الوهم الموجود فقط في الدماغ ، هذا النموذج الذكاء الاصطناعي "يرسمه"

المصدر الأصلي: متابعة السؤال التالي

مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غير محدود

عندما نرى مجموعتين من حواجز شبكية متجاورة ، غير محاذيتين قليلا مع بعضهما البعض ، يبدو أن خطا غير موجود بالفعل يظهر في أذهاننا. يبدو أن هذا الخط ينحني ويمتد بين مجموعتين من الخطوط الفعلية (الشكل 1C).

الشكل 1: متغير الهلوسة النقطية المتداخلة. ج: فاساريلي (1970) ، ب: فازاريلي زيبريس (1939) ، ج: وهم صريف كلاسيكي متداخل. المصدر: فازاريلي *

مثل هذا الترتيب البسيط يمكن أن يخلق تأثيرا بصريا مفاجئا ، والذي نسميه وهم صريف المتاخم. الأمر الأكثر إثارة للاهتمام هو أنه عندما يزداد عدد هذه الخطوط ، يصبح إدراكنا للهلوسة أقوى أيضا.

هناك أيضا نوعان من أوهام انتشار النيون المثيرة للاهتمام أيضا:

وهم إهرنشتاين ووهم والين. في هلوسة إهرنشتاين ، تمتد مجموعة من الخطوط الشعاعية إلى الخارج. الاتجاه الخارجي للخط مظلم ، في حين أن الجزء الذي يتجمع في اتجاه المركز هو الضوء. إذا ركزت نظرتك على مركز الخط ، فإن الجزء الفاتح من الداخل يبدو وكأنه ينتشر في المنطقة المظلمة المحيطة ، ويشكل دائرة شفافة.

الشكل 2: هلوسة إهرنشتاين، حيث يظهر نمط شبكي مستقيم يتوقف عند نقطة معينة أكثر إشراقا في الوسط من الخلفية، مما يخلق وهم الدائرة. المصدر: ويكيبيديا

يتكون وهم والين من دوائر في أربع زوايا ، جزء واحد من كل دائرة كان أفتح في اللون ، والآخرون أسود. عندما ننظر إلى هذه الدوائر، يبدو أن الأجزاء ذات الألوان الفاتحة تنتشر في اتجاه المركز، وتشكل في النهاية مربعا شفافا.

الشكل 3: هلوسة فالين؛ حيث ينتشر الجزء الأكثر إشراقا أو أغمق من المركز باتجاه المركز، مكونا في النهاية مربعا شفافا. المصدر: الإدراك

آلية خوارزمية الإدراك الكنتوري الافتراضي

اقترح العلماء مجموعة متنوعة من النظريات لشرح الآلية الخوارزمية للإدراك الكنتوري الافتراضي الناجم عن هذه الهلوسة.

تعتقد بعض المدارس أن القمع الجانبي للون هو الذي يعزز التباين ويجعل الناس يدركون الخطوط الافتراضية. على سبيل المثال ، عندما تكون الخلية العصبية متحمسة للسطوع ، فإنها تثبط الخلايا العصبية في المناطق المظلمة المحيطة بها ، مما يجعل المناطق الساطعة تبدو أكثر إشراقا والمناطق المظلمة تبدو أغمق. قد يسيء الدماغ تفسير تعزيز التباين كمحيط وخط مميز[1] [2]。 تشير نظرية أخرى إلى أن هذا قد يكون بسبب ارتفاع وظائف الدماغ ، مثل مكملات الدماغ من خلال المعرفة والذاكرة. عندما تقارن أدمغتنا الصور التي نراها مع التمثيلات السابقة ، فقد يشعرون أن بعض العناصر مفقودة ، لذلك “يكملون” تلقائيا هذه الأجزاء المفقودة ، ويشكلون تصورا للخطوط العريضة الافتراضية. [3]。 هناك أيضا العديد من النظريات ، مثل أن ارتجاج الأعصاب يمكن أن يجمع بين الميزات المجزأة لتشكيل تصور للميزات غير الموجودة. [4]يعالج عامل التكبير القشري بعناية المجال البصري المركزي وبالتالي يبالغ في خصائص بعض المحفزات ، على سبيل المثال …

