المؤلف: Lucas Shin، المصدر: Artemis، الترجمة: Shaw قناة الأخبار المالية الذهبية

ملخص

• بحلول عام 2030، ستصبح الوكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) الطريقة الرئيسية التي يستخدم بها الناس الإنترنت.

• يتطلب “شبكة الوكلاء” الجديدة كليًا قنوات دفع وأنظمة نقد ومكوّنات أساسية من نوع جديد.

• سيت集中 القيمة في ثلاث طبقات رئيسية: طبقة الواجهة، والجهة التي تتحكم في تفاعلات المستخدم؛ طبقة الدفع، والجهة التي تتدخل في تدفّقات الأموال؛ طبقة الحوسبة والاستضافة، والجهة التي تُشغّل البنية التحتية.

• سيعتمد النشاط التجاري للوكلاء الذكاء الاصطناعي في “طرف الذيل الطويل” على البروتوكولات المفتوحة.

لنرسم مشهدًا أولًا.

الوقت هو عام 2030. أنت عمرك 24 عامًا، تعيش في بيرلينغتون بولاية فيرمونت، وتحب الاستثمار — تركز أساسًا على الأسهم الأمريكية، وتشارك أيضًا في بعض تداولات العملات المشفّرة وأسواق التنبؤ على Kalshi. قبل شهرين، بدأت — على سبيل الدوام الجزئي — شركة استشارات في مجال التكنولوجيا المالية.

في بعض الأيام، كما في مثل هذا اليوم، تكون البداية مفاجئة دائمًا.

ووو—

رنّ جرس الهاتف الذكي فأيقظك، كأن ماءً باردًا صُبّ على وجهك. كانت رسالة من وكيلك الذكي الشخصي الخاص Nexus:

صباح الخير يا جو. أنجزت في الليل الأعمال التالية ——

تحديث المحفظة: خفّضتَ 15% من مركزك في $WMT ليلًا. تُظهر بيانات الأقمار الصناعية أن تدفقات الزوّار في المتاجر انخفضت، وأن معنويات تقرير الأرباح اتجهت إلى الهبوط، وقد تم التحقق المتبادل.

تحديث الجدول: تم حجز 3 اجتماعات عصر اليوم، وتم تثبيت الملخصات داخل ملاحظات الاجتماع.

تحسين المصروفات: وجدت مزود خادم سحابي جديدًا — الأداء مكافئ، والرسوم السنوية انخفضت من 840 دولارًا إلى 290 دولارًا. يمكن النقل في أي وقت.

إجمالي المصروفات: 0.67 دولار

ماذا حدث فعلًا بينما كنت نائمًا؟

1. أرسل Nexus وكيلًا فرعيًا بحثيًا، بتكلفة 0.24 دولار، واسترجع ليلًا معلومات من 40 مزود بيانات مختلف، وقارن محتوى أحدث مكالمة أرباح لوول مارت (Walma) مع صور أقمار صناعية لمواقف السيارات في متاجر أنحاء الولايات المتحدة، ثم حدّث منطق استثمارك. عندما أظهرت بيانات الأقمار الصناعية أن حركة زوار وول مارت انخفضت، قارنت وكيل محفظتك معنويات “سوق تقارير الأرباح” على Kalshi، وتأكد من إشارة الهبوط، وأنهى عملية تقليص المركز قبل أن تستيقظ. قبل أربع سنوات، كانت استراتيجيات التداول من هذا النوع لا تزال حكرًا على شركة سيتيادل (Citadel) وبعض صناديق التحليل الكمي القليلة؛ إذ كان يتعين عليهم دفع ملايين الدولارات للاشتراك في صور الأقمار الصناعية. وحتى طرفية بلومبرغ (Bloomberg) بقيمة 30 ألف دولار سنويًا لم تكن لتغطي كل المعلومات — كنت ما تزال بحاجة للاشتراك بشكل منفصل في صور الأقمار الصناعية والبيانات البديلة، وقضاء ساعات في تجميع التحليل. والآن، يمكن لشخص شاب عمره 24 عامًا في فيرمونت الحصول على ميزة معلوماتية مماثلة لمحللي سيتيادل الكميين بتكلفة أقل من فنجان قهوة واحد.

2. قامت وكيل Nexus الفرعي للبيع بفلترة 200 مؤشر تتوافق مع ملف عميلك المستهدف — شركات التكنولوجيا المالية في جغرافيا جنوب شرق الولايات المتحدة (المرحلة B وما بعدها) وغير مستخدمة بعد لمزودي خدمات البيانات، وأنجزت استكمال المعلومات بتكلفة 0.002 دولار لكل مؤشر، عبر استدعاء واجهات طوّرها وكيل آخر وتم نشرها في السوق المفتوحة. فقدّمت 3 مؤشرات فقط بأعلى مستوى اهتمام، ثم تواصلت فورًا مع وكيلهم الخاص بالجدول للتفاوض حول وقت الاجتماع. وقبل كل جلسة، استرجعت معلومات المدرسة التي تخرج منها العميل المحتمل، والمعارف المشتركة، وأخبار الشركة وسجل التمويل، ثم رتبت لك ملخصًا صفحة واحدة وثبّتته داخل ملاحظات الاجتماع. فقط استكمال معلومات المؤشر — إذا تم عبر اشتراك SaaS، فكل حساب سيكلّف 200 دولار شهريًا.

3. نفّذت وكيل Nexus الفرعي للعمليات اختبارات مقارنة بين موقع استشارتك و6 مزودين لخدمات الخوادم: Vercel وRender وRailway وFly.io وNetlify وCloudflare. قامت باستدعاء واجهات برمجة تطبيقات (API) التجريبية لكل خدمة بتكلفة زهيدة جدًا، ونشرت بيئة اختبار، وقيّست التأخير (latency) وقابلية التوفر ومعدل الإنتاجية (throughput). في النهاية، حققت Railway الأداء نفسه بتكلفة ثلث التكلفة. تفاوض Nexus عبر وكيل تسعير تابع لـ Railway على الرسوم الشهرية، وقام ببناء نسخة مرآة للموقع على خادم جديد، وأنجز مجموعة الاختبارات كاملة لضمان أن كل شيء يعمل بشكل صحيح. بدون وكلاء، سيستغرق ذلك أسبوعًا على الأقل: البحث على الإنترنت، والمراسلة لطلب الأسعار، فضلًا عن التنقل اليدوي المقلق. عليك فقط أن تؤكد لـ Nexus تنفيذ المهمة.

أنجز وكيلك كل هذا مقابل 0.67 دولار فقط.

الآن، اضرب هذا المشهد في كل عامل معرفي في العالم، وفي كل شركة، وفي كل وكيل ذكاء اصطناعي يعمل.

ووو—

Nexus: الرصيد غير كافٍ، المتبقي 1.87 دولار.

