من البنية التحتية الذكاء الاصطناعي إلى سيناريوهات التطبيق ، ما هي مشاريع Web3 التي تستحق الاهتمام بها؟

وصل روبوت الدردشة ChatGPT من OpenAI إلى 100 مليون مستخدم نشط شهريا بعد شهرين فقط من إطلاقه ، مما يجعله التطبيق الأسرع نموا في التاريخ. في 10 يناير ، قالت بلومبرج إن مايكروسوفت تفكر في استثمار 10 مليارات دولار في OpenAI ، مطور ChatGPT ، وتم تفجير جميع مفاهيم العملات الذكاء الاصطناعي المشفرة بالكامل ، مع ارتفاع FET و AGIX وما إلى ذلك بأكثر من 200٪ في شهر.

بمساعدة رأس المال ، هل يمكن لهاتين التقنيتين الرائدتين ، اللتين جذبتا الكثير من الاهتمام ، أن تتقاربا معا؟ يستخدم الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر لحل المشكلات عن طريق محاكاة قدرات التفكير في الدماغ البشري. يوفر OpenAI كمية كبيرة من بيانات التدريب لنماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، مما يجعلها أكثر قوة. في عالم التشفير الذي تم بناؤه بواسطة تقنية blockchain ، يمكن أن توفر الكمية الهائلة من البيانات على السلسلة كل يوم “وقودا” لمحرك الذكاء الاصطناعي ، مما يسمح ل AIGC بمراجعة استراتيجيات أفضل.

بالإضافة إلى ذلك ، نظرا لأن الذكاء الاصطناعي الخوارزميات أصبحت أكثر ذكاء ، فقد أصبح من الصعب على الأشخاص فهم كيفية اتخاذ القرارات والاستنتاجات. Blockchain غير قابل للتغيير ويمكن أن يساعدنا في الوصول إلى سجل غير قابل للتغيير للبيانات والعمليات التي تستخدمها الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار.

مفهوم > الذكاء الاصطناعي مشروع التشفير (المصدر: Rootdata)

بالمقارنة مع الذكاء الاصطناعي مثل Stability الذكاء الاصطناعي و ChatGPT ، والتي اكتسبت الكثير من الاهتمام والتبني في المجالات التقليدية ، فإن الخيال الأكبر ل blockchain يكمن في النظام الاقتصادي الذي يمكن أن يغير نموذج الذكاء الاصطناعي. عندما تتلاشى معنويات FOMO ، ستستكشف هذه المقالة خصائص مشاريع التشفير التي تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي ، وما نوع التفاعل الكيميائي الذي يمكن الذكاء الاصطناعي دمجه مع إنتاج blockchain؟

البنية التحتية الذكاء الاصطناعي

من السمات المشتركة لمشاريع البنية التحتية الذكاء الاصطناعي توزيع وبيع البنى الذكاء الاصطناعي التقليدية (البيانات والنماذج وقوة الحوسبة). يستخدمون عموما رمزهم الأصلي كوسيلة للتبادل. إنهم يميلون إلى العمل كوسطاء بين المستخدمين ومقدمي الخدمات ، وبناء سوق تداول لامركزي. هذه كلها مهام وسيطة لاحتياجات الذكاء الاصطناعي التقليدية ، مثل البرمجة اللغوية العصبية وصوت الذكاء الاصطناعي والسيرة الذاتية والمشاريع التي تستخدم DApps كمنصة وسيطة للمعاملات. في الأساس سوق لامركزي يستخدم الرموز المميزة لتسعير وتبادل الأسواق التقليدية.

الذكاء الاصطناعي أقمشة مفتوحة

Openfabric عبارة عن منصة لبناء التطبيقات الذكاء الاصطناعي وتوصيلها. ومن خلال المنصة، سيسهل التعاون بين الذكاء الاصطناعي المبتكرين ومزودي البيانات والشركات ومزودي البنية التحتية إنشاء واستخدام خوارزميات وخدمات ذكية جديدة. يتكون النظام البيئي Openfabric من 4 أدوار: منشئ الخوارزمية ، ومزود البيانات ، ومزود البنية التحتية ، ومستهلك الخدمة ، حيث يحتاج مستهلك الخدمة إلى الدفع لمقدمي الخدمة الثلاثة الآخرين.

