NVIDIAs CEO Jen-Hsun Huang betonte auf der Computex 2025 Konferenz in Taipeh, Nangang, die Schlüsselrolle, die Taiwan in der globalen KI-Technologie spielt. Taiwans Technologieunternehmen helfen, ein Ökosystem für künstliche Intelligenz weltweit aufzubauen. Die taiwanesische Regierung arbeitet auch daran, die Infrastruktur für souveräne KI zu entwickeln, indem sie eine KI-Supercomputer-Bereitstellung aufbaut. NVIDIA stellt technische Ressourcen zur Verfügung und kooperiert mit dem nationalen Hochgeschwindigkeits-Computing-Zentrum, um Taiwans souveräne KI (Sovereign AI)) zu entwickeln und die lokale KI-Technologieinnovation in Taiwan voranzutreiben.
NVIDIA kündigte die Partnerschaft mit Foxconn (Hon Hai Technology Group) an, um gemeinsam den Taiwan AI Factory Supercomputer zu entwickeln, der Startups, Forschern und Unternehmen, einschließlich TSMC, die fortschrittlichste NVIDIA Blackwell Infrastruktur bieten wird.
NVIDIA und das nationale Hochgeschwindigkeitsrechenzentrum schaffen souveräne KI
Die Forschungsmitarbeiter in Taiwan stehen vor komplexen technologischen Herausforderungen in verschiedenen Bereichen wie der Entwicklung von künstlicher Intelligenz, Klimawissenschaften und Quantencomputing. Sie werden bald Unterstützung durch den National Center for High-Performance Computing ( (NCHC)) in Taiwan erhalten, dessen künstliche Intelligenz-Leistung über 8-mal höher sein wird als die zuvor eingeführte Taiwania 2-System.
Das AI-Supercomputer-Projekt des NCHC nutzt über 1.700 GPUs des NVIDIA HGX H 200 Systems, zwei NVIDIA GB 200 NVL 72 und ein auf der NVIDIA Blackwell Ultra-Plattform basierendes NVIDIA HGX B 300 System, die über NVIDIA Quantum InfiniBand Networking verbunden sind. Diese Funktion soll später in diesem Jahr verfügbar sein.
NCHC plant außerdem, eine Gruppe von NVIDIA DGX Spark Personal-AI-Supercomputern und ein NVIDIA HGX-Systemcluster in der Cloud bereitzustellen. Forscher von taiwanesischen akademischen Institutionen, Regierungsbehörden und kleinen Unternehmen werden in der Lage sein, die neuen Systeme zu beantragen, um Innovationsprojekte zu beschleunigen.
Der Direktor des Nationalen Hochgeschwindigkeits-Computing-Zentrums von Taiwan, Zhang Chaoliang, erklärte, dass der neue Supercomputer die Bereiche souveräne KI, Quantencomputing und fortgeschrittene wissenschaftliche Berechnungen vorantreiben wird, um die technologische Autonomie Taiwans zu stärken, interdisziplinäre Zusammenarbeit zu fördern und die globale Führungsposition in der künstlichen Intelligenz auszubauen.
Entwicklung eines taiwanesischen souveränen KI-Sprachmodells
Der neue Supercomputer wird das taiwanesische AI RAP-Projekt unterstützen, eine Plattform zur Entwicklung von generativen KI-Anwendungen. Das taiwanesische AI RAP bietet maßgeschneiderte Sprachmodelle, die speziell für lokale Kultur und sprachliche Nuancen entwickelt wurden.
Das von der Plattform bereitgestellte Sprachmodell umfasst das taiwanesische KI-Dialogsystem (TAIDE) Modell. TAIDE ist ein öffentliches Projekt, das darauf abzielt, natürliche Sprache zu verarbeiten und ein großes Sprachmodell (LLM) für AI-Kunden und Übersetzungen in Taiwan zu erstellen. Das Projekt bietet Texte, Bilder, Audiodaten und Videomaterial in Zusammenarbeit mit lokalen Regierungen, Nachrichtenagenturen, dem Bildungsministerium und dem Kulturministerium sowie anderen öffentlichen Institutionen an.