كما في الأسبوع الماضي، شحنت 5 دولارات عبر بطاقة ائتمان مرتبطة بالدفع عبر Apple، ثم واصلت تنظيف أسنانك. في الطبقة السفلية، تتحول هذه الـ 5 دولارات من بطاقة الائتمان إلى عملات مستقرة — لكنك لا ترى المحفظة مطلقًا، ولا داعي للقلق بشأن الإيداع، ولا تحتاج أبدًا إلى لمس سلسلة الكتل.

هذه لمحة عن اقتصاد الآلات — سينشئ سيناريو أعمال جديد تمامًا حيث سيستمر الوكلاء الذكاء الاصطناعي في دفع ثمن أشياء لم يدفع البشر عنها من قبل، وستتجاوز أحجام المعاملات وسرعتها بكثير نطاق التجارة البشرية. ويمكنك تخيل أنه يوميًا ستقع عشرات المليارات من المعاملات.

لكن إنترنت اليوم، لم يتهيأ بعد لدعم كل ذلك.

حاليًا، الإنترنت مصمم للبشر. يحد من معدل الوصول، ويستخدم التحقق بالرموز (CAPTCHA) ومفاتيح API لتصفية سلوك غير بشري، ويعتمد على الإعلانات لتحويله إلى دخل من المستخدمين البشر. غير أنه مع ظهور أعداد كبيرة من الوكلاء المستقلين، ستفشل تمامًا طريقة العمل هذه.

تدفّق حركة مرور متزايدة، واهتمام فعّال يتناقص.

ستواجه خوادم الويب التي تعتمد طويلًا على عائدات الإعلانات لتغطية التكاليف طلبًا بمستويات أكبر بكثير، وهذه الطلبات لن يتأثر مصدرها أبدًا بالإعلانات.

الدفع عبر الوكلاء يعالج هذه المشكلة بطبيعتها، وستصبح المدفوعات الصغيرة مفتاحًا للوصول.

التصفح المدفوع، الوصول المدفوع، الاستخدام المدفوع.

الشركات التي تبني البنية التحتية النهائية التي ستُعتمد على نطاق واسع بواسطة الوكلاء، ستلتقط أكبر “وعاء” من الأنشطة الاقتصادية الجديدة يمكن أن يراه الجيل الذي نعيش فيه. لدى العمالقة الحاليين طموح للاستيلاء على المواقع، لكن اقتصاد الآلات سيُنتج أيضًا عمالقة جددًا خاصين به. في الموجة السابقة من الإنترنت الجديد، ظهرت Google وAmazon وFacebook وPayPal وSalesforce.

عصر الإنترنت القائم على الوكلاء الذكاء الاصطناعي يقترب.

نظرة إلى حجم السوق

بحلول عام 2030، لن تتم غالبية تفاعلات الشبكة عبر المتصفح بعد. سيقوم وكيلونا الذكاء الاصطناعي بالنيابة عنّا بالبحث والتجربة والتفاوض، وإنشاء فرق وكلاء فرعية، ثم تنفيذ الصفقات. كل مهمة يقومون بها ستولد سلسلة من المدفوعات الصغيرة. تبدو تكلفة الاستخدام الفردي كأنها نفقات إضافية، لكنها في الواقع إحلال لتكلفة أعلى بكثير من أدوات وأيدي عاملة كانت موجودة. كلما كانت الأدوات أكثر تقدمًا، كان أداء الوكلاء أفضل، وسنمنحهم صلاحيات استقلالية أعلى.

الطلب وسرعة الانتشار

لنقم بتقدير تقريبي.

في المثال السابق، أكمل وكيل جو مئات العمليات مقابل 0.67 دولار فقط. إذا قمنا بتوسيع هذا الحجم ليشمل شركة متوسطة تضم 500 موظف — مع تخصيص وكيل شخصي لكل موظف، بالإضافة إلى مئات الوكلاء المشتركة في الأقسام مثل المبيعات والمالية والقانون والعمليات — فيمكن يوميًا بسهولة توليد 100 ألف صفقة ينشئها الوكلاء ويبدأون بها.

يتجاوز عدد العاملين في مجال المعرفة عالميًا 1 مليار، ويستخدم 88% منهم الذكاء الاصطناعي في العمل؛ حجم الطلب ضخم ويتزايد باستمرار. لكن حاليًا، يقتصر هذا الاستخدام غالبًا على مهام أساسية مثل البحث على الويب أو تلخيص المستندات أو كتابة رسائل البريد الإلكتروني. لا يزال التحول الكامل إلى الوكلاء الذكاء الاصطناعي لم يحدث بعد، لكن بمجرد أن يبدأ، ستكون سرعته هائلة.

وصلت Instagram إلى 100 مليون مستخدم خلال 30 شهرًا، وTikTok خلال 9 أشهر، بينما وصل ChatGPT خلال شهرين فقط (بيانات رويترز / UBS). من أسباب انتشار ChatGPT بسرعة أن واجهة المحادثة مألوفة لدى الجميع مسبقًا، ولا تحتاج إلى تعلم برنامج جديد ولا تغيير عادات الاستخدام — كل ما عليك فعله هو وصف احتياجك، وسيسعى الوكيل لإنجاز المهمة.

العائق الوحيد هو الثقة، ولكن سرعة بناء الثقة تفوق توقعات الناس. في الوقت الحالي، ساهم Claude Code بنسبة 4% من إجمالي الالتزامات البرمجية العامة على GitHub (أكثر من 135 ألف مرة يوميًا)؛ وبحسب معدل النمو الحالي، ستتجاوز في نهاية 2026 نسبة 20%. هذا يعني تحقيق نمو قدره 42896 ضعفًا خلال 13 شهرًا. لم يحتج المطورون إلا لسنة ونصف تقريبًا للتنقل من الشك إلى تحويل إنتاجية على مستوى الإنتاج لتكليف البرمجيات بجانب الذكاء الاصطناعي.

كلما أصبح النموذج أكثر ذكاءً، وأصبحت الواجهات أبسط، ومع ازدياد تعقيدات التقنيات التي يتم تجريدها وإخفائها، أعتقد أن سرعة انتشار الوكلاء الذكاء الاصطناعي ستتسارع أكثر.

بحلول عام 2030، حتى لو استخدم 60% فقط من العاملين في المعرفة الوكلاء، فإن متوسط الإنفاق اليومي سيكون 3 إلى 5 دولارات (وهذا تقدير محافظ — تذكر أن جو أنجز ثلاث مهام قبل الفطور مقابل 0.67 دولار فقط)، وفقط حجم صفقات الوكلاء على مستوى الأفراد سيصل إلى ما بين 30k و1.4 تريليون دولار سنويًا.

سوق الشركات

أشار روبّي بيترسون من Dragonfly في مقال إلى أن الوكلاء الذكاء الاصطناعي للاستخدام التجاري يشكلون تطورًا منطقيًا لنمط SaaS. أوافق بشدة على ذلك. لم يعودوا مجرد دعم لتدفقات العمل؛ بل سيستبدلون بالكامل العمليات الحالية. كما أن أكثر من 95% من إنفاق البرمجيات اليوم يأتي من الشركات والمؤسسات الحكومية، فمن المرجح أن حجم استخدام الوكلاء الذكاء الاصطناعي في جانب الشركات والإنفاق عليها سيتجاوز بكثير سوق الأفراد.