منشئو الخوارزميات: استفد من خبراتهم لإنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي تحل مشاكل العمل المعقدة. موفرو البيانات: تأكد من توزيع الكمية الكبيرة من البيانات اللازمة لتدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي. مزود البنية التحتية: جميع الأجهزة التي تقوم بتشغيل النظام الأساسي الذكاء الاصطناعي. مستهلك الخدمة: المستخدم النهائي الذي يحتاج إلى منتج أو خدمة تجارية معينة.

أوريتشين

Oraichain هو نظام بلوكشين ومنظومة بلوكشين مدعوم الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى أوراكل البيانات ، تهدف Oraichain إلى أن تصبح blockchain مع نظام بيئي كامل الذكاء الاصطناعي يعمل كطبقة أساسية لإنشاء العقود الذكية و Dapps. مع الذكاء الاصطناعي كحجر الزاوية ، طورت Oraichain عددا من المنتجات والخدمات المبتكرة الهامة ، بما في ذلك تغذية الأسعار الذكاء الاصطناعي ، و VRF الكامل على السلسلة ، ومركز البيانات ، وسوق الذكاء الاصطناعي مع أكثر من 100 واجهة برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وتوليد NFT القائم على الذكاء الاصطناعي وحماية حقوق الطبع والنشر NFT ، وبروتوكول الإتاوات ، وهو منصة تجميع عوائد مدعومة من الذكاء الاصطناعي ، و Cosmwasm IDE.

Fetch.ai

Fetch.ai عبارة عن منصة blockchain تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يسمح لأي شخص بمشاركة البيانات أو تداولها. كنظام بيئي مستقل من آلة إلى آلة ، يمكن لأي شبكة طرف مستقل أن تصبح وكيل شبكة Fetch.ai ، وتسجيل أي بروتوكولات تم إنشاؤها بين الوكلاء على blockchain Fetch.ai. FET هو الرمز الأصلي ل Fetch الذكاء الاصطناعي blockchain وهو الوسيلة الأساسية لتبادل معاملات الدفع.

المصدر: مدونة Fetch.ai

سينجولاريتي نت

SingularityNET هي منصة وسوق الذكاء الاصطناعي لامركزي. ينشر المطورون خدماتهم على شبكة SingularityNET لاستخدامها من قبل أي مستخدم لديه إمكانية الوصول إلى الإنترنت. يمكن للمطورين فرض رسوم على خدماتهم باستخدام رمز AGIX الأصلي. يمكن أن توفر الخدمات الاستدلال عبر المجالات أو التدريب على النماذج، مثل الصور والفيديو والكلام والنص والسلاسل الزمنية الذكاء الاصطناعي الحيوي وتحليلات الشبكة.

النظام البيئي SingularityNET

سيوفر النظام البيئي SingularityNET خدمات الذكاء الاصطناعي للمنصة ويخلق استخداما واسع النطاق لرمز AGIX. يتم تطوير هذه الشركات الفرعية SingularityNET في العديد من الأسواق الرأسية المختارة استراتيجيا ، بما في ذلك DeFi ، والروبوتات ، والتكنولوجيا الحيوية وطول العمر ، والألعاب والإعلام ، والفنون والترفيه (الموسيقى) ، الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.

جينسين

بروتوكول Gensyn عبارة عن شبكة Layer1 لحوسبة التعلم العميق التي تكافئ المشاركين في جانب العرض الذين يستثمرون وقت الحوسبة في الشبكة ويؤدون مهام ML (التعلم الآلي) من خلال المكافآت الفورية. لا يتطلب البروتوكول إشرافا إداريا أو إنفاذا ، ولكنه بدلا من ذلك يسهل تعيين المهام والدفع برمجيا من خلال العقود الذكية. يتمثل التحدي الأساسي للشبكة في التحقق من صحة عمل ML الذي تم إنجازه. هذا عند تقاطع نظرية التعقيد ونظرية الألعاب والتشفير والتحسين. يتكون نظام Gensyn البيئي من 4 أدوار: الملتزم ، والمحلل ، والمدقق ، والمراسل.

