لماذا تختار الشركات الكبرى شبكات GPU اللامركزية بدلاً من AWS في عام 2025

تتجه الشركات الكبرى مثل UC Berkeley و Leonardo.ai نحو شبكات GPU اللامركزية مثل IO.net للحصول على طاقة حسابية ذات تكلفة فعالة وقابلة للتحقق، مما يوفر حتى 90% على أعباء العمل المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في ظل اتجاهات blockchain لعام 2025. تجمع منصة IO.net وحدات معالجة الرسومات غير المستخدمة عالمياً، باستخدام اقتصاد العملة لتعويض عادل لمقدمي الخدمة والتحقق من blockchain من أجل الموثوقية، متفوقة على العمالقة المركزيين مثل AWS. مع ارتفاع الطلب على الذكاء الاصطناعي، يبرز هذا التحول دور الحوسبة اللامركزية في البنية التحتية المرمزة، مقدماً بدائل قابلة للتوسع ومتوافقة لـ DeFi وتطبيقات الأصول الحقيقية (RWA).

ما هو حوسبة الشبكة اللامركزية لوحدات معالجة الرسوميات؟

تستفيد الشبكات الموزعة لوحدات معالجة الرسوميات من الأجهزة غير المستغلة في جميع أنحاء العالم عبر تقنية البلوكشين، مما يتيح معالجة الذكاء الاصطناعي عند الطلب دون وجود عنق زجاجة مركزي. على سبيل المثال، تقوم IO.net بربط مراكز البيانات والأجهزة الشخصية، مع رهن رموز IO للتحقق من الأداء وخصم العقد غير المتوافقة. على عكس تسعير AWS الصارم، يعمل هذا النموذج على ديمقراطية الوصول، مما يقلل التكاليف للشركات الناشئة والمؤسسات في طفرة الذكاء الاصطناعي لعام 2025. يكسب المزودون من خلال مكافآت الرموز، مما يعزز نظامًا بيئيًا مستدامًا يتماشى مع اتجاهات العملات المشفرة في دفاتر الحسابات الموزعة والأصول المرمّزة.

• التجميع العالمي: تجمع وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة لتوفير التوافر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• التحقق من البلوكشين: Staked IO يضمن وقت التشغيل والمواصفات.
• توفير التكاليف: أرخص بنسبة تصل إلى 90% من AWS لمهام الاستدلال.
• اقتصاد العملة الفائدة: مكافآت للمزودين، تحفيز للمشاركة.

لماذا تفضل المؤسسات اللامركزية على AWS

تفضل الشركات الشبكات اللامركزية لوحدات معالجة الرسومات من أجل الشفافية القابلة للتحقق والمرونة، كما يتضح من المدخرات الكبيرة التي حققتها جامعة كاليفورنيا في بيركلي على حوسبة الأبحاث. تتناول التوافق مع SOC 2 من IO.net وأدوات سيادة البيانات الإقليمية الاحتياجات التنظيمية، مما يسمح للوظائف المقيمة في الولايات المتحدة بالبقاء محلية. في عام 2025، وسط وضوح قانون GENIUS، يت counter عدم وضوح AWS—حيث لا يتم معاقبة فترات التوقف—من خلال تقليل المراهنات للمتعثرين. الشراكات مثل تكامل Leonardo.ai تقلل من متاعب التكامل، مما يعزز التبني في DeFi المدفوع بالذكاء الاصطناعي وتوكنية الأصول الحقيقية.

• ميزة الشفافية: تاريخ السلسلة مقابل صناديق AWS السوداء.
• الامتثال الإقليمي: وحدات معالجة الرسوميات المحاطة جغرافياً لقوانين البيانات.
• مثال على المدخرات: تكاليف الاستدلال في Wandera.ai انخفضت إلى النصف.
• القابلية للتوسع: العرض الديناميكي يتناسب مع ذروة الطلب.

ذكاء IO: تبسيط نشر الذكاء الاصطناعي

تجمع IO Intelligence أدوات الذكاء الاصطناعي في طبقة مفتوحة المصدر، مما يلغي الاشتراكات للنماذج وRAG والتنظيم. يمكن للمطورين الوصول إلى 500,000 رمز مجاني يوميًا للتجريب، مما يسرع من النمذجة في اتجاهات الذكاء الاصطناعي المعنونة لعام 2025. تتكامل هذه المنصة مع حسابات IO.net، مما يوفر خوادم مادية أو VMs للتوسع السلس. تستفيد الشركات مثل Sahara AI من ذلك من أجل استنتاج فعال، مما يقلل من الاعتماد على الموردين ويعزز سير العمل المتوافق مع DeFi.

• الحزمة الشاملة: تجمع بين الحوسبة والنماذج والسياق.
• الطبقة المجانية: 500K اقتصاد العملة يومياً للاختبار.
• مرونة VMaaS: نظام تشغيل مثبت مسبقاً على وحدات معالجة الرسوميات.
• DeFi Tie-In: الوصول المرمّز للحوسبة ذات العائد.

موازنة العرض والطلب والتنظيمات

تحافظ IO.net على 50% من الاستخدام لاستقطاب المستخدمين الجدد، مع توسيع العرض ديناميكياً مع زيادة الطلب من شركات Web2. تضمن الحوافز السلبية في blockchain الموثوقية، مع ظهور تاريخ الموردين على السلسلة. بالنسبة للتنظيمات، تتحقق الشراكات المحلية من الامتثال، داعمةً دفع السيادة العالمية للبيانات في عام 2025. يمكّن هذا النموذج المزودين في الأسواق الناشئة، متماشياً مع روح blockchain الشاملة للبنية التحتية المرمزة.

• حد الاستخدام: 50% للوصول.
• آلية العقوبات: تعاقب على الادعاءات الكاذبة.
• الأدوات الإقليمية: SOC 2 للثقة في المؤسسات.
• محرك النمو: إيرادات Web2 ارتفعت بنسبة 300% ربع سنوية.

باختصار، تتبنى الشركات الكبرى الشبكات اللامركزية لمعالجة الرسوميات مثل IO.net بدلاً من AWS من أجل توفير التكاليف، والشفافية، والمرونة، مدفوعةً بالحوسبة الموثقة عبر البلوكشين في طفرة الذكاء الاصطناعي وDeFi لعام 2025. لا يؤدي هذا التحول فقط إلى ديمقراطية الوصول ولكن أيضًا يدمج اقتصاد العملة من أجل نمو مستدام، مما يمهد الطريق لبنية تحتية للذكاء الاصطناعي المرمزة. استكشف المنصات المتوافقة لتوجيه هذه الاتجاهات المرتبطة بالبلوكشين بشكل مسؤول.