ما هو بروتوكول AIT

بروتوكول AIT هو منصة لامركزية تدمج تكنولوجيا بلوكشين مع الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز تعليم النماذج البيانية للبيانات وتدريب الذكاء الاصطناعي. إنه يخلق سوق عمل لامركزية حيث يمكن للأفراد في جميع أنحاء العالم المساهمة في تطوير الذكاء الاصطناعي.

يعمل البروتوكول ضمن شبكة Bittensor من خلال شبكة 'Einstein AIT'، التي تركز على العمليات الرياضية المعقدة والاستدلال المنطقي. تعزز هذه التكامل دقة وكفاءة نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال تمكين تنفيذ الشفرات الذاتية في بيئات محمية. يتطلب شبكة 'Einstein AIT' تكوينات معينة للأجهزة والبرمجيات، مثل وحدات معالجة الرسومات مع ذاكرة VRAM عالية وPython 3.9 أو أعلى.

يستخدم بروتوكول AIT أدوات مثل مولد الرياضيات, OpenAI، HuggingFace، LangChain، وWeights and Biases لمهام الذكاء الاصطناعي ومعالجة البيانات. يدعم البروتوكول مهامًا متنوعة تهدف إلى توجيه سلوك العامل بناءً على أهداف محددة مثل حل المشكلات الرياضية وتحليل البيانات.

تأسست للتعامل مع التحديات التي تواجهها الشركات الناشئة الصغيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، جذبت بروتوكول AIT الاستثمار، مما يعكس الثقة في إمكانياته. يعزز النهج اللامركزي للبروتوكول أمان البيانات والشفافية، مما يسمح بالمشاركة العالمية في تطوير الذكاء الاصطناعي.

يتضمن تطوير بروتوكول AIT معالم مثل التكامل مع شبكة Bittensor وإنشاء الشبكة الفرعية "Einstein AIT". وقد وسع البروتوكول قدراته، مضيفا الدعم لمختلف أدوات الذكاء الاصطناعي وتعزيز بنيته التحتية الحاسوبية.

نماذج توقعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي للتحليلات

يستخدم بروتوكول AIT نماذج توقعية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة وتوليد رؤى قيمة. يتم تدريب هذه النماذج على البيانات المحددة التي يقدمها المساهمون في سوق العمل اللامركزي. تضمن تكنولوجيا البلوكشين أمان وشفافية وقابلية التحقق للبيانات المستخدمة في التدريب، مما يعزز موثوقية ودقة النماذج التوقعية.

يتم استخدام هذه النماذج التنبؤية في تطبيقات مختلفة، بما في ذلك التنبؤ المالي وتشخيص الرعاية الصحية وإدارة سلسلة التوريد.

في المالية، يمكن للنماذج التنبؤ باتجاهات السوق وتقييم مخاطر الائتمان.

في مجال الرعاية الصحية، يمكنهم التنبؤ باندلاع الأمراض وتخصيص خطط العلاج.

في إدارة سلسلة التوريد، يمكن للتحليلات التنبؤية تحسين مستويات المخزون وتوقع الطلب.

توفير تكامل الذكاء الاصطناعي مع تكنولوجيا البلوكشين سجل شفاف ولا يمكن تغييره لجميع معاملات البيانات، مما يضمن الثقة في الرؤى المولدة. يسمح هذا الجمع بالمنظمات باتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بثقة أكبر. تعرف التحليلات التنبؤية على الأنماط والاتجاهات داخل البيانات، مما يتيح للمنظمات التنبؤ بالأحداث المستقبلية وضبط استراتيجياتها وفقًا لذلك.

يتم تحديث النماذج التنبؤية في بروتوكول AIT بشكل مستمر بالبيانات الجديدة، مما يعزز دقتها وصلة الارتباط مع مرور الوقت. يضمن هذا النهج الديناميكي بقاء النماذج فعّالة عبر تطبيقات مختلفة. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل تعلم الآلة والشبكات العصبية، للتعامل مع البيانات المعقدة وغير المهيكلة، مما يوفر رؤى أعمق وتنبؤات أكثر دقة.

