Übersetzung: Tim,
Wenn sich das zukünftige Internet zu einem Marktplatz entwickelt, auf dem AI-Agenten sich gegenseitig für Dienstleistungen bezahlen, wird Kryptowährung in gewissem Maße mit den Mainstream-Produkten und Märkten übereinstimmen, was zuvor nur ein Traum für uns war. Obwohl ich zuversichtlich bin, dass es zwischen AI-Agenten zu Bezahlservices kommen wird, bin ich dennoch skeptisch, ob das Marktplatzmodell sich durchsetzen kann.
Mit “Marktplatz” meine ich ein dezentrales, erlaubnisfreies Ökosystem von unabhängig entwickelten, lose koordinierten Agenten. Ein solches Internet gleicht eher einem offenen Markt als einem zentral geplanten System. Der typischste Fall von “Gewinnen” ist Linux. Im Gegensatz dazu steht das Modell der “Kathedrale”: ein vertikal integriertes, eng geknüpftes Servicesystem, das von einer Handvoll Giganten dominiert wird, typisch für Windows. (Der Begriff leitet sich von Eric Raymonds klassischem Artikel “The Cathedral and the Bazaar” ab, in dem die Open-Source-Entwicklung als scheinbar chaotisch, aber anpassungsfähig beschrieben wird.) Es ist ein evolutionäres System, das in der Lage ist, ausgeklügelte Systeme im Laufe der Zeit zu transzendieren. ）
Lassen Sie uns die beiden Voraussetzungen für die Verwirklichung dieser Vision einzeln analysieren, nämlich die Verbreitung von intelligenten Agentenzahlungen und den Aufstieg der marktplatzartigen Wirtschaft. Dann erklären wir, warum Kryptowährungen nicht nur nützlich sind, wenn beide Realität werden, sondern auch eine unverzichtbare Existenz darstellen.
Bedingung 1: Zahlungen werden in die meisten Agenturtransaktionen integriert
Das Internet, wie wir es kennen, basiert auf einem Kostensubventionsmodell, das darauf beruht, Werbung basierend auf der Anzahl der menschlichen Besuche auf Anwendungsseiten zu schalten. In einer Welt, die von intelligenten Agenten dominiert wird, müssen Menschen nicht mehr persönlich Websites besuchen, um Online-Dienste zu erhalten. Anwendungen werden zunehmend auf eine Infrastruktur basierend auf intelligenten Agenten umschwenken, anstatt auf traditionelle Benutzeroberflächen.
Intelligente Agenten haben keine “Augen” (d.h. Benutzeraufmerksamkeit) für Verkaufsanzeigen, daher muss die Anwendung dringend ihre Gewinnstrategie ändern und direkt Gebühren für die Dienste der Agenten erheben. Dies ähnelt im Wesentlichen dem aktuellen Geschäftsmodell von APIs. Ein Beispiel ist LinkedIn, dessen Basisdienste zwar kostenlos sind, aber um auf seine API (d.h. “Bot”-Benutzeroberfläche) zugreifen zu können, müssen entsprechende Gebühren gezahlt werden.
Daraus lässt sich schließen, dass Zahlungssysteme wahrscheinlich in die meisten Transaktionen von Agenten integriert werden. Während sie Dienstleistungen anbieten, werden Agenten in Form von Mikrotransaktionen Gebühren von Nutzern oder anderen Agenten erheben. Zum Beispiel: Sie könnten Ihren persönlichen Agenten bitten, auf LinkedIn nach hervorragenden Stellenkandidaten zu suchen, wobei Ihr persönlicher Agent mit dem LinkedIn-Rekrutierungsagenten interagiert, der im Voraus die entsprechenden Servicegebühren erhebt.
Bedingung zwei: Die Nutzer werden auf von unabhängigen Entwicklern erstellte Agenten angewiesen sein, die hochgradig spezialisierte Hinweise, Daten und Werkzeuge bieten. Diese Agenten bilden durch gegenseitige Inanspruchnahme von Dienstleistungen eine Art “Marktplatz”, jedoch besteht zwischen den Agenten in diesem Marktplatz keine Vertrauensbeziehung.
Diese Bedingung klingt theoretisch sinnvoll, aber ich bin mir nicht sicher, wie sie in der Praxis funktionieren wird.
Die folgenden Gründe werden die Bildung des Marktplatzmodells darstellen:
Derzeit übernehmen Menschen den Großteil der Dienstleistungsarbeiten, und wir lösen spezifische Aufgaben über das Internet. Mit dem Aufkommen intelligenter Agenten wird der Aufgabenbereich, den die Technologie übernehmen kann, exponentiell erweitert. Benutzer benötigen intelligente Agenten mit speziellen Eingabeanweisungen, Toolaufrufmöglichkeiten und Datenunterstützung, um bestimmte Aufgaben zu erfüllen. Die Vielfalt dieser Aufgabensets wird die Abdeckungsfähigkeit einer Handvoll vertrauenswürdiger Unternehmen bei weitem übersteigen, genau wie das iPhone auf ein riesiges Ökosystem von Drittentwicklern angewiesen ist, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.
