الأسس التقنية، التحديات التطبيقية، ومستقبل تطور Decentralized Social

رغم أن بروتوكولات التواصل الاجتماعي اللامركزية (Social Fi) لم تعد فكرة مستحدثة، تواصل المنتجات في هذا المجال التطور والتجديد بطرق جوهرية.

في مطلع هذا العام، أتاحت Kaito لأول مرة إمكانية قياس وتداول "الاهتمام"، محققة ذلك من خلال حوافز تستقطب المستخدمين وتدعم مشاريع Web3. أما FOMO، التطبيق الذي حقق انتشاراً واسعاً في أوساط العملات الرقمية بالولايات المتحدة وأوروبا، فقد ربط التصرفات الحقيقية للمعاملات على السلسلة بالعلاقات الاجتماعية، بحيث يمكن للمستخدمين متابعة تحركات الأموال الذكية على السلسلة ورصد ارتباطاتها بالحسابات الاجتماعية، مما يعزز الأثر العاطفي ويخلق ظاهرة "FOMO".

ورغم استمرار الابتكار على مستوى التطبيقات، فإن الركائز الثلاث لأنظمة الهوية وتخزين البيانات وآليات البحث والتوصية هي التي تحدد الإمكانات الحقيقية لبروتوكولات التواصل الاجتماعي اللامركزية. يستعرض هذا المقال هيكل منتجات Social Fi، محللاً التطورات التقنية والثغرات البنيوية، متنبئاً بمسار القطاع في المستقبل.

النضج التقني: الأبعاد الثلاثة الجوهرية لبروتوكولات التواصل الاجتماعي اللامركزية

تعتمد شبكات Web2 المركزية وبروتوكولات Web3 اللامركزية على ثلاثة ركائز أساسية:

• نظام الهوية (الحساب / المعرف)
• تخزين البيانات (Storage)
• آليات البحث والتوصية (Search & Recommendation)

تحدد هذه المحاور مدى اللامركزية واتجاه البروتوكول على المدى البعيد. وقد أحرزت أنظمة الهوية والتخزين تقدماً ملحوظاً، بينما تظل آليات البحث والتوصية تحدياً محورياً لمستقبل بروتوكولات التواصل الاجتماعي.

1. نظام الهوية (الحساب / المعرف)

تتبع البروتوكولات تقنيات متنوعة في بناء أنظمة الهوية:

• يعتمد Nostr على بنى تشفيرية وتخزين محلي، دون الحاجة للعملاء أو الخوادم، ليؤسس نظام حسابات لامركزي تماماً. ورغم ضعف تجربة المستخدم في البدايات، ساهمت ميزات مثل ربط اسم المستخدم في تحسينها.
• يستند Farcaster إلى هويات لامركزية على السلسلة (DIDs) مدعومة بمراكز بيانات مخصصة.
• ترتبط حسابات Mastodon / ActivityPub بأسماء نطاقات وخوادم معينة، وتصبح غير فعالة في حال توقف الخادم.

تعكس هذه النماذج مستويات متفاوتة من اللامركزية، خاصة في الاستقلال عن العملاء والخوادم ودعم المصادقة عبر الأنظمة.

2. تخزين البيانات (Storage)

تخزن بيانات Web2 على خوادم مركزية، بينما تعتمد بروتوكولات التواصل الاجتماعي اللامركزية على عقد موزعة أو شبكات Relay.

يستخدم Farcaster عدداً محدوداً من مراكز البيانات (حوالي مئة)، محققاً كفاءة في التخزين والتمييز بين البيانات على السلسلة وخارجها.

يعتمد Mastodon على خوادم مستقلة، ومع أن النظام مفتوح، إلا أنه يفتقر للتكامل بين الخوادم.

يتيح Nostr لأي جهة نشر Relays، ما يمكن المستخدمين من مزامنة البيانات عبرها، حتى في حال تعطل بعضها، مما يضمن استمرارية الوصول للمحتوى.

تشمل مؤشرات التحليل مواقع التخزين، وإمكانية العثور على البيانات عند تعطل العقد، والتحقق من سلامة البيانات.

يسهم نموذج Nostr عبر الإنترنت وخارجها حالياً في تخفيف ضغط التخزين وتكرار البيانات. وقد قدمت YakiHonne نموذج النشر غير المتصل، الذي يسمح بنشر المحتوى ومزامنته تلقائياً حتى عند ضعف الاتصال.

3. البحث والتوصية (Search & Recommendation)

تظل خوارزميات البحث والتوصية الأكثر تعقيداً والأكثر أهمية في هذا القطاع.

اعتمد Nostr في بداياته على البحث عبر أنظمة المفاتيح العامة، ما أنتج تجربة مستخدم ضعيفة، قبل أن تتحسن عبر ربط اسم المستخدم لاحقاً.

يستخدم Bluesky (AT Protocol) خوارزميات توصية مركزية جزئياً لتعزيز تجربة المستخدم.

يواصل Nostr تطوير آليات بحث وتوصية لامركزية في طبقة relay.

يبقى الابتكار في الخوارزميات التحدي الأكبر أمام منصات التواصل الاجتماعي اللامركزية، وحلها سيتيح الانتشار الواسع.

