Im August 2024 gab Space and Time den Abschluss einer neuen Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar bekannt, die von Framework Ventures angeführt wurde und an der M12, der Risikokapitalarm von Microsoft, beteiligt war. Es ist erwähnenswert, dass dies nicht das erste Mal ist, dass Microsoft in das Projekt investiert. Bereits im September 2022 führte M12 eine Investitionsrunde in gleicher Höhe an – Microsofts bisher größte Investition in die Konvergenz von Blockchain und KI. Bis heute hat Space and Time 50 Millionen US-Dollar gesammelt.
Nun, warum hat Space and Time das Interesse von Microsoft geweckt? Mit welchen zugrunde liegenden Technologien hat es das Kapital gewonnen? Dieser Artikel wird die technische Architektur und das ökologische Potenzial dieses Projekts systematisch aufschlüsseln.
Was ist Space and Time?
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Space and Time (SXT) erweitert Zero-Knowledge-(ZK)-Proofs auf eine dezentrale Datenbank, um vertrauenswürdige Datenverarbeitungsfunktionen für Smart Contracts bereitzustellen. SXT kann verwendet werden, um unsere synthetischen Blockchain-Daten, die von großen Blockchains indiziert sind, mit Ihren Anwendungsdaten oder anderen Off-Chain-Datensätzen zu verbinden.
Eine der Kernkomponenten ist der SQL-Beweis (Proof of SQL), ein sub-sekunden ZKP-Koprozessor, der es Smart Contracts ermöglicht, komplexe Abfragen an die Blockchain oder andere Blockchains zu stellen und die ZK-validierten Berechnungsergebnisse im nächsten Block zurückzugeben. Dies ermöglicht Entwicklern, komplexere und dynamischere dezentrale Anwendungen basierend auf On-Chain-Transaktionen, Ereignissen, Speicher usw. zu erstellen.
Welche technischen Vorteile hat Space and Time?
Dezentrale Datenbanksysteme
Space and Time bringt die Abfragefähigkeiten traditioneller Datenbanken in Web3, indem es Proof of SQL mit ZK Proofs kombiniert, um on-chain verifizierbare Abfrageergebnisse zu erzielen.
Proof of SQL: Sicherstellen, dass die Ergebnisse jeder Datenbankabfrage überprüfbar sind, um Betrug durch zentralisierte Knoten zu vermeiden.
ZK Proofs: Gewährleistet die Vertrauenswürdigkeit von Computern bei gleichzeitiger Gewährleistung des Datenschutzes und eignet sich für hochsensible Szenarien wie Finanzen und KI. ZK Proofs spielt eine Schlüsselrolle in den Bereichen Datenverifizierbarkeit und Zero-Trust-Architektur, Hochleistung und Sub-Sekunden-Proof-Generierung, Datenschutz, vertrauenswürdige Überbrückung von On-Chain- und Off-Chain-Datenintegration, Dezentralisierung und Manipulationssicherheit.
Die Benutzerfreundlichkeit und Kompatibilität von SQL
SQL ist die gängige Programmiersprache für Datenbanken. Die deklarative Syntaxstruktur ermöglicht es den Benutzern, nur das gewünschte Ergebnis zu beschreiben, ohne den vollständigen操作过程 schreiben zu müssen. Sie hat einen hohen Standardisierungsgrad und eine niedrige Eintrittsbarriere:
Die Senkung der Entwicklungshürden, um Web2-Entwickler zur Migration zu Web3 zu bewegen.
Wiederverwendbare traditionelle Anwendungslogik beschleunigt den dApp-Entwicklungszyklus.
Anwendung von Zero-Knowledge-Prozessoren
Ein Coprozessor ist eine zusätzliche Recheneinheit, die die Rechenlast der Hauptkette entlastet und die Leistung und Effizienz verbessert. Im Blockchain-Bereich wird es häufig verwendet, um die Recheneffizienz zu verbessern, bestimmte Funktionen zu unterstützen, die parallele Verarbeitung zu gewährleisten, den Energieverbrauch zu senken und die Sicherheit zu verbessern. Zum Beispiel sind der ASIC-Mining-Chip von Bitcoin, die ZKP-Generierung und -Verifizierung sowie Layer-2-Statusaktualisierungen typische Coprozessor-Anwendungen.
Der ZK-Co-Processor von Space and Time lagert die Berechnungsaufgaben von SQL-Abfragen von der Haupt-Blockchain (wie Ethereum) in die Off-Chain-Ausführung aus, was die On-Chain-Berechnungskosten (wie Gasgebühren) und die Latenz erheblich senkt.
Zum Beispiel kann der ZK-Koprozessor bei der Verarbeitung von SQL-Abfragen mit einer Million Zeilen Daten innerhalb von Sub-Sekunden Null-Wissen-Beweise erzeugen, ohne dass eine wiederholte Berechnung auf der Blockchain erforderlich ist. Dieser Koprozessor führt nicht nur SQL-Abfragen aus, sondern kann auch kleine, kostengünstig zu verifizierende ZK-SNARKs-Beweise erzeugen, die sich für den Einsatz in Echtzeithandel eignen.