مقدمو الطلبات: توفير المهام التي سيتم احتسابها ودفع ثمن وحدات العمل المكتملة. Solvers: يقوم بتدريب النموذج وينشئ إثباتات للمدققين للتحقق منها. المدققون: المفتاح لربط عملية التدريب غير الحتمية بالحسابات الخطية الحتمية ، ونسخ جزء من إثبات الحل ، ومقارنة المسافة بالعتبة المتوقعة. المبلغون عن المخالفات: تحقق من عمل المدققين وقم بالتحديات على أمل الفوز بالجائزة الكبرى.

تتمثل رؤية Gensyn في تقليل اعتماد Dapps على البنية التحتية ل Web2 من خلال توفير مكونات البنية التحتية الحيوية لتطبيقات Web3 من خلال حوسبة ML اللامركزية.

سيناريوهات التطبيق

في حالات الاستخدام هذه ، يهدف المشروع إلى تلبية الاحتياجات الناشئة الناشئة عن تطوير blockchain في السنوات الأخيرة بطريقة الذكاء الاصطناعي.

يمكن أن تكون هذه المتطلبات لتمكين مستخدمي ألعاب blockchain من تخطي العمليات الشاقة ، وتمكين المطورين من تطوير ألعاب blockchain بسرعة ، أو التواصل الاجتماعي على منصات blockchain ، أو إنشاء بشر افتراضيين بشخصياتهم الخاصة ، أو اكتشاف مشاريع NFT المزيفة ، وما إلى ذلك. تختلف عن المنصات الذكاء الاصطناعي التقليدية، فمثل هذه المشاريع لها طلب قوي لا يمكن الاستغناء عنه، مما يجعلها تمتلك خندقا عميقا، وفي الوقت نفسه، فإن صعوبة تطوير المنصات ذات الطلب الناشئ حيث تكمن نقاط البيع في اكتساب العملاء، وكيفية جذب عدد كاف من العملاء لإثبات أن احتياجات منصاتهم مستدامة وموضوعية، أصبحت مشكلة كبيرة تواجه تطوير مثل هذه المنصات.

اتجاه السلسلة

في ظل النظام المالي السائد لنموذج “P2E” لألعاب التشفير ، يواجه المستخدمون طريقة لعب متغيرة باستمرار وعدد كبير من العمليات الأساسية المتكررة ، ويمكن الذكاء الاصطناعي تزويد اللاعبين بعملية آلية مستقرة وصياغة استراتيجيات اللعبة مع احتمال أكبر للفوز. يعد RCT الذكاء الاصطناعي حلا كاملا لصناعة الألعاب باستخدام الذكاء الاصطناعي ، وتقنيته الأساسية ، Chaos Box ، هي محرك الذكاء الاصطناعي يعتمد على التعلم المعزز العميق. طورت RCT الذكاء الاصطناعي نموذج DRL (التعلم المعزز العميق) المدرب الذكاء الاصطناعي ل Axie Infinity ، والذي أدى إلى تحسين الكفاءة ومعدل الفوز في عدد كبير من بيانات المعركة المحاكاة نظرا لوجود حوالي 10 ^ 23 مجموعة من جميع البطاقات في Axie Infinity ، بالإضافة إلى خصائص الألعاب داخل اللعبة.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن الذكاء الاصطناعي توفير نماذج أولية للمطورين ، Mirror World ، وهو عالم افتراضي لمصفوفة الألعاب قائم على Solana يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لإطلاق Mirrama مع طريقة لعب roguelike ، و Brawl of Mirrors ، وهي لعبة ساحة قائمة على PVP. بالإضافة إلى ذلك ، أطلقت Mirror World مجموعة من NFTs التي يمكن أن تكون قابلة للتشغيل المتبادل في اللعبة ، ويتم تنفيذ النماذج الأولية ل NFTs هذه باستخدام خوارزميات الحركة الذكاء الاصطناعي.