نحن نشهد بالفعل هذا التحول. استبدلت Klarna نظامًا داخليًا بالذكاء الاصطناعي مكان Salesforce، موفرةً حوالي 2 مليون دولار. أنشأت ZoomInfo وكلاء ذكاء اصطناعي لاستبدال قسم الموافقات على الصفقات لديها، موفرةً أكثر من 1 مليون دولار سنويًا. هذه مجرد أمثلة مبكرة على تحويل تدفقات عمل فردية إلى وكلاء، وبالتالي توفير تكاليف بملايين الدولارات. لدى كل شركة — في أقسام المبيعات والمالية والقانون والعمليات والبحث والتطوير — مئات العمليات المشابهة. وبمجرد نشر الوكلاء الذكاء الاصطناعي على مستوى الشركة كله، سيكون حجم النفقات الناتجة هائلًا للغاية.

يمكن للجميع أن يصبحوا تجارًا

مع انخفاض كبير في تكلفة التطوير بفضل وكلاء البرمجيات، أصبحت عتبة الدخول أمام متاجر الإنترنت شبه معدومة. يمكن لِمخطط زواج ماهر في اختيار المكان الأنسب أن يجمع أفضل سير عمل ويبيعه. يمكن لمطور مستقل في لاغوس أن يبني API لمجال رأسي، ثم يبدأ خلال ساعات في كسب الدخل من وكلاء من أنحاء العالم. كل ما تحتاجه هو خبرة تخصصية، وباستخدام مطالبات (prompts) لتوليد واجهة API، يمكنك البدء في تحصيل المدفوعات.

لكن ماذا يحدث إذا بدأت الوكلاء في بيع خدمات لوكلاء آخرين؟

افترض أن جو — المشار إليه سابقًا — يريد دخول مجال جديد: شركة طبية متوسطة في منطقة الغرب الأوسط الأمريكي ذات بنية دفع قديمة. إذا كان وكيلُه يبدأ من الصفر ويستنتج بالكامل، ستتراكم تكلفة الرمز بسرعة:

• فلترة 200 شركة مطابقة لصورة/ملف محدد (استدلال + استدعاءات API): حوالي 500 ألف رمز

• استكمال معلومات كل مؤشر (التقنية المستخدمة، التمويل، بيانات التوظيف): 200 مؤشر × حوالي 5000 رمز = 1 مليون رمز

• تحديد صانع قرار العميل الأساسي: حوالي 200 ألف رمز

• تسجيل نقاط عبر إشارات الاهتمام (وتيرة التوظيف، مدة العقود): حوالي 300 ألف رمز

• بحث خلفية كل صانع قرار: 20 مؤشر × حوالي 10 آلاف رمز = 200 ألف رمز

• كتابة رسائل تواصل مخصصة: 20 مؤشر × حوالي 3000 رمز = 60 ألف رمز

الإجمالي حوالي 2.3 مليون رمز؛ وبحسب حساب تكلفة استخدام Opus 4.6 مثل هذا النموذج المتقدم، تكون التكلفة بين 8 و15 دولارًا.

انتظر… كان وكيل مبيعات جو قد أنجز عملية شبيهة من قبل مقابل بضعة سنتات فقط؟

صحيح. لأن معظم الخطوات كانت قد حلّتها بالفعل وكلاء أخرى. استكمال المؤشرات، وتسجيل نقاط الاهتمام، وترتيب المواعيد — تتوفر في السوق المفتوحة كواجهات مجمعة، وسعرها هو بضعة أجزاء من عُشر من سنتات الدولار.

هذا النمط يخلق سيناريو أعمالًا جديدًا تمامًا. سيشهد جانب العرض نموًا ثنائي الاتجاه: البشر يبنون الخدمات، وفي الوقت ذاته يبني الوكلاء الخدمات. يمكن أن يتحول حل مشكلة استهلاك الرموز العالية الذي يواجهه وكيل واحد إلى أداة رخيصة يمكن لجميع الوكلاء لاحقًا استخدامها. في عالم كهذا، يمكن للوكلاء تجسيد خبراتهم كـ سير عمل وبيعها لوكلاء آخرين، وذلك لتعويض تكلفة تشغيلهم.

كل تحول في النمط يولد تجارًا جددًا. Shopify مكّنت باعة التجارة الإلكترونية، وStripe مكّنت الشركات عبر الإنترنت، أما اقتصاد الآلات فسيمكّن مطورين هواة والوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين.

نظرة واقعية على الأرض

إذن، ما مدى اقترابنا من المعاملات التجارية الحقيقية لوكلاء ذكاء اصطناعي؟

يتابع فريق Artemis الذي أعمل فيه باستمرار تطور بروتوكولين رئيسيين لمدفوعات الوكلاء: بروتوكول x402 المفتوح المصدر من Coinbase، وبروتوكول المدفوعات الآلية (MPP) الذي اقترن بإطلاق Stripe وTempo. باختصار، الهدف من هاتين الفئتين من البروتوكولات هو نفسه تمامًا: أن يتمكن المستخدمون أو الوكلاء من الدفع مقابل أي خدمة على الإنترنت في طلب واحد (مثل البيانات، أو حفر صفحات الويب، أو استدلال النماذج، أو أي خدمات API أخرى)، دون متاعب مثل إنشاء حساب، ومفاتيح API، وتسوية الفواتير… إلخ.

في الوقت الحالي، لا يزال الأمر في مرحلة مبكرة.

تأثرت أحجام معاملات بروتوكول x402 في نهاية 2025 بمبالغة بسبب الدعاية لمقْلبات الميم (meme coins) وأفعال حشو القوائم (leaderboards). تُظهر الصورة أعلاه “مستوى النشاط الحقيقي” بعد تعديل وتصحيح النشاط بناءً على فلترة المعاملات الزائفة بواسطة خوارزميات خاصة. بعد حذف الضوضاء الناتجة عن المعاملات الوهمية ومقْلبات الميم، يتضح جليًا أن اقتصاد الوكلاء لم يصل بعد إلى ظهوره الحقيقي. معظم الأنشطة الحالية هي في اختبار مطوري واجهات API مدفوعة وأدوات ذكاء اصطناعي، وليست تشغيلًا فعليًا لاقتصاد وكلاء.

قبل أن تنفجر هذه الطريقة فعليًا، توجد مشكلتان أساسيتان يجب حلّهما:

1. جانب العرض غير مكتمل بعد: عدد واجهات API العملية التي يمكنها توليد رغبة حقيقية في الدفع لدى الوكلاء غير كافٍ بشكل خطير.

2. غياب طبقة اكتشاف وتجميع ناضجة: حتى لو كانت هناك واجهات عالية القيمة، لا يزال لدى الوكلاء حاليًا طريقة موثوقة للعثور عليها.

