuantificados y rastreados.
(2025 Análisis completo de los cinco principales LLM, entendiendo el costo, las aplicaciones y la seguridad de una vez )
Este artículo de Wai Wai y Meng Meng te enseña a crear "aplicaciones LLM locales", detrás de la apariencia tímida de Meng Bao se encuentra una maestría en tecnología de la información. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.
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El nuevo ídolo de los jóvenes, Wai Wai Meng Meng, publica un libro para enseñarte a jugar con la IA.
Waiwai Mengmeng es una conocida influencer de internet y cantautora de Taiwán, su sencillo "Regalo de trescientos días de Wai Meng" tiene más de 140,000 visitas en Youtube. El principal creador es Mengbao Mengbert, graduado del departamento de ingeniería civil de la Universidad Nacional de Taiwán, y actualmente estudia en la escuela de posgrado de música de la Universidad Furen. El que publica el libro esta vez es Weibert, quien tiene una maestría en ciencias de la computación de la Universidad Metropolitana de Taipéi, y ha ganado la medalla de oro en la competencia nacional de inteligencia artificial AI CUP del Ministerio de Educación y el premio de precontratación para estudiantes de Trend Micro.
Esta vez publica un libro bajo el seudónimo "好崴寶(Weibert Weiberson)", combinando teoría y práctica, lanzando el libro "Manual de desarrollo de Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith: Creando aplicaciones RAG, Agent, SQL".
Aprender haciendo para construir aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño en el entorno local
Waibao indica que este libro es adecuado para desarrolladores que desean crear modelos de lenguaje a gran escala en el entorno local, enseñándoles cómo construir aplicaciones de modelos de lenguaje a gran escala utilizando dispositivos locales. El libro incluye casos prácticos que se pueden implementar directamente utilizando el código proporcionado. Además, el libro utiliza las experiencias diarias de Waibao y Mengmeng para la implementación, como hacer búsquedas de similitud semántica en una base de datos de vectores utilizando el lenguaje cotidiano.
El libro enfatiza "no filtrar los datos" y "cambiar los modelos a tu manera", ejecutando grandes modelos de lenguaje en el sistema Ollama en el lado local. Esto no solo evita la carga de datos sensibles en la nube, sino que también ahorra costos elevados de API. Junto con el marco de aplicación LangChain, los desarrolladores pueden transformar rápidamente las funciones existentes en herramientas de IA, e incluso cambiar entre modelos sin necesidad de reescribir el código, lo que aumenta significativamente la flexibilidad.
Además, el libro presenta de manera completa la aplicación de RAG ( para la generación de recuperación mejorada ), que puede importar rápidamente datos desde PDF, páginas web hasta JSON, para construir un repositorio de conocimiento exclusivo para el modelo. Además, con el control de flujo de AI Agent y LangGraph, los desarrolladores pueden diseñar agentes inteligentes que puedan planificar acciones de forma autónoma y evitar bucles infinitos. Por último, a través de la herramienta de evaluación LangSmith, el diseño de Prompt, el rendimiento y la toma de decisiones en el proceso de desarrollo pueden ser claramente cuantificados y rastreados.
(2025 Análisis completo de los cinco principales LLM, entendiendo el costo, las aplicaciones y la seguridad de una vez )
Este artículo de Wai Wai y Meng Meng te enseña a crear "aplicaciones LLM locales", detrás de la apariencia tímida de Meng Bao se encuentra una maestría en tecnología de la información. Apareció por primera vez en Chain News ABMedia.