التثبيط الجانبي :* آلية إشارات تجاور محفوظة تدفع إلى تكوين مجموعة متنوعة من الأنماط الدقيقة مثل البقع والحدود المخططة في الأنسجة شبه المتجانسة في البداية أثناء تطور معظم الكائنات الحية (المرجع 9)

أما بالنسبة للآلية الفسيولوجية العصبية للإدراك الكنتوري الافتراضي ، على الرغم من أن العلماء قد أجروا الكثير من الأبحاث ، لا يزال هناك العديد من الخلافات. يقترح أحد النماذج المتنافسة أن هذه الآلية الفسيولوجية العصبية تحدث في القشرة البصرية السفلية (V1 / V2) ثم تؤثر على القشرة العليا من الأسفل إلى الأعلى ، بينما يشير الآخر إلى أن هذه العملية تتمركز أولا في القشرة العليا ، في المقام الأول القشرة القذالية الجانبية (LOC) ، ثم تؤثر على V1 / V2 من أعلى إلى أسفل[5] 。

بالنسبة لوهم انتشار لون النيون ، تشير بعض الدراسات إلى أن V3 و V4 لهما تأثير كبير على ظواهر ملء الألوان المرتبطة بالشكل[6] [7]; في الوقت نفسه ، هناك بعض الدراسات التي تشير إلى أن النشاط القشري المرتبط بمظهر اللون الناتج عن الحشو الناجم عن الحافة أو اللونية السطحية الموحدة يرتبط بأنماط تكميلية من النشاط في الظهرية (V3A و V3B / KO) والتدفق البصري البطني (V3v و hV4 و LO). (الشكل 4).

الشكل 4: مناطق ومسارات وظيفية مختلفة في القشرة البصرية. المصدر: المرجع 7.

على الرغم من أن هذه النظريات تقدم بعض التفسير للآليات الخوارزمية والفسيولوجية للهلوسة ، إلا أنه لا يزال من غير الواضح كيف يتم تمثيل هذه الهلوسة البصرية في العقل ، ويبدو من المستحيل التحقق منها.

عندما نرى الهلوسة ، هل “نراها” حقا؟

هل يمكننا حقا التأكد من أننا نستخدم “الهلوسة” لتوصيف المنبهات التي تسبب الهلوسة؟

إعادة بناء صور الهلوسة

اختبرت ورقة بحثية حديثة نشرت في Science Advances نوعين من الهلوسة البصرية المذكورة أعلاه ونجحت في إعادة بناء صور الخطوط والألوان بما يتفق مع تجربة الهلوسة ، مما يدل على فعالية النموذج في تجسيد التجارب الذاتية[8] 。

▷الشكل 1: صفحة غلاف الورقة. المصدر: المرجع 8

في التجربة ، طلب الباحثون من 7 أشخاص عرض ثلاث صور أو أكثر من صور الهلوسة البصرية وصور التحكم المقابلة لها وصور التحكم الإيجابية. ** لكل وهم ، تم تغيير صورة التحكم. على سبيل المثال ، تقلل صورة التحكم في وهم البيانات النقطية المتشابكة بشكل كبير من كثافة السياج ، وصورة التحكم في هلوسة Ehrenstein ، حيث تكون نهاية ذيل الخط الذي تسبب في الهلوسة في الأصل أخف وزنا ، بينما تغير صورة التحكم الإيجابية المركز المشع للخط إلى دائرة ضوئية ، وتزيل صورة التحكم في هلوسة والين الجزء الأسود من حافز الهلوسة (الحافز البصري الأصلي) ، بينما تغير صورة التحكم الإيجابية الجزء المركزي إلى مربع ألوان أفتح (انظر الشكل 5 للحصول على التفاصيل).

تومض الصور بتردد 0.625 هرتز لمدة 8 ثوان لكل منها وتكررت 20 مرة لكل منها. طوال التجربة ، تم استخدام التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (fMRI) لتسجيل نشاط الدماغ أثناء مشاهدة المشاركين للصور.

