DegenSing

أخيرًا مقياس أداء فعلي يهم حقًا.
انسَ MMLU ودرجات الرياضيات.. يختبر PinchBench أي نموذج ذكاء اصطناعي هو الأفضل في أداء العمل الحقيقي.
ليس للإجابة على الأسئلة العامة. بل للقيام بالأشياء فعليًا:
→ البحث عن معلومات من مصادر ويب متعددة
→ إنشاء وجدولة الاجتماعات
→ تنظيم الملفات على جهاز الكمبيوتر الخاص بك
→ كتابة وإدارة الرسائل الإلكترونية
يختبر النماذج التي تعمل كوكلاء من خلال OpenClaw.. مما يعني أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يستخدم الأدوات، يربط الإجراءات، ويكمل المهام من البداية إلى النهاية.
النتائج مثيرة للاهتمام:
> Gemini 3 Flash يتصدر بنسبة 95.1%
> MiniMax M2.1 يليه بقربه بنسبة 93.6%
> Kimi K2.5

يمكن لClaude أن يجعلك غنيًا حرفيًا.
شركات الاستثمار، البنوك، والمؤسسات المالية جميعها تستخدم Claude للبحث والتحليل.
والآن يمكنك سرقة استراتيجيتها الدقيقة.
إليك نظام المراحل التسع التي تستخدمها المؤسسات المالية الكبرى مع Claude:
> المرحلة 1: بناء ملف المستثمر الخاص بك
أخبر Claude بأسلوبك (القيمة، النمو، الماكرو)، تحمل المخاطر، الأفق الزمني، أهداف العائد. هذا يصبح العدسة التي تركز عليها كل شيء يلي ذلك.
موجه: "إليك ملف المستثمر الخاص بي. استند إليه في كل ما نناقشه اليوم."
> المرحلة 2: تحليل الوثائق المؤسسية
قم بتحميل تقارير 10-K، مكالمات الأرباح، رسائل صناديق التحوط، ملفات الاندماج والاستحواذ. يس

لقد تسرب مؤخرًا رمز Claude Code.
هذا المستودع لديه 13 ألف نجمة وهو في الأساس فريق هندسة ذكاء اصطناعي مجاني في مجلد.
محتوياته:
→ هياكل الوكيل الفرعي التي تتوسع فعليًا
→ الخوادم الثلاثة MCP الوحيدة التي ستحتاجها أبدًا
→ أوامر الشرط المائلة التي ليست في الوثائق الرسمية
→ سير العمل الحقيقي من كارباتي وبوريس تشيرني
→ أنماط التنسيق: الأمر → الوكيل → المهارة
قال بوريس تشيرني (أنثروبي) بأفضل طريقة.. "كل مهندس يستخدم أدواته بشكل مختلف. بنينا Claude Code ليس فقط ليكون لديه إعدادات افتراضية رائعة، بل ليكون قابلًا للتخصيص بشكل كبير."
الخطافات، الإضافات، LSPs، MCPs، المهارات، الوكلاء المخصصين، خطوط الحالة،

10 شركات ذكاء اصطناعي تقدم دورات مجانية يدفع الناس آلاف الدولارات مقابلها.
اتقن حتى 3 من هذه الدورات وستكون متقدمًا على 99% من الأشخاص الذين يهلعون من استبدال الذكاء الاصطناعي لهم.
إليك منهجك المجاني:
1. OpenAI — تعلم مباشرة من الأشخاص الذين يبنون GPT
→
2. Google — أساسيات الذكاء الاصطناعي من الشركة التي أطلقت ثورة المحولات
→
3. Microsoft — الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، Azure، Copilot.. مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي للشركات
→
4. NVIDIA — الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسومات، التعلم العميق، الجانب المادي الذي لا يدرسه أحد
→
5. — دورات Andrew Ng.. هذا هو المعيار الذهبي لأسس التعلم الآلي
→
6.