Unabhängige Entwickler werden diese Rolle übernehmen. Durch die Kombination von extrem niedrigen Entwicklungskosten (wie Vide Coding) mit Open-Source-Modellen erlangen sie die Fähigkeit, spezialisierte intelligente Agenten zu schaffen. Dies wird einen Long-Tail-Markt hervorbringen, der aus einer Vielzahl von spezialisierten Agenten besteht und ein marktplatzähnliches Ökosystem bildet. Wenn Benutzer einen Agenten auffordern, Aufgaben auszuführen, rufen diese Agenten andere Agenten mit spezifischen Fachkenntnissen zur Zusammenarbeit auf. Die aufgerufenen Agenten werden dann weiterhin noch spezialisiertere Agenten anrufen, wodurch ein schichtweises, progressives Netzwerk der Zusammenarbeit entsteht.
In diesem Marktszenario sind die meisten Dienstanbieter untereinander relativ untrustworthy, da diese Agenten von unbekannten Entwicklern bereitgestellt werden und eine eher Nischenanwendung haben. Agenten am langen Ende werden es schwer haben, ein ausreichendes Ansehen aufzubauen, um Anerkennung des Vertrauens zu gewinnen. Dieses Vertrauensproblem wird im Chrysanthemenkettenmodell besonders ausgeprägt sein; wenn die Dienste schrittweise delegiert werden und die Distanz zwischen dem Dienstagenten und dem ursprünglich vertrauenswürdigen (oder sogar erkennbaren) Agenten für den Nutzer immer größer wird, wird das Vertrauen der Nutzer bei jedem Delegationsschritt allmählich abnehmen.
Allerdings gibt es viele ungeklärte Fragen, wenn es darum geht, wie man dies in der Praxis umsetzen kann:
Beginnen wir mit professionellen Daten als einem der Hauptanwendungsszenarien von Agenten auf dem Markt und vertiefen wir unser Verständnis anhand konkreter Fälle. Nehmen wir an, es gibt eine kleine Anwaltskanzlei, die viele Transaktionen für Krypto-Kunden abwickelt, und die Agentur hat Hunderte von ausgehandelten Term Sheets angehäuft. Wenn Sie ein Krypto-Unternehmen sind, das sich mitten in einer Seed-Finanzierungsrunde befindet, können Sie sich ein Szenario vorstellen, in dem ein Agent mit einem Feinabstimmungsmodell auf der Grundlage dieser Term Sheets effektiv beurteilen kann, ob Ihre Finanzierungsbedingungen den Marktstandards entsprechen, was von großem praktischem Wert wäre.
Aber wir müssen tiefergehende Überlegungen anstellen: Ist es wirklich im Interesse von Anwaltskanzleien, solche Daten durch intelligente Agenten zu analysieren?
Die Öffnung des Dienstes für die Öffentlichkeit in Form einer API macht im Wesentlichen die proprietären Daten der Anwaltskanzlei zur Ware, und das eigentliche Geschäftsziel der Anwaltskanzlei besteht darin, durch die professionelle Servicezeit des Anwalts Prämieneinnahmen zu erzielen. Aus Sicht der gesetzlichen Regulierung unterliegen hochwertige juristische Daten oft strengen Vertraulichkeitsverpflichtungen, was den Kern ihres kommerziellen Wertes ausmacht, und es ist auch ein wichtiger Grund, warum öffentliche Modelle wie ChatGPT solche Daten nicht erhalten können. Selbst wenn das neuronale Netz die Merkmale einer “Informationsatomisierung” aufweist, reicht die Unerklärlichkeit der algorithmischen Blackbox im Rahmen der Schweigepflicht zwischen Anwalt und Mandant aus, um der Anwaltskanzlei die Gewissheit zu geben, dass keine sensiblen Informationen durchgesickert sind? Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die Compliance.
Eine umfassende Betrachtung legt nahe, dass die bessere Strategie für Kanzleien darin bestehen könnte, interne KI-Modelle einzuführen, um die Präzision und Effizienz der Rechtsdienstleistungen zu steigern, eine differenzierte Wettbewerbsfähigkeit im Bereich der Fachdienstleistungen aufzubauen und weiterhin das intellektuelle Kapital der Anwälte als Kerngewinnmodell zu nutzen, anstatt riskante Versuche zur Monetarisierung von Datenvermögen zu unternehmen.
Meiner Meinung nach sollten die “besten Anwendungsfälle” von professionellen Daten und intelligenten Agenten drei Bedingungen erfüllen:
- Daten haben einen hohen wirtschaftlichen Wert
- Aus nicht sensiblen Branchen (nicht Medizin/Recht usw.)