الشكل 5: العمود الأيسر من الشكل (أ) هو المثير الذي يحفز الهلوسة، والعمود الأيمن من الشكل (أ) هو مثير التحكم المناظر للمثير الذي يحفز الهلوسة. السطر الأول من الشكل A عبارة عن هلوسة نقطية متداخلة ، والسطر الثاني من الشكل A عبارة عن هلوسة Ehrenstein ، والسطر الثالث من الشكل A عبارة عن هلوسة Wallin. يوضح الشكل ب عملية تدريب DNN باستخدام الصور الطبيعية. يوضح الشكل C نشاط الدماغ الموضح في بيانات فك تشفير DNN للتصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي كميزات التحفيز والعملية التي يولد بها المولد صورة بناء على نتائج فك تشفير DNN. المصدر: العلوم

بعد ذلك ، قام الباحثون بالرنين المغناطيسي الوظيفي الذي تم جمعه من إدخال بيانات الدماغ في شبكة عصبية عميقة مدربة (DNN) لفك التشفير. DNN هذا هو نوع مختلف من AlexNet ، نموذج BAIR / BVLC CaffeNet ، الذي صممه Alex Krizhevsky ، مدير Open الذكاء الاصطناعي. هذه شبكة عصبية تلافيفية تستخدم خوارزمية انتشار أمامية تم تدريبها مسبقا لتصنيف 1000 كائن في قاعدة بيانات صور ImageNet.

** أظهرت النتائج أن الصور التي أعيد بناؤها من التمثيلات العقلية لمحفزات الهلوسة أظهرت خصائص هلوسة. في المقابل ، لا تظهر الصور التي أعيد بناؤها مباشرة من طبيعة التحفيز نفسه خصائص هلوسة. يوضح هذا أيضا أن طبيعة الهلوسة التي أعيد بناؤها من التمثيل العقلي لا يتم بناؤها من خلال طبيعة ومعالجة DNN ، ولكن من خلال طبيعة التمثيل العقلي نفسه (انظر الشكل 6).

الشكل 6: العمود الموجود في أقصى اليسار هو صورة المثير. العمود الثاني على اليسار هو صورة ل DNN أعيد بناؤها من بيانات صورة التحفيز نفسها في العمود الموجود في أقصى اليسار. الأشكال 3-6 هي تمثيلات عقلية أعيد بناؤها من نشاط الدماغ الناتج عن صورة التحفيز الموجودة في أقصى اليسار للموضوع 1. الأشكال 7-10 هي تمثيلات عقلية أعيد بناؤها من نشاط الدماغ الناتج عن صور التحفيز الموجودة في أقصى اليسار للزوجين. الأسطر 1-3 من الشكل 1-3 هي صور لوهم صريف متداخل. الصف الأول يدور حول وهم الشبكة المتداخلة لعمودين من صفائف الشبكة مرتبة على طول 90 درجة ، والصف الثاني يدور حول وهم صريف متداخل لعمودين من الشبكة مرتبة على طول 45 درجة ، والصف الثالث يدور حول التحكم في وهم الشبكة المتداخل. الأسطر 4-7 كلها صور لهلوسة إهرنشتاين. السطران الرابع والسادس يتعلقان بهلوسة إهرنشتاين ، أربعة بها 8 أوتار وستة بها 4 أسطر. يتعامل الخطان 5 و 7 مع التحكم في هلوسة Ehrenstein ، حيث يحتوي خمسة على 8 خطوط وسبعة على 4 خطوط. الأسطر 8-9 من الشكل 8-9 هي صور لهلوسة والين. الفصل الثامن هو هلوسة والين ، والفصل التاسع هو السيطرة. المصدر: العلوم

** الدراسة فريدة من نوعها من حيث أن الصور يتم فك تشفيرها من بيانات من جميع القشرة البصرية المسجلة على التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، وأن التمثيلات العقلية المعاد بناؤها تظهر عموما ميزات أكثر هلوسة بطبيعتها من التحفيز نفسه. **

