الحرارة الحقيقية لعالم Web3: إطلاق مؤشر الانتباه داخل السلسلة Signal

في مجال Web3، كان هناك دائماً سعي قوي نحو "الشعبية". سواء كان بروتوكول جديد يتصدر فجأة، أو كانت ساحة معينة تصبح محور اهتمام رأس المال، فإن "الجميع يتحدث" غالباً ما تصبح سبباً للمشاركة. ومع ذلك، فإن الضجيج لا يعادل التأثير الفعلي، ويجب أن تعكس الانتباه القيم من خلال الأفعال الفعلية داخل السلسلة.

استنادًا إلى هذه الاعتبارات، أصدرت Layer3 Signal - وهو مؤشر للانتباه داخل السلسلة مصمم خصيصًا لـ Web3. يهدف إلى مساعدة المستخدمين في التعرف على البروتوكولات التي تحظى بمشاركة حقيقية من المستخدمين وإجراءاتهم، وليس فقط البقاء في مستوى المناقشة.

إشارة: مؤشرات الانتباه داخل السلسلة في الوقت الحقيقي

في منتصف يوليو، أصدرت Layer3 منتجها الجديد Signal. هذه ليست مجرد أداة، بل هي طريقة لإعادة فهم عالم Web3. ما تركز عليه Signal ليس من يصرخ بصوت أعلى، بل من يجذب المستخدمين حقًا للتصرف داخل السلسلة.

يحدد Signal نفسه كـ "مؤشر الارتباط داخل السلسلة"، ويهدف إلى التقاط ما إذا كانت بروتوكول أو مشروع يجذب حقًا المشاركين داخل السلسلة. لا ينظر إلى من يصرخ بأعلى صوت أو عدد التفاعلات، بل يركز على: هل قام أحدهم باتخاذ إجراءات فعلية داخل السلسلة؟ ما المهام التي تم إنجازها؟ هل هم مستعدون لدفع رسوم الغاز لهذه التفاعلات أو استخدام هويات حقيقية؟

بالنسبة لعالم داخل السلسلة الذي تم تحويله إلى لعبة بشكل كبير، قد تكون هذه النقلة في وجهة النظر خطوة ضرورية.

المنتجات المعتمدة على تراكم بيانات لثلاث سنوات

إن إطلاق Signal لم يكن وليد الصدفة، بل تم بناؤه على أساس البيانات الكبيرة التي تم جمعها على مدى ثلاث سنوات من Layer3. كواحدة من أكثر منصات المهام داخل السلسلة نشاطًا في الوقت الحالي، تمتلك Layer3:

• 300 مليون سجل تفاعل حقيقي للمستخدمين النشطين
• أكثر من 200 مليون عملية إكمال المهام
• 6,000 مليون شهادة قابلة للتحقق
• تغطي نطاق تتبع أكثر من 40 سلسلة عامة

هذه البيانات ليست مجرد أرقام باردة، بل هي آثار مليئة بالمعنى للمشاركة. على سبيل المثال، يمكن لـ Signal التعرف على أنه حتى إذا كان هناك 10,000 سجل لإكمال مهمة، ولكن إذا شارك 100 شخص فقط، حيث قام كل شخص بتكرار العملية 100 مرة، فإن "الحرارة" هذه تستحق الشك.

منطق تصنيف الإشارة

Signal ليست مجرد قائمة مرتبة، بل لديها مجموعة من المعايير التي تركز على "من فعل ماذا، ولماذا فعل ذلك". تشمل منطق التقييم الرئيسي ما يلي:

• نسبة عدد المشاركين المستقلين
• معدل تحويل المهام وسلوكيات البدء العميقة
• تعقيد المهام أو سلوكيات التفاعل (هل هو مجرد نقرة بسيطة؟ هل يتضمن توقيع داخل السلسلة أو تحويل؟)

بمعنى آخر، إذا كان بروتوكول ما قادرًا على جذب عدد كبير من العناوين الحقيقية لإجراء أنشطة ذات مغزى (مثل الرهان، التصويت، السك، إلخ)، فإن قيمة الإشارة الخاصة به سترتفع نسبيًا.

هذا يجعل Signal وكيلًا لمؤشرات جاذبية المنتج والجر الحقيقي، بدلاً من كونه فقاعة تحت الحملات التسويقية.

الاختلافات مع أدوات "الحرارة" الأخرى

لقد ظهرت في السوق العديد من المنتجات التي تهدف إلى مساعدة المستخدمين على فهم "ما الذي يركز عليه عالم التشفير"، بدءًا من مشاريع InfoFi التي تركز على دمج السرد، إلى أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة التقليدية. على الرغم من أن هذه الأدوات تبدو جميعها تتعقب "الاهتمام"، إلا أن نقطة انطلاقها وطرق معالجتها تختلف تمامًا.

