تعمل AIGC على تسريع عصر استشارات DeFi robo

يعد النمو في مجال التمويل اللامركزي أمرًا بالغ الأهمية لتطوير النظام البيئي للعملات المشفرة بأكمله. ومع ذلك، لا تزال هناك بعض التحديات في تصميم وتنفيذ وصيانة بورصات DeFi ومجموعات السيولة والعقود الذكية. لحل هذه التحديات، يتم استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في النظام البيئي DeFi.

** بقلم كايل ليو، مدير الاستثمار في Bing Ventures **

المنافسة والتغيرات في السوق

تحديد مفهومي AIGC وDeFi

AIGC (المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي) هو محتوى تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي. مع التطور المستمر للتكنولوجيا، أصبحت مجالات تطبيق AIGC أكثر وأكثر اتساعًا. في مجال التمويل اللامركزي، يمكن استخدام AIGC لتحليل البيانات وكتابة العقود الذكية، ولكنها تواجه أيضًا مشكلات تتعلق بجودة المحتوى ومصداقيته. في المستقبل، سيوفر الجمع بين AIGC وDeFi المزيد من الفرص والحلول للاقتصاد الرقمي، مثل أسواق NFT اللامركزية ومصادقة الهوية الرقمية. ومع ذلك، هناك حاجة إلى تطوير تقنيات وآليات جديدة لضمان جودة وأصالة المحتوى الناتج عن AIGC.

تطوير سوق التمويل اللامركزي

تمر تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سوق التمويل اللامركزي بمرحلة نمو سريع، وسيتم توفير المزيد من الدعم لمختلف خدمات التمويل اللامركزي في المستقبل. توفر طبيعة البيانات اللامركزية والمفتوحة للتمويل اللامركزي فرصًا هائلة للتدريب وتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات المراجحة، التي تحاول تعظيم الأرباح من التقلبات المتوقعة في أسعار الأصول. ومع ذلك، من المهم جدًا حماية البيانات الأساسية المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، ويمكن اعتماد تقنيات حماية مختلفة، مثل حمايتها باعتبارها سرًا تجاريًا أو التقدم بطلب للحصول على براءة اختراع.

يمكن للخدمات الناشئة مثل العقود الذكية والبورصات اللامركزية ومنصات الإقراض في سوق التمويل اللامركزي أن تعمل على تحسين كفاءة الخدمات المالية وإمكانية الوصول إليها، لكن الإشراف على هذه الخدمات الجديدة وإدارة مخاطرها لا يزال بحاجة إلى التحسين المستمر. في المستقبل، مع زيادة كمية البيانات، ستصبح آفاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي أكثر اتساعًا ويمكن أن توسع إمكانات سوق التمويل اللامركزي ومساحة الابتكار المالي.

تطبيق AIGC في DeFi

يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين وذكاء أنظمة التمويل اللامركزي، وتحقيق تحكم أكثر دقة في المخاطر واستراتيجيات تداول أكثر كفاءة من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، يمكن أن توفر سجلات البيانات والمعاملات الخاصة بنظام DeFi كمية كبيرة من بيانات التدريب وسيناريوهات التطبيق للذكاء الاصطناعي، مما يزيد من تعزيز تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتطويرها. يعد الاستثمار الذكي وتقييم الائتمان والعقود الذكية والحوكمة اللامركزية سيناريوهات تطبيقية مهمة للجمع بين DeFi وAI، والتي يمكن أن تحسن كفاءة الأمن والحوكمة للنظام. سيؤدي الجمع بين DeFi وAI إلى تعزيز الابتكار والتغيير في المجال المالي، وسينتج الاتجاهات الرئيسية الثلاثة التالية في السوق المالية المستقبلية:

تطبيق AIGC في التداول

إمكانات الذكاء الاصطناعي في التداول هائلة. يمكن إنشاء تنبؤات تصنيف الرمز المميز باستخدام أساليب التعلم غير الخاضعة للرقابة، في حين يمكن لخوارزميات التجميع وتقنيات تقليل الأبعاد استخراج الميزات ذات الصلة وتجميع مجموعة البيانات. وهذا يساعد في فهم اتجاهات السوق بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر استنارة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يساعد المتداولين على تنفيذ عمليات المراجحة وتحسين استراتيجيات توزيع الأصول.

يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا مهمًا في تقييم المخاطر في المعاملات، وتحديد الأنشطة المشبوهة والإبلاغ عنها وحماية المستخدمين من الاحتيال والجرائم المالية الأخرى. مع التطوير المستمر لسوق DeFi والتقدم المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستصبح إمكانات تطبيق الذكاء الاصطناعي في خوارزميات التداول الذكية لـ DeFi أكبر وأكبر، ومن المتوقع أن تلعب دورًا مهمًا في بناء الثقة في نظام DeFi البيئي.

تطبيق AIGC في إدارة الأصول

تتمتع تقنية الذكاء الاصطناعي بإمكانات هائلة في مجال إدارة أصول DeFi. يعد صانعو السوق الآليون (AMMs) أحد المجالات الرئيسية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الخوارزميات لتقليل فروق أسعار العرض والطلب وتوفير طريقة تداول أكثر اقتصادا. من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإدارة مجموعات الرموز الديناميكية، يمكن لبروتوكولات التمويل اللامركزي DeFi تحسين تخصيص الأصول وإدارة السيولة، مما يوفر للمستثمرين خيارات استثمار فعالة ومنخفضة المخاطر. يمكن لتقنية AIGC أن تفحص بسرعة أهداف الاستثمار المحتملة وتتجنب المخاطر لزيادة العائدات. في المستقبل، ستصبح تقنية AIGC جزءًا مهمًا من إدارة أصول DeFi.

تطبيق AIGC في العقود الذكية

يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز أمان وموثوقية العقود الذكية من خلال تحديد التعليمات البرمجية الضارة ومراقبة حركة مرور الشبكة والكشف عن السلوك غير الطبيعي. وفي الوقت نفسه، من خلال إنشاء كود العقد الذكي تلقائيًا، يمكن تجنب أخطاء وسهو المطورين ويمكن تحسين جودة العقد وموثوقيته. بالإضافة إلى ذلك، تسمح أدوات إنشاء العقود الذكية للمطورين غير المحترفين بإنشاء كود العقد الذكي بسرعة، وبالتالي تعزيز شعبية تطبيقات DeFi وتطويرها. والأهم من ذلك، أن تقنية AIGC يمكنها تحقيق التطوير الآلي للعقود واختبارها من خلال إنشاء العقود واختبارها بشكل ذكي، وبالتالي تحسين كفاءة التطوير وتقليل تكاليف العمالة والوقت.

الاتجاهات المستقبلية والقضايا الأساسية

قد يصبح تطبيق الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي DeFi هو العتبة الرئيسية لتطبيقات التمويل اللامركزي نفسها وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وستجذب القضايا الأمنية المزيد من الاهتمام في الأبحاث المستقبلية، بما في ذلك الأبحاث المتعلقة بالسلامة الجوهرية والأمن الخارجي. يتطلب تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية المزيد من البيانات لدعمه، ولكن القيود الناجمة عن المخاوف الأمنية أدت إلى عدم كفاية عدد التجارب. نعتقد أن المشكلات التي يجب الاهتمام بها في بحث الذكاء الاصطناعي في التمويل اللامركزي تشمل ما إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يضيف قيمة إلى السيولة الأصلية لـ DeFi، وما إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يلبي متطلبات الأمان، والعلاقة بين المتانة و موثوقية النظام والأمن.ما هي المقايضات التي ستنشأ؟

تأثير تقنية AIGC على الخصوصية

• مشكلات خصوصية البيانات وأمانها: قد تقوم تقنية AIGC بتسريب معلومات الخصوصية الشخصية، ويجب اتخاذ تدابير صارمة لحماية الخصوصية، مثل تشفير بيانات المستخدم، والحد من نطاق استخدام البيانات، وما إلى ذلك.
• انتشار المعلومات المضللة والكاذبة: يمكن لتقنية AIGC أن تولد بسرعة كمية كبيرة من محتوى اللغة الطبيعية، والتي قد تحتوي على معلومات خاطئة أو محتوى مضلل، ومن الضروري تحسين جودة ودقة تقنية AIGC، وكذلك تعزيز الرقابة و مراجعة المحتوى الذي ينشئه.