في حالة الهلوسة النقطية المتشابكة ، يبدو الخط الوهمي في التحفيز الهلوسة أكثر وضوحا من الخطوط التي يغطيها أي حافز نفسه ، في حين أن التمثيلات العقلية التي أعيد بناؤها من محفز التحكم لا تشير إلى ذلك ؛ في حالة هلوسة انتشار لون النيون ، في هلوسة Ehrenstein ، يكون جزء انتشار اللون أكبر بكثير منه في قسم التحكم ؛ في هلوسة والين ، على الرغم من أن محفز التحكم لا يزال يظهر الخطوط العريضة لشكل الانتشار ، إلا أن جزء انتشار اللون لا يزال أكبر بكثير مما هو عليه في الجزء الضابط. علاوة على ذلك ، فإن التحكم في التحفيز نفسه مصمم فقط لمنع انتشار اللون بدلا من محيط الشكل ، لذلك في حالة هلوسة والين ، تكون خاصية الهلوسة أقوى من الحافز في التمثيل العقلي ، وهذه الخاصية لا تزال صالحة.

قياس وهم إعادة الإعمار

لا تنعكس شدة الهلوسة في الصور المعاد بناؤها فحسب ، بل يمكن أيضا قياسها كميا من خلال مجموعة من الطرق. تقدم هذه الورقة تحليلا كميا مفصلا لشدة الهلوسة في التمثيلات العقلية الناتجة عن الهلوسة المتداخلة ومحفزات هلوسة انتشار النيون.

استخدم الباحثون تحويل الرادون لتحليل خصائص الهلوسة لوهم الشبكة المتداخلة ، أي شدة الخطوط الافتراضية بين حواجز شبكية. ** كطريقة مستخدمة على نطاق واسع لتحليل البيانات الشعاعية ، يمكن لتحويل Ladong إعادة بناء شكل الكائن الأصلي رياضيا من القيم المتكاملة (على سبيل المثال ، الكثافة ، الكتلة ، إلخ) التي تم الحصول عليها عن طريق إسقاط الكائن من جميع الاتجاهات ، بينما يمكن معرفة الوصف الجانبي فقط. **

في هذه الدراسة ، يتم تطبيق تحويل Ladong على تحليل الصورة ، ويتم الحصول على الاتجاه الرئيسي لتوزيع الخط في الرسم البياني المعاد بناؤه عن طريق تلخيص “قيم البكسل” التي تم الحصول عليها عن طريق إسقاط الصورة من جميع الاتجاهات. أظهرت التجارب أنه بالنسبة لجميع البيانات الموجودة على القشرة البصرية على التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، تظهر الاتجاهات السائدة في الصور المعاد بناؤها توزيعا ثنائي النمط ، حيث يكون حوالي 61.1٪ من الاتجاهات السائدة أقرب إلى الاتجاه السائد للهلوسة من الاتجاه المستحث بصريا.

يتضح من الرسم البياني أن القيم المطلقة الرأسية في التوزيع ثنائي النمط في الاتجاه الرئيسي للصورة المعاد بناؤها أعلى وأكثر تجمعا من تلك الموجودة في القيم المطلقة المستعرضة. مع انخفاض عدد حواجز الحماية (الخطوط) في المنبهات الهلوسة ، تبدأ القيمة المطلقة الرأسية في الانخفاض بالنسبة للقيمة المطلقة المستعرضة ضمن التوزيع ثنائي النمط للاتجاه الرئيسي في الصورة المعاد بناؤها للحافز عن طريق التمثيل العقلي ، والقيمة المطلقة المستعرضة أعلى بكثير من القيمة المطلقة الرأسية في حافز التحكم. ** تدعم هذه النتيجة النظرية القائلة بأن تقليل عدد حواجز شبكية (خطوط) سيقلل من درجة الهلوسة. **

في الوقت نفسه ، يكون الاتجاه الرئيسي لمنطقة تركيز الهلوسة قريبا من الاتجاه الرئيسي للصورة المعاد بناؤها ، في حين أن الاتجاه الرئيسي لمنطقة عدم الهلوسة (المنطقة التي يتركز فيها الحث البصري بشكل أساسي) ليس قريبا من الاتجاه الرئيسي للصورة المعاد بناؤها. هذا يثبت أن المنطقة التي تقع فيها الهلوسة في الصورة المعاد بناؤها تقع بين مجموعتي حواجز شبكية كما هو متصور (انظر الشكل 7B ، C ، D ، E).

