بحث CGV: من التوازي إلى التقارب ، استكشف الموجة الجديدة من الاقتصاد الرقمي بقيادة "تكامل Web3 و الذكاء الاصطناعي".

إنتاج: CGV للأبحاث

المؤلفون: ساخر وشيغيرو

مقدمة

في عصر التطور التكنولوجي السريع اليوم ، أصبح التقارب بين Web3 والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) اتجاها لا مفر منه. لم يعد هذان المجالان خطين متوازيين يتطوران بشكل مستقل ، ولكنهما متشابكان بشكل متزايد لتشكيل مستقبلنا الرقمي.

يوفر Web3 ، كمفهوم للامركزية والشبكة الموزعة ، مساحة رقمية أكثر عدلا وشفافية. فكرتها الأساسية هي أن المستخدمين لديهم القوة ، مما يمنح المستخدمين التحكم في بياناتهم من خلال Blockchain والتشفير. الذكاء الاصطناعي هو أحد الدوافع الرئيسية التي تدفع هذه الحقبة إلى الأمام. من خلال تعلم ومحاكاة الذكاء البشري ، فإنه يحسن سرعة وجودة صنع القرار ، ويحسن تجربة المستخدم ، ويلعب دورا كبيرا في معالجة البيانات وتحليلها.

عندما يتم الجمع بين هذين ، يمكننا توقع تجربة إنترنت جديدة. في هذا العالم الذي يحركه الذكاء الاصطناعي ومدعوم من Web3 ، لا يمكننا فقط رؤية خدمات أكثر تخصيصا وذكاء ، ولكن أيضا تجربة أمان وشفافية غير مسبوقة للبيانات. يمكن الذكاء الاصطناعي ممارسة قدرته على التحليل والتنبؤ في إطار Web3 ، ويوفر Web3 الذكاء الاصطناعي منصة بيانات لا مركزية ومقاومة للعبث.

يبشر هذا التقارب بمستقبل رقمي أكثر ذكاء ولامركزية. في هذا المستقبل ، التكنولوجيا ليست فقط للبشر ، ولكنها أيضا مرتبطة ارتباطا وثيقا بأنماط حياة الإنسان وقيمه وأهدافه. إن الجمع بين Web3 و الذكاء الاصطناعي ليس فقط تكامل التكنولوجيا ، ولكنه أيضا نوع من البصيرة وتشكيل الأشكال والثقافات الاجتماعية المستقبلية.

سيطلق فريق أبحاث CGV سلسلة من التقارير البحثية التي تركز على “تكامل Web3 والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي)” ، واستكشاف مزيج من تقنية الذكاء الاصطناعي و Defi من Web3 ، والرمز غير القابل للاستبدال ، وقوة الحوسبة ، وإدارة البيانات وسيناريوهات التطبيقات الأخرى ، واستخراج حدود الابتكار لتقنية Web3 و الذكاء الاصطناعي ، واكتشاف حلول Web3 × الذكاء الاصطناعي أكثر عملية ومتطورة.

Web3: الجيل القادم من الإنترنت الذي يدعم السيادة الفردية

Web3 هو الجيل التالي من الإنترنت مع اللامركزية وتكنولوجيا Blockchain كجوهر ، بهدف بناء نظام قيم جديد حيث يتمتع المستخدمون بالسيادة الرقمية. الهدف من تطوير Web3 هو كسر احتكار عمالقة الإنترنت للبيانات وتمكين المستخدمين من التحكم في المحتوى وأصول البيانات التي يقومون بإنشائها.

الغرض من الإنترنت هو أن تكون مفتوحة ومجانية ومشتركة. إذا كان عمالقة الإنترنت Web2 يستخدمون خوادم مركزية لاستخراج بيانات المستخدم بما يتعارض مع روح الإنترنت ، فإن Web3 المفتوح والشفاف واللامركزي يعيد التحكم في البيانات وملكيتها للمستخدمين الفرديين هو عصر جديد من النهضة.

في الأيام الأولى ، ركز Web3 بشكل أساسي على السيناريوهات المالية ، وكانت Crypto Assets و DeFi Defi هي سيناريوهات التطبيق الرئيسية. في الوقت الحاضر ، تم توسيع مجال تطبيق Web3 بشكل كبير ، وأصبحت الألعاب والشبكات الاجتماعية والحوكمة نقاط نمو جديدة ل Web3 ، وتتحول العديد من تنسيقات الأعمال التقليدية إلى Web3.

الذكاء الاصطناعي: ثورة صناعية جديدة مدفوعة بالبيانات وقوة الحوسبة

الذكاء الاصطناعي يحاكي الذكاء البشري من خلال أنظمة الكمبيوتر ، مما يمكن أجهزة الكمبيوتر من امتلاك القدرات المعرفية ، وجوهرها هو: التفكير والتعلم والتصحيح الذاتي.

