Die intelligenten Agenten auf dem Markt

Autor: Daniel Barabander, Partner bei Variant Fund; Übersetzung: AIMan@Jinse Finance

Wenn die Zukunft des Internets ein Markt ist, in dem Agenten (auch als intelligente Agenten bezeichnet) sich gegenseitig bezahlen, um Dienstleistungen anzubieten, dann wird Kryptowährung eine Marktfähigkeit finden, die sie zuvor nur erträumt hat. Obwohl ich glaube, dass Agenten sich gegenseitig bezahlen werden, um Dienstleistungen anzubieten, bin ich mir nicht sicher, ob dieses Marktmodell erfolgreich sein wird.

Was ich mit “Marktplatz” meine, ist ein dezentralisiertes, genehmigungsfreies Ökosystem, das aus unabhängig entwickelten, locker koordinierten Agenturen besteht – das Internet ähnelt eher einem offenen Markt als einem zentralisierten Planungssystem. Linux ist ein typisches Beispiel für das “Marktplatz”-Modell. Dies steht im Gegensatz zum “Kathedralen”-Modell: einem von einigen großen Akteuren verwalteten, streng kontrollierten, vertikal integrierten Dienst. Windows ist ein typisches Beispiel dafür. (Der Begriff stammt aus Eric Raymonds klassischem Artikel “Kathedrale und Marktplatz”, in dem die Open-Source-Entwicklung als chaotisches, aber anpassungsfähiges System beschrieben wird – ein evolutionäres System, das im Laufe der Zeit sorgfältig geplante Strukturen übertreffen kann.)

Lassen Sie uns jede Bedingung analysieren – die Einführung von Agentenzahlungen und die Entstehung von Marktplätzen – und dann erklären, warum Krypto, wenn beide eintreten, nicht nur nützlich, sondern notwendig wird.

Zwei Bedingungen

Bedingung 1: Zahlungen werden in die meisten Agenturgeschäfte integriert.

Das Internet, das wir kennen, subventioniert die Kosten durch den Verkauf von Werbung basierend auf der Anzahl der Seitenaufrufe. In einer Welt, die aus Agenten besteht, werden die Menschen nicht mehr auf Webseiten zugreifen müssen, um Online-Dienste zu erhalten. Anwendungen werden ebenfalls zunehmend auf Agenten basieren, anstatt auf Benutzeroberflächen.

Die Agenturen haben nicht genug Aufmerksamkeit, um Werbung anzuziehen, daher hat die Anwendung allen Grund, ihre Gewinnstrategie anzupassen und direkt von den Agenturen eine Servicegebühr zu verlangen. Das ist im Grunde der aktuelle Stand der API – Dienste wie LinkedIn sind kostenlos, aber wenn Sie die API nutzen möchten (also als “Bot”-Benutzer), müssen Sie bezahlen.

In Anbetracht dessen wird die Zahlungsfunktion wahrscheinlich in die meisten Vermittlungstransaktionen integriert. Die Vermittler bieten Dienstleistungen an und erheben Gebühren von den Nutzern/Vermittlern in Form von Mikrotransaktionen. Zum Beispiel können Sie Ihren persönlichen Vermittler auf LinkedIn (LinkedIn) nach geeigneten Stellenkandidaten suchen lassen. Der persönliche Vermittler wird mit dem Rekrutierungsagenten von LinkedIn kommunizieren, der im Voraus eine Servicegebühr erhebt.

Bedingung 2: Benutzer werden sich auf einen untrusted Agentenmarktplatz verlassen, der von unabhängigen Entwicklern mit hochspezialisierten Hinweisen/Daten/Tools erstellt wurde und einen Dienst bietet, der gegenseitig aufgerufen wird.

Diese Situation ist prinzipiell sinnvoll, aber ich bin mir nicht sicher, wie sie in der Praxis funktionieren wird.

