لقد دخلت مسابقة الذكاء الاصطناعي للتو في وضع التشغيل السريع. مع إعادة تشكيل التوترات الجيوسياسية لسلاسل التوريد العالمية، تتخذ شركات التكنولوجيا الكبرى خطوات جريئة في شراء وحدات معالجة الرسومات (GPU). تشير التقارير إلى استثمار رأس مال كبير نحو الاستحواذ على أشباه الموصلات المتقدمة — نحن نتحدث عن مليارات الدولارات لإنفاقها على تأمين القدرة الحاسوبية.

هذا يعكس ما رأيناه خلال دورات التكنولوجيا السابقة: عندما تشتد وتيرة الابتكار، تتسابق الشركات لتأمين البنية التحتية الأساسية. في هذه الحالة، هي المعالجات عالية الأداء التي تشغل نماذج اللغة الكبيرة ومراكز البيانات. القيود على الإمداد حقيقية، والمتحركون الأوائل على استعداد لدفع أسعار عالية لتأمين القدرة.

بالنسبة لمجتمع البلوكشين وWeb3، هذا الأمر يهم أكثر مما قد يبدو. إن إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يشير إلى الثقة في نمو الطلب على الحوسبة. عندما يتدفق رأس المال نحو الأجهزة، عادةً ما يسبق اعتماد التكنولوجيا الأوسع. نفس السيليكون الذي يشغل نماذج الذكاء الاصطناعي يدعم أيضًا شبكات الحوسبة اللامركزية وحلول التوسعة من الطبقة الثانية (Layer 2).

وفي الوقت نفسه، تؤثر الخلفية الجيوسياسية — سياسات التجارة، ضوابط التصدير، المنافسة التكنولوجية الإقليمية — بشكل مباشر على اللاعبين الذين يمكنهم الوصول إلى أحدث الشرائح. هذا التفتت في سلاسل التوريد التكنولوجية قد يعيد تشكيل كيفية توزيع موارد الحوسبة عالميًا، مما يفتح فرصًا للبدائل اللامركزية.