استخدمت الذكاء الاصطناعي المبكرة مجموعات بيانات من مجال واحد لتدريب نماذج متخصصة للتعامل مع مهام محددة ، وتشمل مجالات التطبيق الرئيسية رؤية الكمبيوتر (CV) ، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، وما إلى ذلك ، والتي يمكن تسميتها الذكاء الاصطناعي 1.0. يمثل ظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) التي تمثلها ChatGPT تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في عصر 2.0. يستخدم الذكاء الاصطناعي 2.0 بيانات ضخمة عبر المجالات ويدعمه قوة حوسبة فائقة لتدريب نماذج الأغراض العامة ذات قدرات التعميم العالية وأداء مجموعة متنوعة من المهام. تحتاج النماذج الكبيرة لسيناريوهات تطبيق محددة فقط إلى ضبطها بدقة للهبوط ، بتكلفة هامشية منخفضة ، مما يؤدي بشكل أكبر إلى الاستخدام التجاري على نطاق واسع.

في عصر الذكاء الاصطناعي 2.0 ، يتمتع الذكاء الاصطناعي العام بقدرات ممتازة في سبعة أبعاد ، بما في ذلك توليد النص ، وفهم اللغة ، والإجابة على أسئلة المعرفة ، والتفكير المنطقي ، والرياضيات ، والكود ، والوسائط المتعددة ، وقد توسعت إنتاجيته بشكل كبير ، لتصبح محرك نمو جديد للمجتمع البشري منذ ثورة الإنترنت.

Web3 x الذكاء الاصطناعي: اتجاه حتمي في تطوير الاقتصاد الرقمي

من منظور ماكرو ، قد يكون ل Web3 و الذكاء الاصطناعي نواتان متعاكستان ، ويؤكد Web3 على اللامركزية ، وغالبا ما يكون الذكاء الاصطناعي مركزيا بسبب متطلبات قوة الحوسبة الضخمة للتدريب على النماذج. لكن الاثنين ليسا متضادين ، لكنهما متكاملان. يمثل Web3 علاقة الإنتاج الأكثر تقدما ، حيث يمتلك الأفراد حقا بياناتهم ومحتواهم وممتلكاتهم ، ويتم إرجاع السيادة إلى الأفراد ، بينما يمثل الذكاء الاصطناعي الإنتاجية الأكثر تقدما ، مما يحرر البشر من العمل الشاق والمتكرر. الجمع بين الاثنين هو اتجاه لا مفر منه في تطوير الاقتصاد الرقمي.

من ناحية ، يجلب Web3 اللامركزية في علاقات الإنتاج إلى الذكاء الاصطناعي ، جنبا إلى جنب مع الخصائص المفتوحة والشفافة والقابلة للتحقق من Blockchain لحل مشكلة حوافز المستخدم. لقد خفضت الذكاء الاصطناعي التوليدية بشكل كبير عتبة إنشاء محتوى عالي الجودة ، بينما يسمح Web3 للمستخدمين بجني فوائد المحتوى عالي الجودة. بمساعدة Blockchain ، يمكن تسجيل جميع مساهمات المستخدمين بشكل مفتوح وشفاف وغير قابل للتغيير ، ويمكن الاستفادة منها ، مما يحفز الحماس الإبداعي الفردي.

من ناحية أخرى ، يجعل الذكاء الاصطناعي Web3 ذكيا ، ويحسن كفاءة الإنتاج ، ويوسع سيناريوهات التطبيق ، ويحسن تجربة المستخدم. تساعد الذكاء الاصطناعي التوليدية على تسريع العملية الإبداعية ، وتحسين جودة المحتوى وتنوعه ، وتمكين الأفراد من زيادة الإنتاجية ، وتوسيع حدود الابتكار ، مما يسمح بتوليد ابتكار Web3 بتكلفة أقل. "شخص واحد هو فريق. "مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن لمنتجات Web3 توفير خدمات أكثر ذكاء ، وإسقاط حواجز مشاركة المستخدم ، ودفع التبني الجماعي.

الصناعات الجديدة: Web3 x الذكاء الاصطناعي سيناريو الهبوط

بعد سنوات من البحث والتطوير ، تتمتع صناعات Web3 و الذكاء الاصطناعي بالقدرة على الهبوط على نطاق واسع. يقترب تفرد الاقتصاد الرقمي ، وسيتم تعميد العديد من المجالات بواسطة Web3 x الذكاء الاصطناعي وتنفجر بحيوية جديدة.