تركز منتجات مسار InfoFi بشكل رئيسي على المحتوى الذي تناقشه المجتمع وتغيرات الرأي العام. تتمثل قيمة مقترحاتها في: في حالة الفوضى المعلوماتية، يحتاج المستخدمون إلى نظام أكثر كفاءة لتنظيم المناقشات والأخبار واتجاهات المشاعر. تعتمد هذه الأدوات بشكل رئيسي على الذكاء الاصطناعي والكلمات الرئيسية وتجميع المصادر، وتندرج ضمن "الطبقة التحريرية من منظور السرد".

تعتبر أدوات تحليل البيانات داخل السلسلة مركزية في الاستعلامات المفتوحة. إنها توفر مجموعة كاملة من قواعد البيانات داخل السلسلة ولغة الاستعلام، مما يسمح للمستخدمين بتحديد الشروط بأنفسهم والحصول على البيانات التي تهمهم. تؤكد هذه الأدوات على المرونة والشفافية، لكنها تتطلب أيضًا متطلبات تقنية أعلى من المستخدمين.

ومبدأ Signal هو: داخل السلسلة في الواقع يخفي كمية كبيرة من إشارات سلوك المشاركة الحقيقية، لكن لا يوجد من يساعدك على تنظيم النقاط الرئيسية. لا يحتاج Signal منك إدخال شروط البحث، بل يخبرك مباشرة: كم عدد الأشخاص الذين يشاركون حقًا في هذه البروتوكول، وما هي التفاعلات التي اكتملت، وما هو الوزن النسبي للاهتمام الإجمالي. إنه نظام تقييم في الوقت الفعلي قائم على السلوك، وليس أداة استعلام بيانات، ولا جامع معلومات.

يمكننا فهم تقسيم العمل بين الثلاثة بهذا الشكل:

• منتجات مثل InfoFi تساعدك على فهم "ما الذي يتحدث عنه الجميع"
• أدوات تحليل البيانات تساعدك في البحث عن "المعلومات المحددة التي تريد معرفتها"
• Signal يخبرك بفاعلية "ما يحدث فعلاً الآن"

لا توجد فئات أدوات ثلاث هذه اختلافات مطلقة في الجودة، بل تعكس احتياجات المعلومات المختلفة وسيناريوهات اتخاذ القرار في Web3. يمكن للمستخدمين أولاً استخدام منصة دمج المعلومات لفهم السرد السائد الحالي، ثم استخدام أدوات البيانات للتحقق من التفاصيل، وأخيرًا من خلال Signal لتحديد ما إذا كان وراء هذه السردات فعلاً جاذبية، وسلوك فعلي، ودافع للتطور.

Signal تأمل في إضافة بُعد المراقبة الذي تم تجاهله لفترة طويلة، وهو القوة الحقيقية داخل السلسلة، بعيدًا عن الضوضاء والرسوم البيانية.

التطور المستقبلي: التنبؤ، API و التجارة

تشير Layer3 إلى أن Signal ستطرح إصدارًا مدفوعًا في المستقبل. من المتوقع أن يتم إطلاق خطة Premium خلال الأشهر القليلة المقبلة، والتي ستشمل:

• توقعات الاتجاهات في الوقت الفعلي وتحذير من البروتوكولات المحتملة الشائعة
• تحليل فعالية المهام والأنشطة داخل السلسلة
• وظيفة دمج API ، لفريق البيانات لإنشاء استراتيجيات مخصصة مع الصندوق
• لوحة معلومات مخصصة ووحدة الإشعارات

بالنسبة لمنتج لديه بالفعل 1.1 مليون مستخدم نشط، فإن هذا التوسع يبدو طبيعياً، مما يعني أن Layer3 تعتبر Signal واحدة من المحركات الأساسية لنموها واحترافها في المرحلة التالية.

الخاتمة

ظهور Signal هو تصحيح لطريقة تقييم حرارة داخل السلسلة في الماضي. إنه لا يهدف إلى استبدال نموذج صوت وسائل التواصل الاجتماعي، بل يوفر معيار قياس أقرب إلى جوهر السلوك.

عندما يركز الجميع على من هو الأكثر جاذبية، تختار Layer3 مراقبة من اتخذ خطوات فعلية. قد تكون هذه الرؤية هي نقطة انطلاق التصميم والبحث في المنتجات المشفرة القادمة.

يستحق الانتباه أن يتم قياسه بشكل أكثر عدلاً. في عالم Web3، المشاركة الحقيقية والإجراءات هي أكثر مؤشرات الحماس قيمة.