وبسبب أن النظام البيئي لا يزال يتطور، فلا يزال من السابق لأوانه اعتبار حجم المعاملات كمقياس أساسي. المقياس الأكثر منطقية هو نمو جانب العرض، أي عدد الشركات التي تقدم خدمات لوكلاء. سنسمّي هذا النوع من الشركات “مزودّي الخدمات” عمومًا.

تُظهر الصورة أعلاه التغير التراكمي لعدد مزودّي الخدمات (البائعين) الذين يطابقون المعايير مع مرور الوقت. يجب أن يستوفي مزود الخدمة المعايير التالية: تنفيذ أكثر من معاملتين “حقيقيتين”، وأن يمتلك ما لا يقل عن مشترين مستقلين اثنين. في شهر أكتوبر من العام الماضي، كان الرقم أقل من 100، والآن تجاوز 4000. أتوقع أن هذا معدل النمو سيتسارع أكثر، مدفوعًا بثلاث اتجاهات رئيسية:

1. الذكاء الاصطناعي يخفض عتبة إنشاء المنتجات الرقمية (كما ورد سابقًا)، وهذا يعني أن المزيد من الناس ووكلاء الذكاء الاصطناعي سيصبحون تجارًا.

2. سيتم تصميم الخدمات الجديدة مع وضع الوكلاء في الأولوية. أصبح الوكيل العميل الأساسي، وستكون أشكال المنتجات المصممة له مختلفة كليًا: استبدال الواجهات بالـ API بدل صفحات الويب، والاستجابة الفورية بدل إجراءات التسجيل، والدفع حسب الحاجة بدل نموذج الاشتراك.

3. سيُجبر مزودو الخدمات الحاليون على التحول. مع تفاعل المزيد والمزيد من المستخدمين عبر واجهات AI بدل التصفح اليدوي، سيصبح نموذج الأعمال المعتمد على الإعلانات غير صالح تمامًا، لأن لا انتباه بشري قابل للتسييل. ولن يكون أمام الشركات خيار سوى فرض رسوم مباشرة على المحتوى والخدمات.

ستشكل هذه القوى عجلة دائرية إيجابية؛ الطلب والعرض يعززان بعضهما في النهاية لإشعال اقتصاد الوكلاء بالكامل.

التشكيل الصناعي

يتشكل بسرعة هيكل نظام بيئة تداول الوكلاء. تظهر أعداد كبيرة من الشركات الناشئة واحدًا تلو الآخر، وتخصص نفسها لسد كل فراغ في هذا الهيكل؛ وفي الوقت نفسه، تشهد قطاعات التكنولوجيا المالية وخدمات البرمجيات (SaaS) مرحلة نمو تتحول فيها إلى تداول وكلاء أصلي. خلال الأشهر الـ 12 الماضية، قامت تقريبًا جميع شركات الدفع الكبرى ومختبرات الذكاء الاصطناعي المعروفة بإطلاق أو الإعلان عن بروتوكولات مرتبطة بتداول الوكلاء.

لقد قمنا بتجميع أكثر من 170 شركة تغطي خمس طبقات: واجهات التفاعل، والوكلاء الذكاء الاصطناعي، ونظام الحسابات، ومرافق الدفع، ومحركات الذكاء الاصطناعي. هنا نلخصها إلى ما يقارب 80 مؤسسة أساسية:

سنقوم بتفكيكها من الأعلى إلى الأسفل.

طبقة الواجهة

تقع طبقة الواجهة بالقرب من المستخدم وتكون مسؤولة عن توجيه نية المستخدم (الاحتياج) نحو الأدوات أو الخدمات المطلوبة (جانب العرض). من يستطيع تحديد طريقة اكتشاف الوكيل الذكاء الاصطناعي وتقييمه واختياره للخدمات، سيتمتع بسلطة كبيرة على جميع الطبقات أدناه. سنركز على فئتين مهمتين داخل هذه الطبقة:

واجهات المستخدم

هذه هي نقطة الدخول التي يتفاعل عبرها أغلب الناس مباشرة مع الوكلاء الذكاء الاصطناعي. تعمل Apple وGoogle وOpenAI وAnthropic وxAI وPerplexity على بناء واجهات تفاعل من هذا النوع، وشكلها يتطور بسرعة إلى ما هو أبعد من مجرد نمط الدردشة. تظهر باستمرار أشكال جديدة مثل المساعدات الصوتية، ومساعدات سطح المكتب، و”الضابط/المساعد” داخل الأجهزة، ووكلاء المتصفح… إلخ، وهي أقرب إلى سيناريوهات الاستخدام الحقيقية لدى المستخدمين. إن تصبح منصّة هي واجهة AI الافتراضية للمستخدم، سيكون ذلك نقطة البداية لجميع المعاملات التي يطلقها الوكلاء، وسيحصل الفائز في هذا المسار على ميزة كبيرة إضافية.

لقد قامت مختبرات الذكاء الاصطناعي بالفعل بالزحف والتدريب على بيانات الإنترنت بالكامل؛ وما يتبقى من أفضل بيانات للتدريب هو التغذية الراجعة من توجيه البشر. في كل مرة تقبل فيها أو ترفض ردًا، أو تجري تعديلًا، أو تزود Claude وChatGPT بمعلومات تفضيلات، تلتقط واجهة التفاعل هذه البيانات ليتم بيعها أو استخدامها لتدريب النماذج. السيطرة على الواجهة تعني السيطرة على حلقة تغذية راجعة قادرة على تحسين تجربة المستخدم وتحسين النموذج نفسه. هذا هو أيضًا سبب إصدار Anthropic لـ Claude Code، ولماذا استحوذت Google على Windsurf، ولماذا حاول OpenAI الاستحواذ على Cursor. بمجرد أن يجمع وكيلك سياقًا عن تفضيلاتك وسير عملك وأدواتك المفضلة، ستصبح تكلفة انتقال المستخدم إلى واجهة أخرى مرتفعة للغاية.

اكتشاف الخدمة

عندما يحتاج وكيل جو إلى واجهة استكمال المؤشرات أو مزود بيانات الأقمار الصناعية، كيف سيعثر على خدمة مناسبة؟ ربما تكون هذه أكبر مشكلة لم تُحل بعد في هيكل النظام البيئي. معظم الحلول الحالية هي قوائم أدوات مُشفرة مسبقًا أو أسواق خدمات منتقاة (curated). تعمل المنصات الكبرى بالفعل على بناء نظمها الخاصة: أOpenAI وStripe أطلقتا ACP، وGoogle وShopify أطلقتا UCP، وVisa أطلقت TAP**. جوهر هذه الأمور هو أنها أدلة تجار، وتحتاج إلى أن يتم الربط مسبقًا بشكل نشط بين المنصة والتجار لكي تعمل. تعمل هذه الأنماط جيدًا في سيناريوهات اعتيادية، لكن مع انخفاض كبير في عتبة إنشاء وبيع الخدمات الرقمية، ستظهر تطبيقات كثيرة متخصصة وشديدة التخصيص، بينما لا يمكن للنمط المنتقى أن يلبّي احتياجات الذيل الطويل.

