GateUser-cc6abff6

7 استراتيجيات متوازية × تسريع بالذكاء الاصطناعي = ؟
الجواب ليس بالضرورة "كفاءة مذهلة"، بل قد يكون "عبء معرفي".
ذكر سيمون ويليسون في أحدث مقال له: الجانب المظلم من تسريع التطوير بالذكاء الاصطناعي هو العبء المعرفي — كلما زادت المشاريع التي تنتجها، قلت نسبة فهمك الحقيقي لها.
هذا أكثر ضررًا في مجال الكمية. أنا الآن أعمل في نفس الوقت على خمسة استراتيجيات H22/H28/H29/H30/H31، بالإضافة إلى اثنين منها في التداول الورقي. فرضية كل استراتيجية، هيكل الرسوم، واعتماد البيانات تختلف جميعها.
اكتشفت اليوم أثناء الفحص أن التداول الورقي لـ H30 لم يحسب الرسوم على الإطلاق، بمعنى أن بيانات الحافة خلال الأسبوعين الم

اكتشفت الليلة الماضية أن برنامجي الآلي لتداول Polymarket اشترى بشكل سري 37 أمرًا، وأنفق 110 دولارات. سجل البرنامج يظهر "عدد المراكز: 0". لكن عند فتح Polymarket، رأيت أن جميع الأسواق الستة الخاصة بالطقس تحتوي على مراكزي. ما الذي يحدث؟ بعد تقديم الطلب، أخبر API البرنامج بأنه "لم يتم الشراء"، لذا لم يسجل ذلك، لكن المال قد تم إنفاقه بالفعل. ثم تعطل البرنامج بسبب خطأ آخر، وأعاد مدير العمليات تشغيله تلقائيًا. بعد إعادة التشغيل، نظر البرنامج وقال: "ها، لا توجد مراكز، سأشتري مرة أخرى". تعطل → إعادة تشغيل → شراء مرة أخرى → تعطل مرة أخرى. تكرر هذا الدورة 34 مرة. والأكثر سخرية هو أنني في استراتيجية أخرى

إذا غضبت من الذكاء الاصطناعي، فإنه يبدأ أيضًا في قول الألفاظ النابية

3 ساعات من البودكاست/الفيديو، ملخص في 15 دقيقة.
كتبت مهارة لـ Claude Code، فقط أضع الرابط — يدعم 小宇宙 و YouTube و B站، ويعمل باللغتين الصينية والإنجليزية.
ثلاثة نماذج ذكاء اصطناعي تعمل بشكل مستقل:
• Claude مسؤول عن تنسيق العملية بأكملها
• Whisper يحول الصوت إلى نص
• Gemini يستهلك نصوص طويلة تصل إلى 5 واطن، ويخرج ملخصًا منظمًا
الأكثر إثارة هو أن طرق الحصول على الصوت من الثلاث منصات مختلفة تمامًا. 小宇宙 هو الأسهل، حيث يُخفي رابط الصوت مباشرة في شفرة الصفحة. YouTube لديه آلية مضادة للزحف، ويحتاج إلى تجاوزها. B站 هو الأكثر تعقيدًا — تم حظر الطرق التقليدية، وأخيرًا تم الوصول إلى الصوت عبر استدعاء واجهته

استخدام الفم في الترميز vibe coding أسرع بثلاث مرات من الكتابة على لوحة المفاتيح. الآن تحتاج يوميًا إلى وصف متطلبات كثيرة للذكاء الاصطناعي. سياق الوظيفة، والقيود، والسلوك المتوقع، يستغرق كتابة الوصف 5 دقائق. جربت أمس Typeless، تحدث مباشرة إلى الكمبيوتر لشرح المتطلبات، وبعد ذلك يقوم تلقائيًا بتنظيم النص بشكل واضح — ليس مجرد تحويل صوتي إلى نص، بل هو فعلاً يساعدك على تنظيم المنطق، ويزيل الكلام الفارغ، ويقسم النص إلى فقرات بشكل مناسب. التجربة الفعلية: وصف متطلب مكون من 200 كلمة يستغرق 30 ثانية فقط، والإخراج يكاد لا يحتاج إلى تعديل، ويمكنك عرض النص المختلط باللغة الإنجليزية والصينية مباشرة في مربع