Durch die Migration der Datenverarbeitung und der Proof-Generierung außerhalb der Kette löst der ZK-Coprozessor den Engpass von Smart Contracts, die auf historische Daten oder Cross-Chain-Daten zugreifen, und verbessert so die Skalierbarkeit der Blockchain erheblich. Zum Beispiel unterstützt es die Indizierung von Daten aus Mainstream-Chains wie Ethereum, Polygon, ZKsync usw. und bricht On-Chain-Datensilos auf.
ZK-Co-Prozessor unterstützt auch die Anbindung an Off-Chain-Datenbanken (wie PostgreSQL, Snowflake), sodass Smart Contracts komplexe Cross-Chain-Abfragen oder hybride Abfragen durchführen können, wobei alle Ergebnisse über ZK-Beweise wieder on-chain zurückgegeben werden, um Vertrauen zu gewährleisten, ohne dass Vertrauen erforderlich ist.
Space and Time hat den ZK-Kooperationsprozessor speziell für SQL optimiert, was im Vergleich zum allgemeinen zkVM die Beweisgenerierungsgeschwindigkeit um 1-2 Größenordnungen erhöht. Kürzlich berichtete ein Beitrag auf der X-Plattform, dass die Leistung des Proof of SQL-Kooperationsprozessors um das Dreifache gesteigert wurde, was die Abfrageverzögerung effektiv reduziert und seine Echtzeit-Handelsfähigkeit weiter verbessert.
Wo liegen die Unterschiede zwischen Space and Time und den Wettbewerbern?
Gegenwärtig verwenden die meisten Blockchain-Datenabfrageprotokolle, wie z. B. The Graph, einen Subgraph-Mechanismus, um On-Chain-Daten zu indizieren. Die Merkmale dieser Art von Vereinbarung sind:
- Einfach zu bedienen, Entwickler können schnell einsteigen.
- Aber es hängt von der Ehrlichkeit der Indexierer ab und es fehlt an einem eingebauten verifizierbaren Berechnungsmechanismus.
- Besser geeignet für leichte, hauptsächlich on-chain Daten dApps, wie NFT oder DAO.
Und Space and Time bietet eine stärkere Datenverifizierbarkeit und unterstützt die Integration von On-Chain- und Off-Chain-Daten. Im Vergleich dazu:
- Leistung: Unterstützung für PB-ähnliche Datenabfragen in Sub-Sekunden, die Effizienz liegt weit über traditionellen Lösungen.
- Kosten: Die Betriebskosten betragen nur 20 % der ähnlichen Lösungen.
- Anwendung: Geeignet für komplexe Dateninteraktionen, Unternehmensanalysen, AI-Trainingsdatennutzung und ähnliche Anforderungen.
Natürlich ist die Hürde auch höher und stellt eine Herausforderung für das Verständnis von ZK und die Fähigkeit zur Datenarchitekturgestaltung der Entwickler dar.
Zukunftsausblick und potenzielle Risiken
Die Positionierung von Space and Time bestimmt, dass es sich in den Anwendungsszenarien von den gängigen Abfrageprotokollen unterscheidet, und die Wettbewerbsbeziehung nicht direkt ist. Das Projekt befindet sich jedoch noch in der frühen Phase, das Ökosystem ist noch nicht vollständig etabliert:
- Die Community ist begrenzt und hat noch kein starkes Entwicklernetzwerk gebildet.
- Die kommerzielle Umsetzung befindet sich noch in der Erkundungsphase, die Anwendungsfälle sind relativ gering.
Aber das technische Potenzial und die Unterstützung durch Institutionen wie Microsoft machen es zu einem potenziellen Außenseiter im Bereich “AI + Blockchain”.
Zusammenfassung
Space and Time ist ein aufstrebendes Projekt, das insgesamt 50 Millionen Dollar an Finanzierung erhalten hat und zu den derzeit repräsentativsten phänomenalen Projekten im Bereich “Blockchain + AI” gehört. Technisch gesehen weist es eine starke Innovationskraft auf, könnte jedoch in Zukunft mit Problemen wie unzureichenden Anwendungsfällen und geringer Nutzeraktivität konfrontiert werden. Daher sollte die Entscheidung zur Teilnahme sorgfältig nach persönlicher Einschätzung getroffen werden.
In dieser Finanzierungsrunde setzt Microsoft erstmals stark auf die Kombination von Blockchain und KI. Als traditioneller Technologieriese treibt Microsoft durch diese Strategie die Anpassung seiner Azure-Cloud-Dienste an den Fusionstrend von Web3 und KI weiter voran. Gleichzeitig stärkt die Teilnahme von Institutionen das Projekt und erhöht das Vertrauen in diese Richtung sowohl innerhalb als auch außerhalb der Branche.
Man kann sagen, dass die Investition von Microsoft seinen mittel- und langfristigen Optimismus in Bezug auf die Schnittstelle von Blockchain und KI zeigt, und seine Logik führt auch die Idee fort, in OpenAI zu investieren. In gewisser Weise sendet dies ein Signal, dass traditionelle Technologieunternehmen von “abwartend” zu “tiefer Beteiligung” übergehen, was die Aufmerksamkeit des Marktes auf Integrationsprojekte im Bereich “KI + Blockchain” weiter lenkt.
