طريقة أذكى للتحدث مع الذكاء الاصطناعي: إليك كيفية "هندسة السياق" في مطالباتك

باختصار

• يقول الباحثون في شنغهاي إن “هندسة السياق” يمكن أن تعزز أداء الذكاء الاصطناعي دون إعادة تدريب النموذج.
• تظهر الاختبارات أن العبارات الأكثر ثراءً تحسن الصلة والتماسك ومعدلات إكمال المهام.
• تعتمد الطريقة على هندسة المطالب، موسعة إياها إلى تصميم سياقي كامل للتفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

مركز فنون وفashion وترفيه Decrypt.

اكتشف SCENE

تجادل ورقة جديدة من مختبر الذكاء الاصطناعي في شنغهاي بأن نماذج اللغة الكبيرة لا تحتاج دائمًا إلى بيانات تدريب أكبر لتصبح أكثر ذكاءً—بل تحتاج فقط إلى تعليمات أفضل. وجد الباحثون أن “المحفزات السياقية” المصممة بعناية يمكن أن تجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تنتج استجابات أكثر دقة وفائدة من تلك العامة. اعتبرها كأنها إعداد المشهد في قصة بحيث يكون كل شيء منطقيًا، إنها طريقة عملية لجعل الذكاء الاصطناعي يبدو أكثر كصديق مفيد بدلاً من كونه روبوتًا غافلاً. في جوهرها، يتعلق هندسة السياق بتصميم المعلومات التي تقدمها للذكاء الاصطناعي بعناية حتى يتمكن من الرد بدقة وفائدة أكبر. الشخص ليس مجرد فرد معزول؛ نحن نتشكل من خلال بيئتنا وعلاقاتنا والظروف—أو “السياقات”. وينطبق الشيء نفسه على الذكاء الاصطناعي. غالبًا ما ترتكب الآلات الأخطاء لأنها تفتقر إلى الصورة الكاملة. على سبيل المثال، إذا طلبت من الذكاء الاصطناعي أن “يخطط لرحلة”، فقد يقترح رحلة بحرية فاخرة دون أن يعرف أنك على ميزانية محدودة أو تسافر مع أطفال. وهندسة السياق تصلح هذا من خلال تضمين هذه التفاصيل مسبقًا. يعترف الباحثون أن هذه الفكرة ليست جديدة - فهي تعود لأكثر من 20 عامًا إلى الأيام الأولى للحواسيب. في تلك الأيام، كان علينا التكيف مع آلات غير مريحة بقواعد صارمة. الآن، على الرغم من أن منصات الذكاء الاصطناعي القوية يمكن أن تستخدم اللغة الطبيعية، لا يزال يتعين علينا تصميم سياقات جيدة لتجنب “الاضطراب” ( في هذه الحالة، تشير الكلمة إلى الارتباك الناتج عن الكثير من الغموض أو الفوضى ).

كيفية هندسة سياق المطالبات الخاصة بك تقدم الورقة طرقًا لجعل محادثات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك أكثر فعالية الآن. إنها تبني على “هندسة الموجهات” ( صياغة أسئلة جيدة ) لكنها تتوسع لتشمل السياق الكامل. إليك بعض النصائح السهلة الاستخدام، مع أمثلة:

• ابدأ بالأساسيات: من، ماذا، لماذا دائمًا ما يتعين عليك تضمين خلفية لتحديد السياق. بدلاً من “اكتب قصيدة”، جرب: “أنت شاعر رومانسي تكتب من أجل ذكرى زواجي. الموضوع هو الحب الأبدي، اجعلها قصيرة ولطيفة.” هذا يقلل من سوء الفهم.
• قم بتكديس معلوماتك مثل الكعكة بناء السياق على مستويات: ابدأ بشكل عام، ثم أضف التفاصيل. لمهمة البرمجة: “أنا مبرمج مبتدئ. أولاً، اشرح أساسيات بايثون. ثم، ساعد في تصحيح هذا الكود [paste code]. السياق: إنه لتطبيق لعبة بسيطة.” هذا يساعد الذكاء الاصطناعي على التعامل مع الطلبات المعقدة دون إرهاق.
• استخدم العلامات والهياكل نظم المطالبات بعناوين لتوضيحها، مثل “الهدف: تخطيط عطلة بميزانية; القيود: أقل من 500 دولار، مناسبة للعائلة; التفضيلات: وجهات شاطئية.” هذا يشبه إعطاء الذكاء الاصطناعي خريطة طريق.
• دمج أشياء متعددة الوسائط ( مثل الصور أو التاريخ ) إذا كانت استفسارك يتضمن صورًا أو محادثات سابقة، وصفها: “استنادًا إلى هذه الصورة [وصف أو رابط]، اقترح أفكارًا لملابس. السياق السابق: أفضّل الأنماط غير الرسمية.” بالنسبة للمهام الطويلة، تلخيص التاريخ: “استئناف من الجلسة الماضية: ناقشنا استراتيجيات التسويق—الآن أضف نصائح وسائل التواصل الاجتماعي.”
• تصفية الضوضاء فقط قم بتضمين ما هو أساسي. اختبر وعدل: إذا انحرف الذكاء الاصطناعي، أضف توضيحات مثل "تجاهل المواضيع غير المتعلقة—ركز فقط على الفوائد الصحية.
• فكر مسبقًا وتعلم من الأخطاء توقع الاحتياجات: “استنتج هدفي من الاستفسارات السابقة حول اللياقة البدنية—اقترح خطة تمرين.” احتفظ بالأخطاء في السياق لإجراء التصحيحات: “في المرة الأخيرة اقترحت X، لكنها لم تنجح بسبب Y—قم بالتعديل وفقًا لذلك.”