تحديث نظام ذاكرة كلود كود الأسبوع الماضي طلب منه مساعدتي في إصلاح خطأ في تسرب الذاكرة، وهذا الأسبوع واجهت مشكلة مشابهة، وقام بتخمينها من الصفر. يمكنه تخزين التفضيلات ومعلومات المشاريع، لكنه غير مناسب لتخزين سجلات الحفر - فهو يزداد وقتا أطول وأطول، ولا يمكن البحث عنه إلا في النص الكامل، والبحث عن "السكربت يستمر في الصعود" لا يجد "كيفية إصلاح تجاوز الذاكرة". ما أريده هو أنه عندما أواجه مشكلة، يمكن أن يقول "لقد حللنا شيئا مشابها من قبل." حلي: الحفاظ على مكتبة التجربة بشكل منفصل + بحث دلالي + تحديث تلقائي • سجل المخاطر: السيناريوهات، المشاكل، الحلول، الدروس • بناء مكتبة بحث محلية لدعم المطابقة الد

هناك 5 مستويات لكتابة الكود بواسطة الذكاء الاصطناعي، في أي مستوى أنت؟ هذا الإطار مستوحى من الرئيس التنفيذي لشركة Glowforge دان شابيرو، والإلهام هو تصنيف القيادة الذاتية (انظر الصورة). المطور الذي أطلق عليه اسم Clawdbot (الذي أصبح الآن يُعرف باسم Moltbot) قال إنه في المستوى L5. 10 أيام على GitHub حصل على 6 آلاف نجمة، وطريقته هي: • فتح 4 نوافذ لClaude في نفس الوقت وتطوير وظائف مختلفة بشكل متوازي • "أنا لا أصمم بنية الكود لنفسي، أنا أصممها للذكاء الاصطناعي" • لا أرجع عن التغييرات عند وجود مشكلة، أترك الذكاء الاصطناعي يغير الاتجاه التغيير الأساسي: من «مراجعة الكود» إلى «مراجعة المتطلبات + مشاهدة ن

自建预测市场跟单策略，$200 → $52 的教训
做了一个跟踪 Polymarket 鲸鱼交易的机器人。Paper Trading 模拟了 5000+ 笔，胜率 58%，盈利 +$770。信心满满上真钱 $200。
结果：25 笔真实交易，胜率 28%，剩 $52。
踩过的坑：
1. 幻影决策 - 代码记录了"我要买"，但 API 报错没成交。数据库里一堆决策记录，账户余额纹丝不动。自欺欺人的数据 = 错误的信心。
2. 重复下单 - 鲸鱼连买 5 次同一市场，机器人跟着买 5 次。单一市场敞口 40%，一输就爆。
3. 仓位限制形同虚设 - 配置写着 5% 上限，实际单笔 $80 占了 40%。风控代码被绕过但没发现（因为没测试）。
4. Paper Trading 的幻觉 - 模拟无滑点无延迟，信号价=成交价。真实环境信号到执行要几秒，价格早就动了。
5. 体育市场鲸鱼是赌徒 - NHL 单笔亏 $80，NBA 5 笔全亏。不是所有大户都是聪明钱，体育博彩的鲸鱼可能就是有钱的赌徒。
值得借鉴的：平均入场价控制在 0.5-0.6 区间（不追高赔率），5000 笔分散风险。但这个 edge 太薄，真实环境的摩擦成本直接吃光。
教训：模拟盈利 ≠ 真实盈利。$200 学费。

Vibe Coding سجل الدفاع الأمني
قمت بإجراء تدقيق أمني لنفسي، واكتشفت أن أكثر من 10 سكريبتات في المشروع تحتوي على مفاتيح محفظة مشفرة مدمجة بشكل صلب — كادت أن تعرض الأموال على GitHub.
السبب هو ثغرة IDE التي حذر منها @evilcos، بالإضافة إلى تذكيرات أصدقائي على تويتر عند مشاركة بيانات Polymarket سابقًا.
🚨 السيناريو الأكثر خطورة
نسخ مشروع من GitHub وفتحه باستخدام Cursor — ستختفي المفاتيح الخاصة.
يخفي المشروع ملف إعدادات، وعند فتح IDE يتم تنفيذ أوامر تلقائيًا، وأنت لا تعرف ذلك. قال فريق Cursor إن هذه الآلية الأمنية "معقدة جدًا" لذلك تم إيقافها بشكل افتراضي.
الحل: الإعدادات → البحث عن workspace trust →

أنا ضعيف جدًا
درست مشروع بيانات Polymarket لأكثر من أسبوع، وكنت أكتب سكربتات جمع البيانات بنفسي على وتيرة خاصة بي.
اليوم اكتشفت فقط:
1. poly_data لديها لقطات تاريخية جاهزة (مجانية)
2. Polymarket Analytics تقدم تحليل كامل للمتداولين (مجاني)
3. المجتمع المفتوح المصدر قد أنشأ البنية التحتية منذ زمن
الدروس المستفادة: قبل أن تصنع عجلة جديدة، دع Claude يبحث في GitHub.
ليس كل مشكلة تتطلب البدء من الصفر.😆