القراءة ذات الصلة: التحدث إلى RCT الذكاء الاصطناعي: حان الوقت للتفكير في كيفية تغيير Blockchain لناشري الألعاب

التوجه الاجتماعي

تلقت PLAI Labs ، التي تركز على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي و web3 لبناء منصة اجتماعية من الجيل التالي للمستخدمين للعب والتحدث والقتال والتجارة والمغامرة معا ، تمويلا بقيمة 32 مليون دولار من a16z في يناير 2023. حاليا ، قدمت PLAI Labs منتجات 2 للعالم الخارجي:

Champions Ascension ، لعبة لعب أدوار متعددة اللاعبين عبر الإنترنت (MMORPG) حيث يمكن للاعبين اختيار امتلاك شخصياتهم الخاصة في شكل NFTs والقدرة على القتال في ساحات الكولوسيوم الكبيرة ، والقيام بالمهام ، والبناء والتنافس في الأبراج المحصنة المخصصة وتداول العناصر الرقمية. منصة بروتوكول الذكاء الاصطناعي ستساعد في كل شيء بدءا من المحتوى الذي ينشئه المستخدم (UGC) إلى المطابقة مع عرض الأصول 2D إلى 3D.

تخطط PLAI Labs لإطلاق الورقة البيضاء V2 هذا العام ، بما في ذلك تفاصيل الدورة الاقتصادية الأساسية (الاستفادة من NFTs و blockchain لتعزيز التجربة) ، ومجموعة أدوات UGC (بما في ذلك خطط الذكاء الاصطناعي) …

القراءة ذات الصلة: “قدامى المحاربين في ريادة الأعمال يبدأون من جديد ، تتحدث Plai Labs عن سبب Web3”

اتجاه NFT

توصلت أليثا الذكاء الاصطناعي إلى مفهوم iNFT ، وهي تقنية تجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain. عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي ، تكون NFTs تفاعلية وتوليدية وقابلة للتطوير وفريدة من نوعها في مجموعة متنوعة من سمات الشخصية.

ببساطة ، إذا كان NFT هو عمل بشري رقمي ، بعد دمجه مع الذكاء الاصطناعي ، يصبح iNFT ، عمل NFT مع القدرة على الدردشة مع المستخدمين. في 10 يونيو 2021 ، تم بيع أول iNFT Alice في العالم بالمزاد العلني في Sotheby’s مقابل 478,800 دولار.

Altered State Machine (ASM) هو مشروع مبتكر يجمع بين NFTs والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتعزيز تدريب NFTs التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي ، مع رؤية لتصبح بروتوكول ملكية وتحقيق الدخل الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية NFT. في النظام البيئي ASM ، تسمى الصور الرمزية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي وكلاء وتتكون من جزأين: الدماغ والصورة الرمزية. كما أصدر المشروع رموز ASTO لتشغيل النظام البيئي ASM.

القراءة ذات الصلة: شرح آلة الحالة المتغيرة: استكشاف مبتكر لتطور NFTs مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

تقوم Optic ببناء بروتوكول تحقق NFT مدعوم الذكاء الاصطناعي يركز على تحليل الاحتيال في NFT واكتشاف قيمة NFT داخل المجتمع ، بهدف مساعدة سوق NFT بأكمله على تحقيق قدر أكبر من الأصالة والشفافية. يتعلم محرك الذكاء البصري من مجموعات NFT الحقيقية ثم يسترد مجموعات NFT في السوق. يقوم Optic بعد ذلك بإرجاع نتيجة المباراة التي تشير إلى مدى تطابق NFT الذي تم فحصه مع النقطة الحقيقية.

في يوليو 2022 ، أغلقت Optic جولة تمويل بقيمة 11 مليون دولار بقيادة Pantera Capital و Kleiner Perkins ، بمشاركة Circle Ventures و Polygon Ventures وغيرها. حاليا ، اعتمدت OpenSea خدمة الكشف عن Copymint من Optic.

القراءة ذات الصلة: البصريات: بروتوكول التحقق من الذكاء الاصطناعي NFT

تحليل الاتجاه

من منظور مسار التطوير الحالي لمشاريع الذكاء الاصطناعي blockchain ، تتكون البنية التحتية ل الذكاء الاصطناعي من ثلاثة أجزاء: البيانات والخوارزميات وقوة الحوسبة. لكي يحقق مشروع الذكاء الاصطناعي العادي القدرة على توليد أو تحليل الذكاء الاصطناعي ، يجب أن يكون لديه نماذج ومجموعات بيانات ، بالإضافة إلى أنطولوجيات البرامج وواجهات المستخدم الرسومية التي تستدعي النماذج. ثم توزيع النماذج ومجموعات البيانات في هذا المجال ، وتدريب النماذج (تأجير الطاقة الحوسبة) ، وتطوير الواجهة الأمامية للبرمجيات لديها تشكيل وسطاء ، مما سيولد مشاريع الذكاء الاصطناعي blockchain التي تهدف إلى تلبية احتياجات العملاء بكفاءة.