تعتمد الشركات نماذج التنبؤ القائمة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية اتخاذ القرارات، وتحسين العمليات، والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. تدرك الشركات قيمة التحليلات التنبؤية في تحسين الكفاءة التشغيلية، وتقليل التكاليف، وتحديد فرص النمو الجديدة. تحسين مستمر لهذه النماذج يضمن مواكبتها وفائدتها في سوق متطور.

سوق البيانات اللامركزية

سوق بيانات AIT Protocol اللامركزي يسمح للمستخدمين بشراء وبيع البيانات بشكل آمن وشفاف. تقنية البلوكشين تسجل جميع المعاملات على دفتر الأستاذ اللاقلابي، مما يوفر مسار تدقيق واضح ويعزز الثقة بين المشاركين. يمكن للمستخدمين تحقيق الربح من بياناتهم عن طريق بيعها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي أو لأغراض أخرى.

يدعم السوق البيانات المهيكلة وغير المهيكلة والشبه المهيكلة، مما يتيح للمستخدمين تداول مجموعة واسعة من الأصول البيانات. تتيح هذه المرونة للمشاركين التعامل مع مختلف أنواع البيانات، مما يلبي الاحتياجات والحالات الاستخدامية المختلفة. الطبيعة اللامركزية تضمن أن لا تتحكم كيان واحد في البيانات، معززة بيئة تداول عادلة ومفتوحة.

لضمان جودة البيانات، يوفر بروتوكول AIT أدوات لتقييم البيانات. تساعد هذه الأدوات في الحفاظ على قيمة وقابلية استخدام البيانات للمشترين. يخضع كل مجموعة بيانات لعملية تحقق صارمة من قبل علماء البيانات ذوي الخبرة قبل أن تُعرض في السوق. تشمل هذه العملية وسم البيانات وتصنيفها وتوثيقها لتلبية المعايير العالية، مما يضمن موثوقية البيانات وفائدتها.

يعمل سوق البيانات على نموذج "التدريب من أجل الكسب"، حيث يمكن للمستخدمين كسب المكافآت من خلال المساهمة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ومهام تعليم البيانات. يحفز هذا وسم البيانات والتعليق، مما يضمن توافر مستمر للبيانات عالية الجودة لتطوير الذكاء الاصطناعي. يتم تعويض المشاركين بعملة مشفرة، مما يخلق سوق عمل غير مركزي يتجاوز الحدود الجغرافية.

يدمج بروتوكول AIT أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز معالجة البيانات والتحليلات. توفر هذه الأدوات، بالاشتراك مع طبيعة سلسة وشفافة للبلوكشين، بنية تحتية قوية لإدارة وتداول البيانات. يهدف السوق إلى تقليل التكاليف وتعزيز الابتكار من خلال توفير إمكانية الوصول السهلة إلى بيانات التدريب عالية الجودة الضرورية لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي.

يبرز

• النماذج التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي: يستخدم بروتوكول AIT الذكاء الاصطناعي لتحليل مجموعات بيانات كبيرة للاستخلاصات في المالية والرعاية الصحية وإدارة سلسلة التوريد.
• دمج تقنية سلسلة الكتل: تضمن تقنية سلسلة الكتل الأمان والشفافية وقابلية التحقق للبيانات، مما يعزز الثقة والدقة في النماذج التنبؤية.
• سوق البيانات اللامركزية: يمكن للمستخدمين شراء البيانات وبيعها بأمان ، مع تسجيل المعاملات في دفتر الأستاذ blockchain غير القابل للتغيير.
• الجودة والحوافز: يتم الحفاظ على جودة البيانات من خلال التحقق الدقيق، ويتم تحفيز المستخدمين للمساهمة في تدريب الذكاء الاصطناعي بمكافآت العملات المشفرة.
• التحسين المستمر: يتم تحديث النماذج التنبؤية باستمرار بالبيانات الجديدة، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للحفاظ على الصلة والدقة.