تقوم شركات مثل Coinbase وMerit Systems وOrthogonal وSapiom ببناء بدائل مفتوحة. فهي تطور مجمّعات وبنية تحتية، بحيث يمكن للوكلاء العثور على الخدمات والدفع مقابل استخدامها أثناء التشغيل، دون تكامل مسبق أو اتفاقيات تجارية. مع نمو جانب العرض (أي موارد الشبكة) بشكل أسي، تصبح صعوبة حل هذه المشكلة أعلى بكثير. لكن من يستطيع التغلب على أنظمة الترتيب والتوصية كي يطابق الوكلاء بالخدمة الصحيحة في الوقت الصحيح، سيملك حتمًا سلطة كبيرة في الصناعة.

ستنتهي معاملات الوكلاء إلى نموذج انتقائي مغلق أم نموذج بيئة مفتوحة؟ وكيف ستقرر هذه البنية توزيع القيمة؟ هذا واحد من أهم الخلافات في هذا المجال. سنناقش هذا الموضوع لاحقًا بتعمق.

طبقة الوكلاء الذكاء الاصطناعي والحسابات

لإنجاز مهامنا، لا يكفي أن يكون الوكيل الذكاء الاصطناعي “ذكيًا” فقط. أنجز وكيل المبيعات الفرعي لدى جو عملية كاملة تشمل فلترة 200 مؤشر، واستكمال المعلومات، وحجز ثلاثة اجتماعات، بينما لا يحتاج جو إلى تهيئة أي أدوات أو إدارة مفاتيح API، ولا يلزم إجراء موافقات خطوة بخطوة على كل عملية. معظم البنية التحتية التي تدعم ذلك تكون غير مرئية للمستخدم النهائي، لكن بدون تلك البنية، سيصبح الوكيل مجرد نموذج لغوي كبير بلا قدرة تنفيذ. فيما يلي نظرة عامة على المكونات الأساسية التي تحقق كل ذلك:

الأدوات والمعايير

تعطي هذه البروتوكولات والأطر للوكلاء الذكاء الاصطناعي القدرة على التفاعل مع العالم الخارجي. يتيح MCP (بروتوكول الاتصالات الآلية، الذي أطلقته Anthropic وتديره الآن مؤسسة Linux) لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاتصال ببيانات وأدوات خارجية: استدعاء APIs لم يسبق الاتصال بها، قراءة قواعد بيانات، أو استدعاء خدمة فورًا عند الحاجة. يعرّف A2A (الذي اقترحته Google) كيف يمكن للوكلاء المبنيين على منصات مختلفة اكتشاف بعضهم والتعاون. تقدم أطر مثل LangChain وNVIDIA وCloudflare للمطورين وحدات أساسية لإنشاء ونشر الوكلاء فوق هذه البروتوكولات. أما OpenClaw، الذي تم الاستحواذ عليه مؤخرًا من OpenAI، فيدمج إدارة السياق واستدعاءات الأدوات في إطار واحد “مُفضّل للتشغيل محليًا”، ما يقلل بشكل كبير من صعوبة بناء وكلاء يمكنهم الاكتشاف الذاتي والدفع مقابل الخدمات.

المشكلة الأساسية في هذا المجال هي: هل ستتجه هذه المعايير إلى التوحيد في النهاية، أم إلى التفتت؟ وهل يمكن للأطر التجارية المبنية فوق هذه المعايير أن تحقق “اقتطاع القيمة” قبل أن تتجه الأدوات نحو التماثل؟

المصادقة

بعد أن يتمكن الوكلاء من التواصل فيما بينهم، يجب بناء الثقة. قبل تنفيذ الصفقات أو بيع الخدمات، يجب على الوكيل أن يثبت الجهة التي منحته التفويض وصلاحياته، وأن يحتفظ بسجل سلوكي يمكن لوكلاء آخرين التحقق منه.

المسارات التقنية الحالية متنوعة، منها: التحقق بهوية بيومترية (Worldcoin، Civic)، أنظمة سمعة الوكلاء على السلسلة (ERC-8004)، وبيانات اعتماد قابلة للتحقق (Dock، Reclaim).

مساحة التصميم في هذا المجال واسعة، لكن المخاطر مرتفعة للغاية: ما أقصى مبلغ يمكن لوكيلك إنفاقه قبل حصوله على موافقتك؟ هل يمكنه تمثيلك في توقيع عقد؟ هل يمكن تفويض الصلاحيات لوكيل فرعي؟ غالبًا ما سيتم تحديد هذه القواعد وحدود الأمان في طبقة الحسابات في النهاية.

المحافظ

من الواضح أن الوكلاء بحاجة إلى محفظة لتنفيذ المدفوعات. تعمل العديد من الشركات مثل Coinbase وSafe وMetaMask وPhantom وMoonPay وPrivy على هذا المجال، وتقدم ميزات تشمل الوصول البرمجي والإنشاء، وتفويض الصلاحيات، ووضع حد إنفاق لكل معاملة، وقوائم استقبال للمستلمين (white lists)، وإمكانية التشغيل عبر سلاسل متعددة، دون أن يضطر المستخدم إلى تأكيد كل عملية يدويًا. هذه من أكثر المسارات تنافسًا في النظام البيئي، كما تثير سؤالًا حاسمًا: ما “الخندق” الحقيقي للشركات في هذا المجال؟ وهل ستتجه هذه المنطقة إلى التماثل؟

طبقة الدفع

تقع طبقة الدفع في عمق الهيكل، وبالنسبة للمستخدم النهائي يفترض أن تكون “غير محسوسة”، لكن كل الأموال في اقتصاد الآلات ستمر عبرها. عندما يدفع وكيل جو 0.24 دولار ليلًا لاستدعاء بيانات من 40 مزود خدمة، لا يحتاج إلى اختيار شبكة بطاقة، أو عملة، أو سلسلة تسوية لكل معاملة.

الصعوبة الأساسية هي أن قنوات الدفع التقليدية صُممت لأجل نقرة بشرية على زر “شراء”، وليس لأجل استدعاءات API بآلاف الطلبات في الدقيقة وبمبالغ أقل من سنت واحد لكل عملية. لكل معاملة، توجد تكلفة ثابتة تقارب 0.03–0.04 دولار على شبكات بطاقات الائتمان، بالإضافة إلى رسوم 2.3%–2.9%. هذا مناسب لأوامر فندقية بقيمة 400 دولار، لكنه غير قابل للتكييف مطلقًا مع صفقات الوكلاء الجديدة متعددة الخطوات.

وهذا ما أدى إلى ظهور مجموعة من البروتوكولات وأنظمة العملات الجديدة المصممة خصيصًا لمعاملات الوكلاء، وفي الوقت نفسه تقوم الشركات العملاقة التقليدية أيضًا بإعادة هندسة البنية التحتية الحالية لتلائم هذه المتطلبات.