خلاصة القول، تمكنت بروتوكولات التواصل الاجتماعي اللامركزية من معالجة نحو 2.5 من أصل 3 تحديات رئيسية: أصبحت أنظمة الهوية لامركزية بالكامل وسهلة الاستخدام؛ آليات التخزين الموزع قوية وتدعم تجارب البحث والتحميل؛ أما خوارزميات التوصية فلا تزال قيد التجربة وتعد نقطة الانطلاق المقبلة. وقد أتاحت Yaps من Kaito الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لقياس ومكافأة المحتوى المتميز في مجال العملات الرقمية، من خلال تقييم "الاهتمام" والتأثير ضمن المجتمعات، بعيداً عن مجرد عد الإعجابات أو المشاهدات. وهذا قد يشكل نقطة التحول في تبني الشبكات الاجتماعية اللامركزية.

المخاطر الشائعة في تطور تطبيقات Social Fi

منذ ظهور Social Fi، شهد القطاع انتشار مشاريع مثل Lens Protocol وFarcaster وFriend Tech، لكن معظم التطبيقات تقع في فخاخ هيكلية يصعب معها الحفاظ على المستخدمين بعد انحسار الحماس الأولي، مما يؤدي إلى قصر عمر الكثير من المشاريع وصعوبة نموها المستدام.

فخ استنساخ الميزات: تقوم العديد من مشاريع Social Fi بمحاكاة ميزات التواصل الاجتماعي في Web2 مثل المنشورات القصيرة، والمحتوى الطويل، والفيديو، والمجموعات وغيرها، دون تقديم محفزات كافية أو قيمة متمايزة للهجرة.

فخ غياب المجتمعات المتخصصة: يرتبط النجاح المبكر بجذب مجموعات متخصصة نشطة، كما هو الحال مع Nostr المدعوم بمجتمع البيتكوين الثقافي، حيث يتفوق تطبيق YakiHonne في النشاط على Warpcast من Farcaster. غالباً ما تفشل منتجات Social Fi التي تفتقر للجذور الثقافية أو لحالات الاستخدام الواضحة في الاستمرار.

فخ إساءة استخدام الحوافز الرمزية: تعتقد بعض المشاريع أن الحوافز الرمزية يمكن أن تحل محل ملاءمة المنتج للسوق، لكن تطبيقات Web3 الاجتماعية التي انتشرت بسرعة غالباً ما تلاشت بسبب غياب منظومة مستخدمين دائمة. عندما تدمج المشاريع DID وPassport وميزات Web2 وإصدار الرموز ووحدات الدفع، تبدو شاملة لكنها تزداد تعقيداً وتفتقر للاستدامة، إذ يمثل كل مكون تطبيقاً تخصصياً مستقلاً.

إعادة تشكيل مستمرة للتطبيقات: يمر القطاع حالياً بمرحلة انتقالية من نضج البروتوكولات إلى إعادة تصميم التطبيقات، حيث لن تكون تطبيقات المستقبل امتداداً بسيطاً لـ Web2، بل ستعتمد نماذج تفاعل جديدة بالكامل، كما أن أشكال التطبيقات ستتغير جذرياً خلال السنوات الخمس المقبلة.

وعند معالجة القضايا الأساسية في طبقات البروتوكول، ستظهر التطبيقات بشكل مختلف تماماً عما هو عليه الآن.

فخ الموارد والسرد: تحتل بروتوكولات التواصل الاجتماعي مكانة استراتيجية وسياسية خاصة في القطاع، ويتوقف نجاحها على توفر الدعم والموارد. يحظى كل من Nostr وBluesky بدعم قوي حتى دون إصدار الرموز، وغالباً ما تمثل عقبات الموارد والسرد تحدياً أمام مشاريع Social Fi.

نظرة مستقبلية: المرحلة التالية لـ Social Fi

تفشل معظم الرموز الاجتماعية في خلق قيمة مستدامة بسبب غياب المنطق الحقيقي للمعاملات وعدم قدرة التطبيقات على الاحتفاظ بالمستخدمين. وبالمقارنة مع نماذج الحوافز التقليدية في Social Fi، هناك اتجاهان مستقبليان أكثر وعداً:

1. المستخدمون الاجتماعيون الذين يحتاجون إلى الدفع (Social Client كبوابة دفع)

تتمتع التطبيقات الاجتماعية ببنية قوية لربط الهويات والعلاقات وتدفقات الرسائل، مما يجعلها نقاط دخول مثالية للمدفوعات عبر الحدود، والمدفوعات الصغيرة، وتحقيق الدخل من المحتوى.

2. المستخدمون الاجتماعيون ذوو الاحتياجات المعاملاتية (Social Client كبوابة DeFi)

ترتبط الشبكات الاجتماعية ارتباطاً وثيقاً بأنشطة الأصول، وعند دمج رسوم العلاقات مع تدفقات الأصول على السلسلة تظهر بوابات اجتماعية جديدة للسلوك المالي على السلسلة. ويعد صعود FOMO، الذي يربط بين السلوك الاجتماعي والمعاملات، مؤشراً أولياً لهذا الاتجاه.

تنويه:

1. هذا المقال منقول من [TechFlow] مع احتفاظ المؤلفين الأصليين [Shaun، Yakihonne؛ Evan، Waterdrip Capital] بحقوق النشر. لأي استفسار حول إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn للمراجعة الفورية.
2. تنويه: الآراء المعروضة تعبر فقط عن وجهة نظر المؤلفين ولا تعتبر نصيحة استثمارية.
3. تمت ترجمة النسخ الأخرى من هذا المقال بواسطة فريق Gate Learn. ويُمنع تماماً إعادة النشر أو النسخ أو التوزيع لهذا المقال المترجم ما لم يُذكر Gate بوضوح.