الشكل 7: يوضح الشكل (أ) عملية تحويل لادونغ. يوضح الشكل B أن 61.1٪ من الاتجاهات الرئيسية للصورة المعاد بناؤها أقرب إلى الاتجاه الرئيسي للهلوسة بالنسبة للاتجاه الرئيسي المستحث. يوضح الشكل C أن الاتجاه الرئيسي لدرجة التحفيز أقرب بكثير إلى الاتجاه الرئيسي للتحريض. يوضح الشكل (د) أنه كلما قل عدد الخطوط ، كلما اقترب الاتجاه الرئيسي للصورة من الاتجاه الرئيسي للتحفيز. يوضح الشكل E أن الاتجاه الرئيسي لمنطقة تركيز الهلوسة قريب أيضا من الاتجاه الرئيسي للصورة المعاد بناؤها يوضح الشكل F التمثيل العقلي الذي أعيد بناؤه من البيانات المستخرجة من مناطق مختلفة من القشرة البصرية ، و V1-V3 أكثر هلوسة. المصدر: العلوم

استخدم الباحثون أيضا الانحدار الخطي لتحليل الطبيعة الهلوسة لهلوسة Ehrenstein و Wallin ، أي الدرجة التي ينتشر بها اللون إلى الخارج (تشكيل مستوى شفاف) من الخطوط التي يقدمها التحفيز. قاموا ببناء “خريطة احمرار” بناء على قيم RGB للبكسل في كل صورة ، على التوالي ، للصور المعاد بناؤها للتمثيلات العقلية الهلوسة ، والتحكم في التمثيلات العقلية ، والتمثيلات العقلية للتحكم الإيجابي ، وكذلك لصور التحفيز والصور الهلوسة الذاتية المتوقعة.

بعد ذلك ، حاول الباحثون ملاءمة خريطة احمرار التمثيل العقلي مع خريطة احمرار التحفيز والهلوسة الذاتية المتوقعة. كل من الهلوسة والمحفزات الذاتية المتوقعة لها معامل (β1 و β2) لتناسب ، وتمثل هذه المعاملات أوزان كل منها في التمثيلات العقلية المعاد بناؤها. أي أنه كلما زاد عدد الأجزاء التي تعيد بناء الجزء الأحمر من التمثيل العقلي ، زاد المعامل β1. وذلك لأن الهلوسة الذاتية التي تكون أكثر احمرارا في وقت الإدراك تحتوي على نسبة أكبر من الهلوسة الذاتية التي تجعل التمثيلات العقلية تبدو أكثر احمرارا (انظر الشكل 8C ، D ، G ، F).

أظهرت نتائج الانحدار الخطي أنه بناء على جميع البيانات الموجودة على القشرة البصرية من التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي ، كانت معاملات الهلوسة الذاتية لكلا المحفزين اللذين أثارا هلوسة منتشرة بلون النيون أكبر من تلك الخاصة بمحفز التحكم وأصغر من تلك الخاصة بمحفز التحكم الإيجابي. ومع ذلك ، فإن معامل الهلوسة الذاتية لهلوسة والينغ ، على الرغم من أنه أكبر من معامل السيطرة ، كان أصغر بكثير من معامل هلوسة إهرنشتاين (انظر الشكل 8E ، F ، I ، J).

الشكل 8: يوضح الشكل (أ) هلوسة إرنشتاين، مع التحكم فيها والتحكم الإيجابي فيها في مناطق القشرة البصرية المختلفة. توضح اللوحة B هلوسة والين ، وتمثيل سيطرتها والتحكم الإيجابي في مناطق القشرة البصرية المختلفة. توضح اللوحة C كيف يتم حساب الانحدار الخطي بمقارنة هلوسة Ehrenstein ومخطط الاحمرار تحت سيطرتها. توضح اللوحة D كيف يتم حساب الانحدار الخطي لهلوسة والين المتناقضة وخريطة الاحمرار التي يتحكمون فيها. توضح اللوحة E نسبة خصائص الهلوسة لهلوسة Ehrenstein بالنسبة إلى خصائص هلوسة التحكم في كل منطقة قشرة بصرية. يوضح الشكل F نسبة خصائص الهلوسة لخصائص الهلوسة Wallin بالنسبة إلى خصائص الهلوسة الضابطة في مناطق القشرة البصرية المختلفة. توضح اللوحة G كيفية حساب الانحدار الخطي لمقارنة هلوسة Ehrenstein مع مخطط الاحمرار الذي يتم التحكم فيه بشكل إيجابي. توضح اللوحة H كيف يتم حساب الانحدار الخطي لهلوسة والين المتناقضة ومخططات الاحمرار التي يتم التحكم فيها بشكل إيجابي. يوضح الشكل الأول نسبة خصائص الهلوسة لهلوسة إهرنشتاين في كل منطقة قشرة بصرية بالنسبة إلى خصائص الهلوسة الرقابية الإيجابية. يوضح الشكل J نسبة خصائص الهلوسة ل Wallin في كل منطقة قشرة بصرية بالنسبة إلى خصائص الهلوسة الضابطة الإيجابية. المصدر: العلوم