في الطبقة المادية ، يمكن دمج منصات التعدين PoW مع تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لإطلاق قوة الحوسبة بالكامل. مع ظهور نماذج كبيرة بقيادة ChatGPT ، أصبحت قوة الحوسبة عاملا رئيسيا يقيد تطوير الذكاء الاصطناعي ، ولكن لا يمكن إلا لعدد قليل من العمالقة الحصول على قوة حوسبة هائلة ، مما يعوق المزيد من الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا السياق ، ظهرت شبكة اللامركزية المسماة DePIN. من خلال دمج التقنيات المتطورة مثل Blockchain ، يمكن ل DePIN دمج موارد وبيانات الحوسبة المنتشرة عالميا بشكل فعال ، وإنشاء إطار عمل مفتوح ومشترك للبنية التحتية للحوسبة. توفر هذه الشبكة نظاما بيئيا مستمرا وموثوقا للموارد لنماذج الذكاء الاصطناعي ، مما يجعلها أكثر جدوى واستدامة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي.

في طبقة البيانات ، يمكن ل Web3 تحفيز المستخدمين على إنشاء بيانات أفضل وزيادة تحسين جودة نماذج الذكاء الاصطناعي. الطبقة الأساسية من الذكاء الاصطناعي هي في الواقع ثلاثة مكونات ، الخوارزمية ، قوة الحوسبة ، والبيانات. البيانات هي العامل الأكثر أهمية في تحديد جودة النماذج الذكاء الاصطناعي. في الوقت الحاضر ، يتم تدريب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات العامة ، وهي منخفضة التكلفة ويصعب ضمان جودتها. البيانات الأفضل هي أساس نماذج الذكاء الاصطناعي الفعالة ، ولا يمكن للمستخدمين في الأسواق التقليدية استخلاص قيمة من البيانات التي يولدونها ، بينما يسمح Web3 للمستخدمين باستعادة السيطرة على سيادة البيانات ، والتي يمكن أن تستفيد منها ، ولديها حوافز إيجابية لإنتاج محتوى أفضل.

في طبقة التطبيق ، يمكن الذكاء الاصطناعي جعل تطبيقات Web3 السابقة أكثر ذكاء وتحسين تجربة المستخدم. لطالما كان أمان Defi سيف ديموقليس المسلط فوق رؤوس الجميع ، وستؤدي عمليات تدقيق العقود التي تدعم الذكاء الاصطناعي إلى تقليل احتمالية وجود ثغرات أمنية في العقد بشكل كبير. في مجال الرموز والألعاب غير القابلة للاستبدال ، يمكن ل AIGC إسقاط صعوبة إنشاء المواد وتسريع الابتكار. فيما يتعلق بحوكمة DAO ، لا يمكن الذكاء الاصطناعي تقديم المشورة للحكام كمساعد فحسب ، بل يمكنهم أيضا المشاركة بشكل مباشر في الحوكمة كعضو في الحوكمة ، مما يزيد من بعد الحوكمة.

تخيل تكامل Web3 و الذكاء الاصطناعي: خلق حقبة جديدة من الاقتصاد الرقمي

2023 هو عام المعجزات ، حيث يبشر Web3 باعتماد واسع النطاق ، ومشاريع عالية الجودة في المسارات الاجتماعية والألعاب تنتج تأثيرا يكسر الدائرة ، الذكاء الاصطناعي تدخل رسميا عصر 2.0 ، ونماذج لغوية كبيرة تمكن جميع الصناعات ، والتي على وشك جذب تفرد مبتكر.

يعتقد فريق CGV Research أن دمج الذكاء الاصطناعي و Web3 لا يفتح مجالا جديدا للتكنولوجيا فحسب ، بل يبشر أيضا بتغييرات عميقة على المستويات الاجتماعية والاقتصادية وحتى الثقافية. يمنح هذا التقارب الأفراد قدرا أكبر من السيادة الرقمية والإبداع ، مع توفير إنتاجية وخدمات أكثر كفاءة وذكاء للمجتمع ككل. مع استمرار تقدم التكنولوجيا ، سنستهل مستقبلا رقميا أكثر لامركزية وذكاء يتم فيه احترام قيمة ومساهمات الأفراد ومكافأتهم بشكل كامل.

CGV اعتقادا راسخا أن Web3 x الذكاء الاصطناعي هو اتجاه لا مفر منه في الاقتصاد الرقمي ، أو سيولد المزيد والمزيد من مشاريع يونيكورن. يقف CGV والبناة معا لإنشاء مسرع AIFocus لتوفير الدعم الشامل لبناة مسار Web3 x الذكاء الاصطناعي وبناء مستقبل Web3 x الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك. يقف AIFocus Accelerator في عقدة العصر الذي تتلاقى فيه تقنيات Web3 و الذكاء الاصطناعي ، ويدعو بشغف المبتكرين والمطورين من جميع أنحاء العالم للانضمام إلى هذه الرحلة التاريخية.