Die folgenden Gründe führen zur Bildung von Märkten:

• Derzeit übernimmt der Mensch die meisten Dienstleistungsarbeiten, und wir nutzen das Internet, um einige diskrete Aufgaben zu lösen. Doch mit dem Aufkommen intelligenter Agenten wird der Umfang der Aufgaben, die wir der Technologie anvertrauen, drastisch zunehmen. Benutzer werden intelligente Agenten benötigen, die spezialisiert sind auf Eingaben, Werkzeugaufrufe und Daten, um ihre spezifischen Aufgaben auszuführen. Diese Aufgaben sind vielfältig, und eine kleine Gruppe vertrauenswürdiger Unternehmen wird kaum in der Lage sein, sie abzudecken, ähnlich wie das iPhone auf ein großes Ökosystem von Drittentwicklern angewiesen ist, um sein volles Potenzial auszuschöpfen.
• Unabhängige Entwickler werden diese Rolle übernehmen, indem sie professionelle Agenten mit sehr geringen Entwicklungskosten (zum Beispiel durch Ambient-Coding) und Open-Source-Modellen erstellen. Dies wird einen Long-Tail-Markt bilden, der aus Agenten besteht, die hochpräzise Daten/Anfragen/Tools bereitstellen, und einen “Marktplatz” bilden. Benutzer werden die Agenten bitten, Aufgaben auszuführen, und diese Agenten werden andere spezialisierte Agenten anrufen, um die Aufgaben zu erledigen, wobei diese Agenten wiederum andere Agenten anrufen, um eine lange Daisy-Kette zu bilden (Hinweis: Eine Daisy-Kette ist eine Netzwerk-Topologie, in der die Geräte alle an eine Kette oder einen Ring angeschlossen sind).

In solchen Marktszenarien sind die meisten Dienstanbieter relativ unzuverlässig, da sie von unbekannten Entwicklern bereitgestellt werden und ihre Verwendung eher Nischencharakter hat. Es ist für die Agenten im Long Tail schwierig, einen ausreichenden Ruf aufzubauen, um Vertrauen zu gewinnen. Dieses Vertrauensproblem ist im Daisy-Chain-Paradigma besonders ausgeprägt, da das Vertrauen der Nutzer mit jedem Schritt in der Daisy-Chain zu den Agenten, die den Dienst bereitstellen und denen sie vertrauen (oder die sie zumindest vernünftig identifizieren können), allmählich abnimmt.

Doch beim Nachdenken darüber, wie dies in der Praxis umgesetzt werden kann, gibt es weiterhin viele offene Fragen:

• Lassen Sie uns mit professionellen Daten als Hauptanwendungsfall für Agenturen auf dem Markt beginnen und ein Beispiel zur Veranschaulichung betrachten. Stellen Sie sich vor, eine kleine Anwaltskanzlei bearbeitet eine große Anzahl von Transaktionen für Krypto-Kunden. Das Unternehmen verfügt über Hunderte von Verhandlungsbedingungen. Wenn Sie ein Krypto-Unternehmen sind, das sich in der Seed-Runde befindet, können Sie sich vorstellen, dass ein Agent ein Modell verwendet, das auf diesen Bedingungen abgestimmt ist, um zu beurteilen, ob Ihre Bedingungen den Marktanforderungen entsprechen, was sehr nützlich wäre.
• Aber wenn man darüber nachdenkt, ist es wirklich im Interesse von Anwaltskanzleien, durch Repräsentation Rückschlüsse auf diese Daten zu ziehen? Die Bereitstellung dieses Dienstes für die Öffentlichkeit in Form einer API bedeutet im Wesentlichen eine Kommerzialisierung der Daten der Anwaltskanzlei, und was die Anwaltskanzlei wirklich will, ist, die Kosten für die Zeit der Anwälte zu erhöhen. Wie sieht es mit rechtlichen/regulatorischen Überlegungen aus? Die wertvollsten Daten haben oft ein Rechtssystem, das vorschreibt, dass sie streng vertraulich behandelt werden müssen – was ihren Wert weitgehend erklärt und warum ChatGPT nicht auf sie zugreifen kann. Anwaltskanzleien sind jedoch aufgrund von Vertraulichkeitsverpflichtungen stark daran gehindert, diese Daten weiterzugeben. Selbst wenn die zugrunde liegenden Daten nicht direkt weitergegeben werden, bin ich sehr skeptisch, dass der “Nebel” der neuronalen Netze ausreicht, um Anwaltskanzleien zu versichern, dass Informationen nicht kompromittiert werden. Sollten Anwaltskanzleien vor diesem Hintergrund dieses Modell nicht intern nutzen, um bessere Rechtsdienstleistungen als ihre Konkurrenten anzubieten und gleichzeitig weiterhin die Zeit der Anwälte zu verkaufen?
• Meiner Meinung nach besteht der “Sweet Spot” zwischen professionellen Daten und Handlungsmacht darin, dass hochwertige Daten, die von nicht sensiblen Unternehmen (z. B. Gesundheitswesen, Recht usw.) generiert werden, als Ergänzung zu ihren kostenpflichtigen Kerndiensten verwendet werden können. Zum Beispiel generiert eine Reederei (ein nicht sensibles Unternehmen) in ihrem Schifffahrtsgeschäft viele wertvolle Daten (das ist nur meine Vermutung; Ich weiß nichts über die Schifffahrtsbranche). Infolgedessen kann die Reederei gerne eine Agentur mit der Nutzung der Daten beauftragen und eine Gebühr erheben, da die Daten in erster Linie verschwendet werden. Diese Daten können für manche Menschen (wie Hedgefonds) sehr wertvoll sein. Doch wie viele solcher Szenarien gibt es? (Das ist keine rhetorische Frage; Wenn Sie einige gute Szenarien kennen, hinterlassen Sie mir bitte eine Nachricht. ）
• Über Hinweise und Toolaufrufe bin ich mir nur nicht sicher, welche Dinge unabhängige Entwickler anbieten werden, die nicht mainstream genug sind, um von vertrauenswürdigen Marken produktiv genutzt zu werden. Mein einfacher Gedanke ist, dass, wenn ein Hinweis/Toolaufruf für unabhängige Entwickler wertvoll genug ist, um profitabel zu sein, dann würde eine vertrauenswürdige Marke doch eingreifen und darauf basierend ein Geschäft aufbauen? Ich denke, das ist nur mein Mangel an Vorstellungskraft – eine große Anzahl von Code-Bibliotheken im ökologischen Raum auf GitHub veranschaulicht gut die Situation von Agenturen. Ich lade jeden ein, einige hervorragende Anwendungsbeispiele vorzuschlagen.