المنطقة البصرية المقابلة للهلوسة

لم يقم الباحثون بإعادة بناء التمثيل العقلي للهلوسة في القشرة البصرية بأكملها فحسب ، بل أعادوا أيضا بناء التمثيلات النفسية للهلوسة في كل منطقة بصرية محددة في القشرة.

يتم ترتيب هذه المناطق البصرية بالترتيب من الوسط والمصب إلى الروافد العليا للمسار البصري (الأساسي إلى الأداء الأعلى) ، بما في ذلك القشرة البصرية الأولية (V1) ، والقشرة البصرية الثانوية (V2) ، والقشرة البصرية الثالثية (V3) ، والقشرة البصرية الرباعية (V4) ، ومجمع الفص القذالي الجانبي (LOC) ، والتلفيف المغزلي (FFA) ، والمنطقة المجاورة للحصين (PPA).

الشكل 4: شكل للمناطق والمسارات الوظيفية المختلفة في القشرة البصرية. المصدر: المرجع 7.

بعد استخراج بيانات الرنين المغناطيسي الوظيفي من مناطق مختلفة من القشرة البصرية وفك تشفير وإعادة بناء التمثيلات العقلية على التوالي ، وجد الباحثون أنه بالنسبة للهلوسة النقطية المتداخلة ، انعكست خصائص الهلوسة بشكل أساسي في V1 إلى V3 من الصور وحدها ، ولم تكن خصائص الهلوسة والمحفزات في V4 وما فوقها واضحة. بعد تحديد الاتجاهات الرئيسية لإعادة بناء الصورة في كل منطقة ، وجد الباحثون أن طبيعة الهلوسة بلغت ذروتها بين V2 و V4 في مجال الصورة بالكامل ، وبلغت ذروتها بين V1 و V3 في مجال تركيز الهلوسة. تشير هذه النتائج إلى أن توصيف الخطوط يركز بشكل أساسي على المنطقة البصرية المبكرة (الشكل 7F).

عند التعامل مع هلوسة انتشار لون النيون ، تستخدم القشرة البصرية استراتيجيات مختلفة. أظهرت الدراسة أن الطبيعة الهلوسة لهلوسة إرنشتاين انعكست بشكل كبير في كل منطقة من القشرة البصرية ، والتي كانت متسقة مع تمثيل الطبيعة الملونة للنيون للمحفز المسيطر بشكل إيجابي في كل منطقة قشرة بصرية ، في حين أن الطبيعة الهلوسة لهلوسة والينغ انعكست بشكل كبير فقط في منطقة القشرة البصرية عند V4 وما فوق ، في حين أن الطبيعة الملونة بالنيون للمحفز المسيطر الإيجابي انعكست أيضا بشكل كبير في V2 و V3. إلى جانب النتائج التي تفيد بأن معامل الهلوسة الذاتية لهلوسة والين كان أصغر من معامل الهلوسة الذاتية لهلوسة إهرنشتاين ، فإن هذا يشير إلى أنه حتى لو كانت طبيعة الهلوسة هي نفسها ، فإن إعدادات الحث المختلفة ستسبب طرقا مختلفة لمعالجة المعلومات في القشرة البصرية. **

عندما يكون لدينا هلوسة بصرية ، هل هو التأثير من أعلى إلى أسفل للقشرة البصرية الأولية من المناطق العليا إلى أسفل لبناء الهلوسة ، أم أنه ناتج عن القشرة البصرية الأولية من أسفل إلى أعلى تؤثر على المناطق العليا؟ على الرغم من أن هذه الورقة تقدم فقط التمثيلات المتوقعة في النظريات السابقة من منظور آخر ، بدلا من محاولة بناء علاقة سببية بين نشاط الدماغ وطبيعة الهلوسة ، إلا أن عرضها الحي لا يزال يوفر لنا بعض الأدلة حول كيفية نشاط التجربة الذاتية في الدماغ.