النقاط الأساسية كالتالي:

قنوات الدفع

تحدد هذه البروتوكولات والمعايير كيفية قيام الوكلاء الذكاء الاصطناعي ببدء الدفع وتوجيهه وإتمام التسوية. حاليًا يتشكل مساران تقنيان بشكل أساسي:

1. x402 (Coinbase/Cloudflare) وMPP (Stripe/Tempo) مصممان أصلًا للمعاملات التي يولدها الجهاز: الوكيل يستدعي الواجهة، يحصل على عرض السعر، يوقّع على الدفع، ويستلم البيانات — يتم ذلك كله في طلب HTTP واحد، مع تسوية بعملة مستقرة، وتكلفة كل عملية لا تتجاوز بضعة أجزاء من مائة سنت.

2. ACP (OpenAI/Stripe)، وAP2 (Google/PayPal) وTAP الخاص بـ Visa تتبع مقاربة أخرى: تعديل البنية التحتية الحالية لبطاقات الدفع لتلائم سيناريو الوكلاء. هذه الحلول أكثر ملاءمة للمعاملات عالية القيمة؛ وبالنسبة لها، تكون ضمانات المشتري وتغطية قبول التاجر أكثر أهمية من سرعة التسوية وتكلفتها.

العملات المستقرة والتسوية

يحتاج الوكيل الذكاء الاصطناعي إلى عملة قابلة للبرمجة وسريعة ومنخفضة التكلفة وعالمية. العملات المستقرة تطابق تمامًا هذه المتطلبات، وبالتالي تصبح اختيارًا طبيعيًا لتداولات x402 وMPP. وفي الوقت نفسه، لا تزال قنوات الدفع بالبطاقات تقدم ضمانات للمشتري، وعادات الدفع لدى التجار ناضجة، وهذا يبقى مهمًا للمعاملات عالية القيمة. أما الطبقة الأساسية للسلاسل العامة (مثل Base وSolana وTempo) فتثير طبقة أخرى من الأسئلة الحاسمة: ما السلاسل التي يمكن أن تدعم معالجة الإنتاجية (throughput) المطلوبة على نطاق معاملات الوكلاء، وخصائص “نهائية المعاملة” (transaction finality) وبنية التكلفة؟

مزودو الخدمة

هذه المؤسسات تقع بين الوكلاء الذكاء الاصطناعي والتجار، وتتحمل مسؤولية التعقيدات مثل فحوص الامتثال، ودمج التجار، والتحقق من الصلاحيات. تقوم Coinbase وStripe وPayPal بتوسيع النظام البيئي الحالي لدعم تداول الوكلاء؛ فهي تراهن على أن شبكة التجار وبنية الامتثال يمكن أن تخلق ميزة تنافسية. جهات أخرى مثل Sponge وSapiom تعالج مشكلة الإطلاق المبكر من جانب التجار الناشئين، بحيث يمكن لأي عمل مبني على API أن يبدأ بسهولة في استقبال مدفوعات الوكلاء. ومع تزايد قنوات الدفع والبروتوكولات وعدد التجار، من المتوقع أن يصبح المنسقون (coordinators) الرابط الحاسم الذي يمنع تفتت النظام بأكمله.

طبقة محرك الذكاء الاصطناعي

لا تحتاج هذه الطبقة إلى شرح مطول؛ إذ أنها تحرك كل تفاعلات الوكلاء وخطوات الاستدلال واستدعاءات الأدوات. لكن سرعة تغير نموذجها التجاري تتجاوز بكثير أجزاء أخرى من الهيكل، كما أن تدفق القيمة في النهاية ليس واضحًا كما قد يبدو. سنركز على فئتين:

الحوسبة والاستضافة

كلما أجرت وكيل ذكاء اصطناعي مهمة — نفّذت الاستدلال أو استدعت أداة أو أنشأت وكلاء فرعية — فإنه يستهلك موارد حوسبة. لكن الاستدلال من النماذج ليس سوى جزء واحد. مع الانفجار في تطبيقات low-code / التطوير الفوري، ومع بناء الوكلاء لخدماتهم الخاصة، ظهرت واجهات جديدة كثيرة، وكلها تحتاج حوامل استضافة. اعتبارًا من مايو 2025، زاد عدد الصفحات المتاحة للوصول بنسبة 45% في غضون عامين فقط؛ ومع جعل وكلاء البرمجيات إطلاق الخدمات الجديدة أمرًا شديد السهولة، ستتسارع هذه الزيادة أكثر. وهذا يعني أن الطلب على الحوسبة ينمو من الطرفين في نفس الوقت: من جهة، مزيد من الوكلاء يعالجون مزيدًا من المهام، ومن جهة أخرى، مزيد من الخدمات تُطلق باستمرار لتلبية احتياجاتهم.

عمالقة الحوسبة السحابية فائقة الحجم (AWS وGoogle Cloud وNVIDIA) هم الفاعلون الأساسيون بوضوح، ومع أن AWS وGoogle Cloud تبسطان أيضًا باستمرار إجراءات نشر خلفيات ووكلاء وواجهات API على بنيتهما التحتية. تركز Cloudflare على الحوسبة عند الحافة (edge computing)، وتوفر حوسبة سحابية لا خوادم منخفضة التأخير لخدمات موجهة للوكلاء. أما منصات الحوسبة اللامركزية مثل Akash وBittensor وNous، فتُشبع الطلب على الحوسبة الزائدة عبر دمج موارد GPU حول العالم وبيعها بسعر منخفض جدًا.

النماذج الأساسية

النماذج الأساسية هي “عقل” النظام كله. تُوسّع Anthropic وOpenAI وGoogle وMeta، بوصفها مختبرات رائدة، باستمرار حدود قدرات الوكلاء الذكاء الاصطناعي، بينما تنخفض تكلفة تشغيل هذه النماذج بسرعة. بنهاية 2022، كانت تكلفة تشغيل نموذج بمستوى GPT-4 تقارب 20 دولارًا لكل مليون “توكن” (token)؛ وبداية 2026، انخفضت تكلفة نموذج بنفس الأداء إلى نحو 0.05 دولار لكل مليون توكن، وخلال أكثر من ثلاث سنوات تقلصت بما يصل إلى 600 مرة. تلعب ترقية العتاد، والمنافسة بين الشركات المصنّعة، وتقنيات تحسين مثل تخزين الذاكرة المؤقت للـ prompts والمعالجة على دفعات (batching) دورًا في خفض تكلفة الاستدلال باستمرار. وفي الوقت نفسه، مع تحويل منطق الاستدلال إلى نماذج أوزان مفتوحة المصدر أصغر بكثير، وبكلفة تشغيل منخفضة جدًا، ينخفض أيضًا بشكل كبير “تكلفة بناء الذكاء” نفسه. وفي بعض اختبارات المعيار، تقلصت فجوة الأداء بين نماذج الأوزان المفتوحة المصدر ونماذج مغلقة المصدر إلى 1.7% فقط.

وهذا خبر إيجابي كبير لاقتصاد الآلات.