المشكلات الأمنية لمنصة DeFi

• نقاط الضعف في العقود الذكية: قد يحتوي المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي على درجة معينة من الخطأ والعيوب، وقد تؤدي هذه العيوب إلى ثغرات في التعليمات البرمجية الموجودة في العقد الذكي، مما يترك فرصًا للقراصنة للهجوم، ومن الضروري تعزيز التدقيق و اختبار العقود الذكية…
• هجمات الروبوت والاحتيال: يمكن للمهاجمين استخدام تقنية AIGC لإنشاء محتوى زائف باللغة الطبيعية، أو حث المستخدمين على ارتكاب عمليات احتيال أو تقويض أمن النظام. ويجب تعزيز التدابير الأمنية والوقائية لتقنية AIGC، مثل تعزيز مصادقة المستخدم والتحكم في الوصول. انتظر .

الاستنتاجات والنتائج

نحن نؤمن بأن تقنية الذكاء الاصطناعي ستلعب دورًا متزايد الأهمية في النظام البيئي DeFi. وعلى وجه التحديد، نحن متفائلون بشأن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأقسام الفرعية التالية:

1. التنبؤ بالسوق واتخاذ القرارات الاستثمارية الذكية: يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تحسين دقة التنبؤ باتجاه السوق من خلال التعلم الآلي وتكنولوجيا التحليل التنبؤي، وتزويد المتداولين بخدمات التحليل الفني والأساسي. وهذا يوفر لـ DeFi الفرصة لأتمتة التداول وإدارة المحافظ.
2. التدقيق الآلي/الحماية الأمنية: يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحسين سرعة ودقة عمليات تدقيق العقود الذكية من خلال تقنيات مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الصور، وتحسين فعالية العقود الذكية تلقائيًا، وتقليل معدل الخطأ ومخاطر الاحتيال في KYC/AML.
3. كشف الاحتيال والتقييم الائتماني: يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحديد الأنشطة غير النزيهة من خلال تحليل الاتجاهات في مجموعات البيانات الكبيرة، ويمكنها أيضًا استخدام التصنيف الائتماني لتعزيز أنشطة الإقراض وتوفير أسعار قروض أكثر ملاءمة.
4. إدارة المحافظ الآلية: يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي استخدام النماذج التنبؤية للتعلم الآلي لمهام مثل تخطيط المحفظة، وتقييم الإستراتيجية، وحساب وزن المجموعة، وتوليد الإشارات ومراقبة المشاعر، وبناء عوامل آلية لإدارة المحافظ النشطة.
5. الإقراض الموزع: يمكن أن تعمل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا دفاتر الأستاذ الموزعة معًا لتصميم العقود الذكية وتحسين المؤشرات مثل التوحيد القياسي والأتمتة وتواتر البيانات والحساسية لتحقيق عمليات قروض أكثر كفاءة. فيما يتعلق بهذه المسارات، تعتقد Bing Ventures أن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي سيجلب كفاءة أعلى، وسيطرة أفضل على المخاطر، واستراتيجيات استثمار أكثر موثوقية، وعمليات قروض أكثر توحيدًا وكفاءة لنظام DeFi البيئي. ومن بين هذه المسارات المقسمة، نحن متفائلون بالمشاريع التي تطبق تقنية AIGC لتحسين كفاءة التمويل اللامركزي ودقة الاستثمار.