أعلنت إنفيديا عن استثمار يزيد عن 900 مليون دولار لجذب فريق Enfabrica وتقنياته، مما يعزز من استراتيجيتها في الحوسبة الكبيرة للذكاء الاصطناعي.

استثمرت شركة الشرائح الكبيرة NVIDIA ( أكثر من 9 مليارات دولار مؤخرًا لتوظيف المدير التنفيذي لشركة AI الناشئة Enfabrica، روشان سانكار، وموظفيه، بالإضافة إلى الحصول على ترخيص تقني من الشركة. تشتهر Enfabrica بتقنيتها التي تسمح بتوصيل أكثر من 100,000 وحدة معالجة رسومات بكفاءة، ومن المتوقع أن تعزز هذه الخطوة من انتشار NVIDIA في تجمعات الحوسبة الضخمة للذكاء الاصطناعي.

ما هو خلفية تأسيس Enfabrica وما هي نقاط قوتها؟

تأسست Enfabrica في عام 2019 من قبل Rochan Sankar، الذي كان مسؤولاً كبيراً في شركة التكنولوجيا المعروفة Broadcom )، وShrijeet Mukherjee، الذي عمل في تطوير التكنولوجيا في Alphabet.

شخصان مع 120 مهندسًا أساسيًا من Intel و Cisco و Meta قاموا بتشكيل فريق يركز على حل مشاكل توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مثل تحسين نقل البيانات واختناقات الحوسبة الشبكية.

تتمثل التقنية الأساسية لشركة Enfabrica في إنشاء شريحة شبكة مخصصة قادرة على ربط 100,000 شريحة معالجة ذكاء اصطناعي بسرعة عالية، مما يسمح لمجموعة الشرائح الضخمة بالعمل بشكل متعاون، تمامًا مثل جهاز كمبيوتر عملاق. يمكن أن يقلل هذا التصميم بشكل كبير من تأخير نقل البيانات ومشكلة شريحة الخمول الناتجة عن نقص عرض النطاق الترددي، مع تقديم كفاءة معالجة أعلى.

الصورة توضح التقنية الجديدة التي تستخدمها Enfabrica لربط وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل متسلسل.

الأهم من ذلك، أن Enfabrica تتيح لوحدات معالجة الذكاء الاصطناعي الاتصال مباشرةً بذاكرة DDR5 منخفضة التكلفة، بدلاً من ذاكرة عالية النطاق الترددي باهظة الثمن (HBM)، مما يساعد على الحفاظ على أداء النظام وفي نفس الوقت تقليل تكاليف الذاكرة في مراكز البيانات بشكل فعال. حتى عام 2025، تم جمع حوالي 260 مليون دولار.

انفجار في الطلب على التكنولوجيا، مما أدى إلى تحديث كبير في منتجات NVIDIA للذكاء الاصطناعي

مع اندلاع موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي، تطورت منتجات NVIDIA من بطاقة GPU واحدة إلى أنظمة حوسبة عالية الكثافة على مستوى الخزانات. في البداية، كانت شرائح A100 مثبتة بشكل أساسي في الخوادم كمعالج واحد، ولكن الجيل الأحدث قد ارتقى ليحتوي على 72 وحدة معالجة رسومية في كل خزانة.

هذا الهيكل هو بالضبط التكوين الأساسي الذي استثمرت فيه مايكروسوفت 40 مليار دولار مؤخرًا لبناء مركز بيانات في ولاية ويسكونسن. تقنية Enfabrica للتسلسل الكبير تدعم بشكل مثالي الجزء الحاسم الذي ينقص NVIDIA في تخطيط الأنظمة الضخمة، مما يوفر دعمًا قويًا لاستمرار ريادتها في حسابات الذكاء الاصطناعي العالمية.

استقطاب 9 مليارات دولار لفريق Enfabrica، خطوة جديدة في الانتشار العالمي للذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقرير CNBC الأخير، استثمرت NVIDIA أكثر من 900 مليون دولار نقدًا وأسهمًا لتوظيف الرئيس التنفيذي لشركة Enfabrica الناشئة في مجال الأجهزة الذكية Rochan Sankar وأعضاء رئيسيين آخرين، بينما حصلت أيضًا على ترخيص تقني من الشركة، وقد اكتمل الصفقة الأسبوع الماضي.

هذا هو تخطيط آخر كبير في مجال الذكاء الاصطناعي بعد الاستحواذ على شركة البرمجيات الإسرائيلية Run:ai بمبلغ 700 مليون دولار في عام 2024، واستثمار ما يقرب من 700 مليون دولار في شركة Nscale البريطانية لمراكز البيانات، وإعلان هذا الأسبوع عن استثمار 5 مليارات دولار بالتعاون مع إنتل في معالجات الذكاء الاصطناعي.

من خلال تعزيز التكنولوجيا والموهبة، تواصل NVIDIA تعزيز وتوسيع ميزتها الرائدة في مجال الحوسبة السحابية الضخمة للذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

( تحالف الشرائح الكبير! انفيديا تستثمر 50 مليار دولار في إنتل، وتتعاون لتطوير شرائح الذكاء الاصطناعي والحواسيب )

هذه المقالة تشير إلى أن NVIDIA قد أنفقت أكثر من 900 مليون دولار لتوظيف فريق Enfabrica والتكنولوجيا، لتعزيز استراتيجيتها في الحوسبة الكبيرة للذكاء الاصطناعي. ظهرت هذه المعلومات لأول مرة في أخبار السلسلة ABMedia.