على سبيل المثال ، في ما سبق ، يعمل Fetch.ai كوسيط للسماح للعملاء بتداول مجموعات البيانات باستخدام الرمز المميز الأصلي الخاص بهم. يسمح SingularityNET للعملاء بشراء خدمات التدريب على قوة الحوسبة من المطورين ، ويحتاج عملاء Openfabric الذكاء الاصطناعي الحصول على خدمات مثل النماذج (الخوارزميات) ومجموعات البيانات والبنية التحتية (البرامج) من مقدمي الخدمات ، Humans.ai الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي نماذج مدربة مع مجموعات البيانات المغلفة في NFTs ، ويستخدم المستخدمون الرموز الأصلية للشراء.

Gensyn هي في الأساس منصة تأجير طاقة الحوسبة اللامركزية. هذه كلها مهام وسيطة لتلك التي يحتاج الذكاء الاصطناعي التقليدي إلى إكمالها ، مثل معالجة اللغة الطبيعية ، والكلام الذكاء الاصطناعي ، وتوليد الصور ، والمشاريع التي تستخدم DApps كمنصة وسيطة للمعاملات.

ثم ولد التطبيق اللامركزي في blockchain احتياجات جديدة ، لذلك يهدف المشروع الذكاء الاصطناعي القائم على اتجاه ألعاب السلسلة والاجتماعية و NFT إلى حل نقاط الألم للمستخدمين في blockchain ، مثل rct.ai يحل مشكلة العمليات اليدوية المتكررة لمستخدمي ألعاب السلسلة ، يحل Mirror World تطوير ألعاب السلسلة ، ويتم تطوير مشاريع أخرى ل blockchain الاجتماعية و NFT.

حاليا ، في المراحل الأولى من التنشئة الاجتماعية Web3 ، يتم تقديم الذكاء الاصطناعي أكثر كجهاز سردي. في المستقبل ، هناك بعض الاتجاهات الممكنة لتطوير مشروع الذكاء الاصطناعي:

تعزيز خصوصية البيانات: يمكن ل Web3 زيادة خصوصية البيانات إلى أقصى حد من خلال استخدام تقنية zk ، بينما يمكن الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات دون المساس بها.

العقود الذكية: يمكن لتقنية Web3 دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطبيقات Web3 من خلال العقود الذكية ، وذلك لتحقيق إمكانية التحكم في نماذج الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام هذا النوع من التطبيقات لتداول النماذج ومجموعات البيانات لأتمتة عملية التداول. وتستخدم تقنية ZK لحماية بيانات المستخدم. ومع ذلك ، يواجه هذا النوع من المشاريع تأثير مجموعات البيانات مفتوحة المصدر والنماذج مفتوحة المصدر ، فقط تخيل: إذا كان بإمكان المستخدمين الحصول على بيانات ونماذج مفتوحة المصدر على Hugging face واستخدام التدريب على قطار السيارات ، فلماذا سيتداولون على منصة blockchain؟ في مواجهة هجمة شركات Web2 ، لا تحتوي نماذج Web3 الذكاء الاصطناعي ومعاملات مجموعة البيانات على خنادق كافية.

