الرئيس التنفيذي لشركة IBM: صناعة الذكاء الاصطناعي هي "مقامرة يصعب استرداد رأس المال منها"، واحتمالية نجاح النماذج اللغوية الكبيرة في بناء الذكاء الاصطناعي العام لا تتجاوز 1%

تشهد صناعة الذكاء الاصطناعي موجة غير مسبوقة من تدفق رؤوس الأموال، لكن الرئيس التنفيذي لشركة IBM، أرفيند كريشنا، ألقى بعض الماء البارد على الحماس بحسابات بسيطة على مستوى طلاب الابتدائية. فقد أشار إلى أن الإنفاق الرأسمالي العالمي على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي يقترب من 8 تريليون دولار، لكن بالنظر إلى نماذج الأعمال الحالية، من المستحيل عمليًا استرداد هذا الاستثمار. خاصةً أنه يعتقد أن احتمالية نجاح النماذج اللغوية الكبيرة الحالية (LLM) في بناء ذكاء عام اصطناعي AGI لا تتجاوز 1%، مما يجعل تحقيق الأرباح صعبًا للغاية.

“مراهنة الـ8 تريليون دولار” على مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي: لماذا من المستحيل استرداد الاستثمار؟

في برنامج Decoder، قدّر كريشنا التكاليف تقديرًا بسيطًا استنادًا إلى الأوضاع الحالية.

بناء مركز بيانات ذكاء اصطناعي بطاقة 1 جيجاواط يتطلب نحو 80 مليار دولار، وإذا كانت شركات التقنية الكبرى تتحدث عن نطاق من 20 إلى 30 جيجاواط، فهذا يعني أن كل شركة بحاجة لاستثمار ما لا يقل عن 1.5 تريليون دولار؛ أما على مستوى الصناعة ككل، فإن سباق الذكاء الاصطناعي يدفع نحو قدرة حوسبية عالمية تبلغ نحو 100 جيجاواط، أي ما يعادل إنفاقًا رأسماليًا قدره 8 تريليون دولار:

قال كريشنا بصراحة: “أعتقد أنه من غير الممكن استرداد هذا الاستثمار.”

لكي يسترد استثمار الـ8 تريليون دولار، يجب تحقيق أرباح سنوية بنحو 800 مليار دولار، ولا يوجد حاليًا أي نموذج أعمال لشركة ذكاء اصطناعي يمكنه دعم هذا الحجم من الاستثمارات.

وأضاف أن وحدات معالجة الرسومات (GPU) بحاجة إلى الاستبدال كل 5 سنوات، ما يضيف المزيد من تكاليف الاستهلاك على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية.

(بطل The Big Short مايكل بيري ينتقد عمالقة الذكاء الاصطناعي مجددًا: التقليل من الاستهلاك والمبالغة في الأرباح هو احتيال حديث)

مايكروسوفت وOpenAI تراهنان على مسار عالي المخاطر نحو AGI: احتمال النجاح فقط 1%

عندما أشار المذيع نيلاي باتيل إلى أن OpenAI تبدو واثقة من أن استثمارها الكبير سيحقق عوائد، قال كريشنا: “هذه مسألة إيمان (belief)، أفهم ذلك لكني لا أتفق معه.”

أعتقد أن هذا لا بأس به، فالبعض سيفشل ولكن سيترك وراءه بنية تحتية مفيدة؛ أما إذا نجح البعض، فسيكون بإمكانهم احتكار السوق.

وأشار كريشنا إلى أن OpenAI والداعم الرئيسي لها مايكروسوفت تراهنان فعليًا على افتراض أن “الذكاء العام الاصطناعي AGI سيأتي حتمًا وسيتحقق من خلالهم”؛ لكنه لا يرى أن هذا الافتراض منطقي:

أعتقد أن احتمال تحقيق AGI باستخدام تقنيات LLM الحالية لا يتجاوز 1%. يجب أن يعتمد AGI على تقنيات جديدة ومبتكرة كليًا، وليس فقط على توسيع حجم النماذج. المفتاح هو كيفية دمج المعرفة البشرية المتراكمة عبر آلاف السنين.

(تحليل بالاجي في 5 نقاط حول مستقبل الذكاء الاصطناعي: لن يحل مكان وظائف البشر، ولن يكون هناك AGI شامل يهيمن على الجميع)

عودة الحديث عن فقاعة الذكاء الاصطناعي، وكريشنا يرى أن الحماس مبرر

مع مضاعفة عمالقة التقنية مثل OpenAI وMeta وGoogle استثماراتهم في مجال الذكاء الاصطناعي، بدأت المخاوف من حدوث فقاعة تتزايد في السوق.

وعلق كريشنا قائلًا: “لا أعتقد أننا نواجه فقاعة ذكاء اصطناعي، لكن الوضع يشبه سباق الإنترنت عام 2000، حيث سينتهي جزء من رؤوس الأموال بخسائر.”

سباق الذكاء الاصطناعي الحالي يسعى لتحقيق حجم شبكي للنجاح، والإعلام الاجتماعي في الجيل السابق هو أفضل دليل على ذلك، لذا أرى أن هذا الحماس الحالي مبرر.

(قيصر التشفير في الذكاء الاصطناعي: OpenAI يُساء فهمها كبداية فقاعة الذكاء الاصطناعي، وانخفاض أسهم التقنية هو تصحيح طبيعي)

كم عدد الوظائف التي سيستبدلها الذكاء الاصطناعي؟ كريشنا: التأثير محدود، لكنه سيعيد تشكيل هيكل المواهب

بينما يقلق الكثيرون من أن تقدم الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى موجة تسريحات عمال، يتبنى كريشنا وجهة نظر أكثر اعتدالًا:

أعتقد أن هذا قد يحدث خلال السنوات القليلة المقبلة، لكنه لن يصل إلى 30% أو 40%، بل سيؤثر في أقصى الحالات على 10% من القوى العاملة، وسيتركز بشكل كبير في مجالات معينة.

ويرى أن على الشركات الاستثمار في تمكين الموظفين الجدد من استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية والكفاءة بدلاً من تسريحهم: “أحيانًا، توسيع القوة العاملة يكون أكثر جدوى من تقليصها.”

الفصل التالي للذكاء الاصطناعي: رهان ضخم أم استثمار عقلاني؟

وسط موجة هوس الذكاء الاصطناعي المدفوعة برأس المال، يقدم الرئيس التنفيذي لشركة IBM رؤية واضحة: “الذكاء الاصطناعي سيغير هيكل الشركات، ومراهنة البنية التحتية الحالية للذكاء الاصطناعي مليئة بمخاطر مالية وتقنية مزدوجة، خاصةً مع استمرار عدم وضوح طريق بناء AGI.”

ظهر هذا المقال “الرئيس التنفيذي لـIBM: صناعة الذكاء الاصطناعي هي رهان من الصعب استرداد تكلفته، واحتمالية نجاح LLM في بناء AGI لا تتجاوز 1%” أولاً على موقع أخبار البلوكشين ABMedia.