تعني الذكاءات الأرخص وكلاء أرخص، ما يجعل مؤسسًا مستقلاً يبلغ عمره 24 عامًا في فيرمونت قادرًا بسهولة على تحمل تكاليف التشغيل — وبالتالي دفع النشاط في طبقات النظام الأعلى إلى الزيادة أكثر. إذا انغمس نموذج كبير (foundation model) في منافسة سعرية كما يحصل الآن مع مزودي خدمات السحابة، فقد تتركز القيمة في النهاية في الحلقات الواقعة بينه وبين “الأسفل” و“الأعلى” في سلسلة القيمة، بدل أن تبقى داخل النموذج نفسه.

من سيكون الفائز؟

بحلول 2030، لن تحتاج غالب تفاعلاتك الرقمية إلى متصفح أو محرك بحث أو متجر تطبيقات. كل ما عليك فعله هو ذكر احتياجاتك، وسيتعامل وكيلك الذكي معها بالكامل: العثور على الخدمة المناسبة، التفاوض على الشروط، إتمام الدفع، وتسليم النتيجة النهائية. سيبدو الإنترنت مختلفًا تمامًا.

يمكن فهمه على أنه: عصر تحسين محركات البحث الموجه للوكلاء. ستزداد واجهات API كثيرًا، بينما ستقل واجهات التفاعل البشرية.

في هذا العالم، من الذي سيجني القيمة؟

كتب سام لاغرسديل من Merit Systems أنه قارن بين بيئة تداول الوكلاء الحالية والإنترنت المبكر. يرى أن أسواق خدمات الوكلاء المنتقاة التي تبنيها المنصات (ACP وUCP وTAP) تسلك خطًا مماثلًا لطريق AOL في التسعينات من القرن الماضي — تجربة مصقولة ونظام مغلق، لكن القيود الأساسية تتمثل في ضرورة إجراء فرز ومراجعة بشرية لكل مزود خدمة. بينما تتمتع بروتوكولات مفتوحة مثل x402 وMPP بميزة عدم السماح (无许可): يمكن لأي شخص بناء واجهة، دون فريق أعمال أو مراجعة قانونية، ويمكنه كسب دخل عبر الوكلاء. في التسعينات، كانت تجربة المنتجات ذات الحدائق المغلقة أفضل، لكن الإنترنت المفتوح يملك إمكانات غير محدودة.

في النهاية، ينتصر الإنترنت المفتوح.

وينتشر المنطق نفسه الآن مرة أخرى. ستتصل ACP وUCP وTAP بمختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة، وستخدم السيناريوهات السائدة جيدًا، لكن حدودها ستكون محصورة داخل الوكلاء التي تتصل فقط بكتالوج خدمات مُراجع مسبقًا، وبالتالي لا تستطيع تنفيذ إلا المهام التي تتوقعها المنصة. أما الوكلاء القادرون على الوصول إلى النظام الكامل للبروتوكولات المفتوحة، فتكون حدود قدرتهم أوسع بكثير.

تذكر أن أكثر أجزاء الإنترنت حيوية اليوم ناتج عن “الذيل الطويل” من المواقع المفتوحة التي تحملها بروتوكولات HTTP.

علينا أن نعترف بتواضع أننا لا نستطيع تخيل الصورة الكاملة لإنترنت الوكلاء المفتوح. تمامًا كما لم يكن أحد في 1995 يتوقع ظهور خدمات مشاركة الرحلات أو وسائل التواصل الاجتماعي، فعندما نوفر للوكلاء الأدوات اللازمة، لا يمكننا أيضًا التنبؤ بما سيخلقونه، وما الخدمات التي سيدفعون مقابلها.

كما ناقشنا سابقًا، فإن النماذج الأساسية تتجه بسرعة نحو التماثل، وقد تنتقل القيمة إلى طبقات أخرى داخل الهيكل التقني. أدوات التطوير والمحافظ وبنية الهوية حاسمة، لكن مع تَوجّه المعايير إلى التوحيد، فمن المرجح أن تتعرض هذه المجالات أيضًا للتماثل. لذلك أعتقد أن القيمة ستتجمع في ثلاث مجالات: واجهات التفاعل، والمدفوعات، والحوسبة.

واجهات التفاعل

تحدد واجهات التفاعل حدود الإنفاق، ومسارات الموافقة، وآليات تفويض الثقة. من يستطيع تقديم أكثر تجربة شخصية للمستخدمين، سيحمل أكبر تدفق من المعاملات.

تُعد Apple من أكثر المشاركين الذين تم التقليل من شأنهم في هذا المجال. لقد اندمجت أجهزتها بعمق في الحياة اليومية للناس، وتكلفة انتقال المستخدمين مرتفعة للغاية. إذا تطور Siri إلى مدخل ناضج لتفاعل الوكلاء، فلن تحتاج Apple إلى بناء أفضل النماذج؛ بل يمكنها التحكم في نقطة البداية لعشرات المليارات من المعاملات. كل ما يلزمها هو الحفاظ على أفضل مدخل تفاعل.

التحول الذي تواجهه Google أصعب. التحول من تصفح البشر يدويًا إلى فلترة ذكية بواسطة الوكلاء سيقضم مصدر دخلها الأساسي من الإعلانات. لكن لدى Google ميزة لا يمكن لأي شركة أخرى مقارنتها بها: فهي تراكمت لديها بيانات شخصية لعشرات السنين في مجالات البحث والبريد الإلكتروني والتقويم والخرائط والمستندات. إضافة إلى ذلك، يجب أيضًا مراعاة تكلفة الانتقال لدى الشركات؛ إذ تم دمج Google Workspace داخل ملايين الشركات، وتعمل رسائل البريد الإلكتروني والملفات وسير العمل لدى الموظفين على البنية التحتية من Google. إذا كان هناك شركة يمكنها بناء وكلاء أكثر تخصيصًا للمستهلكين والشركات، فهي Google. السؤال هو: هل يمكنها تحويل خدمات الوكلاء بكفاءة مثلما تحوّل تدفقات البحث إلى دخل؟

Merit Systems هي “الحصان الأسود” الذي أراه واعدًا. فهي تبني بنية تحتية لاكتشاف الخدمات في الاقتصاد المفتوح للوكلاء (AgentCash، مسح x402، مسح MPP)، كما تطور واجهات للمستهلكين (Poncho). المنطق الأساسي هو: من يستطيع التحكم في قناة اكتشاف خدمات الوكلاء، ومن يتدخل في حلقة تدفّق الأموال، سيتبوأ مكان Google في الإنترنت المبكر. إنها مقامرة طموحة جدًا، لكن إذا فاز اقتصاد تداول الوكلاء المفتوح على نموذج “المنتقى والمغلق”، فستصبح Merit طبقة تجميع (aggregation layer) ذات أفضلية كبيرة. ما تزال حتى الآن في مرحلة مبكرة، تمامًا كما كانت منافسة Google مع النظام البيئي المغلق لـ AOL في ذلك الوقت، عندما انتهت منافسة ذلك النظام بقيمة سوقية مكافئة اليوم لنحو 350 مليار دولار.