Um die Entwicklung von souveränen KI-Anwendungen zu unterstützen, bietet TAIDE derzeit Entwicklern eine Reihe von Llama 3.1-TAIDE-Basismodellen an, während das Team das NVIDIA Nemotron-Modell verwendet, um zusätzliche souveräne KI-LLM-Dienste zu erstellen.
Taiwanesische Sprach-KI-Roboter aktiviert, Entwicklungszeit für Lehrmaterial verkürzt
Ein Universitätsprofessor aus Tainan nutzt das TAIDE-Modell, um einen KI-Roboter zu steuern, der in der Lage ist, mit Schülern der Grund- und Sekundarstufe in Taiwansprache und Englisch zu kommunizieren. Bislang haben über 2.000 Schüler, Lehrer und Eltern es genutzt. Ein weiterer Professor verwendet dieses Modell zur Erstellung von Lehrmaterialien, wodurch die Vorbereitungszeit der Lehrer für den Unterricht verkürzt wird.
AI-Anwendungen im Gesundheitswesen
Im Gesundheitswesen hat ein Forschungsteam aus Taiwan ein KI-Chatbot mit verbesserten Indexgenerierungsfunktionen unter Verwendung des TAIDE-Modells entwickelt, um medizinischen Dokumentenmanagern zu helfen, Patienten mit schweren Krankheiten rechtzeitig und genau medizinische Informationen bereitzustellen. Das Epidemiezentrum der taiwanesischen Krankheitskontrollbehörde trainiert dieses Modell zur Erstellung von Nachrichtenübersichten, um die Verfolgung und Prävention der Krankheitsausbreitung zu unterstützen.
NVIDIA Earth-2 Plattform beschleunigt die Forschung zur Entwicklung der Klimawissenschaften
Im Bereich der Klimaforschung unterstützt das NCHC Forscher dabei, die NVIDIA Earth-2-Plattform zur Förderung der Entwicklung der Atmosphärenwissenschaften zu nutzen. Diese Forscher verwenden das CorrDiff AI-Modell von Earth-2, um die Genauigkeit von Wettermodellen zu erhöhen, und nutzen das GraphCast-Modell von DeepMind in NVIDIA PhysicsNeMo für globale Wettervorhersagen.
NCHC hat auch den NVIDIA NIM Microservice für FourCastNet verwendet, ein NVIDIA-Modell zur Vorhersage von Wetter und Klima mit globaler atmosphärischer Dynamik, das NVIDIA-GPUs nutzt, um die numerische Simulation von Wettervorhersagemodellen zu beschleunigen. Mit dem neuen Supercomputer werden Forscher in der Lage sein, komplexere Simulationen durchzuführen und die Geschwindigkeit des Trainings und der Inferenz von Künstlicher Intelligenz zu erhöhen.
NVIDIA CUDA-Q und cuQuantum fördern die Quantenforschung
NCHC-Forscher nutzen die NVIDIA CUDA-Q-Plattform und NVIDIA cuQuantum zur Förderung der Quantencomputerforschung, angewandt auf Bereiche wie quantenbasiertes maschinelles Lernen, Chemie, Finanzen und Kryptographie. Diese Forschung verwendet Quantenkreise und den auf der CUDA-Q-Plattform entwickelten Quantenmolekülgenerator, ein Werkzeug zur Erzeugung effektiver chemischer Moleküle (Chemical Molecules). Sie haben auch cuTN-QSVM geschaffen, ein Open-Source-Tool, das auf cuQuantum basiert und die Simulation großangelegter Quantenkreise beschleunigt. Dieses Tool ermöglicht es Forschern, komplexere Probleme zu lösen, bietet lineare Skalierbarkeit und unterstützt hybride Quantencomputersysteme, um die Entwicklung großangelegter Quantenalgorithmen zu beschleunigen.
NCHC-Forscher haben kürzlich mit cuTN-QSVM eine Simulation von 784 Qubits für Quantenmaschinenlernalgorithmen durchgeführt. Das Forschungsinstitut plant gleichzeitig, ein hybrides Quantenbeschleunigungscomputersystem durch die Integration des NVIDIA DGX Quantum-Systems aufzubauen.
Dieser Artikel über NVIDIA, die in Zusammenarbeit mit dem National Center for High-Performance Computing die umfassende souveräne KI Taiwans entwickelt, erschien erstmals in Chain News ABMedia.