Wenn die tatsächlichen Bedingungen das Sammeln von Marktszenarien nicht unterstützen, werden die meisten Dienstanbieter relativ vertrauenswürdig sein, da sie von großen Marken entwickelt werden. Die Anbieter können ihre Interaktionen auf eine Auswahl vertrauenswürdiger Anbieter beschränken und sich auf eine Vertrauensschicht verlassen, um die Servicegarantien durchzusetzen.

Warum Kryptowährung?

Wenn das Internet zu einem Marktplatz wird, der aus professionellen, aber im Grunde genommen unzuverlässigen Vermittlern (Bedingung 2) besteht und Zahlungsdienste anbietet (Bedingung 1), wird die Rolle von Kryptowährungen klarer: Sie bieten die erforderlichen Sicherheiten für Transaktionen in einer Umgebung mit niedrigem Vertrauen.

Während die Nutzer verzweifelt versuchen, Online-Dienste zu nutzen, wenn sie kostenlos sind (weil es im schlimmsten Fall nur Zeitverschwendung ist), müssen die Nutzer, wenn es um Geld geht, sicherstellen, dass sie das bekommen, wofür sie bezahlen. Heutzutage erhalten Benutzer diese Sicherheit durch einen “vertrauenswürdigen, aber verifizierten” Prozess. Sie vertrauen der Gegenpartei oder Plattform, für die Sie die Dienstleistung bezahlt haben, und bestätigen, dass Sie die Dienstleistung im Nachhinein erhalten haben.

Aber im Agenturmarkt ist Vertrauen und nachträgliche Überprüfung nahezu unmöglich zu erreichen.

• Vertrauen. Wie oben erwähnt, ist es für Agenten im Long Tail schwierig, einen ausreichenden Ruf aufzubauen, damit andere Agenten ihnen vertrauen.
• Nachverifizierung. Agenten werden in Form von langen Ketten andere Agenten kontaktieren, daher wird es für die Benutzer herausfordernder, manuelle Verifizierungsarbeiten durchzuführen und zu erkennen, welcher Agent Fehler gemacht hat oder sich unangemessen verhalten hat.

Das endgültige Ergebnis ist, dass das “Vertrauen, aber überprüfen”-Modell, auf das wir derzeit angewiesen sind, in diesem Universum nicht nachhaltig sein wird. Und genau hier liegt der Vorteil von Kryptowährungen – den Austausch von Werten in einer unzuverlässigen Umgebung. Kryptowährungen erreichen dies, indem sie Vertrauen, Reputation und nachträgliche manuelle Überprüfung durch Kryptografie und kryptowirtschaftliche Sicherheiten ersetzen.