- “Datennebenprodukte”, die nicht zum Kerngeschäft gehören.
Ein Beispiel aus der Schifffahrtsbranche (nicht sensible Branche) zeigt, dass die während des Logistiktransports generierten Daten wie Schiffspositionierung, Frachtvolumen und Hafenumschlag (“Datenabfälle” außerhalb des Kerngeschäfts) möglicherweise einen Wert für Rohstoffhedgefonds zur Vorhersage von Marktentwicklungen haben. Der Schlüssel zur Monetarisierung dieser Daten liegt darin, dass die Grenzkosten für die Datenerhebung nahezu null sind und keine vertraulichen Geschäftsinformationen betreffen. Ähnliche Szenarien könnten in Bereichen wie: Wärmebildkarten von Kundenströmen im Einzelhandel (Bewertung von Gewerbeimmobilien), regionale Stromverbrauchsdaten von Netzbetreibern (Prognose des Industrieproduktionsindex), und Nutzerdaten zum Sehverhalten von Filmplattformen (Analyse kultureller Trends) auftreten.
Derzeit bekannte typische Fälle umfassen Fluggesellschaften, die Pünktlichkeitsdaten an Reiseplattformen verkaufen, sowie Kreditkarteninstitute, die Einzelhändlern Berichte über regionale Konsumtrends verkaufen.
Über die Eingabeaufforderungen und den Aufruf von Tools bin ich mir nicht sicher, welchen Wert unabhängige Entwickler bieten können, der nicht bereits von Mainstream-Marken kommerzialisiert wurde. Mein einfacher Gedankengang ist: Wenn eine Kombination aus einer Eingabeaufforderung und einem Toolaufruf so wertvoll ist, dass sie unabhängigen Entwicklern Gewinne bescheren kann, würden dann nicht vertrauenswürdige große Marken direkt einsteigen und sie kommerzialisieren?
Das könnte auf meine unzureichende Vorstellungskraft zurückzuführen sein. Die kleinen, wenig genutzten Code-Repositorien mit einer langen Schwanzverteilung auf GitHub bieten eine gute Analogie für das Ökosystem der Agenten. Ich freue mich auf die spezifischen Beispiele.
Wenn die realen Bedingungen das Marktmuster nicht unterstützen, werden die meisten Dienstanbieter relativ vertrauenswürdig sein, da sie von bekannten Marken entwickelt werden. Diese Anbieter können den Interaktionsbereich auf eine ausgewählte Gruppe vertrauenswürdiger Anbieter beschränken und durch Mechanismen der Vertrauensketten die Servicegarantie durchsetzen.
Warum sind Kryptowährungen unverzichtbar?
Wenn das Internet zu einem Marktplatz wird, der aus spezialisierten, aber im Grunde nicht vertrauenswürdigen Agenten (Bedingung 2) besteht, die durch die Bereitstellung von Dienstleistungen bezahlt werden (Bedingung 1), wird die Rolle von Kryptowährungen viel klarer: Sie bieten die notwendige Vertrauenssicherung, um Transaktionen in einem Umfeld mit geringer Vertrauensbasis zu unterstützen.
Wenn Nutzer kostenlose Online-Dienste nutzen, investieren sie ohne Bedenken (da das schlimmste Ergebnis nur Zeitverschwendung ist), aber wenn es um Geldtransaktionen geht, verlangen die Nutzer stark nach einer Garantie für “Zahlung bedeutet, dass man auch erhält”. Derzeit erreichen die Nutzer diese Garantie durch einen Prozess des “Zuerst Vertrauen, dann Überprüfen”, indem sie beim Bezahlen dem Geschäftspartner oder der Dienstleistungsplattform vertrauen und nach Abschluss der Dienstleistung die Erfüllung nachträglich überprüfen.
Aber in einem Markt, der aus vielen Agenten besteht, wird Vertrauen und nachträgliche Überprüfung weit weniger leicht zu erreichen sein als in anderen Szenarien.
Vertrauen. Wie bereits erwähnt, wird es für Agenten in einer langen Schwanzverteilung schwierig sein, genügend Glaubwürdigkeit aufzubauen, um das Vertrauen anderer Agenten zu gewinnen.
Nachverifikation. Die Agenten werden in einer langen Kettenstruktur gegenseitig aufgerufen, sodass es für die Benutzer erheblich schwieriger wird, die manuellen Prüfungen durchzuführen und zu erkennen, welcher Agent versagt hat oder sich ungebührlich verhält.
