Bit - تعاون فريق من الباحثين في جامعة ستانفورد مؤخرا لتطوير أداة الذكاء الاصطناعي ، PIGEON ، التي تجمع بين إنشاء geocell الدلالي مع تجانس الملصقات ، وصور التجول الافتراضي المدربة مسبقا على محولات رؤية CLIP ، وتستخدم ProtoNets لتحسين تنبؤات الموقع على مجموعة من الوحدات الجغرافية المرشحة. حققت PIGEON معدل دقة 91.96٪ وتخمين 40.36٪ في نطاق 25 كيلومترا من الهدف في المهمة الفرعية "تخمين البلد بالصور" ، وهي أول ورقة تحديد موقع جغرافي حديثة للصور في السنوات الخمس الماضية بدون تمويل عسكري.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
خمن الموقع من خلال النظر إلى الصورة: أحدث طراز من الحمام الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد لديه معدل دقة يزيد عن 90٪
Bit - تعاون فريق من الباحثين في جامعة ستانفورد مؤخرا لتطوير أداة الذكاء الاصطناعي ، PIGEON ، التي تجمع بين إنشاء geocell الدلالي مع تجانس الملصقات ، وصور التجول الافتراضي المدربة مسبقا على محولات رؤية CLIP ، وتستخدم ProtoNets لتحسين تنبؤات الموقع على مجموعة من الوحدات الجغرافية المرشحة. حققت PIGEON معدل دقة 91.96٪ وتخمين 40.36٪ في نطاق 25 كيلومترا من الهدف في المهمة الفرعية "تخمين البلد بالصور" ، وهي أول ورقة تحديد موقع جغرافي حديثة للصور في السنوات الخمس الماضية بدون تمويل عسكري.