• Verschlüsselung: Agenten, die Dienstleistungen erbringen, werden nur dann bezahlt, wenn sie in der Lage sind, dem anfragenden Agenten kryptografisch nachzuweisen, dass sie die versprochene Aufgabe tatsächlich erledigt haben. Beispielsweise kann ein Proxy eine TEE-Zertifizierung oder einen zkTLS-Nachweis bereitstellen (vorausgesetzt, die Kosten sind niedrig genug/schnell genug), um nachzuweisen, dass er Daten von einer Website abgekratzt, ein Modell ausgeführt oder eine bestimmte Menge an Rechenleistung beigesteuert hat. Dabei handelt es sich um deterministische Werke, die kryptographisch relativ einfach zu verifizieren sind.
• Kryptoökonomie: Agenten, die Dienstleistungen erbringen, setzen einen Vermögenswert ein und werden gekürzt, wenn sie beim Betrügen erwischt werden, was einen wirtschaftlichen Anreiz schafft, auch ohne Vertrauen ehrlich zu handeln. Zum Beispiel kann ein Agent ein Thema recherchieren und einen Bericht erstellen – aber woher wissen wir, ob es “gut gemacht” ist? Dies ist eine schwieriger zu verifizierende Form, da sie nicht deterministisch ist, und das Erreichen der richtigen unscharfen Überprüfbarkeit ist seit langem der heilige Gral von Krypto-Projekten. Aber ich hoffe, dass wir irgendwann in der Lage sein werden, eine unscharfe Überprüfbarkeit zu erreichen, indem wir KI als neutralen Schiedsrichter einsetzen. Wir können uns einen Streitbeilegungs-/Verfallsprozess vorstellen, der von einem KI-Ausschuss in einer vertrauensminimierten Umgebung durchgeführt wird, wie z. B. der Trusted Enforcement Environment (TEE)). Wenn ein Agent Einwände gegen die Arbeit eines anderen Agenten erhebt, hat jede KI im Komitee Zugriff auf die Eingaben, Ausgaben und Details über die Arbeit dieses Agenten (Historie vergangener Streitigkeiten/Netzwerkarbeit usw.). Sie können dann entscheiden, ob sie es durchschneiden oder nicht. Dies wird eine optimistische, überprüfbare Form annehmen, bei der finanzielle Anreize alle Parteien davon abhalten, überhaupt zu betrügen.

Tatsächlich ermöglicht es uns die Kryptowährung, die Zahlungsatomisierung durch Dienstnachweise zu realisieren – kein Agent erhält eine Vergütung, es sei denn, die Arbeit wurde nachweislich abgeschlossen. In einer genehmigungsfreien Agenturwirtschaft ist dies der einzige skalierbare Weg, um die Zuverlässigkeit am Rand zu gewährleisten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass wir möglicherweise keinen kryptographischen Kanal für Agenturen einrichten müssen, wenn die überwiegende Mehrheit der Agenturgeschäfte nicht mit Zahlungen verbunden ist (d.h. Bedingung 1 nicht erfüllt ist) oder nicht mit vertrauenswürdigen Marken durchgeführt wird (d.h. Bedingung 2 nicht erfüllt ist). Dies liegt daran, dass Benutzer, wenn kein Geld im Spiel ist, sicher mit unzuverlässigen Dritten interagieren können; während im Falle von Geldangelegenheiten die Agenten lediglich eine begrenzte Anzahl vertrauenswürdiger Marken/Institutionen auf die Whitelist setzen müssen, um interagieren zu können, wobei die Vertrauensschiene sicherstellt, dass die Versprechen der von jedem Agenten angebotenen Dienstleistungen eingehalten werden.

Aber wenn beide Bedingungen erfüllt sind, wird die Kryptowährung zur unverzichtbaren Infrastruktur und zur einzigen skalierbaren Methode, um in einer Umgebung mit geringem Vertrauen und ohne Erlaubnis Arbeiten zu überprüfen und Zahlungen auszuführen. Kryptowährungen bieten dem Markt Werkzeuge, die die Kathedrale übertreffen.