الدفع

من يتحكم بتدفق الأموال، سيستفيد من كل معاملة. أنا واثق أكثر من غيري بخصوص مستقبل هذه الطبقة، لأن حجمها سينمو بالتوازي مباشرة مع حجم التداول.

Stripe وTempo هما الأكثر تفوقًا في المدفوعات الأصلية للآلات. تمتلك Stripe بالفعل نظامًا بيئيًا ناضجًا للمطورين وشبكة تجار ضخمة. أما Tempo فتملك خصائص مثل الدفع المتدفق (streaming)، وإمكانية “نهائية” المعاملة خلال نحو 500 مللي ثانية، ودفع متدفق عبر قنوات الدفع، ودعم أصلي لبطاقات الائتمان والعملات المستقرة، والدفع بعملة الدولار مقابل رسوم الغاز (مع تجنب مخاطر تقلب الرموز)، والمعاملات المدفوعة نيابةً عن الخادم… إلخ، وهي مصممة خصيصًا للكم الكبير من معاملات اقتصاد الآلات. إذا أصبحت MPP هي المسار الافتراضي للدفع الأصلي للآلات، فإن Stripe وTempo ستأخذان عمولة من كل معاملة يقوم بها وكيل.

وسوف ينمو Circle بالتوازي مع توسع اقتصاد الوكلاء. أنا مقتنع بأن العملات المستقرة ستصبح طبقة التسوية لاقتصاد الآلات؛ وعندها ستجني Circle أرباحًا من عوائد الاحتياطيات، وستقتطع جزءًا من كل دولار في محافظ الوكلاء عبر تلك الاحتياطيات. USDC هي العملة المستقرة الأكثر قبولًا في البورصات والمحافظ والسلاسل العامة وبروتوكولات الدفع؛ سيختارها المطورون الجدد أولًا، ما يعمّق اندماجها في النظام البيئي ويجعل منافسيها أكثر صعوبة في اختراقه.

ستقوم Visa بإتمام التكيّف. هل تتذكر أن جو شحن الأموال عبر Apple Pay باستخدام بطاقة ائتمان، وأنه في الطبقة السفلية تم التحويل تلقائيًا إلى عملات مستقرة دون أن يرى المحفظة طوال الوقت ودون الحاجة للقلق بشأن سلسلة الكتل؟ هذا هو الوضع الطبيعي في المستقبل. سيستمر المستهلك في استخدام بطاقات الائتمان المألوفة، بينما تتم التسوية في الطبقة السفلية عبر العملات المستقرة. ومع ترقية قنوات الدفع، ستعتمد Visa على ثقة علامتها التجارية لدى المستهلكين والتجار لتثبيت مكانتها.

الحوسبة والاستضافة

زيادة عدد الوكلاء تعني زيادة متطلبات الاستدلال. زيادة خدمات التطوير الفوري تعني توسع متطلبات الاستضافة. مهما كان النموذج أو البروتوكول أو الواجهة التي تصبح السائدة، سيستفيد مزودو الحوسبة. AWS وCloudflare هما الشركتان الأكثر أفضلية في هذا المجال، لأسباب متشابهة.

أولًا، فقد دعمتا معظم حركة المرور على الإنترنت. تحتل AWS حوالي 30% من حصة البنية التحتية السحابية عبر 37 منطقة حول العالم. وتوفر Cloudflare خدمات الأمان والأداء لأكثر من 20% من المواقع، ما يعني أن كل طلبات هذه المواقع ستعبر شبكتها. وعندما ينفجر نمو الواجهات الجديدة الموجهة للوكلاء، سيختار المطورون افتراضيًا منصات النشر التي يعرفونها.

ثانيًا، هما تبنيان بنية تحقيق الدخل للجيل الجديد من الإنترنت. مع تراجع نموذج الإعلانات وظهور نموذج الوصول المدفوع، تدعم الشركتان هذه التحويلات “أصلًا” على نحو كامل. طرحت Cloudflare خدمة “التصفح المدفوع” تسمح لأي موقع داخل شبكتها بأن يفرض الرسوم على زواحف الذكاء الاصطناعي عبر x402 (Stack Overflow يستخدمها بالفعل). أما AWS فهي عضو مؤسس في صندوق x402، وقد نشرت “معمارية مرجعية” serverless مفتوحة المصدر لـ x402. أي خدمة تعمل على هاتين المنصتين يمكنها بسهولة تفعيل إمكان تحقيق الدخل الأصلي للوكلاء.

مصادقة الهوية

أنا متشائم تجاه شركات مثل Worldcoin؛ فالنظام الذي يبنون عليه يتطلب التحقق من البشر في كل تفاعل. تفترض هذه الرؤية المتطرفة أن الناس سيهتمون فيما إذا كان كائن التفاعل على الإنترنت إنسانًا أم وكيلًا، لكننا معتادون على هذا الأمر منذ زمن بعيد. من وجهة نظري، من المرجح أن يكون المستقبل هو: أن يكون معيار تصفية أغلب حركة الإنترنت هو المدفوعات الصغيرة، وليس بيانات اعتماد الهوية البشرية.

الوصول المدفوع سيكون أكثر فائدة من “إثبات أنك إنسان”.

نظام الهوية مهم فقط في بعض التفاعلات عالية المخاطر، ولكن في غالبية معاملات الوكلاء، فإن (المدفوع) نفسه هو شهادة الثقة.

الخاتمة

عندما يستيقظ جو، لن يفكر في قنوات الدفع أو بروتوكولات هوية الوكلاء. كل ما سيفعله هو إلقاء نظرة على هاتفه ومعرفة أن الوكيل أنجز المعاملة، وحجز موعد الاجتماع، ووجد خادمًا أرخص. كل طبقات البنية التقنية التي نوقشت في هذه المقالة تم تجريدها/اختزالها بشكل مثالي، فلا داعي له للقلق.

نحن ما زلنا نمضي نحو هذا المستقبل. تم إطلاق البروتوكولات ذات الصلة لكنها غير منتشرة بما يكفي، والعرض ينمو لكنه ما يزال ضعيفًا، ولم يتم حل مشكلة اكتشاف الخدمة، والتجزؤ في طبقة الهوية شديد. معظم المعاملات الحالية ما هي إلا اختبارات للمطورين، وليست معاملات لوكلاء حقيقية. لكن سرعة اكتمال “أحجية” النظام البيئي أسرع من عرض مؤشرات البيانات. أولئك الذين يراقبون ويشككون في البنية التحتية المبكرة يركزون فقط على المنحنى الهابط؛ لكن ما أفكر فيه هو: عندما يكون لدى كل شخص وكيل (أو عدة وكلاء) قادرون بالفعل على القيام بسلوك اقتصادي، كيف سيبدو هذا المشهد.

إذا كنت لم تتحرك بعد، فقد حان الوقت للانتقال إلى نموذج اقتصاد الوكلاء.