تعلم آلي أكثر كفاءة: يمكن لتقنيات Web3 أن تجعل تطبيقات الذكاء الاصطناعي أسرع وأكثر موثوقية من خلال جعل التعلم الآلي أكثر كفاءة بطريقة لامركزية. تم استخدام هذا في التدريب الذكاء الاصطناعي التقليدي ، مثل KataGo ، وهو نسخة محسنة من AlphaGo ، والتي تستخدم تقنية التدريب الموزعة لتمكين الأشخاص في جميع أنحاء العالم الذين يريدون هذا التحديث الذكاء الاصطناعي من تقديم تدريب على الحوسبة طواعية. يمكن أن يكون التطبيق في blockchain مشابها ل Gitcoin ، ويمكن للتبرع بقوة الحوسبة الحصول على POAP ، أو مشابه ل AMM ، مما يوفر حافزا للسيولة ويصبح منصة لتأجير قوة الحوسبة مقابل رسوم ، ولكن نظرا للتقلبات العالية في سعر العملة ، لا يتمتع هذا النوع من التطبيقات بميزة على تأجير طاقة حوسبة GPU التقليدية. ما لم تكن المنصة نفسها منخرطة في الأعمال المالية وكافية لدعم المستخدمين من القيمة التي يستحوذ عليها البروتوكول ، مثل Numerai ، التي تستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي للاستفادة من سوق الأوراق المالية ، فإن عددا كافيا من المستخدمين على استعداد لتوفير العناصر الثلاثة الذكاء الاصطناعي في المنصة.

ملخص

في الوقت الحاضر ، لا تزال كل من البنية التحتية الذكاء الاصطناعي الأصلية ل blockchain ومشاريع التشفير التي تحقق سيناريوهات التطبيق بمساعدة محركات الذكاء الاصطناعي في مهدها ، والهدف الرئيسي هو إنشاء بنية تحتية أساسية مناسبة لصقل تكامل الرموز المميزة مع حلول الذكاء الاصطناعي مثل مزودي الأجهزة وموفري البيانات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك ، هناك العديد من التحديات التي تواجه تكامل الاثنين. بادئ ذي بدء ، فإن اتجاه blockchain نحو التقنيات المعقدة مثل Rollup و ZK سيجلب تحديات الذكاء الاصطناعي للحصول على البيانات. ثانيا ، لا توجد بيانات تجريبية مستمرة كافية لدعم قابلية تطبيق الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي blockchain وقدرة محركات الذكاء الاصطناعي على التكيف استجابة لحالات الطوارئ. أخيرا ، هناك مشاريع مزيفة متكررة في مجال التشفير تفرك مفهوم الذكاء الاصطناعي ، مما يسهل على الناس فقدان الثقة في استكشاف المجال.

تحتاج جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي blockchain التي تحل مشاكل الذكاء الاصطناعي التقليدية إلى الإجابة على السؤال: لماذا تحتاج هذه المنصة إلى إدخال الرموز المميزة على blockchain ، مما يجعل هدف المعاملة للهدف الحالي في سوق Web2 ، مثل النظام الأساسي ، للنموذج والبيانات وقوة الحوسبة ، له عيب في الإعداد.

يمكن للرموز المميزة ، مثل دولاب الموازنة ، تغيير دورة صعود وهبوط المشروع. في الوقت الحالي ، إذا كنت تريد دولاب الموازنة الإيجابي ، فعليك أن تأخذ في الاعتبار المستخدمين الفعليين للنظام الأساسي ، أي مشكلة اكتساب العملاء. إن عدم إمكانية استبدال الطلب هو خندق المشروع ، ويمكن للمشروع بدون خندق أن يحقق نجاحا على المدى القصير ، ولكن لن يكون لديه عدد كاف من المستخدمين ونظام بيئي قوي للمطورين. عندما يكون الطلب اقتراحا خاطئا ، تكون الحوافز الاقتصادية غير مستدامة وتصبح دورة حياة المشروع أقصر. نتوقع أن يكون هناك المزيد من مشاريع الذكاء الاصطناعي + Web3 بناء على مستخدمين حقيقيين واحتياجات لا يمكن الاستغناء عنها. وهي مصممة لتلبية المتطلبات التي لم يتم الوفاء بها أو تم الوفاء بها بشكل سيئ في Web2 وبالتالي تحتاج أصلا إلى تقديمها إلى Web3.

على أي حال ، يعد دمج الذكاء الاصطناعي في Web3 اتجاها تقنيا مستقبليا ، وهناك بالفعل بعض الأمثلة على تطبيقات Web3 التي تتضمن الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة. بمرور الوقت ، ستظهر بنى تحتية Web3 أكثر صلة ونماذج جديدة.