Der Schlüssel liegt darin, dass das derzeit von uns abhängige Modell “Vertrauen, aber verifizieren” in diesem (technologischen) Ökosystem nicht nachhaltig sein wird. Und genau hier kann die Kryptotechnologie glänzen, da sie den Austausch von Werten in einem vertrauenslosen Umfeld ermöglicht. Die Kryptotechnologie ersetzt durch die doppelte Absicherung von kryptographischen Verifikationsmechanismen und Anreizmechanismen der Kryptoökonomie die Abhängigkeit von Vertrauen, Reputation und nachträglicher manueller Überprüfung im traditionellen Modell.
Kryptografische Validierung: Der ausführende Dienstleister erhält eine Vergütung nur, wenn er dem anfragenden Dienstleister einen kryptografischen Nachweis erbringen kann, der bestätigt, dass er die versprochene Aufgabe erfüllt hat. Zum Beispiel kann der Dienstleister durch einen Beweis aus einer vertrauenswürdigen Ausführungsumgebung (TEE) oder durch einen Beweis mit Zero-Knowledge-Transportschicht-Sicherheit (zkTLS) nachweisen (vorausgesetzt, wir können solche Validierungen zu ausreichenden niedrigen Kosten oder schnell genug durchführen), dass er tatsächlich Daten von einer bestimmten Website abgerufen, ein bestimmtes Modell ausgeführt oder eine bestimmte Menge an Rechenressourcen bereitgestellt hat. Solche Arbeiten haben deterministische Eigenschaften und können relativ einfach durch kryptografische Techniken validiert werden.
Tokenomics: Die Agenten für Ausführungsdienste müssen ein bestimmtes Asset staken, und wenn sie beim Betrug erwischt werden, wird es beschlagnahmt. Dieser Mechanismus gewährleistet durch wirtschaftliche Anreize ehrliches Verhalten, selbst in einer Umgebung, in der kein Vertrauen erforderlich ist. Zum Beispiel kann ein Agent ein Thema untersuchen und einen Bericht einreichen, aber wie beurteilen wir, ob er “hervorragend gearbeitet hat”? Dies ist eine komplexere Form der Verifizierbarkeit, da sie nicht deterministisch ist, und die Erreichung einer präzisen unscharfen Verifizierbarkeit war lange das ultimative Ziel von Krypto-Projekten.
Aber ich glaube, dass wir durch den Einsatz von KI als neutralen Schiedsrichter endlich die Hoffnung auf unscharfe Verifizierbarkeit haben. Wir können uns vorstellen, dass in vertrauensminimierenden Umgebungen wie vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen ein KI-Ausschuss die Streitbeilegungs- und Einziehungsprozesse leitet. Wenn ein Agent die Arbeit eines anderen Agenten in Frage stellt, erhält jede KI im Ausschuss die Eingabedaten, die Ausgabenergebnisse und relevante Hintergrundinformationen (einschließlich der historischen Streitfälle und der bisherigen Arbeiten des Agenten im Netzwerk). Dann können sie entscheiden, ob eine Einziehung stattfinden soll. Dies würde einen optimistischen Verifizierungsmechanismus schaffen, der durch wirtschaftliche Anreize grundlegend das Betrugsverhalten der Beteiligten verhindert.
Aus praktischer Sicht ermöglicht die Kryptowährung die Atomizität der Zahlungen durch den Nachweis von Dienstleistungen, das heißt, dass alle Arbeiten verifiziert abgeschlossen sein müssen, bevor der KI-Agent eine Vergütung erhalten kann. In einer Agentenwirtschaft ohne Zugangsberechtigung ist dies die einzige skalierbare Lösung, die am Rand des Netzwerks zuverlässige Sicherheiten bietet.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir möglicherweise keinen Krypto-Zahlungskanal für Agenturen einrichten müssen, wenn die überwiegende Mehrheit der Agenturgeschäfte entweder keine Geldtransfers umfasst (d.h. Bedingung 1 nicht erfüllt) oder mit vertrauenswürdigen Marken durchgeführt wird (d.h. Bedingung 2 nicht erfüllt). Dies liegt daran, dass Nutzer bei sicherem Geldverkehr nicht daran stören, mit nicht vertrauenswürdigen Parteien zu interagieren; wenn jedoch Geldtransfers erfolgen, müssen Agenturen die interagierenden Partner auf eine Liste vertrauenswürdiger Marken und Institutionen beschränken und über Vertrauensketten sicherstellen, dass die von jedem Agenten angebotenen Dienstleistungen eingehalten werden.
Aber wenn beide Bedingungen erfüllt sind, wird Kryptowährung zu einer unverzichtbaren Infrastruktur, da sie die einzige Möglichkeit ist, Arbeiten in einer Umgebung mit geringer Vertrauenswürdigkeit und ohne Erlaubnis in großem Maßstab zu validieren und Zahlungen durchzusetzen. Die Kryptotechnologie verleiht dem “Marktplatz” ein wettbewerbsfähiges Werkzeug, das über die “Kathedrale” hinausgeht.