من الواضح أنه لا يمكننا ببساطة استخدام منطقة واحدة في الدماغ لإعادة بناء تجربة الهلوسة بأكملها ، وسيكون للإشارات المستحثة تأثير على آلية تجربة الهلوسة نفسها. يبدو أن هناك حاجة إلى إطار نظري أكثر اكتمالا لفهم الآلية المعقدة للهلوسة.

في المرة القادمة التي ترى فيها تلك الصور الهلوسة المبهرة ، قد تفكر في الهلوسة التي بنتها هذه النماذج ، مسابقة “المتقدمة مقابل المبتدئين” الرائعة التي قد تلعب في عقلك ، ثم تبتسم وتتعجب من عجب الإدراك.

مراجع:

[1] . إليوت ، إس إل ، وشيفيل ، إس كيه (2013). “إن التجزئة المتصورة للمركز من المحيط بملامح وهمية فقط تسبب تثبيطا جانبيا لونيا.” تشير هذه الدراسة إلى أن الخطوط الوهمية يمكن أن تستدعي العداء المكاني للمركز والمحيط لتغيير مظهر اللون ، مما يشير إلى موضع عصبي قشري للتثبيط الجانبي

[2] . باك أ ، ريو إي ، لي سي ، تشوبيكين AA. تتحكم التغذية الراجعة من أعلى إلى أسفل في التمثيل القشري للملامح الوهمية في القشرة البصرية الأساسية للماوس. J نيوروسكي. 2020 يناير 15; 40(3):648-660. دوى: 10.1523 / JNEUROSCI.1998-19.2019. Epub 2019 ديسمبر 2. بميد: 31792152; PMCID: PMC6961994.

[3] . موراي إم إم ، هيرمان سي إس. ملامح وهمية: نافذة على الفيزيولوجيا العصبية لبناء الإدراك. اتجاهات Cogn Sci. 2013 سبتمبر ؛ 17(9):471-81. دوى: 10.1016 / j.tics.2013.07.004. Epub 2013 أغسطس 6. بميد: 23928336.

[4] . جوف ، أ. ، غروسبرغ ، س. ، ومينغولا ، إي (1995). إدراك السطوع ، والخطوط الوهمية ، وردود الفعل القشرية علم الأعصاب البصري ، 12 (6) ، 1027-1052. دوى: 10.1017 / S0952523800006702

[5] . J. F. Knebel ، M. M. Murray ، نحو حل النماذج المتضاربة لمعالجة الكنتور الوهمية في البشر. الصورة العصبية 59 ، 2808-2817 (2012).

[6] . S. W. Hong، F. Tong، التمثيل العصبي لملء اللون الطارئ في القشرة البصرية المبكرة. J. Vis. 17 ، 10 (2017).

[7] . P. Gerardin ، C. Abbatecola ، F. Devinck ، H. Kennedy ، M. Dojat ، K. Knoblauch ، الدوائر العصبية لملء الألوان بعيد المدى. الصورة العصبية 181 ، 30-43 (2018).

[8] . Fan L. Cheng et al. ، إعادة بناء التجارب الوهمية البصرية من نشاط الدماغ البشري.Sci. Adv.9 ، eadj3906 (2023). دوى: 10.1126 / sciadv.adj3906

[9] كوهين ، م. وآخرون (2010) “تنقل الخيوط الديناميكية إشارات دلتا المتقطعة لدفع تحسين النمط أثناء التثبيط الجانبي” ، الخلية التنموية ، 19 (1) ، ص 78-89. دوى:10.1016/j.devcel.2010.06.006